基于Logistic模型的林业上市公司财务预警

从66家A股林业上市公司中选出45家作为研究样本,基于样本公司的财务数据,用K-S的方法对其进行正态性检验并选出预警模型需要的财务指标,最后采用Logistic模型对其进行财务预警研究。得出了以下结论:采用聚类分析的方法判别上市公司是否处于财务危机比传统方法更具有实际意义;运用主成分逻辑回归的方法可以优化变量集合、减少计算步骤,使模型易于结构分析;Logistic模型对林业上市公司预测效果较好,预测正确率高达80%;林业上市公司应致力于提高其企业营运能力,发掘森林资源的流动性资产价值。     

引入非财务因素的财务危机预警模型研究

传统的财务危机预警模型大多建立在财务指标之上,但财务指标往往具有滞后性,而且没有从理论上剖析企业陷入财务危机的深层次原因,因此有必要将非财务信息纳入财务危机预警模型。本文尝试通过将非财务因素与上市公司财务危机关系进行分析,运用非财务因素,完善财务预警机制,以期对传统的财务危机预警模型有所改进。     

基于Logit模型上市公司财务预警实证研究

本文针对目前企业财务危机预警模型存在的问题,提出基于Logit模型的上市公司财务预警方法.并选取60家上市公司作为样本,筛选若干个常用的财务指标,经过严格的实证数据测试,建立上市公司财务预警模型,运用该模型对公司进行预测,结果表明所设计的预警模式是有效的;同时,将人工神经网络中的BP神经网络工具运用于构建上市公司财务危机预警模型,进行对比研究.     

上市公司财务危机预警指数编制原则

财务管理是企业管理的核心,而财务危机预警是财务管理内容的重要组成部分,因此研究财务危机是现代财务管理不能回避的重要课题。财务危机预警作为一种诊断工具,其灵敏度越高就越能及时有效地发现、防范与解决上市公司可能发生的各种财务问题。如何运用高效、适用的财务危机预警模型,准确地预测上市公司未来的财务状况,预知财务危机征兆,预防财务危机发生,对于政府及其相关管理部门制定与实施宏观经济政策、公司经营管理者防范财务危机、保护投资者和债权人的利益等都具有重大意义。     

财务危机预警系统实证研究

随着粗糙集和神经网络技术的出现和发展，财务危机的动态预警研究已成为可能和发展趋势．本文在借鉴国内外学者研究成果的基础上，以沪深两市A股上市公司为样本进行实证研究，构建适合我国国情的粗糙集神经网络财务危机预警模型．样本的检验结果显示，模型具有一定的有效性和可行性．     

林业上市公司财务预警分析——以福建永安林业股份公司为例

随着现代市场经济的发展和深化,企业因财务危机陷入困境的现象时有发生,由于林业企业自身发展的特殊性,在林业企业中建立财务预警系统就越发显得重要。本文首先介绍了财务预警模型中单变量模型和多变量模型,然后引入林业上市公司福建永安林业股份公司的个案进行了分析,分析结果显示,财务预警分析系统能够反映林业企业的经营状况和财务风险状况,而且判断标准与工业企业相当。     

林业上市公司财务预警分析——以福建永安林业股份公司为例

随着现代市场经济的发展和深化,企业因财务危机陷入困境的现象时有发生,由于林业企业自身发展的特殊性,在林业企业中建立财务预警系统就越发显得重要。本文首先介绍了财务预警模型中单变量模型和多变量模型,然后引入林业上市公司福建永安林业股份公司的个案进行了分析,分析结果显示,财务预警分析系统能够反映林业企业的经营状况和财务风险状况,而且判断标准与工业企业相当。     

制造业上市公司资产流动性与资本结构关系的实证研究

本文以650家A股制造业上市公司2007-2009年的公开财务报表相关数据为样本,采用多元线性回归模型对我国制造业上市公司资产流动性与公司资本结构的关系进行了实证检验.结果发现:制造业上市公司资本结构与资产流动性呈现负相关关系.     

基于现金流量的制造业财务危机预警指标

制造业是我国国民经济最主要的支柱产业。我国的制造业在工业总产值中占有比较大的比例，可以说没有发达的制造业，就不可能有国家真正的繁荣和强大。目前，沪深两市交易市场已有76家ST公司，其中制造业就有32家之多，而且目前我国制造业的现实情况却是一方面负债率居高不下，另一方面经济效益低下，创新能力严重不足，这样就不能不说偏高的负债率对制造业的发展形成了障碍，使制造业的发展背负着沉重的包袱，使越来越多的制造业企业面临财务危机。鉴于此，迫切需要选择并确定适合制造业的行业预警指标进行财务危机预警。     

股权结构对目标公司绩效影响的实证分析——以湖北省上市公司为例

通过截至2015年底的湖北省上市公司的数据为样本,运用多元回归模型对股权结构与目标公司绩效之间的相关性进行研究。选取总资产报酬率和净利润率两个代表公司绩效的指标为被解释变量,七个变量为解释变量,以及成长性、资产规模和公司规模三个变量为控制变量来进行实证分析,得出某些变量存在相关关系的假设检验结论,并得到了与总资产报酬率和净利润率这两个公司绩效衡量指标有关的多元回归方程,提出了调整各解释变量以提高绩效的建议。     

林业上市公司股权结构与经营绩效关系的实证分析

以2016-2018年林业上市公司的数据为样本,运用回归模型对股权结构与公司绩效之间的相关性进行研究。选取净资产收益率这个代表公司绩效的指标为被解释变量,四个变量为解释变量,以及公司规模、营业收入增长率、资产规模这三个变量为控制变量来进行实证分析,得出某些变量存在相关关系的假设检验结论,建立了与净资产收益率这个公司绩效衡量指标有关的多元回归方程,提出了提高绩效的建议。     

农业上市公司股权结构与经营绩效关系的实证研究

本文以农业上市公司为对象，运用因子分析法求得上市公司的综合绩效，成功地对总共12个原始绩效指标进行了处理。在此基础上，本文进一步运用线性回归方法研究了综合绩效与股东所有权性质、流通股比例以及股权集中度等股权结构变量之间的关系，最终给出对于目前国内农业上市公司较为理想的股权结构：既不是高度集中的股权结构，也不是高度分散的股权结构，而是相对集中、存在5个左右相对控股股东的股权结构。     

零售业上市公司财务风险预警研究——基于Z—Score模型

基于Z—Score财务风险预警模型，选取我国零售业上市公司作为样本进行实证分析，据此判断我国零售业企业存在财务危机和破产的可能性，并且判断该模型的适用性。     

企业财务危机预警模型评析

本文对国内外财务危机预警模型逐一进行评析,旨在为构建符合我国实际并具有可操作性的财务危机预警模型提供借鉴。     

上市公司财务报表舞弊识别的实证研究 —基于Logistic回归模型

上市公司财务舞弊一直是审计人员注意的重点,如何有效识别财务报表舞弊的议题值得深入探讨。本文从六个角度选取解释变量,运用Lasso方法对变量进行二次遴选;选择2006～2018年披露出舞弊的68家A股上市公司,并手工筛选了相应配对的非舞弊样本。本文构建了识别财务舞弊的Logistic回归模型,分别选取15家舞弊公司和非舞弊公司代入模型进行了有效性检验,检验正确率为86.67%,并根据研究结论对防范公司财务舞弊提出了建议。     

基于自由现金流量的财务预警分析

本文以我国上市公司为研究对象,选取了30家处于财务困境中的公司和30家财务正常的公司为样本,运用定性和定量相结合的方法建立了自由现金流量财务预警的指标体系,运用Logistic回归分析法构建了上市公司的预警模型。研究结果表明,上市公司的现金流量指标包含着财务预警的信息含量,logistic回归预警的准确率较高。     

国内外财务危机预警研究综述

目前,国外财务风险预警模型已经在信贷风险评价与管理、企业资信评估等实务中得到广泛应用。我国财务风险预警的研究仍借鉴西方的传统模式,对我国上市公司的财务预警情况进行检验,在模型指标的选取上没有注重我国的国情,因此现阶段我国关于财务风险预警研究还有许多问题需要探讨。     

上市公司财务风险研究

随着市场经济的不断发展，上市公司所面临的市场环境日益复杂，因此对财务危机的研究是上市公司不能回避的问题。加强上市公司财务危机预警，及早地发现企业财务危机信号，使经营者能够采取有效措施改善企业经营，防范财务危机的发生，对于监控上市公司质量、防范证券市场风险、保护投资者和债权人利益具有重要的现实意义。     

运用因子分析法分析房地产企业财务能力

财务能力是房地产企业能力的综合体现,本文选取沪、深两市127家房地产企业作为研究样本,采用财务能力13个指标作为研究变量,运用因子分析法,经过变量检验、因子提取等环节,构建房地产企业财务能力评价模型,并对房地产企业财务能力进行评价,提出房地产企业需要加强资本、债务、固定资产等管理环节,发挥财务杠杆效应,规避债务风险,提高资产使用效率等建议,也希望为农业、农垦系统及新疆生产建设兵团相关部门提供一些参考。     

林业上市公司会计信息与股票价格相关性的实证研究

运用SPSS17．0统计软件进行回归分析,建立林业上市公司会计信息与股票价格之间的回归模型并进行相关检验,分析各个指标对股票价格产生的影响作用及程度,发现线性相关关系。