试分析模式识别及其在图像处理中的应用

近年来,信息技术一直在不断地发展,人工智能也被更多人所熟知,模式识别是人工智能中的一种,它所代表的理论和识别方式对人工智能的发展有重要作用,同时,它在图像处理中的应用也越来越广泛.本文简要分析了模式识别所使用的识别方法以及它在图像处理中得到的运用.     

模糊模式识别方法在设备管理综合评价中的应用

建立企业设备管理指标体系,采用合理设备管理综合评价方法,对提高我国企业设备管理水平,使设备管理从目前的定性与定量相结合的管理方式向定量管理方式转变具有重要意义,本文给出一种基于模糊模式识别设备管理综合评价方法,并且考虑了各因素不同的重要程度,对其他评价方法作了有益的补充。     

遥感技术在煤矿探测中的应用

本文介绍了现代较为先进的遥感技术在露天煤矿探测中的应用,在不同的空间分辨率下,结合地面勘察的实际数据,建立了新的露天煤矿开采系统,弥补了矿区难定量,客观探测和评价的不足     

遥感技术在煤矿探测中的应用

本文介绍了现代较为先进的遥感技术在露天煤矿探测中的应用,在不同的空间分辨率下,结合地面勘察的实际数据,建立了新的露天煤矿开采系统,弥补了矿区难定量,客观探测和评价的不足     

磁力探测在地基基础检测中的应用

本文简要介绍了进行磁力探测必备的两个奈件及其探测的基本原理,结合对地下连续墙钢筋探测及钻孔灌注桩钢筋笼探测的实例,来阐明该方法在地基基础质量检测中实用性。     

谈多媒体技术在气象教学改革中的应用

气象学是地理科学专业的专业基础课,所研究的对象是大气、天气、气候,是一门综合性很强的学科.它具有内容的广泛性、复杂性,时间的长久性,空间的无限性和相对抽象性、间接性的特点.多媒体技术是气象教学改革的重要途径之一,也是气象教学现代化的主要标志.随着教学改革的深入,多媒体技术已渐渐地走进气象教学课堂,这无疑给气象教学改革注进了新的活力.它能创设良好的教学情境,帮助学生建立起气象学的立体空间感,有效激发学生的学习兴趣,解决教学中的重点、难点,提高课堂教学质量,培养学生的创造思维能力.     

地质雷达在探测地下溶洞中的应用

作为一种地球物理领域的高新技术方法,地质雷达以其分辨率高、定位准确、快速经济、灵活方便、剖面直观、实时图象显示等优点,倍受广大工程技术人员的青睐。地质雷达在岩土工程勘察、工程质量无损检测、水文地质调查、生态环境检测、城市地下管网普查等众多领域取得了显著的探测效果和社会经济效益,其性能在工程实践中得到不断完善和提高,在工程探测领域的应用将不断拓宽。本文主要分析了地质雷达的工作原理、技术特性和方法,分析了其中心天线的选择方式。     

模糊聚类分析方法在数据挖掘中的应用

在数据挖掘中引入了模糊聚类分析的方法,分析了该方法在数据挖掘中的特性,讨论了其在大型数据库中的应用方法,并以例证说明这一方法的实际应用。     

论专业气象服务在保险风险管理中的运用

气象灾害日趋频繁使保险经营风险不断扩大,保险业亟需加强与专业气象服务机构的合作,有效预防、控制和降低气象灾害引致的损失。专业气象服务在承保、防灾、理赔等风险管理环节的作用显著。依托气象基本业务系统协助保险风险管理,开拓保险气象服务市场,推进保险产品创新,是完善保险经营的重要途径。     

公共气象服务和决策服务研究

随着社会的进步,使气象服务的涉及面更广,更人性化,更有针对性。丰富多彩的专业气象服务孕育了一个前景巨大的气象市场。如何搞好气象服务的市场开发工作,使气象服务市场往更好、更快、更有利的方向发展,是当前一个亟须解决的问题。通过借鉴国外气象服务商业化的模式,对中国气象服务存在的相关问题进行分析,并结合具体情况,对中国气象服务的市场开发作简单的设想。     

基于作物生长模拟模型在农业气象中的应用研究

近年来,我国开展了作物生长模拟模型的应用进展以及我国农业气象的现状,简要分析了农业气象业务中应用作物生长模拟模型的必要性和紧迫性。重点介绍了近年来我国气象系统农业气象科研和业务部门在推进作物生长模拟模型业务农业气象应用方面所做的工作。最后从改善作物生长模拟模型、探讨区域模拟应用技术及稳健推进业务应用和实施等。     

小波变换在GPS双差值中周跳探测中的应用

针对GPS载波相位观测值中出现的周跳,对相位观测值做双差处理.根据小波变换检测信号的奇异性原理,将GPS观测值发生周跳视为信号奇异点,对双差观测值探测周跳,并获得小渡方法能探测到的最小周跳值.试验证明,小波变换探测周跳位置准确,能探测到1周以上的周跳.     

聚类分析在网络调研中的应用研究

文章首先概述了当前网络调研的现状,接着引入k均值和基于模型的em聚类方法来分析网络调研数据,进而研究了影响网络调研聚类分析的各种因素,最后通过引入案例进一步解释同一数据应用两种方法得到不同分析结果的原因。     

灰色聚类方法在创业板股票投资价值评估中的应用

由于客观条件约束,在进行股票投资价值分析时,有时只能获得少量的不完备信息。鉴于此情况,文章将灰色理论的"小样本"、"贫信息"思想引入股票投资价值的评价研究中。采用灰色系统理论中的灰色聚类方法,对创业板中的11支股票按照6项聚类指标进行灰聚类分析,通过计算不同指标的灰色聚类系数,最后以聚类类型来定性评价股票的投资价值。实证结果表明,灰色聚类方法不仅降低了对数据量和信息量的要求,而且能有效区分出具备不同投资价值的股票。     

模糊方法在建筑工程投资估算中的应用研究

文章引入模糊聚类,模糊识别的一些方法来对工程项目建设中的投资中的模糊问题进行分析,包括模式库建立、典型工程匹配等;并结合具体实例,研究建立建筑工程投资估算价格的预测模型模型,给出定量的结果。     

聚类融合控制在电厂热工过程控制中的应用探析

循环流化床锅炉是电厂生产过程中较为重要的热工设备之一,它的高产高效直接关系到电厂的生产效益。然而,由于影响循环流化床锅炉燃烧过程的因素及参数变量相对较多,从而严重影响了电厂的生产效率和整体效益。为此,在循环流化床锅炉的运行过程中,采用何种方法对其相关参数变量进行调节和控制,使其能够安全、稳定、经济运行是一个非常值得深入研究的课题。鉴于循环流化床锅炉燃烧过程中的动态特性,本文提出一种聚类融合控制系统,并就其在电厂热工过程控制中的具体应用展开论述。     

优化的聚类分析在企业客户细分中的应用

使用K-means聚类可以用来解决客户细分的问题,然而常用的统计分析软件如SPSS等内置的k-means算法存在一定的缺陷,而且由于版权原因,spss在公司中的普及率不高。为此,本文通过研究改进后的K-means算法,并参照RFM模型设立指标来对客户进行细分,最后以EXCEL VBA编程语言制作了优化的k-means算法宏程序,以SE公司的快速消费品的销售历史数据来验证分类的有效性,以期将程序的投入实际应用,帮助公司实现资源的最优化配置。     

城市地下管线探测技术及应用

地下管线探测是城市测量的重要组成部分,本文简单的讲述了地下管线撂测的探测原理及实施流程,并对常见的疑难问题提出解决对策,最后给出了工程实例.     

统计分析方法在城市综合竞争力分类中的应用

基于主成分分析和聚类分析的方法,对黑龙江省的13个城市和相应的19项指标进行综合竞争力的分析。研究结果表明,运用两种不同的统计方法进行评价,得出一致的评价结果。因此,说明文章所采用的方法具有科学性和可行性。     

数据挖掘技术在企业薪酬设针中的应用研究

现代企业薪酬设计过程中要面对数量众多、关系复杂的信息和数据,而数据挖掘技术在有效处理大量数据方面具有独特的优势。本文以薪酬设计中的数据分析过程为主线,探讨如何应用分类、聚类以及关联规则等数据挖掘技术来分析和处理数据,为薪酬设计提供强有力的决策支持。