基于DEA的四川省人才开发经济效益评估

人力资本对经济增长具有推动作用,建全四川省人才开发投入机制必须树立“效益最大化”的观念。通过建立DEA模型,选择合理的人才开发投入指标和经济效益产出指标,可以对四川省各地区人才开发进行有效性评价。各地区可以根据评价结果,选择资金投入重点、制定人才开发策略,进而提高人才开发投入的效益。     

基于因子分析-模糊评价的绿色施工管理系统

近年来,建筑行业高速发展带来的弊端逐渐显现,传统施工方式追求利益最大化而忽略环境成本的产生,其高污染与高能耗的行业特性促使建筑业向资源节约型与环境保护型方向转型。为全面评价工程的绿色施工水平、推进绿色施工向标准化与规范化方向发展,基于绿色施工相关理论基础,采用主成分分析与模糊综合评价的研究方法,根据《绿色施工导则》与《绿色建筑评价标准》的规定,构造了能准确考量项目经济效益、社会效益与环境效益的绿色施工管理评价模型,为绿色施工的评估提供一种新思路。     

基于神经网络虚拟企业资源协同模糊综合评价

由于虚拟企业协同利益不一致、文化背景不同等原因,协同的结果很难判别,从虚拟企业协同的技术能力、成本管理等方面建立虚拟企业之间进行资源的合理配置和优化组合的评价模型,并通过事例获取企业数据,进行定性和定量分析,作为神经网络的输入数据,通过隐含学习和训练,输出神经网络拟合值,并用神经网络对输出结果进行评价和排序;对虚拟企业资源协同的状况及其结果进行评价和论断,以提高认识的深度和分析的质量。最后使用Matlab6.5对算例验证其可行性。     

我国各地区工业企业经济效益的模糊综合评价

文章以2011年国家统计年鉴（2010年数据）中规模以上工业企业总资产贡献率、资产负债率、流动资产周转次数、工业成本费用利润率、产品销售率五项主要经济效益指标的数据为基础,利用模糊综合评价法科学地确定评价值与评价因素值之间的函数关系以及合理地确定评价因素的权重,最终计算出我国31个省级行政区工业企业经济效益的综合得分和排名,并结合实际对各地区的工业企业经济效益进行了相应的比较、评价,从而验证了用模糊综合评价方法评价企业经济效益的可行性。同时,文章还采用基于主成分分析的综合评价法结果,把模糊综合评价和主成分分析得到的排名结果按照均值法进行组合评价得到最终的均值得分及排名,为企业经济效益综合评价提供一种更具客观可靠的组合评价方法。     

基于主成分分析的甘肃省民族地区经济综合评价

科学地评价区域经济竞争力,将为地区寻求发展、制定竞争战略及有效政策提供重要依据。本文运用主成分分析法,选取与甘肃省民族地区综合经济竞争力有关的13项指标进行分析,根据相关性等确定生活状况因子、综合实力因子和固定资产投资因子为3个主成分因子,得出主成分综合模型,最终根据该模型对甘肃省民族地区21个县(市)的综合经济实力加以排序并进行综合评价,同时分析了各县市经济差异的特点及形成原因等问题。     

基于主成分分析的陕西省城市竞争力评价

文章以陕西省11个城市为研究样本,从经济综合实力、科学教育、基础设施、环境资源、旅游业五个方面构建了城市竞争力评价指标体系,采用主成分分析的方法对陕西省城市竞争力进行评价、分析。为提升陕西城市竞争力,各大城市应明确其自身定位;扩大城市经济,提高城市经济总体实力;调整产业结构,培育主导产业。     

基于模糊综合评价的职业经理人力资本价值评估模型

文章在分析我国职业经理人力资本价值评估研究现状的基础上,以职业经理激励约束为导向,建立了职业经理综合素质测评体系,构建了职业经理人力资本价值评估模型,最后结合实例验证了模型的有效性。     

ERP:从制造企业管理信息系统到协同电子商务模式的变革

ERP使单一的制造企业管理信息系统发展为全方位的信息集成系统和面向供应链的管理模式,实现了生产方式从大规模生产向大规模定制的转变。管理信息系统正在借助ERP,突破制造业的界限,全面协调和提升企业经营的管理模式、信息系统和生产方式,实现从适用于制造业的行业企业管理信息系统,走向适用于全行业管理的全球协同电子商务模式的变革。     

基于主成分分析的广西县域经济综合评价体系与实证分析

文章分析广西县域经济发展现状及与全国县域经济的差距,研究提出广西县域经济综合评价的指标体系,采用SPSS17.0软件对广西县域经济进行主成分分析和聚类分析,在此基础上,从县域的地域分布、发展类型、发展特征、县域区位、发展特色等方面对广西县域发展状况进行评价分析,并提出下一阶段加快广西县域经济发展的对策建议。     

基于网络协同的网购食品安全风险监测模式研究

针对我国网购食品安全风险监测体系尚未系统建立的事实,本文运用协同理论、复杂系统理论、食品供应链可追溯性构建以现代信息技术支撑的网购食品供应链网络溯源信息链作为风险监测信息采集的主线,风险信息共享平台衔接并加强监测机构网络实现网购食品安全风险监测的协同网购食品安全风险监测模式,为丰富和完善食品安全风险监测理论、提升网购食品安全风险监测水平具有重要的现实意义。     

基于神经网络的企业信息能力模糊评价研究--以安徽省制造型企业为例

文章构建了企业信息能力评价指标体系,确定了由初始级、系统级、优化级、战略级和持续改善级构成的企业信息能力评语等级论域。运用神经网络确定模糊综合评价中的权重值,克服了现有其它方法主观性判断的不足。提出了信息能力模糊综合评价模型。利用该模型对安徽省制造型企业进行了实际应用分析。最后,对评价结果进行了分析并给出了政策建议。     

基于主成分聚类分析的我国物联网产业发展潜力评价研究

以物联网为代表的信息获取或信息感知,将会推动信息产业进入第三次浪潮.文章通过主成分分析方法,对物联网产业发展具有代表性的全国八省从产业发展潜力层面进行了排序及综合评价研究,并通过聚类分析的方法将选取的目标省份,按照物联网产业的发展潜力分为三类.通过评价分析,论证了物联网产业发展的现时情况及趋势,对物联网产业的发展规划,以及如何带动发展相对落后的省份提供必要的参考.     

基于DEA和BP神经网络的企业科技成果转化综合评价及实证分析

构建了企业科技成果转化综合评价指标体系,将数据包络分析（DEA）与BP神经网络两种评价方法有机结合,建立了DEA-BP神经网络综合评价模型,利用该模型对1998年至2009年间上海市规模以上企业的相关数据进行了实证分析,验证了本文所构建的评价模型具有较高的精确度和预测能力,并根据评价结果,提出了上海市促进科技成果转化的一系列建议。     

基于BP神经的企业知识管理水平模糊综合测度研究

文章应用模糊数学中的BP神经网络理论对企业知识管理水平进行模糊综合测度,从而提供了一条对企业知识管理水平进行定量分析的科学且有效的新途径。     

基于供应商角度的我国重型机械设备制造业应收账款回收风险研究

随着我国加入WTO,在全球经济大背景下,我国经济高速发展的同时也加剧了市场竞争。在买方市场处于优势的经济环境下,为了争取更多的客户,供应商普遍采用商业信用、赊销等方式相互竞争。企业应收账款急剧增长,供应商面临的应收账款回收风险日趋增大。我国学者对应收账款回收风险的研究并不缺乏,但是针对某一特定行业的研究相对较少。文章在前人研究的基础上,基于供应商的角度提出了将主成分分析与Z计分模型结合使用来建立风险预警模型,并以此来分析影响我国重型机械设备制造业应收账款回收的因素,试图提出相应的对策,来帮助供应商减少应收账款的回收风险。     

智能经济下我国制造业智能制造能力成熟度指标体系研究

智能经济下我国智能制造的不断发展,智能制造能力成熟度评价指标研究领域得到了国内学者的广泛关注,依据CSSCI和核心期刊大数据分析,找出智能经济下制造业智能制造三大核心要素并建立一套体现智能制造生产、技术、资源能力的评价指标体系.借助系统动力学对智能制造能力成熟度系统进行机理分析并找出提升路径,并运用主成分分析和聚类分析的方法对全国31省份地区制造业智能制造能力成熟度进行实证研究.     

两种标准下西安市环境空气质量的定量研究

针对新旧空气质量标准差异、西安市空气质量影响因素和预测西安市未来空气质量,通过模糊综合评价、主成分分析和三次指数平滑等方法,建立模糊综合评价、主成分分析和三次指数平滑等模型,综合评价两种空气质量标准(API、AQI),分析出西安市空气质量的影响因素包括季节和能源消耗结构等以及预测出西安市未来一周空气质量为中度污染。     

基于主成分分析的地区高校科研绩效评价研究

高校是科研成果的重要孵化基地,西部高校作为地区科技进步与创新的强大生力军,应更好地推动地区经济建设与社会发展。本文运用主成分分析法对我国各地区高校科研成果绩效进行评价,比较西部地区与中东部地区差距,分析西部地区高校科研绩效落后的原因,为加快西部高校发展的步伐提供相关理论依据。