基于网购平台大数据的电子商务用户行为分析与研究

为更好地促进电子商务行业健康持续发展,需要对电子商务用户的行为进行深入分析与研究。基于单因素与多因素的概率分析和属性分析,以用户运营管理、消费者行为及在线商品性价比为研究对象,利用K-means软件进行综合因素分析,并对数据开展分析和运算。研究发现,商品物流运输效率、消费者需求诉求,以及在线商品性价比是影响电子商务用户行为的关键因素,而且电子商务用户是否购买商品,主要取决于在线商品性价比与消费者需求诉求,其次是商品物流运输效率。该研究有助于进一步认识商务用户行为,促进电子商务行为的创新发展。     

探析网购平台如何利用大数据实现个性化消费推荐

现如今,全球经济突飞猛进,新兴市场不断涌现,各行各业竞争愈发激烈,在经济全球化的背景下,大数据时代应运而生。大数据具有规模大、准确性高的特点,广泛应用于各个领域,其中,网购作为21世纪的新型平台,已经成功吸引了媒体、大众的眼球。鉴于大数据的突出优越性,如何被网购平台所利用,实现其个性化消费推荐已成为当前各大网站、社交、媒体的热点话题。     

出口跨境电商海外仓分析

2014年后,跨境电商蓬勃发展,与之相配套的跨境物流发展相对滞后,海外仓这种新的物流模式应运而生.本文浅析了海外仓兴起的背景,分析了海外仓的优势和劣势,在此基础上,提出了企业选择海外仓模式的建议.     

基于大数据下智慧零售模式的探讨

随着大数据时代的来临,传统零售业由于销售模式单一、缺乏对消费者的结构进行分析统计,难以挖掘潜在客户。在这样的背景下,以苏宁智慧零售为例,阐述了中国零售业的4个发展阶段,并分析了苏宁智慧零售通过云计算、大数据、物联网、智慧供应链、信息共享等技术,实现了在大数据与人工智能方面的应用。通过苏宁智慧的例子,探讨目前国内零售企业在发展智慧零售时发现：缺乏灵活物流模式、人工智能与机器人应用技术不足、未能建立现代化销售场景、会员体系同质化严重等不足,进而给出诸如建立自建仓物流体系——“重模式”、开设“众包”物流服务、应用人工智能与技术、围绕消费者活动区域布局现代化销售场景、打通会员体系实现场景互通等构建大数据下智慧零售模式的建议,以期为中国智慧零售业的发展提供借鉴。     

基于大数据文本分析的云南旅游服务质量感知研究

在新冠肺炎疫情的冲击下旅游业进入寒冬,学界开始愈发关注游客自身,游客的情感特征和行为特征研究也成为重要话题。文章基于大数据技术获取赴云南旅游游客的评论数据,运用情感分析方法对游客的情感倾向和特征进行分析,了解游客对云南旅游服务质量的感知情况,最后运用可视化技术将其直观地展示出来,深度挖掘评论文本信息,探寻影响游客情感倾向的主要因素。结果表明:（1）游客产生正、负面情感评论的原因不同。（2）游客非常重视旅途中的体验感。（3）游客对不同城市的情感倾向与该城市的旅游基础特征息息相关。同时,文章从游客角度出发,试图利用旅游大数据研究游客情感偏好,通过分析游客产生正负面情感倾向的原因,为云南省旅游服务质量优化提供了思路,并提出改进建议,以期提高云南省旅游服务质量水平,推动疫情之下的旅游业回暖。     

跨境电商背景下消费者购买决策影响因素分析——基于负面在线评论文本视角

跨境电子商务逐渐发展为对外贸易新的增长点,成为颠覆传统进出口贸易的新模式.全球购作为跨境电子商务的新模式,吸引着消费者的同时又被其所诟病,购前信息的匮乏与不完整一直是困扰消费者决策的重要原因.从负面在线评论文本视角切入研究影响消费者购买决策的因素,主要包括假货问题、产品包装与产品气味、商家的服务水平以及物流速度.商家应提升产品的质量,选择高效的物流渠道,改善整体服务水平;消费者应借助负面在线评论选择合适的商家,提升对商家产品的辨识度.     

非洲跨境电商平台Kilimall运营研究

自2014年7月Kilimall平台落地肯尼亚以来,市场规模迅速扩大,平台销售额迅猛增长。如何借助国家电商扶持政策和先天优势更好地运营平台,成为许多中国卖家积极思考的问题。为此,从确定精准的选品思路、规范产品上架操作、选择合理的物流仓储模式以及打造细致周到的客服体系等几个方面,探究Kilimall平台运营思路和方法,以期帮助更多中国卖家开拓非洲跨境电商市场。     

基于系统动力学的B2C跨境电商进口交易趋势预测

B2C作为跨境电子商务的主要模式之一,近几年来以迅猛的形势成长。而在2016年4月,新的跨境电商进口零售税收政策的出台,对其进口交易额将会产生较大的影响。为了探究B2C跨境电商进口交易额未来的变化趋势,文章从消费者的视角出发,运用系统动力学建模的方法,建立了B2C跨境电商平台进口交易额的影响因素模型,并运用系统仿真预测出2016~2018年进口交易额的发展趋势。系统仿真结果显示:在税收新政刚刚出台的宏观环境下,2016年上半年B2C跨境电商的进口交易额将出现小幅下降,2016年底有所回升,之后将逐渐趋于稳定。     

移动互联网时代高职院校网络舆情现状调查及引导策略——以江苏省5所高职院校为例

通过对江苏省5所高职院校网络舆情实际情况的调查,发现高职院校网络舆情处理时效性较差、网络舆情主体自身的复杂性、网络舆情监督与管理缺失等问题,为此要积极营造良好的校园网络舆情环境,管控舆情态势;加强校园网络舆情主体构建,培养学生网络意识;完善校园网络舆情应对机制,正确引导网络舆情走向;加强校园网络舆情队伍建设,培养网络意见领袖。     

公众预期对货币政策效果的影响——基于大数据下公众信息获取的实证分析

基于2011年～2015年的数据,利用搜索量数据构建衡量我国公众信息获取行为的公众信息指数,并利用SVAR模型分析公众信息获取行为对货币政策效果的影响,从而间接证实信息影响下不确定性对政策有效性的作用.结论表明:近年来公众对于经济信息的关注度不断提高,但信息获取行为加剧了货币政策传导过程的不确定性并对政策目标的实现产生了不利影响.因此,货币当局在对公众预期进行引导时,除增加沟通和信息量以外,更应注重信息在利用和解读过程中对公众可能造成的影响.此外,在考虑不确定性的情况下,货币政策工具在产出目标的实现上效果有限甚至存在着失灵的情况,因此稳增长目标的实现需要多种调控手段予以配合.     

网络舆情与公共政策公信力危机治理

网络舆情能为消解公共政策公信力危机提供支持,进而保障公共政策的公平、正义以及公共利益的价值实现。针对网络舆情自发性、零散性和某些非理性等特点,提出需要逐步扩大网络领域的公众参与,培育网民理性参与的素质和能力,规范参与原则,完善网络舆情的公共政策吸纳机制,使其为提高公共政策公信力服务。     

农产品质量安全网络舆情风险监控探析

农产品质量安全网络舆情风险监控具有复杂的社会系统特征,应用霍尔三维结构的系统工程方法论,可以构建农产品质量安全网络舆情风险监控的时间维、逻辑维和知识维三维结构模型。其中时间维分为6个阶段,逻辑维包括7个步骤,知识维涵盖7个领域。在三维结构分析的基础上,结合风险管理流程,从风险识别、风险衡量、风险分析和风险应对四个环节,提出农产品质量安全网络舆情风险监控措施。     

网络舆情与社会冲突治理

社会冲突治理不仅仅是单纯的纠纷解决和矛盾处理活动,更是一个追求"善治"的过程。网络舆情是当前社会冲突治理中的一个重要问题,它的双重面相既有利于社会整合,也可能引发或放大现实的社会冲突。但网络舆情并非社会冲突发生的根源,在当前法制资源相对匮乏和不完善时期,网络舆情倒是社会冲突治理可加利用的一种较好资源。从公民社会角度来看,社会冲突治理对网络舆情的宽容,恰正反映了公权机构与民众之间的良性互动,当然,从社会治理角度而言,对网络舆情适当且适度的引导是其走向法治化不可或缺的要求。     

网络舆情影响及政府应对策略

信息传播技术迅猛发展和普及的今天,互联网已成为人们信息传递、观点表达、思想交流的手段,成为舆论形成、传播的重要途径,成为当今社会重要的交流渠道和平台。各类网络事件的频频曝光,引发各式各样的网络舆情扑面而来,政府的执政能力接受了严峻的考验。政府应正确合理引导网络舆论;建立应对网络舆情的人才队伍;建立网络舆情快速反映机制;建立健全法律法规;提高政府执政能力,全面建设和谐文明的社会主义社会。     

电子商务平台大数据个性化推荐方法研究

随着电子商务技术的快速发展,电子商务平台已成为企业推荐商品、用户实现商品消费的主要场所.无数企业将数以万计的商品在电商平台上呈现给用户,供用户选择,但这给用户选购商品带来了不便,同时也出现信息过载等问题.为解决该问题,目前电子商务平台大都应用了个性化推荐技术和算法,但在实际应用过程中,个性化推荐系统也存在稀疏矩阵、冷启动和用户差异等问题.为有效改善存在的问题,提升推荐质量,本文基于大数据和电子商务个性化推荐基本理论,构建了一种应用商品属性值和巴氏系数的优化协同过滤推荐算法,并对比分析了所构建的推荐算法与四种常见的推荐算法的推荐效果,验证了所构建推荐算法的有效性.     

基于系统动力学的企业网络舆情突发事件因果分析

基于网络舆情突发事件对企业影响的探讨,综合应用系统动力学对影响企业网络舆情突发事件的因素进行分析,绘制因果回路图,在企业网络舆情突发事件的影响机制下,提出了企业应对网络舆情突发事件的策略和对策建议.