行为保险学系列(二十九):传统保险供给理论的五大缺陷和改进思路

首先需要说明的是,在经济学中,供给分析和市场分析是很难分家的,企业的供给决策一定是在市场环境下做出的,这个市场环境可能是竞争市场也可能是垄断市场,企业需要通过产量选择策略、定价策略(如价格歧视、两部定价、搭售、广告等)等来参与市场竞争,实现利润最大化,因此,这里讲的保险公司供给理论,也很难将保险供给分析和市场分析分开来讨论,于是,本文就将保险公司在不同市场环境下的竞争决策、竞争策略或竞争行为统称为保险供给分析,将分析上述行为的理论称为保险供给理论。     

保险精算学原理在可转债定价模型中的运用

可转债作为一种新型金融衍生工具,其价值可以简单理解为转股权价值与债券价值之和。MogensBladt与Tina Hvid Rydberg于1998年首先提出期权定价的保险精算方法,但是其结果与Black—scholes公式存在一定出入,在修正Bladt和Rydberg提出的精算公式基础上,从评估实际损失和相应概率分布角度来定量研究可转债期权部分价值,获得基于保险精算方法的可转债期权部分定价模型。同时,基于精算等价原理,通过每一违约事件在某时刻发生概率和该时刻债券支付现金流,得到债券未来支付现金流的精算现值,即可转债债券部分的精算价格。通过两部分价值模型的建立,得到可转债的定价模型。精算方法在一定程度克服了基于无风险套利、复制思想得到的B-S模型假设严格、公式推导较为繁琐的不足,同时,可转债债券部分的风险也能够通过精算方法得到较好体现。     

行为保险学系列(十九):标准保险供给理论

所谓标准供给理论,是指基于新古典经济学的保险供给理论,描述的是追求利润最大化的股份制保险公司在完全竞争市场条件下的行为。本文结构如下：第一部分讨论保险公司是如何产生的;第二、三部分讨论保险公司的偿付能力与资本需求;第四部分讨论资本如何约束保险供给以及保险供给曲线;第五部分讨论保险公司的目标;第六、七：部分讨论保险公司的产品线选择和分销行为；第八部分是结论。     

我国农业保险保费的最优补贴率研究——基于激励与约束机制

农业保险是分散农业风险的一种有效手段,多国的保险实践证明没有政府支持的农业保险无法实现有效市场化.政府对农业保险的支持,特别是财政支持,也即农业保险保费补贴率,很大程度上影响着农业保险的发展,值得深入探究.本文从供求理论和价格歧视理论出发,将现代企业管理中的激励与约束机制与保费补贴率问题相结合,探究我国农业保险保费最优补贴率.研究发现,农业保险最优纯补贴率为农业保险赔付率.进一步引入资本资产定价模型对农业保险保费补贴率进行定价,利用农业保险赔付率模拟各地区系统性风险,根据不同险种不同保障水平的保费补贴率风险溢价,测算出各地区不同险种的最优农业保险保费补贴率.为了最大化农业保险的助农功效,还需要通过实行差别化补贴率、降低保险赔付率和经营管理费用率,优化农业保险保费补贴率,最终实现我国财政补贴农业保险从数量增长向质量抬升的转变.     

巨灾指数期权定价初探

本文利用保险定价的原理和方法来研究巨灾指数期权定价,根据精算为保险产品定价的方法,初步提出用寿险精算中的生命表技术来编制一张巨灾指数表的思路,这对我国保险业和再保险业如何利用资本市场扩大对巨灾风险的承保能力具有重要的理论与现实意义。     

粮食作物区域产量保险、天气指数保险定价的比较

分析比较粮食作物区域产量保险、天气指数保险的不同定价方法,对于提高财政保费补贴资金的使用效率,促进粮食作物保险持续、健康发展具有重要的意义。以长沙县早稻保险为例,区域产量保险以单产作为保险标的,采用非参数核密度法厘定的保险纯费率为1.8345%;天气指数保险以指定天气因素为保险标的,对于干旱天气指数保险,当保险公司赔付概率为40%时纯费率为1.5431%,赔付概率为60%时纯费率为1.5508%。区域产量保险因承保多重风险而费率较高,天气指数保险因承保指定风险而费率较低。     

政策性长期护理保险定价研究——以北京市为例

政策性长期护理保险作为一种解决失能老年人长期照护问题的新型模式,其定价问题逐渐为学术界所关注。本文以北京市为例,运用数据替代法、市场调研法等方式获取北京市老年人失能状况转移概率矩阵及护理费用等数据,通过多状态Markov模型对政策性长期护理保险的保费进行定价。通过分析可以看出,一方面政策性长期护理保险的价格远低于商业保险价格,另一方面,政策性长期护理保险比强制性社保方式又具有较高效率。因此,目前在我国采取政策性长期护理保险方式为最佳或过渡性选择。而在政策性长期护理保险里,机构护理的保费高于居家护理的保费,经测算,前者是后者的1.67倍。因此,目前在我国应大力发展以居家护理为主的政策性长期护理保险。     

基于期望效用与前景理论的行为决策精算定价模型

由于部分保险产品很难对被保险人进行区别定价,逆向选择问题在诸如健康保险之类的保险产品中非常严重。本文将利用期望效用理论和前景理论分别与传统精算定价模型进行结合,推导出行为决策精算定价模型,从根本上解决统一定价和逆向选择行为的问题,进一步证明行为决策精算定价模型解的存在性和唯一性的充分条件,讨论其模型的性质,最后对行为决策精算定价模型进行归纳,并推广到更一般的形式。     

绿色保险的定价研究

绿色保险是运用保险制度解决生态环境、食品安全等问题的责任保险。既有的关于我国绿色保险的定价研究多囿于在理论方面去探讨各种形式的困难,而没有直面回答如何解决这些难题。基于此,本文通过分析非寿险精算定价和金融定价两种方法各自的差异性,认为基于分类风险的非寿险精算定价方法和Black-Scholes期权定价方法在绿色保险定价方面有较强的适用性。同时,这两种方法在投资因素方面具有区别,应根据绿色保险标的的不同合理选择。     

中国存款保险定价模型构建及实证研究——基于预期损失定价理论的视角

银行破产风险管理是维护金融稳定的永恒课题，存款保险定价是防范银行破产风险外溢的基础性工作。本文基于预期损失定价理论，设计出一种集赔付能力检验、预期损失定价和目标比率测算于一体的存款保险定价模型，以防范银行破产的外溢风险，为全球金融稳定提供中国方案。利用2015～2022年中国38家上市银行数据集进行存款保险基金充裕性测度，在测度结果的约束下，设计出适合中国样本的预期损失定价表，并进一步利用2002～2022年四大国有银行的数据集，完成存款保险基金理想目标比率的模拟测度工作。研究发现：第一，中国存款保险基金在中型与中小型银行样本的赔付标准下，处于能够实现安全赔付的“均衡稳定状态”,而在大型银行样本的赔付标准下仍处于“非均衡波动状态”。第二，国有大型商业银行的预期存款保险费率位于0.0160%～0.0375%之间，中型银行样本组的预期存款保险费率位于0.0256%～0.0291%之间，而中小型银行样本组的预期存款保险费率位于0.1006%～0.2135%之间。第三，非系统性银行危机期间的理想目标比率范围应位于3.25‰～7.20‰之间，系统性银行危机期间的理想目标比率范围应位于4.68‰～...     

考虑再保险的存款保险定价及其应用

当银行因突发因素出现巨额损失时,原有的单一存款保险已不足以弥补这样的损失.通过对存款保险引入再保险这一思想来设计存款保险,在银行资产服从几何布朗运动的前提下运用保险精算定价方法推导出原保险和再保险定价公式.并且对中国的上市银行实际数据进行了模拟分析.     

基于马尔科夫状态转换下的CAPM实证研究

传统资本资产定价模型（CAPM）不仅假定收益率为正态分布,同时认为反映市场风险载荷系数和条件方差是固定的,这与现实存在较大出入。实际上资产收益率的结构存在动态不断转换特性,本文从动态角度提出了基于马尔科夫状态转换下的资本资产定价模型,即允许股票系数和条件方差呈现时变状况,经与经典资本资产定价模型估计结果比较表明,本模型具有更好的效果并刻画了动态变化过程。     

存款保险定价研究:期权定价法和预期损失定价法的进展

合理的存款保险定价可有效减少道德风险和逆向选择问题。本文梳理了国内外关于存款保险定价的两种主要方法——期权定价法和预期损失定价法及其最新发展情况。期权定价法的核心是将存款保险看作存款保险机构以银行资产为标的发行的一份看跌期权,之后学者从股利发放、监管宽容、系统性风险等多个角度进行拓展。预期损失定价法主要根据边际损失与边际保费收入相等来进行保费厘定,以探寻如何通过更科学的方法更精确地测量银行的预期损失。此外,本文讨论了存款保险定价方法对我国的启示。     

存款保险定价模型之探究北大核心

一个存款保险制度的核心就是存款保险费率的厘定,存款保险对于参保银行的可接受性在很大程度上取决于保费结构的设计,合理的保费结构有助于降低道德风险并减少逆向选择。在我国存款保险制度的酝酿阶段,合理借鉴国外的一些存款保险定价模型,对于我国存款保险费率的厘定进而促进我国存款保险制度的建立具有积极意义。     

copula函数信度模型在风险定价中的应用——基于我国车险数据

信度模型能够刻画风险类别组内的相关性,是风险定价中应用最广泛的模型之一。相较传统信度模型,基于copula函数的信度模型能够突破传统信度模型变量间的相关性不随时间变化的假设限制。本文将copula函数信度模型应用到我国车辆损失保险的定价中,以广义线性模型作为边际分布,利用t copula函数度量赔付变量间的时间相关性,建立多元联合分布,并计算赔付金额的未来分布和预测值。实证结果表明不同地区车辆损失保险的赔付情况有差异,当年赔付金额对后续赔付的影响随时间减弱;t copula函数AR(1)形式相关系数矩阵的信度模型的预测误差最小,预测结果优于传统信度模型,说明copula函数信度模型在风险定价的实践工作中有应用价值。     

我国森林保险发展困境与优化策略 ——以贵州省为例

自2013年贵州省被正式纳入中央财政森林保险保费补贴试点范围以来,森林保险覆盖率显著提升,补贴金额大幅增加,但森林保险发展不够均衡、商品林保险增长缓慢,保险产品难以满足实际需求,保险定价机制不合理、费率厘定缺乏区域差异,保险总体赔付水平较低、风险补偿作用未能充分发挥,保险服务水平有待提高,部分市县配套保费补贴压力较大.因此,建议创新森林保险产品、完善保险定价及费率厘定机制、优化投保与理赔流程、实施差异化补贴标准,以此来促进贵州省森林保险健康可持续发展,并为全国森林保险发展提供借鉴和参考.     

寿险营业保费中附加保费精算模型的改进

寿险公司目前常用的附加保费精算模型有固定比率模型、变动比率模型、三元素模型等三种,这些模型存在自身的优缺点.在此基础上新构建的附加保费精算模型,包含了每张保单的固定费用,区分了附加费用的种类,考虑了通货膨胀对未来经营管理费用的影响,从而可使寿险公司附加保费的计算公平、合理、适度.     

基于县域单产数据的种植业保险定价模型关键假设检验

基于定量风险评估的保险精算是种植业可持续发展的重要前提。针对农户级别历史单产数据严重缺乏的情况,研究中常常采用基于县域统计单产的简化模型用于种植业保险定价。这些模型的简化过程依赖于一些重要的假设,而这些假设能否得到数据的支持有待验证。本文回顾了常见的模型简化假设,并使用在湖南省常德市通过抽样问卷调查获取的农户级别历史产量数据一些关键假设进行了检验。结果表明,抽样数据不支持这些模型进行简化的假设,基于县域单产的简化定价模型不能直接应用到我国当前的种植业保险定价中。通过遥感估产手段对历史产量空间分布进行重建,或建立新的种植业保险损失数据采集标准以规范记录保险损失数据,才是解决我国种植业保险定价的治本之道。     

噪声交易者、噪声交易与保险定价

本文撇开现有保险定价模型对风险规避型效用函数假设的依赖,结合行为金融学的思想与方法,依据现实中噪声交易者的特点与分布,从成本-收益分析的角度构建了基于噪声交易的保险定价模型,并运用我国4家主要财险上市上司相关的实际数据验证了保险交易中投保人的适应性预期特征。在此基础上,结合非典疫情、汶川地震期间我国保险市场交易的相关实际数据,采用事件分析方法对保险噪声交易定价模型进行了验证,分析结果显示:基于噪声交易的保险学原理不仅具有更强的理论包容性,而且克服了从理论到实践的诸多障碍;噪声交易的保险定价模型是一种更贴近现实,且兼具操作性的理论模型。     

ZAIG模型在车险定价中的应用研究

近年来,国内财险公司利用广义线性模型（GLMs）对非寿险业务,尤其是车险业务进行建模和精算分析,使得精算技术人员对保险数据的处理更加细致、科学和公平。基于位置、尺度和形状的广义可加模型（GAMLSS）是GLMs、GAMs、DGLMs和GLMMs等的最新拓展,在介绍该模型的定义、算法和模型实现的基础上,以其框架下的零调整逆高斯模型（ZAIG）为一个特例,讨论了其在财险公司财险定价中的应用研究。最后,以瑞士汽车第三者责任保险的一组损失数据为例进行了实证分析,说明了零调整逆高斯模型在车险费率厘定中是一种较合理的方法,为精算技术人员提供参考和借鉴。