我国房产税试点的绩效评价与政策优化研究

上海、重庆两市试点开征房产税以来,长期内房产税能否起稳定房价作用已成为颇具争议的话题。本文将迪帕斯奎尔-惠顿四象限模型嵌入到动态蛛网模型,评估了房产税试点对房地产市场的影响。仿真结果表明,房产税试点虽然一定程度上起到了稳定房价作用,但不能从根本上扭转房价的正向发散趋势,原因是过低的税率加之住宅需求曲线的正斜率导致房价收敛的周期延长。本文研究的政策含义是,开放条件下城市化进程给房地产调控增加了诸多的不确定因素,政府应当因地制宜地运用高强度的税收政策调控房地产市场。     

经济环境、调控政策与区域房价——基于面板数据同期强相关视角

本文关注经济环境与调控政策等共同冲击对区域房价的影响,强调重大事件与我国房地产市场变动的内在关系;试图从同期相关视角出发,构建区域房价的共同因子模型,并利用2002第一季度至2012第四季度省际面板数据进行实证分析。结果表明：（1）区域房价受经济环境与调控政策两个因子影响;（2）相对于其它经济事件,次贷危机对我国各地区房价的影响最大,相对于其它时期的房价调控政策,2003年-2008年的调控政策更为有效;（3）各地区对共同冲击的反映是异质的。从而,政府在制订房价调控政策时应充分考虑市场反应,以促进房地产市场的协调平稳发展。     

影响深圳房价因素的实证研究

随着我国经济持续稳定的增长,人均收入的不断提高,使得人们对商品房的需求不断增加,房价不断攀升。在这样的背景下,特区之首的深圳在经济腾飞的同时,房价也达到很高的价位。本文通过计量模型分析了影响深圳房价因素的重要指标,认为影响深圳房价最为重要的因素是消费者的收入水平、房地产商成本和市场竞争情况以及来自政府金融体系的支持,得出房地产商成本影响力占到5成成为最大影响因素,深圳的房地产市场发展相对健康的结论。基于模型分析和房地产政策,提出了适应深圳房地产平稳健康发展的政策措施。     

房地产调控政策制定及影响——大城市商品房高房价分析

宽松货币政策、产能过剩]资本逐利性等是造成房价上涨的宏观外部因素。房价上涨是个人利益选择与交换。房价上涨有门槛作用。政策调整将影响房地产价格,但决定房价还是价值规律,政策针对性和有效性是建立在对客观规律深刻认识基础上。土地招投标政策提倡简单性原则。文章还探讨了政府出台房地产政策根本目的和底线。     

我国银行信贷对房地产价格的影响研究

本文运用理论和实证的研究方法,首先根据房地产资产定价模型在理论上解释了银行信贷是影响房地产价格的因素,然后建立VAR模型开展实证分析,得出我国银行信贷扩张对房地产价格的上涨有推动作用且房地产贷款规模对房价变动的影响超过了贷款利率的结论。在政策建议上,本文建议我国应更好的运用信贷政策来调控房地产价格。     

房地产调控政策真的有效吗？--调控政策对预期与房价关系的调节效应研究

为防止房地产市场的过度泡沫化,国家出台了一系列房地产调控政策。但这些调控政策能否有效降低房价并抑制房地产泡沫呢？以往房地产泡沫的研究表明,投资者预期对房地产价格波动和房地产泡沫的影响极为重要。经典的噪声交易模型也指出,噪声交易者预期是房地产价格波动和房地产泡沫形成的重要因素。在系统回顾文献的基础上,文章分析了噪声交易者预期对于房地产价格泡沫的影响,并剖析了房地产调控政策对噪声预期和房价关系的调节作用,从而构建了相应的调节作用模型。在此基础上,使用35个大中城市2002-2011年的实际数据进行了调节作用模型的实证检验。实证结果显示,近年来国家出台的房地产调控政策在抑制房地产价格异常波动和房地产泡沫问题上收效甚微。     

深圳市房地产市场2010年上半年走势分析

深圳市是我国市场经济最发达的城市之一,也是我国房地产市场化程度最高的城市之一。2005年至今,全国的房地产价格大起大落,深圳市变化尤其剧烈。为保证社会经济稳定发展,国家陆续出台政策调控房价。文章在对深圳市房地产市场长期跟踪监测中,用数据解读2010年上半年深圳市房地产市场走势,分析宏观调控政策对房地产市场未来发展的影响。     

房地产波动的宏观经济效应研究——基于动态可计算一般均衡模型的考察

本文首先探讨了房地产负面溢出效应及其与正面带动作用之间的相互关系,然后编制了包含存量住房的中国社会核算矩阵。在此基础上以房价变动为视角,运用纳入存量住房影响机制的动态可计算一般均衡模型考察了房地产波动对我国宏观经济的影响。主要发现如下：房价波动对宏观经济的影响显著,且房价下跌的负面效应显著大于房价上涨的正面带动效应;房地产大幅波动不利于各类经济主体收入稳定。     

我国房地产价格波动对系统性金融风险影响的动态机制研究——基于有向无环图的分析北大核心CSSCI

2016年开始,我国房地产价格快速攀升,鉴于房地产市场与金融市场的密切联系,从而引发了人们对于我国金融风险状况的担忧。文章立足于本轮房价上涨,通过建立基于有向无环图(DAG)的结构向量自回归(SVAR)模型,探讨房价波动对我国系统性金融风险造成的动态影响,实证结果表明房价的大幅上涨是导致我国系统性金融风险积累的重要原因,系统性金融风险在一定程度上脱离实体经济状况而存在,提高利率在短期内确是调控房价和维护金融稳定的重要手段,然而长期调控效果逐渐减弱,并据此提出了相应的政策建议。     

房地产市场形势分析与展望

2008年，受国际金融危机及国内经济回调的影响，住房销售低迷，房价涨势逐步回落，房地产市场进入调整阶段，调整程度逐步加深。2008年下半年，作为扩大内需、促进经济增长的重点，中央及地方政府连续出台了多项鼓励住房消费、活跃房地产市场的调控政策。2009年较高的房价将有一定下行空间，随着房价的合理回归，政策逐步落实，自住型需求将陆续释放。     

房地产价格波动对居民消费的影响研究——基于30个省市自治区的面板数据

理论上,房价的上涨会通过财富效应增加居民消费,但由于我国房地产市场发展尚不成熟,房价与消费之间的关系具有不确定性。本文根据总体房地产调控政策的取向考察房价波动对消费的影响,实证结果表明房价上涨对消费的拉动作用有限,甚至产生抑制效应。结合房价波动影响消费的传导机制,本文提出要增加中低档商品房和保障性住房的供给、发展住房增值贷款以及保持房地产调控政策的连贯性等政策建议。     

产业结构变迁对房地产价格的影响研究

以我国2004-2016 年的相关面板数据为样本数据,运用SYS-GMM 估计从产业结构合理化和产业结构高级化两个维度分析产业结构变迁对房价的影响,同时按房地产市场与经济发展水平指标对样本进行聚类分析,考察产业结构变迁对房价的区际差异化影响。研究表明：利用全国数据与分区域数据均得出产业结构变迁对房地产价格存在显著正向影响的结论,但各区域之间产业结构变迁对房价的影响存在一定的区域差异;产业结构合理化程度和高级化程度的变动对房价的影响强度在经济发达地区明显强于经济不发达地区。根据理论分析和实证结果从因城施策、租购并举、财税政策调整与人力资本提升四方面提出建议。     

土地出让政策对房价影响的经济学分析——以35个大中城市为例

本文首先解读了一些土地出让政策，然后从经济学的角度分析了转变后的土地出让政策对房地产市场的影响，在此基础上建立了基于35个大中城市的面板数据的计量经济学模型．得出相关结论，认为：土地出让政策对房价没有影响，市场供求关系对房价的影响效果比较明显。     

房价控制与工业污染：来自房地产市场乱象治理的证据

基于2018年7-12月实施“治理房地产市场乱象专项行动”政策的准实验，本文使用双重差分方法考察控制房价政策对地区环境污染的影响作用。回归分析结果显示，政策实施显著降低了试点城市的房价水平、提高了试点地区的工业污染程度。进一步分析发现，为了应对房价控制可能形成的对土地财政的负向冲击，地方政府放松环境监管以发展工业，最终导致工业污染加剧。然而，促进地区创新可以降低地方政府牺牲环保目标的经济动机，加强环境规制可以强化地方政府保护环境的动机，二者都有助于治理遏制房价上涨可能产生的未预期污染效应。     

人口集聚视角下城市间房价差异性研究

2015年起,为实现房地产"去库存"目标,中央和地方政府相继出台了一系列房地产市场刺激政策,但是房地产市场却出现以四大城市为代表的部分城市房价快速上涨,而其他三四线城市房价上涨缓慢的现象。文章运用人口迁移动力模型——推拉模型分析了人口集聚对房地产价格的影响,发现人口集聚会从促进经济发展提高收入水平、促进资金聚集、促进城市对人口吸引力的提升3个方面刺激城市房价的上涨。     

中国房地产价格非理性上涨的经济分析

房地产是关系国计民生的基础性产业。本文首先指出我国房价的非理性上涨,然后对我国房价变化进行了经济分析,最后提出应对房价上涨的政策建议。     

关于房地产企业信托融资模式问题的思考

房地产行业的飞速发展为我国国民经济的发展做出了重要的贡献,现在房地产经济已经和人民的生活息息相关。然而,随着房地产经济过热发展带来的一系列问题,主要是房价的飞快上涨给人民带来了巨大的生活压力,为了抑制房价不合理的上涨现象,政府逐渐出台了一系列紧缩性的政策来调控房价,在调控政策等因素的多重影响下,房地产企业的融资渠道有所收紧,融资难度加大。在此背景下,信托融资作为一种新兴的融资模式开始受到房地产企业的青睐。文章将对我国的信托融资模式进行简要叙述并且围绕着当前我国房地产企业在信托融资方面的发展现状及存在的问题进行分析,最后提出对房地产信托融资模式的见解,希望给我国从事房地产企业信托融资的读者起到一定的启发和参考作用。     

房地产市场构成要素与政策环境关系初探

房地产市场作为我国的支柱产业,对人民生活有着重大的影响,因此国家历年来都出台了许多针对房地产市场的宏观调控政策,但这些政策没有起其抑制房价的作用,文章通过分析房地产市场发展变化的构成要素与政策环境的关系,分析了政策失效的原因。     

房地产上市公司股价影响因素实证分析

近年来,在持续的房地产调控政策影响下,我国商品房市场开始出现成交量大幅下滑,房价逐步松动下滑的现象。但在此期间,房地产上市公司股票价格不仅强于大盘走势,而且其波动幅度也高于房地产销售价格指数。为此,本文选择房地产上市公司股票价格指数为因变量,选择上证综指、发电量增长率、CPI、人民币贷款利率、房地产价格指数五个因素指标为自变量进行多元回归统计建模,模型检验结果表明,房地产上市公司股价波动除具有一般金融资产价格波动的系统性、集聚性等特点外,还具有与人民币贷款利率和房屋销售价格指数负相关的特点。受宏观调控政策的持续影响,中国当前房地产市场出现一定程度的扭曲,实体经济增长对房地产上市公司股价的影响不显著。     

平抑房价,促进房地产市场平稳发展

2004年以来,我国住房价格不断攀升,为了平抑房价促进房地产市场平稳发展,国家虽然出台了一系列的宏观调控政策,但收效甚微,房价仍然不断飙升,今年5月29日,建设部等九部委继房产新政“国六条”后,又联合公布了十五条“实施细则”,试图稳定当前的房地产市场,但人们普遍当心出现“硬政策,软着陆”的尴尬,期待当下“调而未控”的房地产局面早日打破,旨在平抑房价的政策能一一落实。近几年来,我国经济的高速增长是住房价格不断攀升的最重要原因,但短期内如果房价涨幅过快,就可能超出经济的系统承受能力,影响经济系统的稳定,为了保持房地产市场的…