基于内容的图像检索在电子商务中应用初探

基于内容的图像检索突破了传统的基于文本的图像检索的局限,对图像进行分析,抽取特征,利用这些内容特征建立索引,进行检索。本文介绍了基于内容的图像检索的特点与基本原理,并对其在电子商务应用中的特征选择方法、用户检索方式和用户交互进行了研究。     

基于内容的图像检索技术

基于内容的图像检索技术随着多媒体技术的发展 ,在多媒体数据库管理和多媒体通信传输中越来越得到重视。对基于颜色、纹理、形状和轮廓特征的各种检索方法和技术进行综合阐述的同时 ,指出基于区域和目标检索及用户反馈检索等新的检索方法 ,是今后图像检索技术研究的热点和发展的方向     

基于纹理的图像检索

随着信息社会的到来,面对越来越多的海量媒体数据,基于内容的图像检索已成为一种趋势。而纹理特征是图像的一个重要特征,本文主要阐述基于纹理的图像检索系统。并详细地介绍了基于灰度共生矩阵的纹理检索算法。     

基于图片内容检索的图片库企业电子商务新模式

随着互联网的快速发展,传统商业模式下的图片企业进入到了电子商务时代。基于关键词的图片检索方法严重阻碍了图片企业在电子商务领域的发展,应适时引入基于内容的图片检索方法推动图片企业的电子商务模式创新,适应图片市场的未来发展。     

基于内容的图像检索技术研究现状综述

基于内容特征的图像库检索技术虽然开辟了一条更为准确直观的检索途径,但由于图像内容特征很难准确提取和描述,特征的相似度计算与人眼的感知存在一定的差异,使其会受到知识领域和检索任务的限制。     

简述唐卡图像检索技术

本文作者研究了唐卡图像的特征,介绍了唐卡图像检索系统结构、检索系统的评价标准,概括了提取唐卡图像的颜色、纹理、形状特征方法,最后指出唐卡图像检索技术存在的问题和未来研究方向.     

融合空间信息的彩色图像检索方法

彩色图像检索方法基于hsv颜色模型提取示例图像的颜色特征与图像库中图像的颜色特征时,提取不同维数的特征向量.在图像相似性度量的时候使用不同的计算公式.实验结果证明,这种颜色直方图算法速度快且与人类的视觉有着良好的一致性.     

基于卷积神经网络和注意力机制的图像检索

当前先进的图像检索方法中,存在着不能很好地分辨图像中不同区域和内容的重要性的问题,导致计算资源分配不合理、检索正确率较低等一系列结果。为了解决这些问题,提出了一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和注意力机制的图像检索方法。首先使用卷积神经网络提取特征,然后使用注意力机制处理提取的特征,可以在计算能力有限的情况下根据图像中的内容合理分配计算资源,使图像中的突出部分得到更多的关注。最后通过融合全局平均池化层处理后的CNN特征来进行图像检索。所提方法在corel1k、corel5k和corel10k三个数据集上与其他先进的图像检索方法进行了比较,结果表明该方法能够有效提高图像检索的精确率和召回率,并且在检索返回的前k张图像的数量(top-k)增加时,仍能保持良好且稳定的检索精确率。     

融合多特征的图像检索算法

针对单一特征不能很好地表述图像的问题,提出了一种融合多特征的图像检索算法。首先,提取查询图像和图像库中样本图像的GIST（Generalized Search Tree)特征,用欧氏距离衡量图像间的GIST相似度值,根据查询图像的GIST特征在图像库中进行检索,将结果按相似度进行排序;然后,提取查询图像和返回结果中前k幅图像的尺度不变特征变换(SIFT)特征,使用BBF(Best Bin First)算法进行特征匹配;最后,通过特征点匹配点对数排序并返回检索结果。实验在改进的Corel1000数据集上进行,与传统的单特征图像检索算法对比,提出的图像检索算法不仅提高了检索准确率,而且获得了较好的检索效率。     

图像检索中颜色特征维数的选择算法

颜色特征是图像检索中的重要特征之一,其维数的选择影响了计算复杂度、计算速度、查全率、查准率等诸多方面。本文针对基于颜色特征的图像检索中的维数选择问题,进行深入研究,分析不同维数选择下对各种指标的影响,通过实验数据分析确定合适的维数。实验结果表明：对于Coral图像库,应用HsV直方图特征,在查询返回图像为50幅的情况下,基于LPP算法的图像检索的查准率为67．7％,查全率为57．5％,这在只提取颜色特征,没有其他特征融合的前提下是非常高的检索效果。     

基于颜色直方图的图像检索实现

本论文首先介绍了图像检索研究的三个方向,然后介绍了基于内容的图像检索相关方面的内容,最后使用VC＋＋编程语言实现了基于颜色直方图的图像检索,并给出了部分源代码。     

基于聚类反馈的图像检索技术研究

随着多媒体和计算机网络技术的迅速发展,金世界的信息量急剧增长.图像作为一种内容丰富、表现直观的媒体信息,受到人们的青睐.各行各业有越来越多的信息通过图像的形式进行表达.图像信息应用日益广泛,人们面临的一个问题是如何在海量的图像信息库中查询到符合用户要求的图像.这就要求有一种能够快速而且准确地查找访问图像的技术,也就是所谓的图像检索技术.     

基于多媒体融合的图像检索的技术

基于多媒体融合的图像检索技术是目前研究的热点。该文分析了并总结基于多媒体融合的图像检索的概念,综述基于多媒体融合的图像检索的方法和相关的技术。最后简单介绍一种新的基于语音识别的图像检索的方法以及实践。     

基于CBR的电子商务产品选择系统研究

CBR是一种人工智能方法,将其应用于电子商务产品选择系统中,可以帮助客户快速找到自己欲购买的商品.文中介绍系统的体系结构和工作原理,并给出具体的技术实现方法.利用案例推理的优点,可以大大提高电子商务的效率,提升用户的满意度.     

基于电子商务网站的WEB内容挖掘

随着网络技术的迅速发展,电子商务行业正处以一个高速发展的时期,各类商务网站也应运而生。如何从繁多的商务网站数据中获得有用的信息就成了一件亟需解决的问题。本文分析了Web内容挖掘在电子商务网站中的应用以及如何获得数据源。     

浅谈档案检索的内容及作用

本文阐述了档案检索的内容、意义、作用及检索工具的分类.     

基于交易内容监控的电子商务税收问题研究

电子商务的发展是一项社会系统工程,其飞速发展也给税收带来很大的冲击.本文分析了当前电子商务税收面临的问题,探讨了实施交易内容监控的前提条件和具体流程,详细分析消费者、电子商务网站、电子货币机构和税务局在交易内容监控中的所处的地位和动作.     

谈电子商务下企业财务活动内容的拓展

随着网络时代的到来,电子商务的发展,企业财务管理正向着集中化、动态化、协同化、在线化以及便捷化方向发展,财务管理的理财环境、理财目标、理财观念、理财活动的内容与方法等都发生了改变。应在理论上对财务活动的概念、内容进行完善、拓展与创新:筹资活动内容要向筹知活动拓展;资金营运活动管理的内容要拓宽;投资活动应加入人力资本投资内容;分配活动的主体及分配形式要创新。     

图像信息技术在电子商务中的应用

本文叙述了电子商务中的数字图像信息技术的应用问题,着重探讨了图像信息技术在电子商务的商品查询中的三维数字化及虚拟现实技术应用、基于内容的图视信息查询、网上交易中的安全认证与数作品版权保护技术一数字水印技术中的应用、企业信息可视化查询等方面的应用。     

基于数据挖掘的电子商务智能化研究

商务运作过程跟随网络技术的发展而发生变化,网络拉近了商务活动中企业和用户的距离。用户可以将自己的个性化需求通过互联网发送给企业,企业则可以应用商务智能的知识和工具,通过交易预测、流程优化等对电子商务个性化活动提供技术支持,逐步实现电子商务个性化。