ISO 9000系列软件简介

一、《SPC统计过程控制系统》（网络版） SPC是当今世界质量管理必不可少的工具。本软件功能包括：控制图、直方图、排列图、散布图、波动图、推移图、直通率分析图、过程能力指数计算（Cp，Cpk，Pp，Ppk）等。它的特点是：数据可以由仪器自动采集，也可以手工输入或将Excel中的数据直接粘贴到数据库。     

ISO 9000系列软件简介

一、《SPC统计过程控制系统》(网络版) SPC是当今世界质量管理必不可少的工具。本软件功能包括：控制图、直方图、排列图、散布图、波动图、推移图、直通率分析图、过程能力指数计算(Cp，Cpk，Pp，Ppk)等。它的特点是：数据可以由仪器自动采集，也可以手工输入或将Excel中的数据直接粘贴到数据库。用户可以同时采集多个质量特性数据，控制图的控制界限可以自动根据顾客提出的过程能力指数设置，采集界面设置报警系统。     

休哈特控制图在现代制造业质量控制中的作用和地位--纪念休哈特控制图诞生80周年

休哈特控制图的发展史及其简介,统计过程控制（SPC）是1924年由美国贝尔电话实验室休哈特（W．A．Shewhart）博士首先提出的，其方法基础就是休哈特控制图（以下简称休图）。当时这一方法并未得到美国企业的普遍采纳，其后两个机遇使得休图名声大噪。一是日本偷袭珍珠港美国对日本宣战后，1942年美固国防部邀请休哈特博士等一批专家，针对军需大生产的产品质量低劣、交货不及时等，制定了战时质蹙控制制度，强制推行统计质量控制（SQC），半年后即大见成效。二是休哈特博士的同事戴明（W．Edwards Deming）博士，1950年将SPC引入战后的日本，成绩斐然，经过了30年的努力，日本已居世界质量与生产率的领先地位，质量专家伯格（Roger W．Berger）教授分析，日本成功的基础之一就是对SPC的应用。     

统计分析软件包MININTAB在制药企业实施药品GMP中的应用

本文对药品生产企业的产品质量回顾分析中的各种数据（检验数据、环境监测数据）利用统计分析软件包（MINITAB）进行统计过程控制（SPC）；制作各种控制图、进行相应的过程能力分析，并对“趋势分析”、“警戒限度”、“纠偏限度”方面进行了尝试。使用MINITAB制作控制图快速、准确、易于推广，     

ISO 9000 系列软件简介

一、(网络版) SPC是当今世界质量管理必不可少的工具.本软件功能包括:控制图、直方图、排列图、散布图、波动图、推移图、直通率分析图、过程能力指数计算（Cp,Cpk,Pp,Ppk)等.     

陈久霖：未能等到的并购

SPC（新加坡石油公司的英文缩写）并购再现江湖，不知此时的陈久霖有何感想？ 5月24日晚，中石油（601857．SH，00857．HK）公告称将以14．7亿新元（折合人民币69．4亿元）买下SPC。     

企业应用SPC的几个误区

作为一种提高产品质量和保证能力的重要技术措施，统计过程控制技术（SPC）在国内外各类生产厂家得到了普遍重视，本文针对SPC统计过程控制技术在企业应用时经常遇到的一些问题进行探讨，旨在推进SPC的贯彻和实施。     

SPC聚合物砂浆在混凝土表面修补加固中的应用

SPC聚合物水泥砂浆是将高分子聚合物乳液（简称胶料）与由水泥、石英砂、膨胀剂等组成的干混砂浆（简称粉料）按比例拌和而成的一种聚合物水泥砂浆，简称SPC砂浆。SPC砂浆具有优异的粘结、抗渗、抗裂、抗冻、抗氯离子渗透、耐冲磨、耐老化性能，可在混凝土表面形成致密、弹性、抗渗、抗冻性能良好的“薄壳”，既起到表面修补的作用，又具有良好的防护效果，是一种理想的混凝土修补、防渗、防护新材料。本文结合梅州盐业揭阳中转站多个混凝土建筑物工程现场修补加固和防碳化喷涂实例，介绍了SPC聚合物砂浆的主要性能、使用范围和SPC聚合物砂浆施工质量控制方法，并提出施工过程中的注意事项。     

统计过程控制在宝钢的推广应用

统计过程控制（SPC）作为减少过程波动、提高过程控制能力、改进产品质量和稳定性的一种有效工具，被列入了宝钢股份重点推广的管理项目之一。宝钢股份对新成立的钢铁制造单元（例如梅钢公司、不锈钢分公司、特殊钢分公司）推广和应用SPC进行了探索。本文着重阐述宝钢股份在新成立的各钢铁制造单元推广SPC的做法、主要步骤以及关键要点等。     

两种质量诊断理论及其拓展

1980年作者首创选控图系列,为统计过程诊断（SPD）理论奠定了理论基础。1982年作者首创两种质量诊断理论,1993年7月美国SPC著名学术季刊质量技术杂志（Journal of Quality Technology）发表了美国著名SPC专家W.H.Woodall教授M.R.Wade博士的专文：“对选控图的评价与分析（An Evaluation and Analysis of Cause-Selecting Control Charts）”肯定了张公绪的理论。自1980年起迄今已21年,在此期间,上述理论已经向多元化、小批量化、模糊化以及接近零不合格过程等方面拓展。本文以两种质量概念为纲作一理论上的简单总结。     

统计过程控制方法争辩和矛盾

统计过程控制（SPC）方法广泛地应用于制造和服务过程的监控和改进。这些方法在理论和应用上经常发生激烈的争论。争辩所论及的部分内容是：假设试验和控制图之间的关系,理论所起的作用和控制图性能模型之间的关系,互相竞争方法的相对优点,SPC本身和对SPC研究的恰当性问题。此文的目的之一是改进实际工作者与研究者之间的沟通,以解决某些分歧。在2000年10月12－13日召开的美国质量协会和美国统计协会的一次会议上,统计学教授、美国质量协会会员伍导尔发表了题为“统计过程控制方法的争辩和矛盾”的论文。并在当月出版的美国“质量技术”2000年第4期作为首篇文章发表。此文在比较广阔的背景和比较丰富的材料中,思考如何结合实际情况有效地应用统计过程控制（SPC）方法。管理大师彼得．德鲁克说道：“管理是一种实践,其本质不在于知,而在于行;其验证不在于逻辑,而在于成果;其唯一的权威就是成就。”学习应用统计过程控制（SPC）,也应当以此为准。     

基于SPC的软件项目过程管理

SPC是软件项目过程管理中一种基于数理统计的新方法。文章从SPC的由来、发展及分析框架入手,通过实例叙述了SPC的具体应用,并指出了软件项目过程管理中实施SPC的难点。     

常见SPC软件介绍

SPC（Statistical Process Control）统计过程控制,最早由贝尔实验室的W.A.休哈特博士在1924年提出并应用。经过近90年的发展,已经成为质量管理最常用的方法。在实践中,由于SPC需要大量的数据处理和数理统计,对人员的技能要求很高,并需要花费大量的时间精力,而且人工计算还存在较大的失误风险。因此,在1970年代后,计算机逐渐进入大工业制程应用后,涌现出许多软件来辅助人们进行SPC计算。     

SPSS统计软件在产品质量控制中的运用——创建控制图

一、引言 SPC（statistical process control）即统计过程控制是运用数理统计和概率论的基本理论和方法，对制造过程的特性和数据进行分析，把制造过程中影响产品质量特性的固有的随机波动和异常原因引起的可控制的波动进行定量分析和分离，根据产品特性波动的趋势预测并控制产品的质量，从而得到最佳过程输出的一种过程控制方法。     

P控制图在植球工艺中的应用

本文简述了BGA植球工艺SPC的运用。阐述了锡球共面性的SPC控制方法，共面性最大值的单值控制图和共面性缺陷率的p控制图。同时，给出了两种p控制图控制限的算法及应用范围。通过实例，解释了p控制图应用在锡球共面性的应用优势和两种控制限计算方法的失控情况。     

实施基于数字化平台的SPC时对自相关数据的处理

设计和使用传统控制图最重要的假设是观测值的独立性,如果被控制的特性随着时间的推移表现出自相关特性,许多传统控制图都会产生错误的异常警报,导致误导性结果。随着工业物联网（IIoT）技术的普及应用,在实施基于数字化平台的SPC时,在许多过程中已实现了非常频繁的数据采集（比如每隔几秒甚至更短时间就可以产生一个测试数据）。由于许多时间序列数据不满足独立性的要求,在使用传统休哈特控制图时容易产生频繁失控的现象,如果缺乏适当的措施,则会令人失去对SPC的兴趣和信心。本文对实施统计过程控制过程中自相关数据的影响进行了研究并提出了若干自相关过程的检测和控制方法。     

如何建立企业网络化SPC

一、SPC应用的几个误区 目前有很多企业都在学SPC,用SPC,但也存在一些认识上的误区.比如,有些单位收集一些的质量数据,做几个控制图,计算一下Cpk,就算使用了SPC,有些企业为了应付客户的要求,做几个漂亮的控制图,挂在墙上展示一下,也算用了SPC.这些认识都是很初级的,完全没有理解SPC动态过程控制的核心,根本不能达到对过程质量动态、连续监控的目的.     

统计过程控制提升过程能力

作为一种有效的质量控制手段，统计过程控制（Statistical Processes Control）（以下简称SPC）已经在国内众多以批量生产为特征的行业中得到了成功的应用，并有相应的国家标准予以规范。但鉴于推行SPC时涉及的统计分析方法均建立在采集样本服从正态分布的基础上，而这一假设与实际情况并不完全相符，由此会影响对生产过程运行状态的正确评价。近年来，经深入研究并利用计算机的运算能力，在创建了更完善、实用的统计分析方法后，多个国际著名的大企业集团随即推出了相关标准，对更好地贯彻SPC，促进企业运行质量提高，发挥了积极的作用。     

螺栓拧紧的统计过程控制

文章指出了批量生产条件下测得的螺栓拧紧扭矩符合正态分布规律，因此可以通过采用统计过程控制(SPC)对装配拧紧工序进行监控。文中介绍了实施SPC时常用的控制图和能力指数等方法，并以实例予以说明。     

浅论SPC的应用

介绍了SPC的目的、概念和原理。并对X－R图为例,介绍了控制图的建立流程及其日常应用中应注意的问题。强调SPC的作用是预防浪费、预防缺陷发生以降低成本。