江苏服务业全要素生产率变动特征研究

基于非参数DEA-Malmquist方法,对江苏省和我国部分省市服务业全要素生产率进行测度,为了进一步研究江苏省内部服务业发展的趋势,分析比较了2008—2012年间的江苏省内各市服务业全要素生产率的变化。研究发现:(1)2003—2012期间,样本地区整体服务业全要素生产率呈现出下降趋势,而江苏省服务业全要素生产率平均增长率为3.4%,其服务业全要素生产率进步来源于技术进步的提高;(2)2008—2012期间,江苏省各市的全要素生产率增长率为负,主要是由于技术进步变动抑制了全要素生产率提高,技术效率变动则为正,分解技术效率发现纯技术效率、规模效率都促进了技术效率的提高。基于以上分析,提出促进服务业发展的相关对策建议。     

基于DEA-Malmquist模型的我国旅游饭店业效率评价研究

采用DEA-Malmquist生产率指数法对我国31个省(市、自治区)旅游饭店业投入产出效率进行了实证分析,研究发现:2004-2011年间我国旅游饭店业全要素生产率总体上有所恶化,其中规模效率的增长是我国旅游饭店业全要素生产率增长的主要影响因素,而技术进步效率在一定程度上起到了限制作用;东部地区旅游饭店业技术较为先进,但是纯技术效率和规模效应则相对较低;中部地区平均全要素生产率值要小于东部地区,但是效率变化指数、纯技术效率变化指数与规模效率变化指数平均值均高于东部地区;西部地区平均全要素生产率落后于全国平均值,但其规模效率指数对旅游饭店业发展所起的贡献作用相对较大;全国旅游饭店业发展中的技术进步指数有利于促进全要素生产率的提高,而效率变化指数、纯技术效率变化指数和规模效率变化指数总体上起到削弱作用。     

湖南省各市州的科技创新效率分析 ——基于DEA-Malmquist指数

本文利用湖南省14个地市(州)2011—2018年的科技创新投入产出数据,运用DEA与Malmquist指数方法,测算了湖南省各地市(州)科技创新的综合效率、全要素生产率及其分解效率.结果表明:(1)2011—2018年间,湖南省整体的科技创新效率处于上升的趋势中,但各效率值较低,依旧存在着较大的发展空间;(2)各影响因素中,纯技术效率是阻碍湖南省各地区科技创新投入产出效率提高的主要原因;(3)地区比较方面,常德、张家界和永州科技创新的全要素生产率较低,湘西州、岳阳和株洲对应的全要素生产率则较高.最后,本文提出以下政策建议:加大各地区的科技创新投入,突破创新瓶颈;优化创新资源的配置,提高创新投入的利用效率;增强市场活力,激发提升企业的创新动力与能力.     

泛长三角城市群工业全要素生产率研究——基于2004—2013年城市面板数据的实证分析

采用DEA-Malmquist指数方法,文章对2004—2013年泛长三角城市群23个代表性城市的工业全要素生产率进行计算及分解,考察各个城市全要素生产率的整体变化情况,以及分解后的技术效率和规模效率的变化趋势以及全要素生产率的年度变化特征。研究发现长三角城市群整体全要素生产率、纯技术效率、规模效率均呈现下降趋势;年度数值也呈现波动且整体下降的趋势;各城市的全要素生产率差异较为明显。政府部门需要继续深化体制改革,优化资源配置和产业结构并积极引进国内外先进生产技术。     

中国旅游上市公司全要素生产率动态测度——基于Malmquist指数方法

旅游上市公司是旅游业内的龙头企业,其经营效率的提升是促进旅游业进一步发展的关键,这也正是本文关注的重点.本文选择2004～2008年国内19家旅游上市公司的面板数据,运用Malmquist指数方法进行计算分析,得出在样本期内平均全要素生产率是上升的,且全要素生产率的增长源于效率提升和技术进步的结论,并根据技术效率变动和技术进步变动的水平将19家公司分为5个类别,相应提出针对性的效率提升方向.     

我国大陆沿海地区高技术产业创新效率评价分析——基于11个省市的实证研究

采用基于DEA的BC2模型测算2008—2012年中国大陆沿海地区11个省市区域的高技术产业的研发创新效率,并使用DEA-Malmquist指数测算11个省市区域高技术产业全要素生产率(TFP)的变动。研究表明除少数欠发达省份外,大部分省份呈现出规模报酬递减的特征;广东、江苏、上海等经济发达地区纯技术效率相对较高;2008年国际金融危机一定程度上影响了我国大陆沿海地区高技术产业的全要素生产率;技术进步对TFP的促进作用不明显。     

中国公路经营业动态效率分析——基于Malmquist生产力指数

运用基于非参数DEA的Malmquist生产力指数,对中国公路经营类上市公司在2003—2007年间的全要素生产率进行分析的结果表明,该期间中国公路经营业的生产效率波动较大,效率的增长较大程度上得益于技术效率的提高而非技术的进步。说明中国公路经营企业在不断通过规模扩张提高规模效率和经营管理水平的同时,也要进一步加强对技术进步的重视,充分发挥技术进步对生产率的带动作用。     

首批创业板上市公司生产技术效率的实证分析——基于DEA和非参数的Malmquist指数方法

本文利用首批28家创业板上市公司2012年度数据和2009-2012年季度数据,分别运用DEA方法和Malmquist指数方法测度其综合技术效率和全要素生产率变化。结果表明:创业板上市公司整体综合技术效率平均值小于1,经营效率有待进一步提高;全要素生产率(TFP)总体平均值达到1.031,且处于持续上升阶段;其中技术进步对TFP上升贡献较大。文章对提高创业板运行效率、促进其稳健发展提出相关的政策建议。     

数字技术对旅游绿色全要素生产率的影响——基于“一带一路”沿线省份的经验证据

数字技术在旅游业绿色发展中扮演重要角色。文章基于DEA模型测度中国“一带一路”沿线省份2013—2020年旅游绿色全要素生产率,构建GMM、PVAR模型实证探究了数字技术对旅游绿色全要素生产率的短期非线性及长期动态冲击影响,并使用SDM探寻空间溢出效应。研究发现：数字技术对旅游绿色全要素生产率具有先抑制后促进的U型影响,该U型特征主要集中于丝绸之路经济带核心区;长期内数字技术对旅游绿色全要素生产率的动态冲击为正且延续性较强;此外,数字技术对旅游绿色全要素生产率影响存在显著的非线性空间溢出特征,该效应主要源于地区间的溢出。最后提出持续推进旅游业绿色化转型、大力发展数字经济、积极推进数字技术在旅游业的应用等建议。     

数字化转型对服务业企业全要素生产率影响研究

本文基于2008—2020年沪深A股服务业上市公司的数据,利用多元回归模型,实证检验了数字化转型对服务业企业全要素生产率的影响机理。研究发现：数字化转型与服务业企业全要素生产率之间呈U型关系,且这一影响效应在非国有企业、生产性服务业企业以及资本技术密集型服务业企业中表现更为明显。另外,对处于东部地区、人口规模较大的城市的服务业企业,数字化转型对全要素生产率具有更强的促进作用。进一步的研究表明,降低交易成本、扩大规模经济效应是数字化转型作用于服务业企业全要素生产率的重要途径。     

基于DEA-Malmquist指数的我国旅游上市公司投资效率评价研究

本文通过中国20家旅游上市公司对外公布年报的财务指标数据,基于非参数DEA模型的Malmquist生产率指数法对其投资效率进行了动态评价。研究结果表明:我国旅游上市公司全要素生产率整体呈现下降趋势,主要原因是技术进步效率降低;同时根据CSRC行业分类,对不同类别旅游上市公司进行了评价,结果显示餐饮业投资效率高于旅馆业和旅游业,其中旅游业最低。     

技术进步、技术效率与江苏省制造业生产率增长——基于DEA的实证分析

本文运用非参数的曼奎斯特生产率指数方法,测算了江苏省2003—2009年间制造业全要素生产率的时序演进和空间分布的基本特征。结果表明,十年间,江苏制造业行业全要素生产率呈现不断增长趋势,年均增长率4.3%,其中制造业技术进步年均增长率2%,技术效率增进年均增长率为2.3%。制造业行业全要素生产率呈现不断增长趋势,主要原因得益于技术进步水平和技术效率的提高,而纯技术效率和规模效率则增长缓慢。因此,加快行业技术进步,提高纯技术效率和规模效率增进指数必将成为提升我省制造业行业全要素生产率的战略选择。     

旅游上市公司经营效率评价:来自中国的经验证据

经营效率是企业经营管理状况的整体反映,直接关系着企业在市场中的竞争力。采用AHP与DEA相结合的方法,从整体效率、纯技术效率和规模效率三方面对中国28家旅游上市公司2009-2012年的经营效率进行了综合评价。研究结果表明,中国旅游上市公司经营的整体效率较高,但各企业经营水平参差不齐,不同类型的企业差异也较大,其中以综合类企业的整体效率均值最大,景区类企业最低。此外,企业规模效率也较高,而整体效率的差异主要在于纯技术效率。因此进一步通过经营效率投影分析计算出了2012年无效DMU投入与产出需要改进的方向和程度,从而提出了相应的改善策略,为提高中国旅游上市公司经营效率提供理论指导与实践借鉴。     

旅游区全要素生产率的测度及时空探究——以江苏省三大旅游区为例

文章运用DEA-Malmquist指数二次分解模型、全局空间自相关及Getis-Ord G*i指数测度了江苏省三大旅游区的旅游效率,并对其进行了时空演变探究。结果表明:2000—2015年江苏省三大旅游区的旅游全要素生产率的变化都呈现波动上升趋势,长江江淮旅游区、长江太湖旅游区、运河徐海旅游区的全要素生产率分别为0.988、1.024、0.976;江苏省区域旅游全要素生产率呈现明显的空间分布格局,且太湖旅游区的发展优于长江江淮旅游区和运河徐海旅游区的发展;三大旅游区的四个分解效率值影响因素不一,总体上规模技术进步变化与纯技术进步变化是影响三大旅游区年度旅游全要素变化的主要原因。因此,三大旅游区应采用差异化的旅游发展政策,推进旅游产业的技术进步和发展。     

大数据发展与企业全要素生产率——基于国家级大数据综合试验区的实证分析

使用我国2010—2019年沪深两市A股上市公司数据,以设立国家级大数据综合试验区为外生政策冲击,利用多期双重差分模型,实证检验了大数据发展对我国企业全要素生产率产生的作用及其影响机制。研究结果显示,大数据发展可以显著提高试点地区企业的全要素生产率,这一结论在经过平行趋势检验、安慰剂检验以及其他一系列稳健性检验后依然成立。机制检验发现,大数据发展能够通过提高试点地区企业对大数据相关技术的运用程度、促进企业创新、改善企业经营能力三条途径对全要素生产率产生影响。异质性分析发现,相较于非国有企业和资本技术密集型企业,大数据发展对国有企业和劳动密集型企业全要素生产率的促进作用更强。基于研究结论,从夯实我国大数据发展基础,重视数据要素与劳动、资本等其他生产要素的融合发展以及加快扩大推动大数据发展的相关试点政策实施范围三方面提出政策建议。     

财政分权、环境规制与淮河生态经济带绿色全要素生产率

基于2008—2018年淮河生态经济带25个地级市面板数据,采用SBM-ML模型对淮河生态经济带绿色全要素生产率进行测度,并实证分析财政分权和环境规制对绿色全要素生产率的作用。结果表明：淮河生态经济带绿色全要素生产率呈增长状态,并且东部海江河湖联动区增速最高;财政分权对绿色全要素生产率和绿色技术进步具有负向作用,环境规制能够显著促进绿色全要素生产率、绿色技术效率和绿色技术进步增长;财政分权对绿色全要素生产率和绿色技术进步存在门槛效应,当采取过高环境规制强度,财政分权通过降低经济增长水平,进一步加深对绿色全要素生产率的负向作用。     

我国中外资财险公司全要素生产率评价及路径优化

本文运用DEA-Malmquist模型对2013-2017年我国24家中外资财险公司的全要素生产率进行测度与评价,并利用fsQCA探讨效率提升的前因条件组合.研究发现:2013-2017年我国财险公司总体运行状况良好,样本企业平均技术效率值为0.766,纯技术效率和规模效率均值分别为0.9278和0.8314;我国财险...     

我国制造业上市公司技术效率与技术进步实证研究

本文运用非参数的Malmqusit生产率指数法研究了2001-2005年期间中国制造业上市公司全要素生产率的水平及其变迁情况,并对其子行业和地区分布特征进行了探讨,同时对那些影响制造业上市公司生产率的主要因素进行了剖析.实证研究表明,中国制造业上市公司全要素生产率年平均增长1.9%,相对比较低,呈现出波动性特征.制造业上市公司全要素生产率的增长主要是由技术进步和效率改善共同引致的;开放程度比较高的行业,生产率也比较高,而高度垄断以及开放度低的行业如石油加工及炼焦业的生产率就比较低.东、中、西部地区制造业上市公司全要素生产率存在差异,东部最高,中部和西部次之,年均增长率分别为2.7%、1.7%、0.4%.股权集中度、企业盈利能力和企业年龄与制造业上市公司技术效率以及生产率的提升显著正相关,而股权制衡度、控股股东的性质与制造业上市公司技术效率以及生产率的提升并不显著;企业年龄与上市公司技术进步没有必然的关系,而企业规模对对制造业上市公司技术进步有显著影响.     

国有企业效率问题研究

选取5 309家上市公司的数据,对中央企业、地方国企和民营企业的效率进行了系统比较。研究发现:不但中央企业与地方国企的人力资源营运能力高于民营企业,而且其税收负担也显著高于民营企业,静态的综合技术效率和纯技术效率亦是如此;虽然中央企业和地方国企动态的全要素生产率均在下降,但仍显著高于民营企业。     

高管团队海外背景、金融错配与企业全要素生产率

基于高层梯队理论和烙印理论,运用2008—2019年中国A股上市公司相关数据,从金融资源错配的视角实证研究高管团队海外背景对企业全要素生产率的作用机制。研究发现：高管团队海外背景对企业全要素生产率具有显著的正向影响;高管团队海外背景通过降低金融错配促进企业全要素生产率的提升,金融错配在高管团队海外背景对企业全要素生产率的影响中起部分中介作用。高管团队海外背景对企业全要素生产率的正向影响在国有企业、非高新技术企业和所处地区市场化程度高的企业中更突出;高管团队海外工作背景对企业全要素生产率的促进作用更明显。