银行数据集中模式探析

加入WTO后,中国金融业的革命即将到来,金融创新关系到我国银行业的生存与发展.银行的经营理念将发生根本改变,从主要靠存贷利差获利,转向依靠现代信息技术,提供崭新的金融服务获取收益.     

数据集中后的银行灾难务份系统

一、“9·11”事件启示 如果提到2001年最震撼人心,最万众瞩目的事情,一定非美国世贸中心遭遇“9·11”恐怖袭击莫属。很显然,这次恐怖袭击所造成的经济损失是无法估量的,包括美国政府,纽约证交所,美国各地机场     

数据大集中后我国银行信息化发展的对策

在经济全球化的趋势下．先进的信息技术在银行业务管理和行政管理中发挥的作用越来越明显。而随着我国加入WTO．金融信息化呈现出新的特点。结合我国银行信息化的现状，分析数据大集中对银行业的形响。提出我国银行信息化进一步发展的对策。     

银行数据大集中方略初探

随着中国成功加入WTO和经济全球化、金融一体化进程的加快,我国金融体制深化改革的形势愈加严峻,中国银行业即将面临外资银行强有力的挑战,大力加强金融创新和研拟银行业信息系统发展的新策略成了当务之急。据业内统计,2001年银行业在信息化建设的投入已逾100亿元!而目前中国银行业广泛探讨及正在实施的“数据中心大集中”模式则是银行在IT投资方面最关心的事情,已成为银行的一种发展方向。     

对银行会计核算数据集中系统建设的建议

随着全球经济的一体化以及我国经济的快速发展,涉及金融业的各类客户的经济活动范围都有所扩大,因此对数据结算的多样性需求也大大增加,这就使得各大国有银行以及私人银行、证券债务公司、保险公司等企业为客户提供更加高效、便利、安全性能高、值得信赖的数据结算和支付手段。银行会计核算数据集中系统,能够让会计核算业务处理和数据管理在全国范围内集中起来,对于我国银行会计核算以及管理来说是重大的改革,这些改革能够有效提高银行信息化水平。     

数据集中与中国银行业信息化

加入WTO,为中国各行业带来了前所未有的机遇和挑战,作为国家重要经济命脉之一的银行业更是被推到了金融全球化竞争的最前沿。面对迫在眉睫的挑战,面对不断涌入中国市场的外资银行的强大压力,中国银行业纷纷以科技为依托,强化信息基础设施建设,加快应用系统的整合,以科技为基础加快金融创新,期待在入世后的五年内,在外资银行取得完全国民待遇之前,取得信息化建设的突破性进展,与外资银行在信息化建设水平上站在同一起跑线上。如何把握机遇,加速发展,中国银行业的信息化建设应遵循怎样一条道路去发展,如何发挥和确立国内银行的竞争优势,成为摆在我国银行业面前一个亟待解答的课题。     

银行数据大集中风险及其防范措施

银行数据大集中是我国商业银行迈向现代化的必经之路。然而，数据的集中同时也带来了风险的集中，如何降低数据大集中带来的风险是当今我国各大银行在实施数据大集中过程中面临的重大课题。在我国银行现在采取的防范风险的措施中，无法避免由于数据大集中带来的某些风险，从而使系统存在巨大的风险隐患。本文根据把集中的数据进行分散备份的方法，提出了一个能够有效降低数据大集中带来的某些风险的方案，作为现在银行采取的风险防范措施的补充，能够消除现在银行数据大集中系统存在的巨大风险隐患。     

银行数据集中工程开创金融信息化建设的新时代

今年是工商银行“9991工程”实施十周年。1999年9月1日,工商银行作出了一项对工商银行乃至我国金融业科技发展具有深远影响的重大决策,启动了数据集中工程——“9991工程”,开启了工商银行信息化建设的新里程。经过十年的艰苦努力,工行信息科技工作实现了历史性的跨越,取得了令人瞩目的成就。     

银行数据集中后的风险防范

信息化被视作现代商业银行的生命线。在银行信息化领域，数据大集中是近几年炙手可热的话题。从二十世纪九十年代末以来，工、农、中、建四大国有银行便陆续掀起以数据大集中为主线的信息化建设高潮，以期清除分支机构各自为政、客户资源割裂背离、业务创新严重滞后等弊端。     

浅谈银行数据集中存储系统建设

一、存储系统需求分析银行实行业务数据的集中管理,就是逐步将全部分支机构的数据上收,实现业务数据的集中存放并对数据进行高效、合理的使用和方便、快捷的管理。现代存储系统解决方案在数据存储和管理的实现方式上突破了传统意义上附属于主机的存储设备只能存放数据的范畴,以专用存储硬件服务器为平台,配合存储管理软件,实现了对海量数据的存放,并能对数据进行高效、合理使用和方     

农行完成数据大集中信息化建设开创新局面

随着甘肃和宁夏两家分行数据成功上收，2006年11月20日，农业银行全国37家一级分行、34000多个网点的数据成功上收至总行数据中心并顺利对外营业，农业银行数据集中工程圆满完成，标志着农业银行“全国一网、一网打尽”的目标已经全面实现。     

论银行数据大集中的最终目标

该文总结了国外银行业数据大集中的发展阶段，认为我国银行业目前基本已经实现了整合集中(Data Consolidation)，提出数据整合并不是银行数据大集中的最终目标，银行应该在数据整合的基础上构建分析型客户关系管理系统和数据仓库管理系统，实现经营模式由以“账务”为中心向以“客户”为中心的转变。全面提升市场竞争力。     

数据集中与中国银行业信息化

随着我国加入WTO以后,外资银行将要享受国民待遇,很多企业流向海外,中国银行业也将加大开展海外业务的速度,中外银行将会在同一个环境上竞争。但是我们明显地感觉到,外资银行在国内的市场上,占有管理体制、经营理念等方面的优势,这些,包括政府和银行以及管理者都能够感觉到。     

数据集中对银行会计业务的影响及其风险防范

目前,为了在激烈的竞争中占得先机,国内的各家银行都在走数据大集中的发展之路,只是进程各有不同。由于数据集中对银行业务系统配置和人员素质要求高,随之而来的系统风险防范也成为各家银行研究的重点。本文从银行数据集中系统对银行会计业务的影响入手,对银行业务数据大集中的风险及其防范实施策略作出了探讨。     

如何提高银行计息处理效率

随着银行业务的不断发展，客户数据不断增加。特别是近年来的数据大集中，各营业网点的数据都被集中到总（分）行，这意味着原先分散的计息压力也都集中到总（分）行。如果计息日无法及时完成批处理，可能影响第二天日常交易的运行效率，甚至造成大面积的停业。因此，如何提高计息效率，特别是对私储蓄活期账户的计息效率，是各银行都要面对的一个问题。     

数据大集中对银行经营管理的影响

目前，交通银行大集中工程一期对公业务已全部完成，二期对私业务正在推广中。此项工程是交通银行在广泛调查研究的基础七为应对银行入世挑战，提升自身核心竞争力而做出的重要战略决策。数据大集中工程的实施，将使交通银行信息化水平实现质的飞跃，为交通银行今后若干年的信息化建设奠定坚实基础。     

数据集中环境下基层央行信息化管理对策

数据大集中直接带来了金融产品的升级和服务、管理手段的提高，但同时也对信息安全、网络管理、技术设备和人员素质提出了更高要求。以下结合人行许昌市中支实际，探讨数据集中环境下基层央行信息化管理存在的问题及对策。     

数据大集中后银行新功能的开发策略与建议

经过最初的必要性讨论、可行性分析和模式选择等 系统中开发,但需要在核心系统中增加新的接口才能实阶段,现在,大部分银行的数据大集中已经进入了紧锣 现;前端功能可独立开发。密鼓的实施阶段,有些银行甚至进入了集中后的维护阶 以新功能的使用范围为标准,新功能还可以分为全段。伴随着银行业务数据的大集中,银行核心业务处理 行功能和分行功能,即在全行统一推广使用的新功能和系统也集中到了数据中心。如何对集中后的核心应用系 各分行根据本地…