我国能源消费影响因素研究——基于长期均衡和短期波动的协整分析

本文利用协整模型和误差修正模型实证分析了我国能源消费与其主要影响因素经济发展水平、产业结构、技术进步和城市化水平之间的长期均衡和短缺波动关系。结果表明,我国能源消费总量、GDP、产业结构、技术水平和城市化水平之间存在协整关系,且长期内GDP和城市化水平变动对能源消费产生正向影响,而第二产业比重和技术水平变动对能源消费产生负向影响;另外,短期内各因素对能源消费的影响方向与长期一致,且误差修正系数较小,说明我国能源消费的短期波动并不算大。最后根据实证分析的结果,为我国经济发展提出几条建设性建议。     

重庆市“十一五”和到2020年电力发展需求预测

一、电力消费弹性预测 根据重庆市中长期经济发展目标，分析电力消费现状，并综合考虑能源节约、能源结构优化等因素，对“十一五”及2020年前能源和电力消费弹性系数进行测算得出如下结果（见表1）：     

异质性能源消费对广西经济发展水平的影响效应研究

平衡经济发展与能源消费的关系是提高经济发展水平的关键。通过构建向量自回归模型,从能源结构角度探讨异质性能源对广西经济发展水平的影响效应,并分析各变量之间静态及动态关系。研究发现：电力能源已成为推动广西经济发展的关键因素。静态关系上,煤炭对广西经济发展水平有显著的负向影响;石油对广西经济发展水平的影响为负向,但不显著;电力对广西经济发展水平有显著的正向影响。动态关系上,从长期趋势看,电力能源消费对广西经济发展水平具有正向影响。为圆满达成“双碳”目标,提高广西经济发展水平,应优化能源结构,提高电力能源消费。基于此,提出如下措施：优化产业结构,树立绿色发展理念;优化升级传统产业,大力扶持新兴产业;实施创新驱动,助力经济高质量发展。     

我国农村居民消费区域差异的多变量统计分析

地区经济发展水平、农村居民收入水平、农民消费观念和政府消费政策等因素影响并决定农村居民的消费结构,全国31个省市区农村居民的生活消费支出结构存在较大的区域差异。本文综合运用多变量统计分析方法对全国各地区农村居民生活消费支出状况进行实证研究和综合评价。结果表明:东西部地区综合生活消费支出水平极端不平衡;东西部消费支出结构存在很大差异;南北地区消费支出结构差异较大。     

区域经济发展与能源结构的关系研究——引入能源安全及环境因素

能源结构对于区域经济发展具有极其重要的意义。在回顾了能源消费与经济发展关系的研究成果的基础上,提出了必须结合能源生产结构来综合研究两者的关系,并进一步建立了引入能源安全因素和环境因素的能源与经济之间的数量模型。     

江苏省碳排放的因素分解模型及实证分析

目前,我国的碳排放主要源于能源消费。近年来随着人口增长和经济发展,能源消费的剧增以及严重倚靠煤炭的不合理能源结构短期内难以改变,导致了江苏省碳排放的不断增加。文章在运用碳排放量基本等式计算江苏省碳排放量的基础上,采用对数平均权重Divisia分解法（Logarithmic mean weight Divisia method,LMD）,建立江苏省人均碳排放的因素分解模型,对1996-2007年间,经济发展、能源结构和能源效率这三个主要因素对江苏人均碳排放的影响进行定量分析,结论是经济发展对促进江苏人均碳排放的贡献率呈指数增长,然而能源结构和能源效率对抑制江苏人均碳排放的贡献率并不显著,且难以抵销由经济发展拉动的江苏省碳排放量增长。2005年以来江苏碳排放增速下降,这说明尽管碳减排目标尚未实现,但江苏省的节能减排工作已取得初步成效。     

辽宁能源开发利用的特征分析

一个地区的能源开发利用受多种因素影响，其主要影响因素有能源资源状况、科学技术条件、经济条件、国民经济发展的需要和市场需求等。能源开发利用的规模和水平，决定着能源消费的规模和水平。一个国家或地区，能源的开发利用程度越高，经济发展水平也越高，反之亦然，这是能源开发利用的客观经济规律。综观辽宁能源开发利用的发展情况，主要表现为五个方面特征。     

资源约束加强条件下的经济持续增长道路

从先行工业化国家实证经验看，有两个启发性的结论：一是在工业化加快发展时期，能源消费和能源密度有快速增加的趋势：二是在资源约束加强的条件下，有可能通过提高增长的质量和效率，实现能源消费低增长和经济高增长。而中国有可能在工业化中期阶段、在资源约束加强的条件下出现能源密度下降。问题的关键在于，必须将资源约束这一关键性的影响因素，内生到经济系统中，优化经济系统，提高经济增长的质量和效率。[第一段]     

教育与文化消费实证关系研究

论文在我国大力发展文化产业背景下探讨教育与文化消费的互动关系。对于现代教育的经济发展功能,舒尔茨在人力资本理论中有系统论述。不同于前人基于生产的视角,论文尝试从消费角度对教育的经济发展功能进行分析。文章选取文化消费与教育两变量,利用1989-2009年数据进行协整分析与格兰杰检验,最终得出两者具有"互荣共生"影响关系。     

基于STIRPAT模型的甘肃省能源消费碳排放影响因素分析

依据甘肃省1995—2012年的统计数据,在估算能源消费碳排放量的基础上,运用STIRPAT模型分析了人口数量、老龄化率、城市化率等人口因素,人均GDP、居民消费水平等经济因素和能耗强度与产业结构等技术因素对能源消费碳排放的影响,结果表明:(1)甘肃省能源消费的碳排放量呈波动上升态势;(2)人口城市化对能源消费碳排放的影响最为显著;(3)居民消费水平的提高是甘肃省能源消费碳排放的第二大驱动因素;(4)产业结构是影响甘肃省能源消费碳排放的第三大因素;(5)能耗强度尽管对碳排放具有一定的抑制作用,但效果并不显著。     

青海省生态经济发展水平空间差异分析

本文通过构建能值生态足迹模型,测算了2013年青海省46个市、县(区)的生态经济发展水平。并结合GIS技术分别从人均生态足迹、人均生态承载力、人均生态赤字、生态压力指数、生态安全指数角度,分析了青海省生态经济空间差异。揭示了青海省生态经济发展存在的问题,一是生态经济发展水平空间差距较大;二是能源消费不均是影响生态经济发展水平空间差异的主导因素;三是生态压力指数空间分布不均衡,四是东部城市群生态系统处于危险状态。提出了青海省区域生态经济发展的对策建议。     

河南省生态环境、经济发展与科技创新三系统耦合协调发展研究

为研究河南省生态环境、经济发展与科技创新三个系统之间的协调发展状况和影响因素,选取三个系统的多维度指标数据,利用熵值法和耦合协调度模型,实证分析了河南省2004—2020年三个系统综合发展水平和协调发展状况,然后将河南省与另30个省份2020年三个系统综合发展水平和协调发展状况进行比较分析。研究发现,生态环境保护落后普遍存在于中国各省份,相较于其他各省份,河南省生态环境综合发展水平非常落后;河南省2004—2020年三个系统耦合协调度上升主要受到经济发展和科技创新这两个系统之间协调发展的带动。最后提出相关建议。     

城市居民生活用能的影响因素和对策建议

随着全球经济的发展和技术进步的推动，城市居民生活用能成为一个一个新的研究方向。探索哪些因素会影响城市居民选择节约能源使用的用能方式是改善环境和保障能源可持续利用的基础和关键。本文在总结国内外相关文献研究的基础提出上了个人因素和社会结构两个层面的影响因素。通过对两种影响因素的分析，结合当前我国经济发展的现状和特征，提出了有利于城市居民合理使用能源的对策意见。     

中国能源消费的碳排放及其影响因素分析

以中国能源消费导致的碳排放为研究对象,首先采用IPCC推荐的参考方法估算1985～2010年间的中国碳排放,分析中国碳排放变化的主要特征,在此基础上建立中国碳排放多元线性回归模型。结果表明：人口总量是对碳排放影响最大的因素,人口对能源的大量需求造成了我国碳排放量的大量增长;能源消费结构是影响我国碳排放的又一重要因素;中国经济发展方式的转变使得经济发展对碳排放的影响有所减小;能源效率因素对碳排放的影响最小,说明了近年来中国注意节能减排,使得能源消耗强度不断减小,从而也减小了碳排放量。     

巴西能源消费、经济增长与碳排放的关系研究

本文首先采用多变量分析框架,检验巴西在1977—2006年间能源消费与经济增长之间是否存在协整关系和因果关系。与此同时,能源消费是事关环境保护的大问题。能源消费,特别是传统能源的消费会产生较大的碳排放量,从而对环境产生不利的影响,所以,本文同时分析了巴西能源消费与碳排放之间的关系。通过能源消费、经济增长与碳排放之间关系的分析,文章最后为巴西实现经济的可持续发展提出建议的同时分析了巴西经验给中国带来的启示。     

我国能源生产总量影响因素实证研究

我国正处于发展转轨时期,能源生产备受关注。以我国能源生产总量为视角,利用SPSS统计分析软件,经过强制进入策略模型和向后筛选策略模型对影响我国能源生产总量的因素进行分析。结果表明:只有能源消费总量、生产弹性系数对生产总量有显著影响。表明应加强对能源消费的引导,优化结构,合理配置;结合经济发展现状,科学合理适当地提高能源生产弹性系数,保持能源供应稳定性。     

内蒙古能源消费影响因素的综合分析与评价

内蒙古目前处于工业转型的关键阶段,因此如何调控能源消耗与分配是至关重要的问题,也是平稳度过转型期的重要保证。本文从影响内蒙古能源消费的因素角度出发,通过实证分析,筛选出了对内蒙能源消费影响较为重要的几个核心因素,并用GM（1,1）预测法建立能源消费模型,以期对内蒙古解决能源问题有所帮助。     

北京市经济增长影响因素的实证研究

本文主要采用多元线性回归分析的方法,通过查阅大量文献,选取了五项影响经济增长的指标,并根据1999-2018年共20年的时间序列数据,对北京市的GDP与五个潜在因素建立回归模型。研究表明,居民消费水平以及进出口总额是影响北京市经济增长的主要因素。二者对北京市经济增长的影响均为正相关。并针对这一结论,从提升居民消费水平、扩大进出口贸易等方面给出了提高北京市经济发展水平的政策性建议。     

经济增长与能源消费关系的实证分析——基于“金砖五国”面板数据

本文将面板数据模型应用于"金砖五国"的经济增长与能源消费关系的研究中,利用面板单位根检验、面板协整检验对两经济变量的长期均衡关系进行检验,并建立了金砖五国经济增长与能源消费的变系数模型,得出不同国家能源消费对经济增长速度的长期影响。结论表明俄罗斯的能源消费对经济增长的影响最强,而新加入金砖"五国"的南非最差,中国处于中游水平。     

广东省能源消费影响因素的灰关联分析

文章通过搜集2001-2010年广东省能源消耗量及各影响因素的面板数据,建立区域能源消耗影响因素的指标体系,利用灰关联分析的方法计算出各项指标和能源消耗量的关联度,结果显示:经济发展水平在各影响因素中对广东省能源消费的关联度最高,其次依次为对外开放程度、固定资产投资、总人口、产业结构、能源生产总量、能源消费结构.最后,通过对全国和广东的实证计算结果进行了对比分析,提出相应的政策建议.