浅谈财产保险公司数据质量管理

目前,随着保险业全面对外开放,黑龙江省区域内相继开业了数十家保险公司,保险业务有了突飞猛进的发展。中国人民财产保险股份有限     

大数据时代如何提高财务数据的质量

数据时代数据量的爆炸式增长导致传统的财务数据计量、处理及报告方式难以准确测算.同时,大数据时代数据变动频繁,会计政策和会计估计难以应对,也会导致最终会计报表不准确.更有甚者,部分上市公司利用大数据环境,对财务数据进行系统性的造假处理,造成投资人的重大损失.针对这种情况,文章从企业财务处理、行业监管以及社会监督三个角度提...     

重视数据积累 提高数据质量

运用信用风险计量模型量化和控制信用风险，是现代商业银行信用风险管理的总体趋势。     

持续提高数据仓库的数据质量

经过14年的发展，上海浦东发展银行（下称“浦发行”）已经建立了相对完整的以客户为中心、数据集中的各类业务系统，主要包括核心业务系统、外挂应用系统、外围渠道服务系统、SAP系统。但由于这些系统分散在不同的应用平台上，缺少必要的手段对客户、产品、风险、绩效进行有效的分析和管理。随着银行逐步从粗放式经营管理向精细化经营管理转变，这方面的矛盾日益突出。浦发行通过建设企业级数据仓库系统，整合了各个业务系统的信息，为全行管理及分析应用提供平台支撑。     

信贷数据质量有待提高

在中国,银行业信贷数据集中于中国人民银行。萁中对公信贷数据汇总于人民银行的信货登记咨询系统,对私信贷数据正在逐步汇总于人民银行征信局个人信用基础数据库。人民银行正在逐步完善和规范信贷数据,提高数据质量．确保银行数据的准确、可靠、真实、有用。然而,在系统建设和发展过程中暴露和表现出一些问题．如数据的不完整,不一致,存在垃圾数据等。     

浅议新形势下如何提高征信数据质量

党的十七届六中全会工作中,提出了"把诚信建设摆在突出位置,大力推进政务诚信、商务诚信、社会诚信和司法公信建设,抓紧建立健全覆盖全社会的征信系统,加大对失信行为惩戒力度。在全社会广泛形成守信光荣、失信可耻的氛围"的工作要求。征信数据质量作为征信业务发展的生命线,在提升征信公信力、推动社会信用体系建设中发挥着非常重要的作用。本文对影响征信数据质量的因素进行了分析,并就如何加强征信数据质量管理进行了探讨。     

大数据时代保险公司财务报告质量的优化策略

社会经济的不断发展以及大数据财务共享时代的到来对公司的财务管理环境带来了巨大的变革。身处大数据时代,目前的财务报告暴露出诸多的问题和不足。对此,笔者重点研究了大数据环境对公司财务报告的影响,旨在为保险公司财务报告质量的提升献计献策。     

提高商业银行个人征信数据报送质量的探讨

个人征信数据质量的提高需要人民银行征信局的努力,更要求商业银行提高数据报送质量。本文从商业银行个人征信系统数据构成和报送流程谈起,分析了存在数据质量问题的环节,并提出提高报送数据质量的建议。     

提高信息系统数据质量的方法

随着银行系统集中化程度的提高,银行信息系统虽然能够获取庞大的数据量,但是由于数据基础质量不高,无法进行有效集中融合,导致数据分散、不完整甚至出现冲突,从而无法给业务部门提供准确丰富的信息,无法有效支持业务部门开展业务。笔者将从数据质量的现象及原因、如何提高银行系统数据质量等方面对此问题进行深入分析。     

浅谈改革统计方法与提高数据质量的关系

随着我国改革开放的不断发展,原有的统计方法不能够再适应新的经济形态下经济的发展,要提高数据的质量则要对统计方法有一定的改革变化,使其适应新的经济环境的需求。从而通过改革统计方法来提高数据质量。     

浅谈改革统计方法与提高数据质量的关系

随着我国改革开放的不断发展,原有的统计方法不能够再适应新的经济形态下经济的发展,要提高数据的质量则要对统计方法有一定的改革变化,使其适应新的经济环境的需求.从而通过改革统计方法来提高数据质量.     

浅谈改革统计方法与提高数据质量的关系

随着我国改革开放的不断发展,原有的统计方法不能够再适应新的经济形态下经济的发展,要提高数据的质量则要对统计方法有一定的改革变化,使其适应新的经济环境的需求。从而通过改革统计方法来提高数据质量。     

浅谈改革统计方法与提高数据质量的关系

随着我国改革开放的不断发展,原有的统计方法不能够再适应新的经济形态下经济的发展,要提高数据的质量则要对统计方法有一定的改革变化,使其适应新的经济环境的需求.从而通过改革统计方法来提高数据质量.     

提高金融信用信息基础数据库数据质量浅析

数据质量是征信系统的生命线,做好征信数据质量工作意义重大。本文首先介绍了当前为保障征信系统数据质量采取的手段,分析了影响征信系统数据质量的因素,最后从加强制度建设、健全管理机制、调动接入机构积极性、提高征信报数人员素质、完善规范接口及报数程序、改进数据采集机制等方面提出对策建议。     

提高国际收支申报数据质量刍议

本文直面国际收支申报制度、机制运作5年来，仍存在的迟报较常见、漏报和多报并存、错报很难消除这三大顽症，剖析了顽症存在的四个主要因素，即：思想不重视、操作欠规范、核查未到位和手段颇落后，从加强宣传提高意识、加强核查强化约束、完善手段提升效率三个角度标本兼治地提出了应对举措。     

切实提高基层银行国际收支申报数据的质量

金融机构间接申报是国际收支申报体系的重中之重。我们近日在对所辖外汇银行国际收支申报情况进行全面核查时发现了一些亟待解决的问题。一是银行违规操作以及5个工作日申报的实际困难,使国际收支申报的及时性难以保证。二是落后的数据采集方法造成申报数据失实,使国际收支申报的准确性难以肯定。三是银行代客申报导致申报背离真实的交易背景,使国际收支申报的真实性难以反映。四是银行申报人员责任感欠缺,使国际收支申报的差错难以消除。五是外汇从业人员对申报数据浅层次的分析利用及系统本身的功能缺位,使国际收支申报的监测功能难以发挥。     

关注数据质量

金融信息化发展至今,虽然各个金融机构对如何利用信息技术打造核心竞争力有着不同的策略和认识,却不约而同地将目光投向了数据.金融家们清楚地知道,未来金融企业的竞争能力将体现在对数据的掌握和分析上.于是,继数据集中和新一代核心业务系统上线后,CRM、数据仓库、商业智能等管理/分析类软件被当作解决客户问题、产品问题、成本问题和决策问题的"法宝",成为银行信息化建设的又一个热点.但是在已经实施的相关项目中,达到预期效果的却为数不多,耗费巨资的IT项目最终忽视了一个极其重要的基础问题-数据质量.     

企业级数据治理框架下的数据质量管理

银行业在发展过程中积累了大量的客户数据和经验数据,利用这些数据发掘有价值的信息,已经成为银行业普遍关心的问题.日益全面和严格的监管措施和信息披露要求,也对银行数据提出了前所未有的挑战.随着数据整合度的提升,以及数据使用范围的扩大,在使用过程     

机构报送征信数据质量问题研究

随着我国法制体系建设的快速发展,金融消费者维权意识逐步加强,对企业征信和个人信用信息的知情权、同意权、异议权、救助权等权益的关注程度日益提高.由征信数据质量问题引发的异议申请、个人声明、法律仲裁或复议的案件不断上升.如何提高征信数据质量,减少征信异议核查案件和诉讼案件,维护征信业在社会的公信力,是当前征信业面临的一大难...