企业数字化转型中的逻辑性数据孤岛破解机制研究

数据孤岛是企业数字化转型中的重要阻碍。数据孤岛出现以来,其中的物理性数据孤岛备受关注并得到逐步打通解决,而逻辑性数据孤岛相对被忽视,逻辑性数据孤岛的危害亦成为关键掣肘。文章针对逻辑性数据孤岛的认知偏差、数据未标准化、数据规划不当等主要成因,提出了相应的破解机制,以期提供一定的参考和借鉴。     

国际关系中的大数据变革及其挑战北大核心CSSCISSCI

随着智能设备和视频设备等器材的普及,廉价存储设备、高速宽带和云计算的诞生以及社交化和移动化的发展,大数据时代已经来临。在当前具有高度不确定性和快速变化特征的数字化生存环境中,对大数据的高效利用已成为各国获取制信息权的关键,大数据亦将成为国际关系的又一重要研究领域。无论从经济、主权角度还是从安全角度,大数据都在国际关系中占据了重要地位,并将对之产生变革性意义:其作为未来最大的交易商品、经济资源和经济资产的商业价值决定了围绕大数据的新国力竞争;其信息载体的本质奠定了数据主权的基础,数据主权也必将成为各国的博弈对象;其所蕴藏的重要情报信息及预测性功能昭示了对国家安全和战略能力的重要意义。同时,大数据所伴随的新数据鸿沟、数据霸权以及数据跨国安全威胁等也对国际关系的平等性、民主性和合作性提出了严峻挑战。中国应正视大数据时代所带来的机会,从政府顶层设计、一体化建设以及大数据治理等几个方面进行战略布局。     

数据要素市场形成论——一种数据要素治理的机制框架

数据作为生产要素可以用来支撑新的知识生产方式——数据智能。数据智能是以数据为生产原材料,基于其计算价值进行挖掘分析进而形成决策,以支撑科学研究、商业运营和社会治理的价值生产模式。在此意义上的数据要素已经不是一般的数据化的知识,而是泛指在智能网络系统中生成的供机器学习等数据智能分析工具使用的可机读原始事实数据。为了培育形成数据要素市场,数据需要完成从资源到生产要素的跨越,即数据的要素化和市场化过程。数据的要素化是使数据资源满足原始性、机读性及质量标准要求的过程,从而使数据资源具备可用性,以支撑数据智能的价值生产与实现方式。数据要素的市场化旨在实现数据要素的可重用性,使数据要素成为可社会化利用的“产品”,让数据要素以标准化的产品形态得以在数据要素市场中自由流通。从中国的政策实践出发,培育数据要素市场的根本路径并不是搭建交易场所式的单一技术支持,而是整体构建与数据要素及其流通特点相适应的基础性市场形成机制。探索构建从数据产品的生产激励,到产品描述、产品发现与价值实现的数据要素治理框架,实现基础服务与基础制度的供给,促进数据要素价值的创造、流通与实现,以提高国家数据经济的发展水平。     

大数据理念下的政府数据开放研究

随着大数据时代的到来,政府与公众之间的信息沟通有了新的变化,建立更为精细、便于公众互动的政府数据开放机制已经成为大势所趋.本文通过对国内政府数据开放程度的研究,为解决前期信息化建设和政府信息公开制度中的问题与不足,提出应当从协调管理、开放原则、数据安全、数据开放、数据维护等五个方面着手进行政府数据开放机制的改革.     

大数据时代的数据能力培养研究

在大数据背景下,数据作为一种信息资源其作用和影响越来越大,个人基本的数据分析和处理能力显得越来越重要。在信息素养教育的基础上,大学图书馆面向大学生开展数据素养教育是不可回避的现实。文章介绍了大数据时代数据素养的内涵、分析了数据素养的构成、研究了数据素养教育的意义。     

基于数据管理的北京地铁数据治理转型创新与实践研究

北京是中国最大的城市之一,北京地铁系统每天需要处理大量的乘客数据和运行数据,有效地管理和利用这些数据对于提高地铁系统的运行效率、服务质量以及智慧城市建设具有重要意义。首先概述了北京地铁数据治理内容,包括治理目标和数据治理的对象,然后提出基于数据管理的北京地铁数据治理转型创新实践,以期能够为相关研究提供借鉴。     

大数据视角下提升高校图书馆员数据素养的策略研究

大数据时代,数据素养已作为高校科研人员及图书馆员的核心素养,增强高校图书馆员数据素养迫在眉睫。文章通过对大数据和数据素养的概念解析,揭示增强高校图书馆员数据素养的必要性,认为可以通过强化高校图书馆馆员数据素养的意识、建立规范的数据素养培养机制、大胆尝试基于数据的服务创新等措施来提高高校图书馆员的数据素养。     

我国数据交易平台建设的现实困境与破解之道

数据交易是数据要素市场化配置的关键环节。数据交易平台是实现数据交易的基础,也是衔接数据供需方、提升数据要素市场化配置效率的核心载体。近年来,我国新型基础设施建设已初具规模,全面数字化转型正蓄势待发,各社会主体对数据的渴求助推了数据交易平台蓬勃发展。目前,数据交易仍面临数据交易法规制度不健全、数据要素流通困难、行业应用需求挖掘难、市场生态发育不良、相关技术支撑不足等现实困境。为此,需打造集合规保护功能、融合流动功能、价值挖掘功能等于一体的新一代数据交易平台,并采取健全数据要素制度体系、丰富数据要素供给体系、打造数据要素市场体系、构建数据要素创新体系等策略,合理推动数据资源有效流动,助力数字经济高质量发展。     

大数据与云计算技术的研究

信息技术的进步及其在商业、工程、医学和科学研究等领域的广泛发展,导致了信息/数据爆炸,大数据的组织和处理需要巨大的存储和计算能力。文章研究了大数据云,大数据和云计算的集成技术,以及大数据计算作为云计算的服务。     

探索以数据治理为驱动的企业数据集成管理方法

随着企业信息化系统的不断完善,所有人都希望信息化能够为带来我们需要的分析、决策的信息,信息资源已成为企业不可忽视的优质资产,这些数据资产如何产生、如何管理、如何最大化发挥其价值是需要解决的问题,因此必须体系化推进企业数据治理工作,通过企业数据集成共享,实现数据的综合利用,提升企业运营管理水平。     

应用型本科的大数据营销教学浅析

大数据时代,基于数字技术和海量数据信息的创新模式给企业的经营管理模式提出了巨大的挑战,也对大数据研究与应用人才产生了强烈的需求。本文以应用型本科大数据营销专业建设为主,探讨在大数据时代背景下如何培养学生数据营销思维,锻炼学生通过数据分析解决问题的能力,响应大数据时代的社会发展需要。     

教育信息化2.0背景下高职院校智慧校园数据治理途径探讨

以“互联互通、信息共享、业务协同”为目标的教育信息化2.0时代,数据质量的不足是阻碍高职院校信息化发展的一大障碍。因此,必须构建覆盖整个学校的完善的数据治理机制,以便更好地改善数据的质量。高职院校通过实施数据治理,可以有效地把握和利用数据,并建立起完善的标准体系,从而提升数据质量实现长期可持续发展。本文将根据广西高职院校的独特情况提出数据治理思路,对智慧校园数据治理的现状与存在的问题进行分析并总结应对之策。     

省级信用大数据应用平台方案设计

基于大数据时代社会信用体系建设的现状和特点,分析研究信用大数据应用建设需求,借助大数据技术及理念,文章提出一个省级信用大数据应用平台方案设计,为进一步挖掘信用数据价值,深化信用大数据在政府管理、社会治理和经济发展中的应用,提供更好技术支持。     

政府数据资源管理体系的建设要求与优化建议

当前我国电子政务发展面临重大的战略转型,其核心是由之前的“以政务服务为中心”转变为“以政府数据为中心”,其关键是政府数据资源管理体系建设。政府数据资源管理体系由五个部分组成,即政务与政务处理、政府数据与政府数据资源、政府数据治理、公共服务与政府数据资产、支撑环境与制度保障,具有三个典型特征,即政务处理与政府数据相分离、以数据为中心、政府数据资源建设由部门分散走向集中统一。政府数据资源管理体系建设是我国电子政务发展的必然要求,符合信息系统演进趋势,有助于加快数据要素化进程,促进国家治理能力现代化。为此,有必要构建科学合理的政府数据结构,设立强有力的大部制管理机构,构建规范有效的政府数据管理制度体系。     

我国图书情报领域大数据研究热点探讨

在图书情报工作领域,大数据技术能更好地帮助人们实现情报数据挖掘、存储和分析。因此,探索大数据在图书情报工作中更全面的利用价值,能提高图书情报工作的效率。大数据时代,不仅对图书情报信息服务提出更高的要求,也对图书馆数据存储能力提出挑战。文中结合当前图书情报领域大数据应用的现状,分析今后大数据技术在该领域的研究热点,供大家参考、借鉴。     

关于中小城商行数据标准实践的浅析

本文从中小城商行内部管理角度出发,考虑在有限人力和信息科技资源条件下,对推动数据标准的落地实施进行探讨,总结出符合当前中小城商行经营管理现状的数据标准实践经验,统一前、中、后台的数据生产者和使用者对数据的认识,逐步提高数据治理水平。     

文献数据库的数据质量控制与数据清理

文献数据库作为存储和检索科技情报的重要工具,对更新速度和数据质量都有很高要求。本文从数据质量的含义及产生问题的原因等多方面进行分析,讨论了文献数据质量控制的一般方法,在介绍了常用的数据清理方法后,提出建立一种基于开放式框架的数据清理平台,并将之运用于江苏省工程技术文献信息中心的数据加工过程,以便提高数据加工质量及更新效率。     

大数据时代图书馆的数据素养教育

大数据时代,海量数据爆发式增长,数据素养已成为每个民众不可或缺的素养之一。图书馆作为社会数据中心与教育文化传播机构,是数据素养教育的主要承担者之一,应转变自身职能,提高服务水平,开展数据素养教育。本文就大数据时代与数据素养的特点,对图书馆的数据素养教育进行了研究,并提出了实施数据素养教育的方法建议。     

数据密集型科研范式下我国高校数据监护教育模式探析

在数据密集型科研范式下,高校开展数据监护教育势在必行。文章通过网络信息搜索调查了国内部分高校开展数据监护教育的情况,进而总结了目前数据监护教育的4种模式,并对我国高校开展的数据监护教育提出了建议。     

智慧数据的概念、组织工具及其应用

近年来,"大数据"重塑了诸多领域的业态,源于"大数据"的赋能创新。智慧数据概念在赋能创新最大化背景下应运而生。文章阐释智慧数据的概念与特征、组织工具及其影响因素、目前应用领域,通过一些范例来展示智慧数据的巨大潜力,由此证明在语义网和大数据时代,智慧数据无疑有广泛的应用前景。无论是在商业智能领域,还是在出版、科研领域,通过智慧数据的应用,都可以大幅促进社会实践的方方面面。