基于灰色理论的价格变异预测系统及应用

本文采用灰色系统的预测方法,建立了基于价格指数的灰色预测模型GM(1,1),并用灾变预测的思想建立价格等级体系,从而设计出一套针对价格变异的预测决策系统。同时,文章以2007年猪肉涨价这一突发事件为例,从小样本出发,建立基于灰色系统理论的猪肉价格预测系统。经过残差分析、精度检验等手段表明,此套针对猪肉价格变异的预测决策系统具有良好的可操作性,同时也可推广至其它非本征性经济领域。     

时间序列分析技术在煤炭价格预测中的应用

本文主要根据所收集的数据资料 ,同时结合国内、国外的实际情况 ,以计量经济学和统计学为基础 ,采用近年来国际上经济分析中应用较多的现代时间序列分析与预测方法 ,具体的将随机论、概率论、线性差分方程应用到我国煤炭市场价格预测中 ,对煤炭市场价格进行分析、预测。     

论我国煤炭市场的供求与价格

<正> 在市场经济条件下,企业希望通过出售其产品而获取最大的利润,而这些利润是在待定的市场条件下取得的.但不同产品的市场条件又是复杂多样的,所以企业必须根据其产品的品种及质量、市场条件以及自己的生产情况,来确定适当的产量规模和价格,才能获得最大的利润.随着市场经济体制的逐步建立,我国煤炭市场已见雏形,煤炭价格已全面放开,对于煤炭企业,特别是国有大中型煤炭企业,必须对煤炭市场的供求状况进行深入细致的研究,以制定企业的经营对策.     

基于改进的灰色Markov链的预测方法及其实证

文章将灰色预测模型GM(1,1)与Markov链方法相结合,建立灰色Markov预测模型,预测波动上升的数据系列,改进了状态转移矩阵的传统计算方法,对状态施行动态滑动转移,用更新的一步状态转移概率矩阵,对未来数据所处的状态进行一步或多步预测.在实证中,以黄石市农民年人均纯收入为例,把农民收入看作一个灰色系统,农民人均收入看作灰色量,通过过去年份的数据挖掘,在Mathematica7.0环境下,给出了2009年黄石农民年人均纯收入的状态预测,并提出影响预测精度的若干因素.     

济南房价影响因素研究及预测——基于灰色关联分析法、回归方程和多元线性回归分析的视角

通过对济南市历史房价数据和人口数量、人均可支配收入等相关因素数据的采集和分析,整理出了变量间的相关关系,建立对于济南地区未来房价走势的预测模型。通过灰色关联分析法建立模型1,得出历史价格与当前价格高度相关的结论;通过Excel进行数据回归分析,选择运用与房价数据拟合度较高的指数回归函数,建立基于人口变动的房价预测模型2;通过excel进行多元线行回归分析,得出回归方程,建立预测模型3。三个模型均检验了济南未来房价呈上涨趋势的假设成立,并对2018年1月~3月的具体房价进行了预测。     

山东省建立煤炭价格调控基金初探

山东煤炭产销地位特殊,价格波动比较大,对全省乃至全国经济影响较大。建立煤炭价格调控基金,对于稳定煤炭市场价格,完善山东煤炭价格的形成机制和调控机制,促进全省煤炭行业健康发展,显得尤为必要。     

广西城镇居民人均年收入的GM(1,1)模型预测

研究了灰色系统理论在人均年收入预测中的应用,作为应用实例,对广西城镇居民人均年收入建立了GM(1,1)模型.检验结果表明所建立的模型可较好地预测城镇居民人均年收入的短期动态变化趋势.     

我国海洋经济发展预测分析

海洋经济在国民经济中地位愈来愈重要,正逐渐成为我国新的经济增长点,因而正确预测我国海洋经济发展趋势显得十分必要.本文运用灰色系统理论建立了海洋经济发展灰色预测模型,并对我国海洋经济发展趋势和特点进行了分析.预测分析结果表明,我国海洋经济在未来一定时期内呈递增趋势增长.     

我国海洋经济发展预测分析

海洋经济在国民经济中地位愈来愈重要,正逐渐成为我国新的经济增长点,因而正确预测我国海洋经济发展趋势显得十分必要.本文运用灰色系统理论建立了海洋经济发展灰色预测模型,并对我国海洋经济发展趋势和特点进行了分析.预测分析结果表明,我国海洋经济在未来一定时期内呈递增趋势增长.     

基于遗传算法与高斯过程回归的蔬菜市场价格预测研究

农产品市场价格的准确预测对农民生产销售和政府调控具有重要的意义.选取广州市2013年1月1日至2016年11月20日的32种蔬菜日价格数据和气候数据作为训练集,基于遗传算法的动态特征选择算法,建立高斯过程回归模型并根据滚动交叉验证法优化模型参数,对后42天的本地菜心日价格预测,预测得到平均绝对误差为0.098元,平均相对误差为1.15%.结果表明,依据这种预测策略建立的高斯过程回归模型预测精度高,能很好地应用于本地菜心日价格预测.     

城市生活垃圾管理问题研究

本文主要建立了灰色预测模型、多元线性回归预测模型和TSP最短路线模型、动态规划模型解决了城市生活垃圾产量的预测问题.     

股票价格的灰色预测

本文将灰色系统理论应用于股票市场中股票价格的预测,建立G M(1,1)模型,并对深圳股票交易所的日、周、月综合指数分别进行预测与比较.分析结果表明,该模型对股票价格的短期预测具有较高的预测精度,而长期预测的精度有所下降.     

基于离散灰色DGM(1,1)模型的中国锰矿进口数量预测研究

在分析中国锰矿进口现状的基础上,通过构建双对数模型与离散灰色DGM(1,1)模型,分析两个模型的精度以及误差,对中国锰矿进口数量进行预测。预测结果表明,离散灰色DGM(1,1)模型能够明显地提高我国锰矿进口数量的预测精度,增加预测的可靠性。文章提出了建立专业动态实时的锰矿资源交易平台、创建海外资源基地、提高锰矿资源的综合开发和实施锰矿资源储备战略计划等对策建议。     

基于灰色系统理论的广西物流需求预测模型

运用灰色系统模型,对物流中心货运需求量进行了动态预测.预测结果显示,该方法有较好的预测精度,可用来预测广西未来几年的货运需求情况.通过模型的计算和检验对物流需求进行定量预测,可为制定区域物流发展政策、确定物流基础设施建设规模及分析物流市场态势提供定量依据.     

我国煤炭需求的灰色预测模型

煤炭是当前国内主要消费能源，因此煤炭需求的预测将对国民经济发展起直接指导作用。本文运用灰色系统理论，建立煤炭需求量的灰色预测模型GM(1，1)。结果表明，预测结果达到了很高的精度，从而证明该模型对近期的预测是可靠的。     

应用灰色系统单段函数残差辨识方法进行地下水动态预测

本文从我国学者邓聚龙教授提出的灰色理论出发,对地下水系统进行分析,认为地下水系统就是一个部分信息已知、部分信息未知的灰色系统,某一时刻我们测得的水位,就是该系统的输出。而各地区建立的常观井定时收集的地下水水位值,也就是系统在每时刻的输出所构成的动态时间序列。对于这种时间序列的处理,作者采用灰色预测中的单段函数残差辨识方法。该法以灰色理论为基础,多次建立灰色模型DM(n,h),将每次建模得到的预测值与实测值之差,再建立残差DM模型,得到修正残差,以提高预测精度。趋势离散响应模型与残差离散响应模型相叠加,便得到了某区地下水水位的动态模型,其拟合精度很高,预测结果十分令人满意。     

基于灰色预测法对安徽省农业循环经济发展的研究

针对安徽省农业循环经济的发展,使用了回归分析、模糊层次分析、灰色预测等方法,分别建立了耕地质量综合评价、灰色预测模型,综合使用EXCEL和MATLAB软件对耕地质量分级、基础地力预测和2020年安徽省灌溉水系数进行分析与预测。促进安徽省农业循环发展,应采取措施提高较差等级土地的耕地质量和灌区灌溉水的利用系数。     

加强长沙市人力资本开发的对策和建议

人力资本对区域经济的发展起着重要作用.通过分析长沙市的经济及人才资本现状,建立人力资本贡献模型,并运用灰色模型来预测长沙市的人才需求,提出加强长沙市人力资本开发应创新人才资源管理运行模式;加大政府对人力资本形成过程中的资金投入;实施企业人才主体战略,加强大学城与企业的联系;建立市场优化配置人才机制,优胜劣汰等.     

灰色系统理论在人力资源需求预测中的应用

知识经济时代,资源的开发重心已由物质资本的开发和利用转移到以知识、信息积累为基础的人力资源的开发和利用上来.人力资源预测是人力资源规划过程中的一个重要环节,其中需求预测又是预测过程的重点之一.传统的人力资源预测理论存在预测精度相对较低,数据采集困难等缺点,本文试图将灰色系统模型应用到人力资源需求预测中,为企业进行人力资源规划提供参考.我国学者邓聚龙教授1982年3月在国际上首先提出来灰色系统理论,最初是用于预测国家粮食产量.本文在分析了灰色模型的基础上,将其应用于企业人力资源需求预测当中,并对其精确度进行了检验.     

灰色系统分析应用——太原市商品房需求预测模型研究

利用灰色关联分析的方法,对影响商品房需求的相关因素进行分析,并建立灰色预测模型,预测未来几年太原市商品房市场需求量,最后得出结论。