江苏电力需求的灰色预测探讨

根据江苏全社会用电量最新统计资料，通过数据预处理，建立灰色GM（1，1）模型群，经检验从中选择7维模型对2007—2010年江苏未来电力需求进行预测。结果表明，2007年江苏全社会电力需求约为3152．05亿千瓦时，将比2006年增长约22．66％，整个“十一五”期间江苏电力需求年均增长约为21．27％。该模型具有较高的精度，预测结果符合江苏经济发展实际。     

基于改进灰色模型在电力负荷预测中的应用

在电力负荷预测中,灰色GM(1,1)模型比较有效,但在实践中由于电力负荷情况的复杂性和多样性,改模型还是存在一点的问题,比如,预测误差较大,精度不能满足要求.为满足电力事业的发展,对灰色GM(1,1)模型进行必要的改进,利用等维新信息递推模型进行负荷预测,通过实例分析表明,可提高预测的精度.     

灰色预测GM模型对广东稻米消费需求的预测

本文利用现有广东省稻米消费历史数据和广东省农村及城镇人口数据,结合灰色预测GM(1,1)模型,应用matlab软件得出2016-2025年的广东省农村及城镇人均消费需求量和总量,并相应地提出了建议和措施.     

基于灰色理论的西安市物流需求预测

本文据西安市近年来的物流需求数据,建立灰色预测模型,预测结果显示,可用作西安市未来几年的物流决策、确定物流基础设施建设规模及投资分析。     

江苏电力需求侧管理成效显著

近年来 ,江苏省全社会用电量大幅度增长 ,电力供应紧张。2002年和2003年 ,全省开始出现区域时段性电力缺口。今年以来 ,全省电力供需矛盾日益加剧 ,呈现全年性缺电局面 ,仅1—7月份 ,全省全社会用电量比去年同期增长22.47% ,日最大电力缺口已相当于用电需求的1/3。一、实施电力     

基于灰色预测的我国卫生人力资源的需求预测分析

本文以2002—2008年之间的卫生人员相关数据为基础,构建卫生人员灰色预测模型,对我国2009—2015年间的卫生技术人员、执业（助理）医师、注册护士的人数进行了预测,为我国卫生人力的规划和人员配置提供科学的依据。     

江苏电力需求的长期影响因素分析

随着经济的发展,电力需求备受关注。本文分析了江苏省用电实际情况,浅析了影响电力需求的主要因素,并试图建立该省电力需求的长期模型。实证表明人口增长,工业经济的增长是影响该省长期电力需求最重要的因素。     

探讨电力需求侧管理和电力营销的协调发展

随着社会主义市场经济的飞速发展，市场改革不断深入到电力营销，社会能源日益紧迫的电力需求侧管理，电力需求侧管理与电力营销可谓相辅相成。一方面，通过管理可降低高峰负荷增长，提高用电的效率，可以为电力营销创造良好的环境，另外电力营销的日趋成熟，会反过来推动电力需求侧管理的完善。     

基于离散灰色模型的能源生产量预测

随着我国环境污染日益严峻,积极预测能源生产量对实现我国节能减排、发展绿色产业具有积极的作用,为清晰阐述能源生产量本文选取碳排放为例进行分析。     

基于灰色模型成都市GDP总量预测

近年来,成都市GDP保持稳定增长,已跨入全国副省级城市前列。基于成都市经济发展现状,本文采用灰色模型对成都市GDP总量进行科学预测,以期为成都市经济发展提供方向性建议。     

灰色马尔科夫模型在短期电价预测中的应用

准确的电价预测可以为电力市场参与者进行电价交易时提供指导,便于其制定有效的交易策略,降低交易的不确定性造成的损失与风险。本文结合灰色预测理论与马尔科夫链预测理论,阐述了灰色马尔科夫预测模型的原理与建模方法,为短期电价预测提供了参考。     

灰色预测在股票预测中的应用

对股票价格的预测,直接影响投资者的投资决策,与投资者的经济利益密切相关。股票市场特有的波动性和不确定性,给股票的预测带来困难。灰色预测法是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法。灰色系统是介于白色系统和黑色系统之间的一种系统,应用于股市预测的探索已经取得一定成就。     

基于灰色理论的江苏软件产业发展规模的预测研究

软件产业发展规模预测对制定产业发展政策和促进产业结构优化调整具有重要意义。灰色系统预测模型以"小样本"、"贫信息"为研究对象,具有弱化序列随机性,挖掘系统演化规律独特作用的优势。因而结合江苏软件产业发展规模与现状,利用灰色系统模型对软件产业发展规模进行预测,预测效果良好。     

基于灰色模型的国内奢侈品市场发展预测研究

奢侈品一般在国际上定义为"一种超出人类生存与发展需要范围的,具有独特性、稀缺性等特点的消费品",近年来奢侈品市场发展极为迅速,且受到诸多因素的影响,而这些因素大多为灰色信息量。根据这个特点,针对中国2008年至2011年国内奢侈品市场消费总量数据建立发展预测模型,研究表明:灰色模型能很好地描述中国国内奢侈品市场的发展现状,建立的模型精度高,实用性好。结果表明,未来3年内国内奢侈品市场规模将保持一定的速度增长,相关需求将带来一系列商机。     

灰色神经网络在股价预测中的应用

本文在深入了解股价的可预测性和研究各种股价预测的方法的基础上,探讨利用BP神经网络和灰色模型进行股价预测。以二者为基础,将BP神经网络和灰色模型预测模型的优点结合,提出灰色神经网络模型。该模型将灰色模型的预测值作为BP神经网络的输入变量,而以实际值作为输出变量对神经网络进行训练。     

常州出生人数的灰色预测

本文通过对常州出生人数的分析,应用灰色系统理论建立了常州出生人数灰色动态预测数学模型。通过计算、误差分析以及模型修正表明,该模型的建立是合理的。它为出生人数的预测提供了一种有效的方法和手段。     

基于灰色GM(1,1)模型的江苏省物流量预测

物流量的预测对于政府制定宏观物流举措起到至关重要的作用。灰色在建立区域物流规模预测的灰色马尔可夫模型的基础上,以江苏统计年鉴公布的江苏省2006年~2012年货物周转量的统计数据为依据,对其2013~2015年的物流规模进行预测。与灰色GM(1,1)方法相比,灰色马尔可夫链模型对区域物流规模的预测更加科学合理。     

基于改进灰色模型的物流成本预测研究

物流成本的正确预测有助于合理分配现有资源,提升物流成本效益。为了克服传统灰色模型预测精度低的缺陷,通过引入将阶跃函数改进传统灰色模型,提升灰色模型预测精度。利用历年我国物流总费用数据,对未来年物流成本和灰色预测模型的精度进行预测,将预测结果与简单平均法、移动平均法、指数平滑法和传统灰色模型进行比较,验证模型的合理性和有效性。     

有源电力滤波器的小波变换-灰色预测控制

利用单子带重构改进小波变换算法克服了传统小波变换算法存在频率混叠现象的固有缺陷,取得了精确的指令电流值。在负荷电流灰色预测和APF超前指令电流生成方面,确定了适合APF实验系统的灰色预测参数。负荷突变条件下的仿真分析表明,小波变换-灰色预测控制APF控制方面可有效、快速地检测出APF中的谐波电流,并有效地补偿了系统自身固有延时。为电力系统谐波检测和抑制提供了一种新的思路。     

基于ARMA模型和灰色预测模型的短期客流量预测比较研究

分析了城市公交客流特征,提出短期客流量预测的必要性.分别用ARMA模型以及灰色预测GM(1,1)对上海市59路五角场站客流量进行了短期预测,并比较了两种模型的预测精度,提出可行性建议.