绿色金融、地方财政支持与产业结构优化——基于中国31省市面板数据的分析

本文基于2007-2020年中国31省市的面板数据，采用双向固定效应模型，探讨了绿色金融发展对产业结构优化的影响。研究表明，绿色金融对产业结构优化起到促进作用，随着分位数水平的提高，该促进作用不断增强。同时，地方政府对环保低碳项目的财政支持力度在绿色金融与产业结构优化间起正向的调节作用，即财政支持力度越高，绿色金融的产业结构优化作用越强。另外，对不同地域的分析表明，绿色金融的产业结构优化作用在中东部地区较为显著，西部地区尚未表现出明显作用。最后，本文结合实证结果给出结论与政策建议。     

绿色金融对绿色全要素生产率的影响分析——基于省级面板数据的实证检验

选取我国2011—2020年的省级面板数据,运用SBM-GML模型和固定效应模型进行实证分析,探索研究绿色金融对绿色全要素生产率的影响。测算结果显示：绿色金融和绿色全要素生产率发展水平较高,但各地区绿色金融发展程度存在差异;我国2011—2020年绿色全要素生产率平均水平在1以上,处于有效水平,其中东部、中部两个地区的绿色全要素生产率高于其他地区。实证回归结果显示：绿色金融对绿色全要素生产率具有显著的正向影响,表明绿色金融对绿色全要素生产率起到了积极的促进作用。最后根据结果提出因地制宜设立绿色金融发展策略、加强技术创新能力提升技术应用水平、优化产业结构提升资源配置效率的建议。     

金融集聚下中国产业结构调整路径——基于1999-2012年省级面板数据

金融是经济发展的中心,在金融全球化的背景下,金融产业的集聚日益明显,不仅降低了金融业之间的交易成本,同时也提高了金融创新的速度,从而影响了中国产业结构的调整与升级。为此,国内外许多学者对金融集聚现象进行了研究分析,本文在国内外学者的研究基础上,以全国省际面板数据为基础,利用固定效应模型对全国范围、东部、中部和西部地区的金融集聚与产业间结构的影响进行了分析。结果显示,在全国范围内,金融集聚对中国产业结构有显著的影响,但是具体到不同的区域,两者之间的关系存在一定的差异,在东部地区,金融集聚对产业结构没有显著影响,但在中部和西部地区,金融集聚只在一定程度上影响了产业结构。     

绿色金融对区域产业结构影响的实证研究——基于白城市数据

改革开放以来,经济日益发展,经济与环境的关联也日益密切,绿色金融发展逐渐成为金融发展的重点关注内容,而绿色金融对产业结构的影响作为绿色金融研究的重要内容,逐渐受到广大学者的关注,取得了众多研究成果.本文基于2010年至2019年白城市数据,运用灰色关联度分析法围绕绿色金融对产业结构的影响进行实证研究.基于白城市数据的实...     

金融发展对产业结构优化的实证分析——基于江西省城市面板数据

基于当前的产业结构优化理论,结合江西发展的实际情况,建立地市级面板模型,通过实证研究发现,金融发展和消费水平对产业结构优化指标有显著性影响,且金融发展对产业结构优化影响在区域间呈现出三类不同效应。最后,根据实证研究,从金融发展角度给出促进产业结构优化的建议。     

吉林省数字普惠金融对产业结构升级影响的实证研究

随着数字经济的不断发展,数字普惠金融取得了突破性成就,许多学者研究发现,数字普惠金融与产业结构有着密切联系。本文基于2014-2020年吉林省8个地级市的面板数据,采用固定效应模型研究吉林省数字普惠金融对产业结构升级的影响。结果表明,吉林省数字普惠金融发展对当地产业结构升级具有积极的促进作用,此外,增加固定资产投资也有利于促进产业结构升级。     

金融发展对技术进步的影响——基于中国省际面板数据的实证研究

技术进步是解决当前全球及我国面临的经济增速放缓问题的重要突破点,通过理论分析表明,金融发展通过对企业技术研发提供资金和分担科技创新的风险,以及通过对高校、教育培训机构和贫困学生提供贷款培养出更多科研创新人才等途径对技术进步具有重要的作用。但值得注意的是,通过实证分析发现,虽然目前我国金融规模的增长对技术进步具有显著的正向影响,但是金融效率的提高却对技术进步产生了显著的负向影响,这一结果启示我国在放开金融管制、提高金融效率的同时也应重视金融效率提高可能带来的金融风险的管理和防范,并应进一步加强知识产权的保护和科研创新的重视,促进社会资金和资源流入科研创新领域。     

金融支持产业结构优化升级的实证研究——基于江西省11市的面板数据分析

金融支持是区域经济发展的助推器,深入研究金融与产业结构优化升级的关系,对转型时期撬动金融要素、推动产业结构优化升级具有重要意义。本文运用江西省11市2004~2013年面板数据模型,实证研究了金融支持对产业结构优化升级的影响。结果表明:江西金融发展水平对产业结构优化升级具有明显的促进作用,不管是从金融相关率、金融市场规模还是金融效率上对产业结构优化都有正向影响。     

金融发展、FDI与产业结构优化——基于江西省数据的实证研究

产业结构优化与一个地区的经济发展紧密相连。本文采用江西省1985²012年金融发展、FDI与产业结构优化的时间序列数据,实证研究江西省金融发展、FDI对其产业结构优化的影响。研究结果显示:江西省金融发展、FDI及两者的相互作用与产业结构优化之间存在长期稳定的均衡关系;目前FDI对江西产业结构的推动作用显著,金融发展水平对江西省产业结构优化起到了抑制作用,而金融发展和FDI的相互作用对产业结构调整有明显的促进作用,说明强调二者协同发展更有利于优化产业结构。本文最后就促进产业结构优化提出了几点建议。     

基于产业结构的普惠金融减贫分析——基于2009～2017年省级面板数据

发展普惠金融是我国的重要国策,金融扶贫是实现脱贫攻坚目标的重要途径,而且普惠扶贫的有效发挥有赖于产业结构的优化升级。基于此,论文在理论分析的基础上,测算了我国各个省级区域的普惠金融发展指数,通过非线性模型和空间计量模型实证考察了普惠金融的减贫效应。研究发现:普惠金融减贫具有显著的产业结构门槛效应,并且随着产业合理化水平的提高,减贫效应有所减弱;随着产业高级化水平的提高,减贫效应有所加强;普惠金融在空间层面上呈现显著的正向溢出效应,对本地区以及"邻近"地区的贫困减缓作用均显著。据此,论文提出要加快产业结构调整、实现产业融合发展、重视产业结构优化升级的门槛特征、加强金融资源跨区域流动等政策建议。     

绿色信贷对我国产业结构优化效应的实证分析

在理论分析绿色信贷通过资本形成、资本导向、信息传导、产业整合、风险分配机制影响产业结构优化的基础上,使用灰色关联模型实证分析绿色信贷与产业结构优化的相关性,研究结果为绿色信贷与第三产业关联度最高、第二产业次之、第一产业最低。然后选取我国2004—2017年的省际面板数据进行回归分析,同时进行区域面板和分阶段面板实证研究,得出绿色信贷在一定程度上促进产业结构优化,但影响有限。最后针对政府及金融监管部门、银行等金融机构两方面提出对策建议,以促进绿色信贷对产业结构优化正向效应的有效发挥。     

数字金融发展对区域金融风险的抑制效应——基于省级面板数据的实证检验

数字金融是新兴技术与传统金融的结合,其快速发展对区域金融风险的影响问题值得关注。运用熵值法构建金融压力指数测算金融风险,基于我国2011—2020年省级面板数据分析数字金融发展对区域金融风险的影响及作用机制,研究发现：数字金融发展具有显著的风险抑制作用,该影响具有结构和区域异质性;其机制检验表现为,数字金融发展通过促进科技创新和加快资本转移抑制区域金融风险,同时金融监管在该过程中发挥正向调节作用。结合研究结论,提出在数字金融背景下防范化解区域金融风险的政策建议。     

绿色金融发展与产业结构优化升级研究 —基于江西省的实证

近年来,随着绿色金融体系建设上升为国家战略,我国绿色金融发展取得了不少 令人瞩目的成果。在我国经济发展进入新常态和大力倡导供给侧结构性改革的时代背景下,江 西省作为首批建设绿色金融改革创新试验区,研究江西省绿色金融发展促进产业结构调整升 级对加快生态文明体制改革和建设美丽中国具有重要的现实意义。在分析绿色促进产业结构 调整升级的机制之后,通过构建灰色关联模型对江西省2008~2016年绿色金融与产业结构关联 度进行实证分析。最后,结合江西省绿色金融发展的实际情况,提出了相应的对策建议以促进 江西省产业结构调整升级。     

西部金融发展对产业结构优化的影响效应评价——基于西部十个省区面板数据的实证分析

金融发展除了金融增长外,还包括金融制度和金融结构的完善,表现为金融规模总量的增长与金融结构的改善和优化。产业结构升级是指在科学技术进步的作用下,产业结构系统从较低级形式向较高级形式的演变过程。     

绿色金融、技术进步与产业结构生态化——基于中介效应模型的实证研究

文章从产业结构高级化、合理化和可持续三个维度衡量产业结构生态化水平,从绿色信贷、绿色证券、绿色保险和绿色投资四个维度衡量绿色金融发展水平,基于2004~2020年中国30个省份(不含西藏自治区,下同)的面板数据,构建中介效应模型,研究绿色金融、技术进步与产业结构生态化三者之间的动态关系。结果表明:绿色金融对产业结构生态化具有明显的促进作用,技术进步在其中起到的中介效应逾八成,但区域差异较明显。由东至西,绿色金融对区域产业结构生态化、技术进步的促进力度均呈现“西部中部>东部”的态势;技术进步的中介效应则呈现“西部>东部>中部”的态势。最后,文章提出应健全绿色金融标准体系,引导绿色金融向绿色低碳技术创新领域聚集;完善绿色金融评估、环境信息披露机制等绿色金融配套制度建设,降低绿色金融中的信息不对称风险;充分发挥试验区先行先试作用,推动中西部地区绿色金融快速发展。     

数字普惠金融发展与碳减排——基于县域面板数据的实证检验

文章基于我国县域面板数据,以“北京大学数字普惠金融指数”衡量数字普惠金融发展水平,研究数字普惠金融发展对碳排放的影响。研究发现,数字普惠金融发展具有显著的碳减排效应,通过替换工具变量、改变样本量、替换被解释变量等进行稳健性检验后结果依然稳健;数字普惠金融在不同分位数水平下的碳减排效应存在差异,随着碳排放从低分位点向高分位点移动呈现先扬后抑的“倒V型”变化趋势;数字普惠金融覆盖广度的拓展、使用深度的增加、数字化程度的提升是数字普惠金融推动碳减排的机制。为此,应纵深推进数字普惠金融建设,充分发挥其碳减排效应,助力实现“双碳”目标。     

基于面板分位数回归的我国产业结构优化与金融深化关系研究

本文以我国1990~2015年各省份产业结构指标为研究对象,建立普通面板回归模型和分位数面板回归模型,分析了金融深化程度、外资引进程度和居民受教育程度对于产业结构优化的影响。结果表明,面板分位数回归模型能比普通面板模型提供更多的信息;在产业结构优化的过程中,金融深化所起作用呈现L型,引进外资所起作用呈现倒U型;居民受教育程度所起的作用基本保持稳定。最后针对本文结论给出了相关建议。