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陕西省城镇居民收入结构的灰色关联分析 总被引:1,自引:0,他引:1
应用灰色关联分析方法,分两个历史阶段对比研究了不同收入来源对陕西城镇居民人均可支配收入的影响,结果表明,居民收入结构不合理和发展不平衡现象较为严重,工薪收入和转移性收入是影响陕西居民收入的主要因素,并且其重要程度有进一步增强的趋势,其他来源的收入对居民收入增长有明显的抑制作用。 相似文献
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本文根据江苏省物流业历史统计数据,建立了物流需求的GM(1,1)模型,并对江苏未来物流需求规模进行了预测,在一定程度上为江苏物流业发展提供定量依据。 相似文献
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针对传统灰色GM(1,1)预测模型存在精度差的问题,提出采用遗传算法对其进行改进。利用改进的GM(1,1)模型,根据2006年1月至2008年3月共27个月我国居民消费价格指数的统计资料,对2008年1-3月消费价格指数进行了预测,与实际消费价格指数和传统GM(1,1)的计算结果进行比较研究,结果表明改进的模型预测精度高,预测结果好,最后对未来三个月居民消费价格指数进行了预测并进行了分析。 相似文献
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基于灰色系统模型的我国进出口贸易总额发展趋势预测 总被引:1,自引:0,他引:1
我国进出口贸易总额预测方法很多,大多较为繁琐,利用灰色系统中的GM(1,1)模型,对我国2010、2015、2020年进出口贸易总额进行预测讨论,为涉及到我国进出口贸易总额的相关问题决策提供参考。 相似文献
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电信重组和小灵通退网对中国电信的人力资源结构造成了巨大的影响,未来的人力资源规划面临着巨大的挑战,人力资源需求的预测为挑战的第一步。文中利用灰色预测GM(1,1)模型对电信人力资源需求进行预测,未来三年中国电信人力资源需求仍属于增长趋势,而针对电信合同用工零增长的战略,提出了提高劳动生产率和扩大辅助外包用工范围两点意见。 相似文献
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根据我国2008年1至12月份的CPI数据,建立基于改进GM(1,1)的CPI灰色预测模型,并对2009年1月份CPI进行预测。 相似文献
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第三产业发展趋势的预测对于国家或地方政府制定宏观政策有着重要的意义。为更加准确地进行第三产业的预测,从多角度选取指标,利用信息墒理论合成综合指标,建立灰色LM-BP神经网络对其进行预测,实证分析灰色LM-BP神经网络比单一的灰色预测模型和传统BP神经网络预测模型拟合和预测能力要好,说明了模型适应成都第三产业发展趋势的预测。 相似文献
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物流量的预测对于政府制定宏观物流举措起到至关重要的作用。灰色在建立区域物流规模预测的灰色马尔可夫模型的基础上,以江苏统计年鉴公布的江苏省2006年~2012年货物周转量的统计数据为依据,对其2013~2015年的物流规模进行预测。与灰色GM(1,1)方法相比,灰色马尔可夫链模型对区域物流规模的预测更加科学合理。 相似文献
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对股票价格的预测,直接影响投资者的投资决策,与投资者的经济利益密切相关。股票市场特有的波动性和不确定性,给股票的预测带来困难。灰色预测法是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法。灰色系统是介于白色系统和黑色系统之间的一种系统,应用于股市预测的探索已经取得一定成就。 相似文献
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为了预测陕西省未来几年的电力需求量,根据灰色系统理论,利用陕西省1997~2006年10年的电力需求资料,运用GM(1,1)灰色预测模型方法,对2007~2010年陕西省电力需求量进行动态预测,为陕西省的电力发展提供科学决策依据。 相似文献
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铁路货运量预测作为铁路运输生产的基础工作之一,是铁路运输企业制定正确市场营销战略的前提条件。为提高我国铁路货运量的预测精度,适应铁路持续、迅速、健康发展的需要,在传统灰色预测技术的基础上,本文建立了残差灰色预测模型,并通过实例分析验证了该模型的实用性和精确性。 相似文献
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采用残差修正GM(1,1)模型建立区域物流量灰色预测模型。通过对某区域物流量预测的实例分析,对比普通GM(1,1)和残差修正GM(1,1)模型的预测结果,证明残差修正GM(1,1)模型在预测物流量时精度高、结果可信。 相似文献
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根据铀资源U3O8现货价格时间序列数据波动幅度不规则的特征,采用非等间隔的灰色波形预测模型,以UxC咨询公司2010年1月~2014年12月U3O8现货价格的月度数据为原始数据,对其2015年1月~2016年2月的U3O8现货价格进行灰色波形预测.最后,将该模型预测结果与在价格预测中应用较广泛的基本GM(1,1)模型和ARIMA模型预测结果进行对比,分析结果表明,相比于其他两种模型,灰色波形预测模型预测值与U3O8现货价格真实值具有更好的拟合度,且精确度更高,可用于实际应用. 相似文献
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文章首先分析了河南省建筑业发展现状;其次运用灰色GM(1,1)模型对2014~2016年河南省建筑业总产值和增加值进行了预测,其结果表明:到2014年~2016年,河南省建筑业总产值和增加值仍将保持年均增长10%以上的发展速度;最后提出了促进河南省建筑业发展的建议. 相似文献