TARCH模型在人民币/美元汇率预测中的应用

本文采集2005年7月21日自人民币汇率制度改革后的人民币/美元汇率共690个数据,依次建立了ARMA模型、GARCH模型、EGARCH模型、TARCH模型.最终发现TARCH模型的拟合效果最好,可以汇率的短期预测提供模型依据.     

人民币汇率预测——基于GARCH模型的实证研究

自汇率制度改革以来,人民币汇率的走势一直受世人关注。运用合适的方法对汇率进行预测研究,具有重要意义。本文首先介绍了广义条件异方差自回归(GARCH)模型,随后对人民币/美元的高频数据进行预检验,发现其存在自相关性和异方差性,之后建立汇率GARCH模型,并进行汇率预测。     

人民币汇率预测——基于GARCH模型的实证研究

自汇率制度改革以来,人民币汇率的走势一直受世人关注.运用合适的方法对汇率进行预测研究,具有重要意义.本文首先介绍了广义条件异方差自回归(GARCH)模型,随后对人民币/美元的高频数据进行预检验,发现其存在自相关性和异方差性,之后建立汇率GARCH模型,并进行汇率预测.     

人民币汇率预测及方法选择——基于ARIMA与GARCH模型

自2005年7月人民币汇率改革以来,人民币持续升值,已影响到经济生活的各个方面,正确分析与预测汇价及其波动对各经济主体金融政策与投融资决策的制定有着十分重要的意义。本文选取国内外学者较为认同的ARIMA和GARCH模型对人民币美元汇率建模,并对其预测误差进行分析,结果表明在对人民币兑美元中间价的预测中,GARCH模型预测相对ARIMA模型更优。     

人民币/美元日汇率收益模型的建立

人民币汇率制度改革以后,人民币汇率的波动特点也发生了变化。本文对人民币/美元的日汇率收益序列进行实证研究,建立相应的GARCH模型并对未来值进行预测。结果表明GARCH-t(1,1)模型能够很好的刻画人民币/美元的日汇率收益序列的统计特征,而且对未来的短期预测具有可行性。     

汇率走势的GARCH模型预测

我国汇率改革之后,汇率的波动对各个经济面产生了不同程度的影响。尤其是在中国的国际地位不断上升的背景下,人民币的升值将对国内的进出口企业甚至国外的相关部门产生巨大影响。因此把握人民币汇率的波动特点,预测汇率走势,从而做出相应的决策具有重大意义。     

人民币汇率预测——基于GARCH模型

自汇率制度改革以来，人民币汇率的走势一直受世人关注。运用合适的方法对汇率进行预测研究，具有重要意义。本文首先介绍了广义条件异方差自回归（GAKCH）模型，随后对人民币／美元的高频数据进行预检验，发现其存在自相关性和异方差性，之后建立汇率GAKCH模型，并进行汇率预测。     

人民币兑美元汇率的局部均衡模型分析

本文利用拓展后的HooperandMorton局部均衡模型,分析了影响中美两国间汇率变动的主要因素。研究发现,在我国确实存在着“高储蓄两难”问题,国内大量的美元资产是导致人民币兑美元汇率升值的主要诱因;而中美两国间相对竞争力的转变与人民币升值压力之间的联系较弱。因此,有步骤地降低外汇储备中美元资产权重有利于缓解目前的人民币升值压力,而加快国内产业升级和技术进步是保持我国国际竞争力的重要途径,适当提升利率更有利于我国经济目前的平稳发展。     

基于非对称GARCH模型的美元／人民币汇率VaR分析

GARCH模型在金融资产序列波动率的模拟和金融风险VaR的度量中有广泛的应用。自从2005年7月21日人民币实施浮动汇率机制以来，美元／人民币汇率的波动较为频繁。因此，利用非对称GARCH模型度量美元从民币外汇汇率的波动性，并计算95％和99％置信水平下不同模型的VaR，运用Kupiec检验对不同模型一天VaR度量的精度进行比较，结果表明无论在95％低置信水平下，还是在99％的高置信水平下，TARCH—t和EGARCH—t对美元，人民币能很好的拟合实际日损失。     

基于时间序列ARIMA模型的人民币汇率走势预测

2010年6月19日,央行为进一步增强人民币汇率弹性,推出第二次人民币汇率形成机制改革。本文旨在研究第二次汇改后的人民币兑美元汇率的波动情况。本文为探究时间序列长度对预测准确性的影响,使用R软件选择出一个较为适用的模型即ARIMA模型,使用2010年6月19日至2011年7月19日的的人民币兑美元中间价进行拟合,并对未来半月汇率进行预测。同时,为对比长短与样本对预测精度的影响,又使用2011年1月1日至7月19日的交易日汇率数据进行预测。对比发现两中ARIMA模型对汇率预测均有效,而短样本预测精度较长样本更优。据进行预测。对比发现两中ARIMA模型对汇率预测均有效,而短样本预测精度较长样本更优。     

基于GARCH模型的人民币汇率形成机制研究

本文通过构建扩展的GARCH模型,探讨了人民币汇率中间价形成机制、宏观经济基本面及央行调控等因素对人民币汇率中间价变动的影响。研究结果表明:在岸和离岸市场人民币即期汇率、人民币汇率指数及逆周期因子对中间价波动均有显著影响。宏观经济基本面上,通货膨胀率上升和中美两国利差收窄均会加剧中间价波动幅度,而外汇储备的回升和持续的贸易顺差对中间价形成有效支撑。央行调控方面对中间价变动的影响十分有限。此外,CFETS指数、美元指数以及VIX指数对人民币汇率中间价变动不存在非对称效应。     

基于GARCH模型对人民币汇率波动的实证研究

本文建立了人民币汇率波动的GARCH族模型,实证检验了汇率制度改革以来人民币汇率波动的特征。结果显示,2005年7月21日至今,人民币的汇率收益具有显著的左厚尾特征;汇率的波动并不服从正态分布,具有集聚性;并且人民币的波动具有记忆性,随时间变化不会衰减;通过TGARCH模型的实证结果显示,人民币的汇率波动存在一定的杠杆效应,人民币汇率还不具备浮动汇率的特征。根据分析,本文认为杠杆效应的存在源自于汇率升值的单向预期,给出以下建议：通过有节奏的汇率市场化改革,以及改善国际收支双顺差,减少对升值的单向预期;央行对汇率的波动适当控制;培育人民币汇率衍生市场,增加进出口贸易企业规避汇率风险的金融产品;增加对附加值高的出口企业非汇率贸易政策支持。     

基于格兰杰和GARCH模型对人民币即期与远期引导关系的研究

采用格兰杰分析方法对2011年6月27日至2013年12月31日期间共919对人民币兑美元境内远期、香港离岸远期对境内即期汇率的引导作用进行研究,结果表明,境内远期市场和香港离岸市场的部分远期汇率对境内即期汇率有引导作用。其次使用GARCH模型检验,两个远期市场对境内即期汇率都有一定的溢出效应,且期限越小的远期汇率溢出效应越明显,香港离岸市场比境内远期市场溢出效应更明显。     

基于条件异方差模型的人民币汇率波动特征研究

本文利用GARCH模型和GJR模型对人民币兑美元日收益率的汇率波动率建模,了解人民币汇率的波动特征,实证结果表明,人民币兑美元日收益率存在波动率聚集、"新息"对汇率波动的影响具有非对称性.     

GARCH族模型在汇率波动分析中的应用

文章基于GARCH族模型对人民币/美元的汇率波动特征进行分析。用ARMA-GARCH联合模型对人民币/美元的日汇率值进行实证研究,通过似然的方法,结合三种信息量,选择最佳的模型,并对GARCH、GJR和APARCH模型下所得到的结果进行比较分析,研究结果表明,描述人民币/美元汇率波动的GARCH族模型具有非对称性和长记忆性特点。     

汇率改革对人民币兑美元汇率中间价的影响——基于ARIMAX模型的实证分析

为研究2015年汇率改革对人民币汇率的影响,本文以2014年1月1日-2015年12月5日的人民币兑美元汇率中间价的日数据为样本,采用干扰分析法对2015年央行“汇改新政”背景下的人民币兑美元汇率中间价进行了实证分析.ARMAX检验的结果表明,汇率改革在经济意义上会导致人民币贬值,同时统计意义也是显著的.汇改引发人民币贬值的主要过程:一是离岸市场平美元头寸的需求触发了离岸人民币汇率的第一波贬值;二是套利盘进一步恶化了人民币贬值预期,给人民币带来了巨大的贬值压力并触发了第二波贬值.     

人民币汇率未来趋势预测

2005年无疑是人民币汇率制度史上具有颠覆性意义的一年,自从7月21日,中国人民银行宣布将历时11年不变的美元对人民币交易价格1：8．2765调整为1：8．11,人民币对美元升值2％,同时放弃与美元挂钩,开始实行以市场供求为基础、参考一篮子货币进行调节的有管理的浮动汇率制度,并规定现阶段将银行间一篮子货币兑人民币的每日收市价作为翌日买卖的中间价,上下波幅0．3％,人民币便在以实现真正可自由兑换为终极目标的市场化道路上迈出了飞跃性的一步,就短期而言,这一步是央行在与市场博弈中的一次让步,就中期而言是映射了中国在人民币汇率体制改革中以退为进的国家智慧,就长期而言确是中国经济发展的客观要求和内部因素逐步变化的必然结果。这一步不仅是标志性的,更是实质性的,伴随着11月24日,国家外汇管理局发布公告在银行间市场引进美元做市商制度,以及自2006年1月4日起在银行间即期外汇市场上引入询价交易方式这些具体步骤的实施,人民币汇率灵活机制的市场基础开始逐步形成,那么历经数年冰封的人民币汇率在2005年一剂暖流注入后又将呈现出怎样的运动态势呢？     

影响人民币对美元汇率走势的因素分析

在西方国际金融理论中,有诸多汇率理论用来解释汇率的决定和变动.为排除政策因素对汇率的影响,本文采用2003-2009年的季度数据,利用西方著名的购买力平价理论、利率平价理论和外汇供求理论,计算人民币对美元汇率,并与名义汇率作比较,分析其原因,提出完善我国人民币有管理的浮动汇率制度的建议措施.     

世界债务危机下的人民币汇率变化趋势研究——以GARCH模型族为分析基础

在世界债务危机的背景下,研究我国汇率制度改革后美元对人民币汇率的变化趋势是非常具有现实意义的。文章以时间序列中的GARCH模型族为模型基础,进行汇率问题的研究。通过尝试不同残差分布假定下多种模型的拟合情况进行筛选和分析,得出应用非对称EGARCH模型进行拟合的效果最优。     

人民币参与东亚货币汇率合作的最优路径探讨

1997年爆发的亚洲金融危机和2008年以来的全球金融危机凸现出东亚区域货币合作的必要性。利用向量自回归模型和多变量GARCH模型研究了人民币与日元、韩元、港元、台币、新加坡元、泰铢、印尼盾、吉林特等东亚地区8种货币之间的动态关系。研究结果表明,人民币汇率易受到外部冲击的影响;人民币与东亚地区其他货币之间汇率合作基础不同,现阶段港元、台币、泰铢是人民币最佳的汇率合作伙伴。