经济发达地区农村宅基地整理潜力及估算——以福建省晋江市为例

中国正在33个县级单位开展农村土地三项制度改革试点,福建省晋江市是宅基地制度改革试点单位之一。本文利用实地调查法对晋江市农村宅基地利用情况进行分析,明确整理潜力来源;运用人均建设用地标准法、户均宅基地标准和综合测算法,估算晋江市2020年农村宅基地整理潜力大小。研究表明：晋江市的宅基地闲置情况严重,普遍存在一户多宅、宅基地超标的情况,土地集约程度较低,宅基地用途出现“功能性剩余”,这正是晋江市宅基地整理的潜力所在,宅基地整理十分必要。经测算,晋江市到2020年,宅基地整理潜力为6 476.81公顷,整理潜力巨大。     

整理宅基地，建设新农村

用政策引导，推进农村宅基地整治，加快城乡一体化进程。科学合理地收取集体土地使用费，既有利于保护耕地，又有利于巩固发展村级集体经济。[编者按]     

丘陵地区宅基地整理权属调整问题初探

丘陵地区由于地理条件，生产习惯和经济发展水平的影响，其中的权属调整既有其他地区普遍需要解决的问题，同时又具有一定的特殊性，应结合实际，因地制宜地妥善处理.     

切实开展农民宅基地复垦整理

江津区委、区政府确立打造千亿工业强区目标,土地是最重要的支撑。建设用地供求矛盾十分突出,盘活存量农村建设用地潜力大。据调查,2006年全区农村居民点用地33万多亩。人均宅基地达198平方米,高于全国农村人物150平方米的水平。加上大量废弃和闲置的农村集体工矿用地及废弃公路,可盘活的存量土地相当可观。由此,江津区2007年就对农村集体建设用地复垦工作进行了探索实施。     

江阴市农村宅基地使用权调查

按照国家相关技术标准和＂农村宅基地及集体建设用地＂数据标准,采用南京国图公司为本项目开发的＂农村宅基地及集体建设用地使用权调查建库软件＂完成江阴市农村宅基地使用权调查、属性录入、数据统计,建立宅基地使用权调查数据库。     

浙江宅基地和农房产权制度调查研究

基于2009-2010年组织的浙江10个县(市、区)农户和官员问卷调研,描述浙江宅基地与农房产权管理现状,论述各地宅基地与农房产权制度改革实践探索情况,并分析宅基地与农房产权制度改革需求和方向。调查分析表明,当前各地宅基地与产权管理现状差异较大,农户和官员对宅基地与产权制度改革需求较大。建议采取有力措施,推动宅基地与农房产权制度改革,保障农民的财产权益,提高农民的财产性收入。     

农村宅基地调查数据的探讨

本文对全国第二次土地调查中的农村宅基地调查项目的数据结构进行了探讨,同时提出了在全国农村宅基地调查实施细则出版前,该项工作应遵守的基本数据要求。并提出了数据综合管理的新思路。     

浅谈农村宅基地的管理问题

土地作为最基本的农业生产要素,与广大农民群众利益密切相关.正确的认识、处理和规范农村宅基地的管理问题是加快现代农业发展的重要环节.本文就农村宅基地的管理问题进行剖析,力图为深化农村改革、建设社会主义新农村做出绵薄贡献.     

农村社区化进程中的"被城市化"现象及对策分析

"被城市化"是农村社区化进程中的"异化"现象,是地方政府传统发展观和经济发展模式惯性以及政绩思维习惯的结果,不仅损害了农民的利益,也衍生了一系列社会问题.农村社区化建设应该坚持以科学发展现为指导,掌握好节凑,立足于地方经济社会条件,在充分尊重农民意愿的基础上,加强政府引导,因地削宜、量力而行.     

宅基地制度、地权安全性与农村住宅投资行为

在宅基地所有权法律上属于村集体经济组织的制度框架下,农户仍然认为自己拥有比较安全的事实上的宅基地所有权。这种较强的地权安全性认知导致农户拥有强烈的宅基地投资激励并且使得“一户一宅”的农村宅基地管理制度难以推行。     

高速公路服务区的规划与规模研究

高速公路沿线服务设施的规划直接影响到这一服务设施的服务效果及经营状况,文中在详细分析高速公路服务区、停车区的规划布点有关的诸多因素的基础上,提出了规划服务区的规模和间距的方法。     

企业债务期限结构配置及其治理对策——湘火矩汽车股份案例

本文认为,债务期限结构错配是我国许多高速扩张企业出现流动性财务危机的主要原因之一,但在现有商业银行信贷期限结构错配和企业债券市场不发达的金融背景约束下,我国企业很难通过增加长期债务的方式来改变债务期限与资产期限错配的问题,唯有通过降低财务杠杆的方法来降低流动性风险。在现有金融市场条件下,企业现实的选择是债务期限结构错配和低财务杠杆,不能采用高财务杠杆方式来实现企业的高速增长,否则很容易陷入财务困境。     

企业文化与制度体系的研究应用

文章通过对企业人群动力结构和价值取向的分析研究,阐述了企业文化和企业制度的作用机理和相互关系,提出了企业规范员工行为和调动员工积极性的解决方案。     

A conditional minimax approach in survey sampling

Summary Applying the usual minimax criterion in finite sampling theory yields complicated solutions except the parameter space has certain invariance properties. A conditional minimax criterion is suggested. After a sample is selected it is reasonable to seek an estimator that has good properties (e.g. minimaxity) for that sample. Explicit solutions are given in the case where the parameter space is described by quadratic forms.     

金融市场羊群行为理论研究综述

近10年来,对金融市场上羊群行为的研究迅速成为金融经济学的热点之一。文章介绍了金融市场上羊群行为的概念,系统地回顾了羊群行为的理论研究成果,并展望了金融市场羊群行为理论研究的未来发展方向。     

Bayesian VAR forecasts,survey information,and structural change in the euro area

We incorporate external information extracted from the European Central Bank’s Survey of Professional Forecasters into the predictions of a Bayesian VAR using entropic tilting and soft conditioning. The resulting conditional forecasts significantly improve the plain BVAR point and density forecasts. Importantly, we do not restrict the forecasts at a specific quarterly horizon but their possible paths over several horizons jointly since the survey information comes in the form of one- and two-year-ahead expectations. As well as improving the accuracy of the variable that we target, the spillover effects on “other-than-targeted” variables are relevant in size and are statistically significant. We document that the baseline BVAR exhibits an upward bias for GDP growth after the financial crisis, and our results provide evidence that survey forecasts can help mitigate the effects of structural breaks on the forecasting performance of a popular macroeconometric model.     

供应链企业绩效评价与现行企业绩效评价的比较研究

随着经济全球化的发展,企业之间的竞争已经发展成为供应链之间的竞争,现行企业绩效评价体系不能有效地反映供应链企业的经营状况和发展趋势。本文通过对供应链企业绩效评价与现行企业绩效评价的国内外研究现状进行了综述,介绍了供应链企业绩效评价的指标体系和现行企业绩效评价的指标体系,在此基础上对指标体系进行了理论上的比较研究,指出了供应链企业绩效评价体系的优势和特点。     

Retrospective studies with survey data: Problems in social science and epidemiology research

Large-scale population surveys are a valuable source of data for epidemiologists and social scientists interested in retrospective studies of health conditions. It may not be apparent that such data sources present many problems, one of which is data reliability. It can be shown statistically that where a relation exists between two variables measured with no or minimum error, this relation vanishes if either or both variables have sizable error components. Thus such data have little utility in assessing simple relations, let alone in making causal inferences. Another problem is that unreliability or measurement error affects the sensitivity and specificity of a measuring instrument in unpredictable ways. Solutions to the problems caused by data unreliability are suggested.