浅议平均数的应用及其陷阱

现今社会都有数字谎言,易陷入数字陷阱,也就是统计指标真实性问题,统计平均数也不例外.本文从平均数运用的类型、运用的陷阱问题出发,说明正确认识、理解和运用平均指标的重要性.     

浅议平均数的应用及其陷阱

现今社会都有数字谎言,易陷入数字陷阱,也就是统计指标真实性问题,统计平均数也不例外。本文从平均数运用的类型﹑运用的陷阱问题出发,说明正确认识﹑理解和运用平均指标的重要性。     

固定权数平均数指数的方法论意义

平均数指数作为独立意义的总指数与作为综合指数变形形式的平均数指数无论其内容还是形式都发生了变化。这一变化是基于平均数只是量的一种表现形式的结果。固定权数平均数指数体现了平均数作为一种统计方法的应用。     

也谈算术平均数与调和平均数的线性规划分析--与葛新权先生商榷

本文基于葛新权先生《算术平均数与调和平均数的线性规划分析》一文中的例子及论证方式 ,导出了与原文不同的结果 ,认为原文“调和平均数与算术平均数有独立的一面 ,又有不独立的一面”的结论不具有说服力 ,并指出原因所在。     

平均数实际应用研究

平均数与每一个数据都有关,其中任何数据的变动都会相应引起平均数的变动,在很多情况下易受极端值的影响,从而使平均数被抬高或降低,导致其代表性的削弱。为了克服它的弊端和不足,应引入中位数和众数来补充和加强它的代表性和权威性。     

试论各种统计平均数的关系及其应用

平均数是统计指标小最重要而且应用最广泛的一种指标形式,统计工作离不开平均数的计算和运用,在统计指标的三种基本形式——绝对数、相对数和平均数之中,平均数变化最多,运用最难。因此,本文拟就各种统计平均数的关系及其应用略作探讨。一、统计平均数的分类关系(一) 统计平均数的分类关系统计平均数主要有算术平均数、调和平均数、平方平均数、几何平均数、中位平均数和众数6种。这6种平均数又可以划分为标志值平均数和位置平均数两大类。标志值平均数是根据总体各单位的标志值加以计算得到的。它包括算术平均数、调和平     

几何平均数在综合指数中的应用

分析了我国现存综合指数体系存在的缺陷，并在进一步分析目前两种主要解决方案存在的局限性的基础上，提出了以几何平均数为综合指数同度量因素的观点，解决了现存综合指标体系中由于同度量因素的原因而导致的相对数和绝对数分析结果不一致的矛盾。     

统计指标中加权平均数的权数的认识

通过具体案例的分析，在计算同一统计指标前后期的加权平均数时，必须保持前后期权数比例一致，才能准确反映平均指标的真实变化。     

统计指标中加权平均数的权数的认识

通过具体案例的分析,在计算同一统计指标前后期的加权平均数时,必须保持前后期权数比例一致,才能准确反映平均指标的真实变化.     

谈绝对数时间数列的序时平均数的简单算法

作为计算基础的绝对数时间数列的序时平均数在计算时首先分清楚时期数列和时点数列后,其次利用两个间隔时点指标的算术平均数作为连续时点的一般水平后,就可以利用公式直接计算,大大降低了学习难度。     

试论统计学中的几个基本问题

统计总体是统计学中一个最基本的概念，各种统计原理教材对它下的定义大致相同；统计总体是由许多性质相同的单位组成的整体。它具有以下特点：（1）总体单位在某一标志的表现上都相同，即总体具有同质性；（2）而大多数其他标志的表现上又不完全相同，有大有小，具有差异性；（3）组成总体的单位有许多个，不是一两个，即具有大量性。然而，所有版本的统计学教材对此定义解释举的例子大都是这类，要了解某市国营工业企业生产情况，则该市全部的所有国营工业企业组成一个统计总体，其同质性、差异性和大量性是显而易见的。这种例子并没有什么不妥，只是让人产生如下误解：统计总体就是仅指这种时间一定，空间范围内变动下的整体－－这里不妨称这种统计总体为静态统计总体。本文认为还存在着另一种统计总体：即空间范围一定，时间范围内变动的各单位组成的整体－称这种统计总体为动态统计总体。     

一个不等式的证明及应用

本文通过几何平均数与算术平均数之间的关系,证明一个不等式,并说明它的应用。     

经济学讨论中的假设和模型

去年年初，我为《南方都市报》写了一篇小品，题目是《智慧何以被善良蒙蔽》，其核心内容之一，是稍早发表在吴敬琏老师主编的《比较》第十三辑上的《有趣的“平均数”渲染》。我想强调的是：如果因为善良就模糊了基本的学理，你的经济学站不住了，最后也谈不上道德和善良。     

浅谈反指标平均数的计算

一、正反指标的关系在国民经济中,有些现象既可用正指标表示,又可用反指标表示。例如商品价值,既可用单位商品的价格表示,又可用单位货币的购买量表示;劳动生产率,既可用单位时间的产量表示,又可用单位产量的劳动时间表示,等等。正反指标互为倒数,乘积为一。例如苹     

民生统计应配套使用中位数指标

平均数指标是经济统计中广泛使用的指标,但其容易受极端数据的影响,有时不能准确反映统计对象的一般情况,特别是在民生统计中,平均指标往往高于多数人的实际指标。为克服这一缺陷,本文主张在涉及民生经济统计中,引进、运用和公布中位数指标体系,将其与平均数指标体系配套使用。这这种做法也符合国际惯例。同时,中位数指标还可以应用于制度设计、经济调控和绩效评估过程之中。     

众数的变动与推断

众数作为一种位置平均数，在一定条件下，有作为数值平均数──算术平均数不可比拟的优势。众数运用于统计工作实践中，特别是众数和算术平均数的结合运用，能有效提高统计预测质量与效益。本文就众数的变动与推断问题作些探讨。     

对更好掌握众数的确定研究

众数是平均数中的一种位置平均数,它可以用来表明社会经济现象的一般水平,在实际工作中被广泛运用.众数的确定,在实际运用中可分为分组资料及未分组资料两种情况确定,而在分组资料中又可分为对单项式变量数列和组距式变量数列来确定.对组距式变量数列中众数的确定一直是个学习的难点,因而需要采用简单的方法先掌握插值法的基本原理,以便更好地掌握知识及学习的方法,最终达到持续学习、持续发展的目的.     

关于我国城镇职工平均收入失真问题的研究

2009年4月,国家统计局公布了2008年全国城镇单位在岗职工的平均工资,引起了社会各界的强烈反响,人们普遍认为该工资水平一定程度上高于实际收入.本文以统计学原理为基础,结合我国具体国情,分析了平均工资与实际收入之间的偏差度,以及造成这种偏差的原因;另外,本文还分析了现行平均工资计算方法的适用性和必要性.最后提出克服现行平均工资计算方法局限性的建议和意见.