基于DEA-Malmquist方法的江西省各设区市经济增长效率分析

采用非参数曼奎斯特生产率指数结合数据包络分析法(DEA—Malmquist),对江西省11个设区市的投入产出效率及全要素生产率增长构成(即效率变化和技术变化)进行分析,结果表明,1996年～2009年江西省全要素生产率、技术水平呈现下降趋势,技术效率呈现波动上升趋势,南昌、新余和鹰潭3市经济增长的投入产出最为有效,南昌、新余和宜春3市全要素生产率总体呈提高趋势。     

数字经济对东北地区经济高质量发展的影响研究

数字经济已经成为推动经济高质量发展的重要抓手,在实现高质量发展的过程中,数字经济大有可为。选取2010-2018年东北地区数字经济与经济高质量发展的相关数据,构建固定效应模型,运用计量方法实证检验数字经济对东北地区经济高质量的影响。研究表明：数字经济可以显著提升东北地区经济高质量发展。由此提出平衡各地区数字发展协调关系、发挥市场和政府积极作用、推进传统工业向数字化转变、加快数字经济人才建设的建议,以促进东北地区经济高质量发展。     

辽吉两省玉米全要素生产率的比较研究——基于莫氏指数的研究

玉米作为辽吉两省粮食产业中的重要粮食品种,已经保持了20多年的快速发展,今后的发展只能依靠全要素生产率的提高。在此现实背景下,运用数据包络分析的莫氏生产率指数对辽吉两省的玉米全要素生产率进行分解,比较辽吉两省玉米生产资源配置效率时序变化,才能为今后制定玉米生产政策提供理论依据。     

区域节能减排效率及其影响因素研究

运用非参数Malmquist指数方法,在我国2000-2006年30个省份面板数据分析的基础上,对节能减排效率进行测算发现,我国节能减排效率TFP年均降低1．9N,其中东部地区降低4．7％,西部地区降低0．7％,而中部地区却提高了0．1％。与此同时,东部地区指标变量的投入冗余最高,西部地区最低,并且从更小的区域划分来看投入冗余结构具有区域相似性。提高我国节能减排效率要推进耗能企业的节能,加大落后产能淘汰力度,实施节能减排目标监督。     

我国商业银行全要素生产率实证分析

全要素生产率是最新测度银行效率的方法,能全面地体现影响我国商业银行经营效率因素中除了技术进步因素外的其他影响因素(如规模大小等)所占的比例。本文以2006—2009年为观测期,得出我国18家商业银行全要素生产率整体提升,其中国有商业银行生产有效性的恶化是由技术进步水平落后造成的,而股份制商业银行生产有效性的提升主要依赖于前沿面移动效应。     

技术进步、技术效率和规模效率与区域经济增长关系研究

本文运用DEA的方法测度了1985-2008年辽宁省的技术进步、技术效率、规模效率及Malmquist生产率指数,在此研究基础上,进一步对2003-2008年间的1 7个行业的全要素生产率变动及分解进行了研究,并得出结论.     

黑龙江省农业投入产出效率研究

发展两型农业应对农业投入产了效率展开评价,文章运用DEA评价法对黑龙江省2012-2017年15个地区的农业投入进行效率评价,通过各个地区农业投入和产出面板数据的分析,结果表明齐齐哈尔、鹤岗、双鸭山、七台河、牡丹江、黑河、绥芬河市的综合效率值小于1,表征这些地区的农业投入效率未实现DEA有效,说明这些地区的农业生产技术仍需要提升,部分地区需要增加农业规模投入。     

我国上市商业银行全要素生产率的分析研究

商业银行效率评价分析不仅能够为中国各银行在判断及提高自身的效率水平方面提供一定的依据,同时还能够为中国银行监管当局提供相应的理论参考。本文基于2005—2010年中国14家上市商业银行的面板数据,运用非参数DEA模型的Malmquist生产率指数方法,测算了我国商业银行全要素生产率水平,结果显示中国商业银行全要素生产率整体呈上升趋势。而且较之十家股份制商业银行,四大国有商业的全要素生产效率显著偏低。在技术效率中,大多数上市商业银行的纯技术效率都提高到1,处于弱DEA有效状态。而且规模不当已成为制约我国商业银行经营效率提高乃至可持续发展的重要瓶颈。针对于此,本文最后提出了相关的对策。     

中国绿色经济效率的测度与评价研究

运用熵值法及DEA模型对2010-2021年中国省际绿色经济发展效率进行测算并得出以下结论：(1)2010-2021年,我国经济仍然总体上依赖粗放式的增长,但转变经济发展方式效果已经显现。随着经济的发展和环境治理的进行,环境污染指数在2010-2018年呈现下降趋势,2018年后有所反弹。(2)2021年全国总体综合技术效率、纯技术效率和规模效率三者均未达到生产前沿面,且仅北京基本实现生态与经济的协调发展。经济落后地区如青海、宁夏两地的纯技术效率为1,达到了生产前沿面,但却缺少规模效益。除北京以外,其他地区的综合效率低于全国均值且规模效益递增。从指数分解的结果来看,全国绿色经济效率更加依赖于纯技术效率的贡献。(3)2010-2021年,全国全要素生产率的变化主要是由技术进步引起的,除北京以外的地区规模经济年均变化指数都小于1,绝大多数地区面临生产规模调整的问题。基于研究结论,提出相应建议。     

我国2005～2010年不同所有制工业企业效率的度量和比较

采用生产率理论中的DEA-Malmquist指数方法对我国按注册登记的7种所有制工业企业2005~2010年的数据进行分析,测度结果发现样本期间企业的全要素生产率差异微小,且国有企业效率稍高于其他企业,所有制并未构成影响企业效率的主要因素。通过对全要素生产率的拆分发现,生产率变动受外部宏观经济形势的影响较大,表现为在2008~2009年金融危机爆发期间私营企业和外资企业技术变化指数的剧烈波动。国有企业效率的稳步增长与私营企业效率的波动印证了企业生产率的增长与外部融资支持密切正相关。     

辽吉两省玉米全要素生产率的比较研究

玉米作为辽吉两省粮食产业中的重要粮食品种,已经保持了20多年的快速发展,今后的发展只能依靠全要素生产率的提高。本文在这一现实背景下,运用数据包络分析的莫氏生产率指数对辽吉两省的玉米全要素生产率进行分解,详细分析了辽吉两省玉米生产资源配置效率时序变化,并给出了研究结论。     

我国城市商业银行全要素生产率分析

城市商业银行作为我国地方经济的金融支持力量和中小银行的代表,近年来发展迅速,成为了中国银行业的重要组成部分和特殊群体。本文运用Malmquist指数模型从动态的角度对城市商业银行的全要素生产率进行了分析。经分析发现,我国城市商业银行的全要素生产率普遍上升。     

中国医药制造产业全要素生产率测算——基于非参数Malmquist指数的研究

利用2000-2010年我国28个省市的面板数据,运用非参数Malmquist指数法对我国医药制造业全要素生产率的变动进行测算,并划分为中、东、西部进行了区域对比分析。研究表明:(1)我国医药制造业的发展在区域上存在一定差异,东部地区技术效率优于中、西部,西部地区技术进步提升较快,而中部地区的规模收益好于东、西部;(2)医药制造业的三个指数均小于1,技术发展仍属于较低水平;(3)年度分析方面,规模效率指数呈现降低趋势。     

辽陕两省县域全要素生产率及影响因素测算研究——基于Malmquist-Tobit的评价及分析

本文以辽宁和陕西两省为研究对象,综合选取合理的评价指标,根据两省2010—2019年间的数据,利用Malmquist指数法得出全要素生产率并进行分析,据此对各县的地区生产总值以及全要素生产率动态变化、空间差异进行综合比较分析,利用Tobit模型进行回归分析,探究对全要素生产率产生影响的因素。目前来看,辽陕两省各县应消除“县外即外”的观念;要推动产业结构优化升级,提高能源利用率、科技转化率,从而促进全要素生产率的进一步提高。     

中国海洋经济全要素生产率影响因素研究——基于空间面板数据模型

本文利用1996-2010年我国沿海11个省市有关海洋经济的面板数据,运用Malmquist生产力指数法测度沿海各省市全要素生产率指数(TFP指数),并将其分解为技术进步指数和技术效率指数,采用空间计量模型分别对上述三个指数进行因素分析。研究结果表明,TFP指数与技术进步指数存在较强的空间溢出效应,技术进步指数的空间效应更为明显;区域开放程度、教育等相关因素对TFP指数与技术进步指数产生正向影响;海洋经济发展受政策影响显著,为政策导向型发展模式。     

中国省际经济增长收敛性分析——基于DEA的分析

改革开放以来,中国经济增长势头良好,但从整体来看,发展趋势呈现出了区域性分布。本文通过使用非参数的Malmquist指数方法测算了中国28个省份1978～2008年的全要素生产率变动情况,并做了区域性分析,最后通过收敛性检验,表明各省区的TFP正常呈现出长期的收敛趋势。借此,提出了相应的政策建议。     

我国物流行业全要素能源效率实证分析

本文基于BCC-DEA模型和DEA-Malmquist指数方法,利用2000-2011年中国30个地区的投入产出面板数据,对物流行业能源效率现状及变动原因进行分析。研究表明:我国物流行业整体能源效率水平不高,呈现从东部向中西部递减的趋势;技术进步是推动我国物流行业能源效率提高的主要因素;在一些年份和地区,纯技术效率负增长减缓甚至阻碍了物流行业能源效率的提高。因此,应对不同地区制定不同节能政策,将中西部作为我国物流行业节能的重点地区;发挥技术进步对能源效率的显著提升作用,进一步加速技术进步;将纯技术效率的提高当作物流行业能源效率提升的突破口。     

节能环保产业全要素生产率研究

利用DEA的Malmquist指数对我国24家节能环保产业上市公司2009—2014年全要素生产率进行测度,研究结果表明:节能环保产业上市公司全要素生产率年均增长率为-1.9%,其中技术进步下降显著,年均降幅2.1%。从时间跨度看,全要素生产率波动性较大,提出相应的对策建议。     

装备制造业全要素生产率评价及影响因素研究

装备制造业作为国之重器,其高质量发展对建设制造强国、提高我国经济实力和国际竞争力具有重要意义。本文以辽宁省为例,对装备制造业全要素生产率及其影响因素进行分析,研究发现：辽宁省装备制造业全要素生产率整体呈现先降后升的态势,行业发展的均衡性有待进一步提升;劳动力水平、产业规模、对外开放水平以及盈利水平等因素,在不同程度上影响装备制造业TFP且影响路径存在一定差异。基于上述结论,为提高装备制造业生产效率,应补短板、谋创新、促转型,实现装备制造业的高端化、绿色化、智能化发展,促进其转型升级。