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本文基于"拍拍贷"网贷平台公布的贷款人违约数据,运用了BP神经网络模型来预测P2P网贷平台贷款人违约率。其模型预测精度达到了99.8%。并且模型得出影响P2P平台借款人是否违约的前十大指标,按照其重要程度分别为:当前到期期数、上次还款本金、当前还款期数、标当前逾期天数、待还本金、我的投资金额、总待还本金、历史成功借款次数、已还利息。同时,通过建立BP神经网络模型,网贷平台可以实现对贷款人信用的评级和违约预测。 相似文献
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本文利用网贷平台"人人贷"的数据,使用Logit模型进行实证分析,研究了P2P平台信用标筹款人的历史信用记录对于其当前借款违约风险的影响。研究表明,当历史申请次数高于一定程度时,历史筹款失败率与当前违约风险有显著的负向关系,申请历史情况的特殊还款激励作用稳健地强于发信号的作用。良好的历史还款情况作为昂贵的"优质借款者"信号,具有稳健的发信号作用,历史还款率与当前违约风险有显著的负相关关系。本文的创新点在于对历史借贷情况这一软信息与违约风险的关系进行了深入的探究,并且使用的是较为新颖的国内有代表性的网贷平台数据。 相似文献
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文章以“人人贷”网络借贷平台2011年8月15日至2014年8月20日交易数据为样本,通过Python编写网络爬虫程序抓取14936个有效借款订单,采用线性回归模型,按投标记录进行等时间段划分,分析借款人提供的借款陈述等软信息能否缓解P2P网贷市场投资者的羊群行为。实证表明,借款陈述的文本长度与羊群行为存在负相关关系,即借款描述等软信息的增加可适度缓解投资者的羊群行为。对此,建议国内网贷平台应借鉴国外P2P网贷平台的运行经验,提供更多的软信息以引导投资者合理决策。 相似文献
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随着经济的快速发展,金融机构面临着借款人信用违约的巨大挑战,国内P2P网贷行业历经多次监管整治后,金融机构越来越重视线上风控问题。针对P2P个人信贷业务中的违约预测问题,本文使用随机森林和Easy Ensemble两种集成学习方法,在公开的Lending Club数据集上进行测试,实验结果显示,随机森林比传统的Logistic回归模型预测准确率更高,Easy Ensemble方法解决类别不平衡问题比传统的欠采样方法更好。本研究为P2P借贷平台提供合适的机器学习模型,以正确评估借款人信用,实现对借款人违约概率的有效估测,对我国P2P网贷平台的违约风险预警具有参考价值。 相似文献
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《商场现代化》2015,(Z1)
在互联网技术快速发展和普及的今天,越来越多的人开始借助网络进行工作的开展和业务的办理。在这种环境下,P2P(peer to peer)网络借贷平台应运而生。所谓P2P网络借贷,实际上是指借款人和投资人通过互联网平台进行融资和投资的个人对个人的金融行为。在金融信息爆炸式普及的现在,选择网络平台进行借款与融资显得更加具有时代的特点。传统金融行业的高门槛与贷款难,更进一步的促进了网贷平台的发展和壮大。其快捷、方便、收益诱人与贷款容易的特点很快吸引了大量的小微企业和投资者。然而,其风险也不容小觑。尤其是平台中的借款人大多是在传统金融行业里拿不到贷款的企业,这更加加大了整个平台各项行为的风险。本文从P2P网络借贷平台的起源与发展开始,分析网贷平台的基本现状和市场环境,发现其中可能存在的风险,并提出面对风险的应对措施和解决方案,展望网贷平台未来的发展趋势,以促进行业健康有序地发展。 相似文献
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《中国商贸:销售与市场营销培训》2016,(15)
随着互联网技术的发展,P2P网贷平台规模日益扩大。由于缺乏监管、恶意失信和经营有问题,P2P网贷平台问题频发,在社会上造成了严重的负面影响。本文列举了P2P网贷平台的问题表现并分析其原因。通过博弈论模型构建P2P网贷平台和监管机构博弈的支付矩阵,分析P2P网贷平台和监管机构的稳定均衡策略,研究表明,要使得P2P网贷平台合规经营,监管机构应建立P2P网贷平台信用监管制度和保证金制度。 相似文献
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P2P网贷作为金融体系中的重要组成部分正如火如荼地飞速发展。但是网络平台上严重的信息不对称问题必然会影响其健康发展。已有相当数量的研究着眼于P2P网贷中信息不对称的问题并探讨解决方案。本文对这些研究的发现进行了归纳整理,发现P2P借款人通过"边干边学"的方式提高了自己的推断能力,社会网络在缓解信息不对称中起到了重要作用。同时,指出了现存研究的局限性并为今后的研究方向和实践方式提供了建议。 相似文献
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《中国商贸:销售与市场营销培训》2017,(18)
P2P网贷平台发展迅速,但由于监管和法规等仍不完善,由此带来的问题层出不穷,尤其是P2P网贷平台作为中介,对借款方的信息审核方面可能存在问题。基于此,本文主要分析P2P网贷平台责任险的可行性。 相似文献
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近年来,P2P网贷在中国发展迅速,但P2P网贷的信息不对称问题严重阻碍了P2P网贷的健康发展。本文重点梳理了国内外学者对P2P网贷信息不对称问题的研究,发现对这一问题的研究主要包括P2P网贷信息不对称产生的问题与P2P网贷交易行为的影响因素两方面,同时指出目前研究的不足,为以后的研究提供建议。 相似文献
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《中国商贸:销售与市场营销培训》2018,(3)
P2P网络借贷平台,自2007年进入中国市场至今,信用风险的问题随着发展不断暴露,国内外研究者大多主要讨论借款人因素对于P2P网贷信用风险产生的影响。在我们看来,P2P网络借贷行为并不是单一的借款人行为,它是借款人、投资人和平台之间的一种互动,三者缺一不可。相应地,P2P网贷的信用风险自然也不仅来源于借款人,还来源于投资人和平台本身。 相似文献
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《商业经济(哈尔滨)》2016,(4)
近年来,我国P2P网贷的迅猛发展受到社会各界的广泛关注。P2P网贷秉承互联网思维,注重用户体验,银监会的监管细则放松对P2P网贷的监管,但跑路现象时有发生,影响P2P行业口碑。传统商行经过多年的发展形成了一套完善的风控体系,拥有稳定的客户群体、贷款利率较低,但存在创新能力缺乏的问题。商业银行与P2P网贷平台都是金融系统不可或缺的成员,二者应加强在支付结算、资金托管、互联网思维等方面的战略合作,实现征信数据共享,以促进金融体系的健康发展。 相似文献
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《现代营销(创富信息版)》2019,(12):31-32
为了促进中国P2P网贷平台健康发展,本文先后对美国P2P网贷平台Prosper和中国P2P网贷平台拍拍贷的发展状况进行研究。通过对具体平台运营模式及政策对比分析得出:在运营模式方面,我国P2P网贷平台对借款人的审核、征信系统的完善存在一定问题;在政策法规方面,我国P2P网贷平台的性质界定、法律成熟度等还需要加强改进。 相似文献