基于多智能体技术的高速公路监控系统研究

高速公路监控系统是一个智能开放、分布复杂的信息处理系统。多媒体技术利用智能体之间的协调合作、调度、通讯和控制管理来表现实际系统的结构、特性和功能,它运用于高速公路监控系统中,能为监控高速公路的实际操作提供一种统一的框架。本文将分析这种监控系统的构成,探讨各种智能体的结构和功能,通过设计一个智能的模板,探索新的方法实现高速公路监控系统的智能化。     

集成供应流程的多工厂单元化制造人工鱼群优化

针对多种产品跨工厂、跨单元进行加工的问题,考虑单元构建、机器配置、工艺路径以及原材料采购因素,以最小化生产过程所产生的物流成本、机器使用成本和原材料进购成本为目标,建立了0-1非线性数学模型。为适应模型的高维度特征,设计了离散型人工鱼群算法进行求解。典型实例分析表明:离散型人工鱼群算法具有良好的寻优性能。文章可以同时优化生产设施配置和供应商选择过程,研究结果为供应链中主要合作企业节省大量制造及采购成本。     

面向智能制造的柔性车间调度算法研究

研究多品种小批量生产的柔性作业车间调度,综合考虑最大完工时间、机台负荷率、总负荷率等因素,建立多目标函数;引入分解的思想,基于分解的多目标进化算法进行改进设计,对编码形式、交叉变异遗传操作等进行设计;最后引入标准的数据集进行验证,证明算法的正确性和有效性。     

智能体理论研究述评

对单智能体以及多智能体的概念及其发展现状进行了综述和评论,并对其发展方向进行了展望。介绍了人工智能的主流学派;单智能体的概念、特性、分类、结构及其存在的问题;多智能体的起源、处理问题的优点、相关应用及其存在的问题。     

基于优先权的多应急点资源调度模型研究

大型突发事件由于影响规模广、破坏程度大,需要多个资源供应点向多个灾害点调度各类急需资源,研究多灾害点的情况具有很强的现实意义,研究主要解决多应急点资源调度问题。通过确定各个应急点的优先权建立多应急点资源调度模型,并用算例进行了分析。     

基于复杂性理论知识管理系统多智能体的行为模式

主体是复杂性理论的核心概念,也是实现知识管理系统最基础的元件。以复杂性理论为基础,结合已研究的成果,论述知识管理中智能体之间的关联关系,讨论各类智能体的定义、结构、组成,以及多智能体的行为模式。     

云计算下物流配送调度的算法研究

在分析影响资源调度因素的基础上,建立了云计算环境下的物流资源调度模型,在云计算框架下完成订单信息和物流配送车辆的信息处理,从而得出最合理的物流配送方案。针对物流配送中的车辆调配问题,建立了配送路径算法模型和最小配送成本算法模型,为物流配送方案提供最佳的策略。通过仿真实验表明,该算法具备可行性和优越性。     

评标准则对建筑业利润率的影响研究——基于多智能体仿真

目前关于低价中标对建筑业的影响存在积极与负面两方面的看法,一方认为建筑企业为了生存不得不作出＂最低价抢标＂的抉择,因而产生质量纠纷、影响企业发展的后果。一方认为发达国家多在实践中采用低价中标方式,所有采用过的评标办法在实施中总会出现一些自身无法解决的弊端,实施最低价中标评标办法较之其它办法更有利于实现真正的竞标。理论各持一词。因而研究从个体企业行为角度出发,根据多智能体理论,使用Netlogo建模平台,建立中国建筑业的交易行为互动流程,模拟运行建筑产业创新行为,通过建筑业的虚拟仿真竞争互动,观察并分析论证了建筑业不同评标准则对产业收益存在不同的影响,低价中标方法损害产业收益,而偏好创新中标方法有利于产业收益提高。     

基于多智能体方法的企业迁移空间决策机理的研究框架

企业迁移的空间决策是一个复杂的系统,涉及到企业、政府、地理环境及社会经济之间的交互作用。针对传统企业迁移研究的不足,在梳理国内外企业迁移空间决策研究进展的基础上,讨论企业迁移理论、工业区位理论、地域功能理论和复杂系统理论在企业迁移空间决策过程中的应用,提出基于多智能体方法对企业迁移空间决策理论进行综合集成,构建基于企业迁移空间决策理论的综合集成、计算机模拟、多智能体模型及地理信息科学的企业迁移空间决策行为分析框架体系,探索企业迁移空间决策的机理,为企业迁移研究提供一种新的思路,丰富地理计算、空间智能等模拟方法在经济地理与区域发展研究中的应用。     

探讨水电站梯级调度网络的运行管理

一、运行管理的安全原则 1.制定并不断完善公司专用的安全策略。为了保护网络安全，最重要的事情就是编写安全策略，描述要保护的对象，保护的理由，以及如何保护它们。安全策略的内容最好具有可读l生，同时，注意哪些是保密的，哪些是可以公开的。此外，应严格执行。最后，必须随时保持更新。     

基于多智能体的高校科技成果转化实施知识管理的组织形式研究

高校科技成果转化实际上是一种知识的转移、转化、增值的过程,对高校科技成果转化实施知识管理有利于科技成果转化的顺利进行。将多智能体引入高校科技成果转化之中,使高校科技成果转化中知识流的流动形成知识网络而相互联接起来,构建一种新型的基于多智能体的高校科技成果转化实施知识管理的组织形式——基于多智能体的虚拟组织,并给出了该虚拟组织形式的构建策略。     

基于多Agent的铁路车站调度系统灵活管理平台

阐述建设铁路车站调度系统管理平台的特点及重要性,通过引入多Agent技术,建立基于多Agent的铁路车站调度系统管理平台框架,并分析了系统中各Agent的作用和意义.该系统具有一定的智能性、易重构性以及较强的交互能力,能够满足铁路车站调度系统灵活管理的需求.     

基于种子优化算法的救灾物资调度优化问题的研究

研究在救灾物资调度中,建立物资调度问题的数学模型,运用种子优化算法的思想求解该问题,并进行了实验计算。计算结果表明,用种子优化算法解决救灾物资调度问题,可以方便、快速地求得最优解或近似最优解。     

简述解决TSP问题的智能优化算法

本文简述了TSP问题及TSP问题的数学模型,最后论述了求解TSP问题的各种解法,并对几种智能优化算法进行了详细说明。     

基于多智能体建模的旅游交通方式跃迁现象仿真研究

旅游交通方式跃迁现象的客观性和跃迁带位置的移动规律是值得研究的科学问题。采用多智能体建模技术对旅游交通方式跃迁现象进行仿真研究。发现：(1)旅游者根据广义交通费用最小原则进行交通方式选择是产生旅游交通方式跃迁现象的原因。(2)客源城市的人均居民收入、居民自驾车可获得率、对外交通方式的发达程度等是影响跃迁带位置的决定性因素。(3)不同收入群体对交通条件变化的敏感程度不同导致跃迁带位置移动幅度也不同,新高铁线路开通对中低收入和中收入群体旅游交通方式选择行为影响最大,新自驾游线路开发对中收入和中高收入群体影响最大。(4)在理想交通条件下,不同收入群体的主交通方式及其跃迁规律不同。     

多智能体的知识管理对CAS理论的补充与完善

复杂性理论中的自适应复杂系统(CAS)是知识管理实现的理论基础,复杂性理论发展至今,对知识管理的实际应用起到了很好的推动作用。随着知识管理研究的深入和技术进步,复杂性理论也要得到丰富和充实,使之适应新的理念、新的环境和新的技术。     

基于智能体建模的经济仿真研究综述

经济仿真作为实验经济学的一种研究手段,目前广泛应用于经济、金融各领域的研究,对于经济系统演化、经济主体特征和政策模拟等领域的研究做出了突出贡献。本文首先简要回顾了经济仿真的发展历程,总结了经济仿真研究方法的特点;然后综述了国内外学术界对于经济仿真理论与应用研究的成果,总结了在Swarm仿真平台下进行经济仿真研究的框架;最后分析了目前制约经济仿真研究的主要因素和可行的解决手段。     

基于共享单车时空分布的优化调度模型

共享单车是一种新型共享经济模式,因其具备GPS定位功能,能够实现动态监测车辆数据、骑行分布数据,运用SPSS软件 对数据进行处理,得到单车时空分布情况,结合所给需求数据,通过建立用户使用需求调度模型,定义各区域三个时期的借车需求系数与周转率,求出最终各区域的实际投放量,优化了共享单车的调度.为车辆投放、优化调度提供有效指引.     

一类多目标投资组合优化模型求解算法研究

构建一类含交易费的约束多目标非线性投资组合优化模型,已有的数学规划方法直接求解极其困难,故从智能优化的角度设计了一种提高的进化算法（INSGAII）,算法中进化群体分离为可行群与非可行群,两种群体中的父体经由相互交叉获多样性的子体,修正算子对非可行个体修复。数值实验中,基本遗传算法（GA）及线性规划法（LP）被用于与该算法比较,结果表明该算法能获得较均匀的Pareto面,收敛性较好。     

基于可信性测度的柔性工作车间模糊调度模型的研究

描述了存在模糊加工时间的柔性工作车队调度问题，阐述了可信性测度、期望值算子和可能性理论等相关概念，给出了以遗传算法为框架的基于可信性测度的柔性工作车间调度模型，最后通过实例验证了模型的可行性和有效性。