浅析环境约束型城市的配网规划模型构建

一直以来,城市发展离不开城市配网的规划建设.相比较于以往,我国现代化的配电网建设逐渐将环境因素考虑进去,而不仅仅只是局限于辐射、容量以及电压降等因素.本文主要从当前我国城市配网规划中出现的一些问题出发,提出了结合环境因素规划构建的配网模型构想.从多个角度综合分析环境约束下配网规划中存在的问题,并提出对应的构建方法.     

带约束条件的K最短路问题

在本文中,我们研究了一个生成K条满足一组约束条件的最短路问题。为了求解此问题,我们设计了一个结构化分支策略,将此问题划分为最多必｜N｜个子问题,这里｜N｜表示网络中的结点数。每个子问题通过一个网络修正步骤均可转化为一个带约束的最短路问题（constraint shortest path problem,CSP）。当这些约束条件满足所谓的可分性质时,子问题便可得到进一步简化。基于这个结构化分支策略,我们针对一个需要考虑资源和无回路约束的应用问题设计了一个专门的算法。数据实验表明,我们的算法十分有效而稳定。     

求解多层规划问题的新方法研究

在考虑普通多层规划模型求解困难及多层规划与多目标规划异同点的基础上,将求解多目标规划的方法引入到解决多层规划问题当中,为了真实反眏系统的递阶层次结构关系,根据各层之间及同层次之间各目标函数的相对重要性,对各层及同层各目标函数赋予相应的权重,最后提出了解决多层规划问题的两种新方法——理想点和线性加权和法,并通过算例证明其简单性及有效性。     

电网调度自动化中的无功电压及优化

电压不仅是电网电能质量的一项重要指标,而且是保证大电网安全稳定运行和经济运行的重要因素。无功电压优化控制是减少电网损耗、保持电压稳定性、提高电力系统安全性和经济性的有效措施。同时随着计算机技术和优化理论的迅速发展,许多研究人员致力于应用计算机来解决城市电网自动化调度问题。我们在以往自动化调度研究的基础上,根据电网规划中自动化调度的原则和要求,探讨了基于粒子群优化算法的电网自动化调度的无功电压管理与优化管理。     

最短路径算法的改进及应用

随着动态规划在实际应用的推广,其算法也在逐渐完善,本文针对多阶段决策问题中的最短路径问题常采用的算法进行了改进,提出了双向递推法。     

中低压输配电工程经济效益后评价分析

目前我国的电力事业在一定程度上得到了很大的发展，但在配电运输过程中，对于中低电压在配送后的经济效益没有建立科学的评价手段。为了找到解决中低压输配电工程的经济效益后评价的有效办法，本文将结合实例对中低压输配电工程的经济效益进行分析以及后评价，以便于提高中低压输配工程的经济效益。     

基于多目标规划的应急物流优化设计研究

本文以近些年来突发公共事件的应急物流实践情况为参考基础,从解决应急物流系统定位-路径问题集成优化问题的角度出发,以实现应急物资运达总时间最短和物流系统总成本最小的多目标,综合运用多目标规划的理论设计构建起的一个基于突发性公共事件的物流系统多目标定位-路径优化模型.     

物联网环境下物流包装回收利用模式

物流包装废弃物处理不当会造成资源浪费、 环境污染等问题.为解决这些问题,本文根据国内外包装回收的研究现状,总结出几类典型的绿色物流包装,为物流行业选择包装材料提供参考.但鉴于绿色物流包装只是从源头控制,本文综合考虑生命周期评价理论(LCA)提出的从产品生产到最终处理的全过程来评估环境影响的方法,以及物联网技术存在信息共享、 降低不确定性事件等优点,提出了建立物联网环境下的集成物流包装系统,具体包括:绿色物流包装研发与制造系统、 集成物流包装标准化系统、 集成物流包装政策支持系统和最核心的物联网集成物流包装循环回收系统.     

中国农民专业合作社融资困境分析——以荆州市为例

近年来,农民专业合作社取得了很大发展,但仍存在许多缺陷,其中最突出的就是其融资问题.要解决这一问题,需要从历史、政策和法律等层面综合考虑,从具有典型代表性地区入手,对合作社融资困境产生的原因进行深度和全面分析,从农民专业合作社的内在制度、农村金融服务体系、保险与担保、政府政策措施、立法缺陷和农民素质等方面提出解决方法.     

不确定环境下RDC选址问题研究

多配送中心选址问题对整个物流体系的运作和优化起到举足轻重的作用。本文试对不确定环境下配送网络的规划，包括RDC（配送中心）选址和RDC到销售点的配送关系进行研究。构建了确定性规划模型，采用混合遗传算法、应用MATLAB软件给以解决，并进一步结合层次分析法考虑其风险，对初步模型进行优化。结果显示，应用该模型和算法在求解此类问题上具有有效性和实用性，可以满足企业实际决策的需要。     

基于碳排放的建筑废料资源化回收网络优化

为了提高建筑废料资源化回收效率,考虑政府在回收网络中的重要作用,提出基于环境成本与经济成本最小化平衡的回收网络概念,建立回收分类中心和再制造商两级选址模型,运用多目标粒子群算法进行仿真模拟,将其转化为多目标整数规划问题,通过灵敏度分析探讨政府补贴和碳税税率的变化对建筑废料回收网络Pareto最优解集的影响。实例运行表明,所提出的数学模型可行有效,可为建筑资源化企业解决选址规划问题提供理论与方法指导。     

关于城市中压配电网络规划方案的探讨

介绍了城市中压配电网规划的基本方法和步骤，主要包括负荷预测、配电变电站的选址、定容和配电网络结构优化设计三大部分。提出城市中压配电网规划中应注意的问题，供电区域电力电量预测和平衡问题、与主网规划协调问题、配网结构问题和配网改造增容等问题，并提出配电网规划应具有可靠性、前瞻性及可操作性，以及正确处理近期建设与远期发展的相互关系，同时还要考虑社会、经济、环境三方面的综合效益。     

基于改进粒子群算法的供电网络优化管理研究

供电网络潮流优化可以改善和提高节点电压的合格水平,最大程度上降低输电电量的损耗,充分发挥网络设备的经济效益,使整个电力系统实现安全、经济运行。供电网络潮流优化问题是一个多变量,非线性,多目标,多约束的混合整数非线性规划问题。为了提高求解问题能力,文章提出了一个改进的粒子群优化算法(Adaptive ParticleSwarm Optimization,APSO),以最小网损作为优化的目标函数,惯性权重根据适应度函数值的变化进行自适应调整,使得粒子搜索方向的启发式增强,避免陷入局部最优解。方法采用IEEE30节点系统进行测试,同时选用标准PSO算法作为对比方法,从而验证本文方法有效性。     

浅谈输配电线路的运行及维护

随着我国经济的快速发展,电网系统也在不断提升,输配电线路在不断的改新,因此,对安全运行和技术管理也提出了更高的要求。本文结合多年工作经验,讲述了输配电线路运行及管理,供参考;     

隐马尔可夫模型算法基础探析

隐马尔可夫模型是一个具有双重随机过程的统计模型,已被广泛应用于语音识别、生物序列分析和管理等领域。在隐马尔可夫模型中存在三个基本问题,即学习问题、解码问题和估值问题,一般分别使用Baum-Welch算法、Viterbi算法和向前-向后算法进行解决。其中,学习问题的Baum-Welch算法本质上是EM算法在隐马尔可夫模型中的一个应用,解码问题的Viterbi算法本质上是动态规划算法在隐马尔可夫过程中的一个应用。文章就EM算法和动态规划算法进行了一定的梳理和分析,以促进对隐马尔可夫模型算法的理解。     

探讨当下住宅小区规划设计

随着住宅建设逐步走向商品化的轨道,人们对居住环境的要求也会越来越高,这也给建筑师、规划师们提出了更新的课题.在规划居住小区时必须考虑居住小区的环境效益和社会效益.为此在居住小区规划设计时在运用现代科学技术解决功能问题的同时应将环境美融合在一起考虑.     

探讨当下住宅小区规划设计

随着住宅建设逐步走向商品化的轨道,人们对居住环境的要求也会越来越高,这也给建筑师、规划师们提出了更新的课题.在规划居住小区时必须考虑居住小区的环境效益和社会效益.为此在居住小区规划设计时在运用现代科学技术解决功能问题的同时应将环境美融合在一起考虑.     

电子政务系统综合评价指标体系及评估模型研究

电子政务信息化不仅要注重投入,而且要注重其性能、成本、经济和社会效益,对电子政务信息化系统的综合评估是各级政府必须认真考虑和对待的问题。提出了一套两层结构的电子政务系统综合评价指标体系,并在此体系的基础上,提出了一种量化综合评估模型。利用该模型对某部门电子政务系统进行了评价,得到了满意的结果。     

基于均值-风险模型的弹性供应网络集成优化

考虑决策者的风险态度,研究了需求不确定和失效风险并存情况下多周期弹性供应网络的集成优化问题。其中,通过生成随机情境模拟失效风险和需求不确定性,利用均值-风险模型度量决策者的风险态度。建立了一个综合考虑多源供应、期权契约和战略应急库存3种弹性策略的混合整数随机规划模型,针对该模型的特点设计了抽样平均近似求解算法进行模型求解。最后,通过数值算例验证了该模型的可行性和有效性。     

浅谈输配电线路运行管理中存在的问题及改善措施

随着智能电网的迅速发展，输配电线路由于距离长、地域广，因此其维护工作存在许多困难。为了确保电网安全经济可靠供电，对线路管理工作提出了很高的要求。本文首先对输配电路运行管理中存在的问题进行了分析，继而提出了相应的改善措施。