基于TOPSIS的数学建模参赛队员选拔策略

研究结果表明,运用组合赋权法和TOPSIS法相结合,采用主客观相结合对评价指标赋权,能对数学建模参赛队员的综合能力实现全面、合理及准确地评价,是一种简便而有效的评价方法。     

基于TOPSIS的数学建模参赛队员选拔策略

研究结果表明,运用组合赋权法和TOPSIS法相结合,采用主客观相结合对评价指标赋权,能对数学建模参赛队员的综合能力实现全面、合理及准确地评价,是一种简便而有效的评价方法.     

基于专利价值的中药材产业区域发展水平分析模型

专利是衡量产业发展水平的重要维度,为评估中药材产业各区域的发展水平,针对传统单一赋权方法导致专利价值评价结果准确性较低的问题,提出一种基于改进的灰关联度组合赋权法计算专利价值,进而利用专利价值对中药材发展水平进行评价的方法.首先,从权力价值、市场价值和技术价值三方面制定专利价值评估指标体系.然后,综合主、客观赋权法,通过引入一致性检验改进灰关联度组合赋权法,构建专利价值评估模型.分析各省市专利价值及其统计指标,评估中药材产业区域发展水平,可知直辖市及沿海地区的中药材产业发展水平良好,东北部及南部偏远地区发展相对落后,政府调控、产业结构和资源分配等方面还需进一步完善.最后给出了相应改进建议.     

电网建设项目投资优化研究综述

对已有电网建设项目投资优化模型研究进行分类,将其分为多属性决策模型和多目标决策模型两个大类。分析了其多属性决策模型中指标权重确定的方法以及项目的评价方法,多目标决策模型中目标函数及其约束条件的设定情况以及模型求解方法。对每一种模型的研究现状、不足、适用情况以及求解方法进行综述。结果表明,当前研究中存在结合电网特点的赋权法研究匮乏,用单纯的经济风险来衡量项目的风险进行项目优化,以及较少考虑地区分配、项目之间的相互影响、迫切度等问题。最后对未来电网建设项目投资优化的研究重点进行了展望。     

多属性决策法及其应用

考虑多个属性或指标选择最佳备选方案或对有限备选方案进行排序的问题属多属性决策。对AHP、TOPSIS等七种多属性决策方法的原理、评价步骤及应用进行研究,并指出了各种方法的优缺点。讨论了多属性决策法在材料选择领域的应用。     

商业银行中间业务绩效定量评价研究

商业银行中间业务绩效评价是商业银行中间业务管理理论体系中的重要组成部分。未来,中间业务的绩效将极大地影响我国商业银行的竞争格局。本文基于组合赋权及TOPSIS法,尝试对我国14家上市商业银行的中间业务绩效进行定量评价研究;并对如何稳步快速健康地推进商业银行中间业务提出政策建议。     

基于三角直觉模糊云模型的多属性评价方法及应用

针对属性值为三角直觉模糊数的多属性评价问题，提出基于三角直觉模糊云模型的多属性评价方法，反映不确定性信息的支持程度、非支持程度和犹豫性。首先，考虑决策者在评价过程中存在的模糊性和犹豫性，将决策者的评价信息转化为三角直觉模糊数；其次，结合云模型理论计算数字特征，构造三角直觉模糊决策矩阵；再次，对决策矩阵集成得到评价综合云并绘制三维云图；最后，通过计算云相似度对结果进行分析，为评价对象提出合理建议。通过实例验证，基于三角直觉模糊云模型的方法可以有效地运用在多属性评价问题中。     

基于TOPSIS的领导班子实绩评价模型构建研究

对党政领导班子及领导干部工作实绩进行考核评价,是引导干部树立科学发展观和正确的政绩观、提高执政能力的重要措施。在定性与定量分析的基础上,采用多属性决策分析中的主成份TOPSIS法,探索了党政领导班子实绩评价模型的构建。     

面向大型煤炭企业的物资供应商评价与选择研究

由于大型煤炭企业对物资需求和安全生产要求的特殊性,其在物资供应商的选择上更加审慎。文章综合考虑大型煤炭企业在物资供应商评价与选择过程中的模糊性、群体性及多阶段等特点,提出一种基于模糊多属性群决策的多阶段供应商评价与选择模型。该模型利用熵方法确定指标客观权重,运用扩展的TOPSIS方法确定评价人员权重,并引入对数增长模型确定阶段权重,进而利用集结算子和期望值函数得到供应商的综合排序结果,从而实现物资供应商的优化选择。     

基于组合赋权-云模型的毕达哥拉斯模糊语言综合评价方法研究

评价本身具有随机性、模糊性以及不确定性的特点。为了避免评价过程太过主观,提出一种基于组合赋权和云模型的毕达哥拉斯模糊语言综合评价方法。针对专家给出的属性值为毕达哥拉斯模糊语言,根据CRITIC-G1（标准间相关性的重要性-序关系分析）法对评价指标进行主客观赋权,由博弈论算法计算权重最优的组合系数得出组合权重。最后构建毕达哥拉斯模糊云模型决策矩阵进行信息集结。通过案例计算分析表明,该方法优化了复杂情境下的决策,具有其可行性和有效性。     

Predicting Efficiency in Angolan Banks: A Two‐Stage TOPSIS and Neural Networks Approach

This paper presents an efficiency assessment of the Angolan banks using Technique for Order Preference by Similarity to the Ideal Solution (TOPSIS). TOPSIS is a multi‐criteria decision‐making technique similar to data envelopment analysis, which ranks a finite set of units based on the minimisation of distance from an ideal point and the maximisation of distance from an anti‐ideal point. In this research, TOPSIS is used first in a two‐stage approach to assess the relative efficiency of Angolan banks using the most frequent indicators adopted by the literature. Then, in the second stage, neural networks are combined with TOPSIS results as part of an attempt to produce a model for banking performance with effective predictive ability. The results reveal that variables related to cost structure have a prominent negative impact on efficiency. Findings also indicate that the Angolan banking market would benefit from higher level of competition between institutions.     

基于熵权TOPSIS的MTO企业订单重要性判定

在订单进入MTO企业阶段进行订单重要性评价,能够使MTO企业更有效地进行订单接受决策和能力分配管理。针对MTO企业订单进入阶段的订单重要性判定问题,建立了基于熵权TOPSIS法的订单重要性综合评价模型。首先确定了订单重要性评价指标,然后使用熵权法确定评价指标的权重,最后采用TOPSIS方法对订单重要性进行评价。     

基于熵权法和逼近理想解排序法的新能源发电项目投资决策评价

新能源发电项目的投资建设是构建清洁低碳、绿色高效新型能源体系的重要支撑。本文针对新能源发电项目投资决策评价问题，采用定量指标与定性指标相结合的原则，建立了包含技术效益和经济效益的指标体系。在此基础上，以熵权法（entropy weight method, EWM）确定指标权重，建立基于逼近理想解排序法（technique for order preference by similarity to an ideal solution, TOPSIS）的评价模型，经IEEE 39节点系统的算例测试验证了此方法的可行性和有效性。结果表明，该方法能综合衡量影响新能源发电项目投资的各指标因素，可为新能源发电项目投资决策评价提供参考依据。     

制度建设视角下的县级政府决策科学化民主化实现方略

为推进县级政府决策科学化民主化而实施的制度安排,以有效规范决策系统具体运转流程和运行方式为目标,迄今为止,有关科学、民主决策的制度虽然为数不少,但县级政府决策科学化民主化进程仍然发展缓慢,故此立足于县级政府的特殊决策地位明确其制度建设的基本原则,进而探讨县级政府决策科学化民主化制度建设的有效途径,能够避免制度建设的盲目性及运行的随意性。     

基于熵权法和MADM的电力客户信用风险评价

电力客户的信用风险评价是典型的多属性决策问题,决策者往往很难对每个评价指标赋予一个确定数值,但凭借经验可以给出大致范围。有鉴于此,论文在描述电力客户的各个属性值时采用了区间数的表示形式,并运用熵权法确定出各评价指标的权重,最后计算各个电力客户的综合评价值并进行排序优选。实例研究结果表明这种方法是科学实用的电力客户信用评价比较方法。     

第三方航空维修企业维修站选址评价——基于熵值CRITIC合成赋权的TOPSIS分析

第三方航空维修企业维修站的选址直接影响到航空维修服务的效率和可靠性,进而对民航业的经济发展产生重要影响。以维修站选址特点为基础,从政策条件、城市条件、市场条件、自然条件四个方面构建第三方航空维修企业维修站选址评价体系,选取50个国内机场作为研究对象,采用熵值法和CRITIC法对评价指标组合赋权,进而利用TOPSIS方法计算各选址方案的综合得分,根据得分对50个机场进行分级,使第三方航空维修企业维修站选址更为科学。     

有限理性下的个体决策：一种分析框架

本文试图延续Shesheinski（2003）的分析思路，通过有限理性的模型化使有限理性下的个体决策重新与经济学的福利最大化和边际决策联系起来。在此基础上，我们先后分析了有限理性结构下的纯个体决策和集体行动中的个体决策问题。同时，对集体行动中的有限理性和理性决策进行初步的比较与分析。得出了有限理性下的最优决策规模要大于理性决策规模的结论。     

一种基于TOPSIS的模糊多目标群体决策方法

多目标群体决策是目前决策技术研究的热点之一。在对单人模糊多目标决策的研究基础上,将TOPSIS法推广到群体决策情形,给出了一种模糊多目标群体决策方法,通过引入决策者模糊权重构造群体决策矩阵,从而算得理想解及方案排序结果。最后给出了一个应用算例。     

江西省上市公司企业社会责任评价研究

本文以江西省22家上市公司作为研究样本,在利益相关者理论的架构内,选取反映企业对投资者、政府、员工、商业伙伴和公益事业所履行的社会责任状况的相关财务数据,建立了一套财务指标体系来分析企业社会责任,然后利用SPSS软件运用因子分析法和TOPSIS(逼近理想解法)相结合的组合评价法,评价江西省上市公司履行社会责任履行情况。结果表明,江西省上市公司企业社会责任主要表现为对政府、投资者和管理者的责任,员工次之,顾客和供应商再次之,对公益事业的责任履行最差;从企业社会责任履行排名和得分情况可看出,江西上市公司社会责任履行总体水平不高。