我国农村文化产业效率评估的实证研究

利用三阶段DEA模型,对2004～2009年我国31个省、市、自治区农村文化产业进行效率评估分析.结果表明,农村文化市场机构个数、人均文化娱乐消费支出、人均收入、地理因素对各地区的农村文化产业发展有显著的影响作用;在剔除环境因素和随机干扰的影响后,各地区农村文化产业效率整体偏低,规模效率较低;中部地区农村文化产业效率较高,东部地区差强人意,西部较差.     

湖南省各市州的科技创新效率分析 ——基于DEA-Malmquist指数

本文利用湖南省14个地市(州)2011—2018年的科技创新投入产出数据,运用DEA与Malmquist指数方法,测算了湖南省各地市(州)科技创新的综合效率、全要素生产率及其分解效率.结果表明:(1)2011—2018年间,湖南省整体的科技创新效率处于上升的趋势中,但各效率值较低,依旧存在着较大的发展空间;(2)各影响因素中,纯技术效率是阻碍湖南省各地区科技创新投入产出效率提高的主要原因;(3)地区比较方面,常德、张家界和永州科技创新的全要素生产率较低,湘西州、岳阳和株洲对应的全要素生产率则较高.最后,本文提出以下政策建议:加大各地区的科技创新投入,突破创新瓶颈;优化创新资源的配置,提高创新投入的利用效率;增强市场活力,激发提升企业的创新动力与能力.     

区域社会保障支出效率研究

在对各省社会保障支出水平和待遇水平进行分析的基础上,借助DEA模型对2015年各省(市、自治区)社会保障的综合技术效率分解并进行静态分析,然后用Malmquist指数法对各省(市、自治区)社会保障效率在2009~2015年7年间的变化情况进行动态分析。研究结果表明:我国社会保障效率水平不理想,只有13个省份达到DEA有效。各地之间综合技术效率有较大的差异,且不同地区间效率值也不同,东部地区高于中西部地区,同一区域内部之间效率也存在差异。2009~2015年,全要素生产率由增长转为衰退,整体上各地全要素生产效率增长存在较为明显的差异;多数地方的综合技术效率有增长趋势,纯技术效率变化指数呈现下降,大部分省份都有较好的规模效率。最后,根据分析结果提出了对策建议。     

粮食安全、农民增收与财政支农资金效率的耦合分析——基于DEA-Tobit模型的实证研究

本文运用DEA模型对2010年全国30个省(自治区、直辖市)的财政支农效率进行了比较,并根据评价结果构建Tobit回归方程,分析地方财政支农资金效率的影响因素。结果表明我国地方财政支农资金存在效率不高的问题;人均国内生产总值、乡村就业人口平均受教育年限、自然灾害对我国财政支农资金效率影响显著,而农业机械动力的影响并不显著。各地应结合自身的特点促进财政支农资金效率的提高,同时,我国还应加强农村基础教育,促进传统农业向现代农业转变,实现粮食安全、农民增收目标与财政支农资金的有效耦合。     

中国电信业省际运营效率评价与影响因素研究——基于四阶段DEA方法的实证分析

本文运用四阶段DEA方法,选取中国电信业2003～2008年的省际面板数据,对我国31个省市自治区的电信业运营效率进行了测度与评价。针对传统DEA模型的固有缺陷,本文利用四阶段DEA方法对外生环境因素给效率评估带来的干扰进行了有效控制,然后对省际电信行业运营效率重新进行了估算,并分析了电信业运营效率的影响因素和区域特征。研究发现:使用四阶段DEA方法进行效率估算可以更加接近真实值;我国电信业运营效率基本呈现逐年升高趋势;在剔除环境影响后,我国电信业实际运营效率区域差异明显缩小;2008年我国电信业的市场结构重组对当年的电信业运营效率造成了较大的负面影响。     

财政支出的经济效率分析：基于超效率DEA和双效应面板模型

在引导经济运行向“新常态”调整过程中,高效的财政政策效率至关重要。采用31个省级行政区2007—2013年数据,利用超效率DEA测算了财政物质资本、人力资本和技术创新投资效率以及财政综合经济效率,结果表明：省级财政支出普遍有效;东部沿海地区财政技术创新投资效率普遍较高;西部地区物质资本和人力资本投资效率、财政支出综合经济效率则普遍较高。财政效率影响因素双效应面板分析结果表明：经济发展水平和方式、财政收支规模、税收结构和税率等均显著影响财政投资及综合经济效率。     

碳排放约束下的福建省农业生产效率状况研究

在农业生产效率及碳排放形势分析的基础上,将碳排放量纳入农业生产效率分析框架,综合运用三个DEA模型对2009—2013年福建省各区市之间的农业生产效率进行测算,分析各区市之间农业生产效率的时空差异,并将其分别划分为4种农业资源利用效率模式。结果显示福建省农业生产效率提升趋势不显著,区市之间存在一定的差距,且沿海区市比内陆区市的农业生产效率相对较高。     

中国区域能源效率及其影响因素分析——基于DEA-Malmquist模型

采用1995—2015年中国28个省（市、自治区）的面板数据,基于DEA模型和Malmquist指数法,对中国各省（市、自治区）能源效率的测度和的研究结果显示：从整体上看,1995—2015年间各地区能源效率和全要素能源生产率呈上升趋势;各地区能源效率和全要素能源生产率存在差异,四川等地区的能源效率位于前沿面上,而青海等地区能源效率一直较低;大多数地区的技术效率较高,表明各地区在提高管理技术水平,引进先进技术设备和生产管理优化方面保持着较高水平。     

农村公共服务投资结构效率测算及其影响因素分析

研究利用2007～2009年的统计数据,运用线性规划模型及受限因变量Tobit模型,测算了全国31个省(自治区、直辖市)的农村公共服务投资结构效率,并对其影响因素进行实证研究.研究表明,2007～2009年,不同地区农村公共服务投资的结构效率呈现出梯度变化特征,即东部地区比中部地区高,而中部地区又比西部地区高;三年中均达到帕累托最优效率状态的只有上海市和海南省;我国农村公共服务投资结构效率存在明显的地区差异;各地区农村公共服务投资结构效率变异系数比较小,均小于0.080;经济发展水平、人口规模、地理区位等对东、中、西部的农村公共服务投资结构效率差异形成产生了重要影响,而财政分权度、辖区间竞争对农村公共服务投资结构效率影响不显著.     

安徽省农村金融效率评价及影响因素分析——基于DEA—Tobit方法

在长江三角洲区域一体化发展的国家战略背景下,安徽省作为农业大省,必将继续深入实施乡村振兴战略。因此,实证分析安徽省农村金融效率水平及其影响因素,从而为提高安徽省农村金融服务水平和农村金融效率提出建议,对安徽省农村经济发展具有重要意义。运用DEA—Tobit模型测算安徽省2005—2018年的农村金融效率并分析其影响因素,发现安徽省农村金融综合效率、规模效率在2005—2016年总体呈下降趋势,但在2017—2018年有所上升;安徽省农村金融综合效率和规模效率相对偏低,纯技术效率相较而言稳定偏高;农村总体经济水平、农业化水平、农村居民消费水平对安徽省农村金融综合效率起积极作用,农村金融机构贷款水平、农村经济膨胀水平对其起消极作用。     

基于DEA-Malmquist的中部地区高技术产业R＆D效率实证研究

在中部科技崛起思想背景下,文章基于《中国高技术产业统计年鉴（2005—2010）》数据资料,使用C2R模型、BC2模型以及DEA—Malmquist指数分析法对2004—2009年中部六省高技术产业的R＆D的综合技术效率、资源配置效率、技术进步指数等因素进行实证研究。结果认为：航天航空业综合效率无效,是导致整体高技术产业TFP值低下的主要原因;电子计算机及办公设备制造业的TFP值与技术进步指数最高;技术进步对高技术产业的推动作用超过资源配置指数。文章最后还给出了几点改进非有效行业R＆D效率的对策建议。     

国家级高新技术开发区的创新效率比较研究

高新技术开发区在我国各地的经济发展中发挥了核心引领作用.通过以我国56个高新技术开发区2008年和2009年的数据,利用普通DEA模型和超效率DEA模型,对高新区的技术创新效率进行相对有效性评价,并对非有效的高新区给出了示范高新区,利用目标设定方法,给出了非有效高新区要达到技术有效的指标目标值.研究的结论是我国高新区的创新效率普遍偏低,三分之二以上开发区创新效率是非有效的,二分之一以上开发区创新效率是非常低的,创新资源结构不合理,浪费严重.特别是中部地区,创新效率平均仅为64.9％(即只有64.9％的投入资源发挥了效用),排在全国最后,创新投入严重不足且结构不合理,应该引起相关政府部门的高度重视.     

DEA视角下我国深度贫困区旅游扶贫效率研究——以"三区三州"为例

旅游扶贫是帮助贫困地区有效脱贫的方式之一,测算贫困地区旅游扶贫效率对于发现贫困地区旅游发展问题具有重要意义.基于DEA—Malmquis评价模型,对2011-2018年三区三州的18个地区的旅游扶贫效率进行测度分析.研究表明,三区三州整体旅游扶贫综合效率较差,呈下降趋势;技术效率是影响该地区旅游扶贫综合效率的主要因素;...     

云南省旅游扶贫效率测度与时空演化分析

基于DEA模型及Malmquist指数法,分别测度了云南省16个州市2012—2018年旅游扶贫效率及其动态变化率,并借助ArcGIS10.0探讨其空间分异特征。研究表明,云南省旅游扶贫效率整体水平较高,平均值达到最优水平的85.8%,效率变化整体表现为增长趋势,且综合效率水平的提高主要取决于纯技术效率的提升;根据扶贫效率及其变化率,可将云南省16个州市旅游扶贫划分为潜力型、朝阳型、黄金型和夕阳型四大类型;云南省旅游扶贫效率区域差异较为显著,由滇中向四周递减,整体呈现出"中间高四周低"的分布格局。     

长江经济带绿色水资源利用效率评价

合理使用长江经济带水资源对我国经济发展和生态环境保护具有重要意义。本文以长江经济带11个省市为研究对象,运用SBM模型与Malmquist指数对2007—2020年绿色水资源利用效率进行分析。结果显示,长江经济带绿色水资源利用效率呈波动变化,总体上表现为下游最高,上游次之,中游最低;影响绿色水资源利用效率的主要因素是技术水平、水资源管理水平和生产方式。据此,长江经济带各地区需要加快技术创新,优化资源配置,提高节水意识,加强水质监管,做到科学用水和科学管水,以实现水资源的高效利用和绿色利用。     

“2+26”城市生态效率评价及影响因素研究——基于三阶段DEA和Bootstrap-DEA模型

随着经济长期迅猛发展，环境污染和资源浪费问题愈发凸显。以“2+26”京津冀大气污染传输通道城市作为研究对象，运用三阶段DEA和Bootstrap-DEA模型对横跨6个省、直辖市的28个城市在2010—2019年十年间的城市生态效率进行实证分析。研究结果表明：(1)剔除外部环境和随机误差的影响后，第三阶段城市生态效率值由第一阶段的0.704下降为0.688,说明第一阶段生态效率值由于受到外部环境变量和随机误差的影响被高估；(2)在三阶段DEA模型中6个省域生态效率呈现出“北京市>天津市>河北省>山东省>河南省>山西省”的格局，且均满足“纯技术效率>规模效率>综合效率”的规律；(3)运用Bootstrap-DEA模型对第三阶段的城市生态效率值进行纠偏分析，效率均值由0.766降为0.661,说明第三阶段效率值受到小样本和生产前沿面完全效率的影响；(4)六省域的绝对生态效率较低，未达到0.9以上，应针对各城市的特点，统筹纯技术效率和规模效率的高效发展，从而实现生态环境的改善。     

长江经济带物流业效率测度及因素分解

文章采用超效率DEA模型和Malmquist指数分别从静态、动态视角对2010—2019年长江经济带11个省市的物流产业效率进行实证研究,最后利用Tobit模型分析物流产业效率的影响因素及影响程度。研究结果表明:从静态分析结果看,长江经济带2010—2019年物流产业效率整体达到有效水平,但呈现波动上升后下降的态势,并在空间区域呈现“下游>中游>上游”的阶梯状分布;从动态分析结果看,技术进步的下降是导致长江经济带全要素生产率下降的主要因素;从影响因素分析结果看,政府支持对物流产业效率提升具有制约作用,地区发展水平、对外开放程度、信息化水平对长江经济带物流产业效率提升均具有显著的推动作用。     

中国碳排放效率区域差异性研究——基于三阶段DEA模型和超效率DEA模型的分析

参照IPCC(2006)以及国家气候变化对策协调小组办公室和国家发改委能源研究所(2007)的方法,估算了我国30个省市(直辖市、自治区)1997~2011年的二氧化碳排放量。从碳排放效率的角度出发,利用超效率DEA模型测度了我国各地区的碳排放水平及其动态变化并进行相互比较。实证结果发现:我国碳排放效率呈上升趋势,但上升速度缓慢,提升空间很大;从横向来看,各省市碳排放效率水平差距逐年增大,碳排放效率最高与最低之间的差额增大趋势明显。     

中国苹果生产效率的实证研究

本文运用基于DEA的Malmquist生产率指数法,结合8个省的相关统计数据,从投入产出角度对2009年~2015年苹果生产主产区的全要素生产率进行测算和分析。结果表明,我国苹果生产成本和每亩产值基本呈现不断上升的态势,投入产出率及成本收益率较高;全要素生产率呈波动性上升趋势,主要得益于技术进步水平的提高,但受纯技术效率的影响,技术效率较低。辽宁省全要素生产率指数最高,完全依靠技术进步的提高而获得,陕西省全要素生产率指数最低,主要受技术效率的影响;辽宁、甘肃和宁夏3个省区规模效率达到最优状态,其他省区处于规模报酬递减阶段。     

基于三阶段DEA模型的南京都市圈物流产业效率评价

以南京都市圈8个城市2015—2019年的数据,基于三阶段数据包络分析(DEA)方法对消除环境因素和随机误差影响前后的物流产业效率进行研究。研究表明:南京都市圈物流产业效率整体较好,地区间存在差异;相较于其他城市,南京、镇江、宣城三个城市的综合效率、技术效率和规模效率较高;外部环境因素对各地物流效率有影响,其中对扬州、淮安和马鞍山的物流效率有一定的制约影响,芜湖和滁州规模效率被高估。文章对消除这种影响,合理配置物流资源提出相应策略。