交通预测的非线性回归模型及其标定方法

1影响交通量的因素分析在吉林省公路网规划中,通过研究47个节点的调查数据发现,交通发生量不仅与节点的人口、经济、汽车保有量有关,而且和节点地理位置及相互联系有关。由此引出从土地利用角度预测交通生成量的思想。这是～个综合模型,先要求有人口、汽车保有量、产值等方面的预测结果,然后应用该模型得到交通生成量预测值。为了找到节点交通生成量与土地利用特征的关系,我们主要考虑如下土地利用指标。（1）人口水平。人口的数量与结构是一个地区发展规模的重要标志之一,其中城镇人口、农村人口及流动人口的数量对经济发展和运输需…     

上海港与长江航运联动发展预测研究

应用多因紊动态分析法和灰色系统预测理论，对长江流域六省二市的航运联动发展进行了预测研究。通过建立灰色系统GM（1，1）模型和对进出口贸易值进行预测，可有效克服原始数据的离散性，再利用多因素动态分析法对外贸集装箱生成量进行预测，预测效果将会大大提高。文章选择外贸集装箱生成量和进出口贸易值这两个与江海联运发展水平密切相关的指标，对上海港与长江航运联动发展进行中短期的预测，并对预测的结论进行了分析。     

基于GARCH模型的动态VaR实证研究——以上证指数为例

重点探讨了在波动的条件异方差对VaR估计造成影响的基础上，利用GARCH模型估计、预测股市动态VaR的方法，并基于上海证券交易所1000个交易日的收益率进行了实证分析。分析结果表明，在95％的置信水平下估计失败次数仅有54次，失误率为0．54％，说明GARCH模型能够较为准确地反映沪市风险。     

我国社会消费品零售总额时间序列模型及预测

本文运用时间序列分析方法中的季节时间序列模型（SARIMA）,对我国社会消费品零售总额进行时间序列模型分析。分析结果显示,SARIMA模型较好地消除了时间序列的季节因素影响和趋势的变动,且通过模型对社会消费品零售总额做了预测,该模型可以提供较为准确的短期预测效果。     

家用汽车需求预测

本文首先用定性预测方法分析了家用汽车需求的主要影响因素，论证了其平稳增长的特性。然后用定量预测方法，在灰色系统模型等单一预测模型的基础上，引入了组合预测模型，通过使组合预测误差平方和最小，得到了各个单一预测方法的权重系数，建立了最优组合预测模型。对预测结果进行对比分析，验证了最优组合预测方法的准确性。最后运用所建立的最优组合预测模型对家用汽车在最近几年的需求量进行了预测。     

不同经济水平地区交通碳排放影响因素研究

论文深入对比分析不同经济水平地区交通碳排放驱动因素,提出相应的交通发展策略,以期为不同经济水平地区制定针对性的交通碳减排政策提供理论指导。选取我国不同经济水平的代表性区域,基于扩展的STIRPAT模型对不同地区的交通碳排放影响因素进行对比研究。结果表明:影响因素在不同经济水平地区交通碳排放影响存在显著差异,对比可知,人口与人均生产总值的变化对经济较为发达地区交通碳排放的影响更为显著,而交通碳排放强度与城市化率对经济水平较低地区的交通碳排放的影响更为显著。     

人民币汇率预测及方法选择——基于ARIMA与GARCH模型

自2005年7月人民币汇率改革以来,人民币持续升值,已影响到经济生活的各个方面,正确分析与预测汇价及其波动对各经济主体金融政策与投融资决策的制定有着十分重要的意义。本文选取国内外学者较为认同的ARIMA和GARCH模型对人民币美元汇率建模,并对其预测误差进行分析,结果表明在对人民币兑美元中间价的预测中,GARCH模型预测相对ARIMA模型更优。     

城市交通网络流量预测方法比较

城市交通网络流量的预测是城市智能运输系统发展的前提。对几种重要的预测模型的理论和优缺点进行了比较，分析了影响预测模型的因素，提出了未来交通预测模型的发展趋势。     

城市轨道交通客流预测浅析

本文针对当前城市轨道交通规划客流预测中存在的问题,分析了目前主流预测模型理论及影响预测精度的原因,对城市的客流预测进行了深层次的思考。     

金融机构贷款灰色预测GM(1,1)模型研究

在市场经济条件下,研究金融机构贷款发展趋势具有重要意义。应用灰色系统理论与灰色预测方法,从金融机构贷款未来发展趋势预测出发,构建金融机构贷款灰色预测GM(1,1)模型,对山西省2011~2020年金融机构人民币各项贷款进行了预测分析,并对预测结果进行实际还原验证。预测结果较为满意,可供相关金融机构和经济部门决策时参考。     

城市地区交通拥挤收费效应分析

文章在对城市地区交通拥挤收费理论进行论述的基础上,根据交通流量和交通系统运行总成本之间的相互关系,对交通拥挤所产生的外部成本进行分析。并结合随机效用理论,构造了一个城市地区交通拥挤收费影响效果评估模型,提出了模型的求解算法,并利用一个实例,对该模型的运用进行了分析。     

城市住宅需求预测模型研究

通过对现有住宅需求预测方法及住房贷款支付能力对住宅需求的影响分析,文章提出了住宅需求预测模型改进的思路,建立了以居民住房支出和单位住宅建筑面积年需偿还贷款额来预测住房需求的改进模型。并对不同类型住宅需求的影响因素以及人均可支配收入、恩格尔系数、住房支出等因素之间关系进行分析和建模,形成了一套较为完整的分类型住宅需求预测的具体方法。     

应用计量经济模型预测的局限性研究

本文在对多种常用的预测方法做出评价并选择经济计量模型作为科学方法的基础上，分析了预测可能失误的原因，提出了应用经济计量模型进行经济预测的局限性及其解释，并就改进预测的工具和缩小预测与实际的差距提出若干建议。     

会计稳健性、剩余收益模型与公司价值辩证关系的理论探讨

剩余收益模型使用公司报告期的账面价值与预期收益,是目前使用较为广泛的估价模型。会计稳健性通过影响会计盈余进而影响剩余收益模型的预测精度。当公司出于资产的扩张期和高成长期时,会计稳健性对剩余收益模型的预测将会产生巨大的影响。因此,投资者在使用剩余收益模型进行估价时,必须结合公司实际情况考虑对稳健性的调整,以便提高预测精度。     

基于距离比协调度模型的甘肃省生态与经济系统协调性评判

首先利用主成分分析法,以2002—2015年数据为基础得出了甘肃省生态系统与经济系统的综合指标,并通过对现有应用较为广泛的协调度模型的分析,给出了一种新的协调度计算方法,依此对甘肃省生态环境与经济系统的协调度进行了评判。最后采用时间序列预测方法对2016年的系统协调性进行了预测,并针对分析结果提出了相应的政策建议。     

交通可达性与旅游经济联系空间关系研究——以大西高铁为例

在中国高铁发展日益受到关注的背景下，以大西高铁为例，使用城市间的矢量路网、高铁站点及各城市旅游收入、旅游人数等数据，运用加权平均旅行时间和引力模型，对大西高铁沿线及周边城市在高铁开通前后的交通可达性和旅游经济联系进行分析，并使用耦合协调度模型对两者进行耦合协调分析。结果表明：大西高铁的开通显著提升了各城市的可达性水平，但提升程度不均衡，致使研究区交通可达性的空间公平性降低；区域内旅游经济联系强度显著增加，且沿线城市间旅游经济联系提升较为明显，各城市的旅游经济联系总量均大幅提升；高铁的开通对高铁途经城市的交通可达性与旅游经济联系的协同发展起着一定的促进作用，但对高铁未途经城市的促进作用并不显著，甚至出现了协调度降低的情况。     

基于BP神经网络技术的GDP预测方法

在一般的经济预测中,通常采用回归分析方法建立模型对GDP进行拟合,但由于经济系统的复杂性,许多回归模型尤其是线性回归模型难以达到要求的精度。本文采用BP神经网络方法建模,利用其自学习和非线性的突出特点,对GDP进行研究,并得到了对2009年我GDP较为满意的预测结果。     

城市轨道交通乘客满意度测评研究

近年来,城市轨道交通凭借其大运量、快捷准时、少污染等优点迅速在我国发展起来,乘客对其服务质量的满意程度也逐渐引起了广泛的关注.本文选定以美国顾客满意度指数模型ACSI为基础,建立了城市轨道交通乘客满意度指数模型.并结合轨道交通的服务特点,确立了乘客满意度评价指标体系.使用SPSS 20.0和AMOS 17.0软件,采用结构方程模型的方法进行模型估计.以重庆市为例,对城市轨道交通进行了乘客满意度调查,使用定量研究的方法对调查数据进行了信效度分析,用实测数据进行模型拟合,得到各影响因素对乘客满意度的贡献度,最后确定了乘客满意度的计算公式,为今后城市轨道交通乘客满意度测评提供参考.     

中心城-卫星城间交通发展对城市空间扩展影响模型

中心城—卫星城间交通在大城市空间结构扩展中的作用机理及贡献程度的量化研究是分析、研究我国大城市与卫星城市间交通问题的关键。文章对传统的土地预测引力模型加以改进,并结合计算机模拟技术,构建了中心城—卫星城间交通对城市空间扩展影响模型,揭示了中心城—卫星城间交通在大城市空间结构扩展中的作用机理及贡献程度。文章认为中心城—卫星城间交通普遍化费用降低导致城市扩展单元在卫星城的分配比例增长,而在建成区和边缘区分配比例降低。得出可通过发展中心城—卫星城间交通引导城市空间向卫星城扩展。     

公路交通噪音预测及防治的研究

随着我国社会经济水平不断的提高，人们的物质生活获得了极大丰富，公路交通也获得了提高与完善。但随着公路越来越多，交通越来越繁忙，其噪音污染也成为了影响人们生活质量的重要问题。尤其在交通需求量巨大的城市中，公路交通噪音不仅影响了人们日常的工作、休息，还会增加人们的心理压力，影响情绪稳定。因此，公路交通的噪音预测及防治工作有着重要意义。本文就着重分析公路交通噪音的影响因素、预测与防治问题。