调控房地产价格的关键--土地和金融

房地产市场的健康发展影响整个国民经济的发展,特别是房地产市场的标志性指标之——房地产价格具有经济形势的指示作用。从2001年到2004年,房地产价格上升速度较快,特别是从2003年后半年开始房地产价格上涨迅速,尤其是2004年,房地产价格飞涨,特别是有些城市房地产的销售价格上涨超过20％,由此引发了对房地产价格的关注,笔者观点：一是在经济“起飞”时期,房地产价格必然上涨;     

房地产价格对通货膨胀预期具有指示性作用吗?——来自中国1996～2010年的经验证据

房地产价格对于未来的通货膨胀是否有指示性作用,关系到货币政策是否需要对房地产价格提前做出反应。采用1996年1月至2010年4月的月度数据,使用多步向前的方法对未来的通货膨胀进行样本外预测。结果显示,在房地产价格下跌时期,其指示性作用大于房地产价格的上涨时期。此外,某些房地产价格指标在某些时间段能够有效的提高预测效果,但是哪一种价格指标可以提高预测效果,没有一定的规律性。这说明,目前还不能将房地产价格指标纳入通货膨胀的预测体系中。     

世界三次房地产泡沫带来的警示

根据最新报告，房产新政实施后的四个多月，房价仍在逆风飞扬，不光是北京，目前国内各大城市（除上海稍降外）房地产市场存在异常上涨现象。这种价格与价值相背离的长期上涨，必然会导致房地产泡沫。世界三次房地产泡沫引发的危机虽然远离而去，但谁又敢保证，第四次房地产泡沫不在中国发生。     

央行报告预警房价下跌风险

央行去年12月10日发布《2006年金融稳定报告》，对国内金融业现状及货币政策的执行情况等进行阐述，并首次以专栏形式对房价下跌可能引发的金融风险作出预警。《报告》称，当前国内房地产价格走向尚不明朗，若房地产价格出现大幅下跌，那么银行自身持有的房产抵押价值将会降低，冲抵银行资本，进而影响到房地产信贷投放，而这将推动房地产价格更大幅度地下跌。央行《报告》中同时表示，由于目前仍有相当大的住房需求未得到满足。     

我国房地产价格影响因素分析

近几年,随着房地产行业价格逐年上涨,导致房价涨幅过快,房产价格的过高也给人民生活带来了沉重的负担,也严重影响了国民经济。因此,分析影响房地产价格的因素,可以使政府对于房地产行业有的放矢的采取调控措施,实现房地产行业健康、持续、稳定发展。本文主要通过对房地产行业的现状,列举影响房地产价格的因素,并相对应的提出解决措施。     

房地产价格未来走势的因素分析

近年来,在全国多个行业受金融危机影响出现下滑的大环境下,房地产市场却出现一枝独秀的火暴局面,房产价格大幅上涨,如今已经超过了2007年的价位.本文对未来影响中国房价走势的因素进行了正反两方面的阐述.     

完善房地产价格形成机制的思考

正在当前的房地产价格波动情况下,政府可结合财政政策和货币政策进行房地产市场的调控,实现对房产供给和需求的调节,从而稳定房产价格。我国房地产价格居高不下已经成为常态,且有逐年上涨的态势。过高的房地产价格影响居民的正常房产需求,不利于我国的民生建设。对房价进行调控成为当下政府的关键任务。分析房地产价格的形成机制,有利于在制定调控政策时有据可依,实现政策的高效性。我国房地产价格趋势分析从房价收入比来看,我国的房价与收入的比值一直处于较高的水平,甚至从2005年以     

我国房地产指数的差异及完善

引言随着国民经济的高速发展,房地产业也得以迅猛发展,而房地产指数作为房地产行业发展的“晴雨表”,正日益受到各界的关注,但由于信息源头多元、统计标准等方面的差异,使得运用两大房地产指数预测得到的结果出现了不一致的情况。因此,完善两大房地产指数势在必行。一、中房指数与国房指数的比较分析房地产指数是用来衡量一定时期内房地产市场变化的指标。目前国内房地产指数主要有两种,即“中房指数”系统和“国房指数”系统。二者从不同的角度反映房地产市场走势,在某种程度上可以相互补充。然而,二者在内容、数据来源以及指数使用三个方…     

房地产投资增幅回落趋缓,房产价格持续上涨

主要观点 2004年第三季度,房地产投资增幅回落趋缓,房地产供求矛盾仍然存在,价格继续上涨。 住房消费需求旺盛,供给结构不合理的问题日益突出,房产质量和功能有所提高;土地、建材价格上涨等多种因素推动房价上涨。 在调控政策作用下,第四季度房地产投资和需求的增长幅度将继续平稳回落,供求形势将得到改善,房屋价格涨势趋缓,但全年平均价格涨幅将远远高于上年。 下一步宏观调控政策的重点,应在稳定房地产价格的基础上,为房地产业的持续健康发展创造条件。     

2003年我国价格运行态势分析

2003年第一季度我国价格运行出现初步回升、通货紧缩压力有所减缓,这是在国民经济持续加速增长、外贸出口和投资需求大幅度增加、居民消费增长有所加快、企业经济效益全面改善的基础上,国民经济运行出现的又一个新亮点。一、2003年第一季度价格运行态势分析(一)居民消费价格出现小幅上升,鲜菜价格大幅度上涨成为重要影响因素2003年第一季度,我国价格运行延续了2002年下半年总体回升的走势,出现自2001年四季度以来的第一次上升。一季度全国居民消费价格指数比上年同期上涨0.5%,涨幅提高1.1个百分点,1—3月份居民消费价格分别上涨0.4%、0.2%和…     

市场超垄断特性与房地产企业经营绩效——基于中国省——基于中国省(市)面板数据的分析

本文提出并论证了中国房地产市场具有超垄断特性的理论假说,在此基础上研究了房地产市场超垄断特性等因素对中国房地产企业经营绩效的影响。基于中国省(市)2005-2012年房地产业面板数据的实证研究发现:(1)中国房地产市场具有超垄断特性,房产品既是缺乏需求价格弹性的必需品,又是富有需求收入弹性的奢侈品;(2)虽然中国房地产市场具有超垄断特性,但房产品价格和居民人均收入的提高,不会提高房地产企业总资产收益率,市场对房产品过度投资或者投机引起的房地产企业生产和管理成本的上升可能构成抵消企业因上述因素而获益的影响因素。     

试论我国农业劳动力转移在国民经济宏观运行中的条件

<正> 农业劳动力转移是我国国民经济发展的一个基本问题。要比较顺利地解决这一问题,必须在国民经济宏观运行中创造相应的条件。总体条件:国民经济的成长农业劳动和向非农产业的大规模转移是伴随国民经济工业化、现代化、商品化进程出现的,因而它必然在总体上受整个国民经济成长的制约。在国民收入分配构成不变的条件下,国民经济的成长,一方面会扩大全社会投资的总量,另一方面会伴随人们对非农产品和劳务需求的扩大而增加非农业投资在社会总投资中的比重。这样,在非农产业的资金有机构成相对稳定或其提高的速度低于投资的增长速度时,国民经济成长就意味着非农业劳动量的增长。     

基于马尔科夫链的玉米期货价格预测模型

利用马尔科夫链具有随机性、无后效性及不过分依赖历史数据的特点,对具有马尔科夫性的期货价格、期货价格的状态区间以及它的成交量进行分析,建立期货价格的马尔科夫链模型,以求能对期货价格的未来走势进行一定的预测。通过研究2013年1月18日-2013年11月19日共201个交易日的玉米交易价格数据,将相邻交易日的差值的大小分为五个状态,建立一步转移概率矩阵,对其进行马尔科夫预测,对于未来交易日的交易价格的可能走势进行分析,得到的预测结果与实际走势相符。同时,该方法也预测出了在稳定状态下的交易价格的涨跌情况,获得了较好的效果。     

基于ARMA模型的我国房地产价格预测分析

房屋是生活必需品,其价格一直都受到人们的高度重视和广泛研究。文章利用我国房地产价格的历史数据,构建了房地产价格波动的ARMA预测模型,对我国201 2年的房地产价格变化进行了预测,预测结果表明:自2005年以来,我国房价一直呈现出波动性增长,但其增长率逐年下降,至201 2年年底我国房屋销售价格指数缓慢增长到1 54.64,年增长率将下降为4.77%,最终实现房价的持续稳定健康增长。     

房地产价格与宏观经济互动关系实证研究——基于我国31个省份面板数据分析

运用面板数据模型对我国1995-2006年31个省市的数据进行分析后发现,房地产价格明显受利率和通货膨胀率的影响,而且房地产供给、收入等基础性宏观经济变量在中长期也决定房地产价格。房地产价格明显影响到宏观经济稳定,房地产价格上升会增加社会总投资和总消费,房地产投资通过"财富效应"对消费的影响始终明显,对社会总投资的影响也非常显著。因此,当前要稳定宏观经济,促进经济增长,必须稳定房地产价格。     

深圳人口与医疗需求预测

本文目的是解决深圳人口与医疗需求预测问题。对于户籍人口用经典的人口指数增长模型来估计和预测;对于非户籍人口选择了用时间序列自回归AR模型来估计和预测。把两类人口数相加可得到深圳总的常住人口数,再对各区的医疗需求进行未来十年的预测。在估计各种疾病的病床需求量时,首先预测未来深圳的人口年龄分布情况。通过历史数据建立各个年龄段的人口转移概率矩阵,预测未来的人口年龄分布情况。再根据各种疾病在各个年龄段的发病概率矩阵,计算得到未来各种疾病的发病人数和所需要的病床数。最后得到医疗需求方案。     

影响我国房地产价格因素的综合分析

房地产对国民经济有重要促进作用。房地产价格对全社会的消费、投资等宏观经济变量产生直接影响，一直是社会关注的焦点。由于近几年房地产价格持续走高，加之政府的调控成效与预期有差距，因此应重新审视影响房地产价格的各种因素。通过多元回归分析从中找出了房地产价格高企的根源，结论是货币供给量超发和城镇化水平的提高是房地产价格上升的基本原因，这为房地产调控及把握房地产价格走势提供了基本依据。     

中国宏观杠杆率对房地产价格泡沫的非对称动态影响研究

本文从理论上分析资产价格泡沫与金融杠杆之间的定价关系,发现在违约概率为正的前提下,金融杠杆的上升会导致正向资产价格泡沫增大.为验证上述理论结果,本文采用NARDL模型实证分析了分部门宏观杠杆率对我国房地产价格泡沫的长、短期非对称影响.实证结果表明,首先,实体经济部门以及金融部门杠杆率的负向调整均会长期有效抑制房地产价格泡沫的持续膨胀,但"一刀切"的逆周期杠杆调整不利于房地产市场的长期稳定运行,因此应实行差异化的杠杆调控政策.其次,在长期可采用非金融企业部门向居民部门的杠杆转移来实现对房地产价格泡沫的温和平抑作用.再次,应有效、合理发挥中央政府杠杆的前瞻指引作用.同时,政策当局不应对地方政府施行强效去杠杆政策,应试图"熨平"地方政府债务波动以免引发局部房地产价格泡沫风险.最后,就金融部门而言,应对金融部门杠杆进行有效调控,谨防金融资产价格泡沫向房地产价格泡沫转移所引发的房地产市场泡沫风险.     

中国房地产价格对货币政策操作的意义——基于金融形势指数(FCI)的研究

在当代经济中,以房地产价格为代表的资产价格已成为影响金融稳定和实体经济稳定的重要因素。2007年8月,美国出现的“次级贷款”危机就是最近的事例。本文将房地产价格从笼统的资产价格中剥离出来,纳入FCI指数,并基于FCI指数研究房地产价格对中央银行货币政策操作所具有的信息内涵。     

我国房地产泡沫产生的原因及抑制对策

房地产泡沫是指由房地产投机所引起的房地产价格脱离市场基础的持续上涨。这种上涨使人们产生对房地产的远期价格继续上升的预期,当房地产市场价格上升到一定阶段,上升的幅度就会变缓甚至出现逆转,于是人们就会急于抛售手中的房地产,引起房价的暴跌,至此房地产泡沫破灭．经济陷入不景气之中。文章就我国房地产泡沫产生的原因及抑制对策进行论述。