浅谈知识挖掘

信息爆炸使人类淹没在信息之中,但却处于信息饥渴中。知识挖掘为人们提供了获得潜在信息和知识的工具,因而广泛应用于政府决策、档案管理、网络信息挖掘等领域。     

基于网络经济下的企业供应链管理及其发展

分析网络经济对企业的影响,在此基础上,分析供应链管理的实质,挖掘网络经济时代通过供应链管理挖掘供应链在资源、信息、知识和合作关系各层次上协同网络的潜能。     

科技期刊编辑信息能力研究——基于知识服务视角

大数据时代，科技期刊应当积极从以往的信息服务转型为知识服务，而科技期刊编辑人员的信息素养应当进一步提升。本文针对科技期刊编辑人员的信息能力进行深入探讨，分别从信息分析管理能力、信息获取检索能力、信息挖掘组织能力进行阐述。     

基于共词分析的国际企业研发文本知识挖掘可视化研究

科技文本挖掘为企业研发提供一个很好的了解同业竞争者研发知识的工具手段,而共词分析及其可视化是挖掘企业基础研发信息的重要方法。以国际大企业IBM公司为例,挖掘其基础研发知识结构并对其知识结构进行了可视化展示。     

开放式创新中的知识利用研究

开放式创新环境下,企业比以往任何时候都能高度地依赖外部知识资源进行新技术的发明创造.处于科技信息知识资源丰富的创新环境中,企业如何有效地将这些丰富的知识资源转化为企业竞争优势值得深入探讨和研究.本文认为基于科技信息文本挖掘的外部知识资源获取可以辅助创新过程,通过公共基础研究合作与企业内部基础研究投入的整合,可以加强科技信息知识的吸收和利用能力.     

Web数据挖掘在电子商务服务中的探索

将Web数据挖掘应用在电子商务中,可以帮助企业在大量的Web数据中发现有价值的信息,了解顾客,分析顾客,为顾客提供更好的服务。本文主要探索了Web数据挖掘的知识和在"服务营销"环境下,Web数据挖掘在电子商务企业为顾客提供服务中的应用。     

Web挖掘技术在电子商务中的应用研究

Web挖掘是数据挖掘应用于互联网的具体表现形式,也是从海量的电子商务交易信息中提取知识以掌握网络客户消费习惯的重要技术手段。本文旨在分析Web挖掘常用的技术及其在电子商务中的挖掘流程,并对其在电子商务中的应用领域进行探讨,以协助商家更好的运用网络开展电子商务活动。     

决策树在成绩分析中的应用

数据挖掘技术能够从海量信息中获取有用的知识,有利于辅助管理者制定决策。分析《计算机信息技术》的课程成绩时,挖掘得出影响学生成绩的潜在的因素,目的在于改善课程教学。     

浅谈基于KOS模型化公共图书馆地方文献信息

地方文献绝大部分属于灰色文献,具有鲜明的区域性和实用性的特点,参考研究价值大.公共图书馆特色文献中以地方文献为主,但其信息搜索困难且不集中.通过优化查询、信息整序、建立本体等知识信息组织,在数字图书馆环境下,实现准确便捷的获取查询途径,构建文献信息知识组织系统,对于充分挖掘和广泛利用地方珍贵文献都起到积极的意义.     

企业电子商务中客户知识挖掘模型研究

本文从语义的视角构建了面向传统企业电子商务业务的客户知识挖掘模型,实现了在异构、分布式客户数据源语义集成的基础上实施客户知识挖掘过程,推动知识挖掘方法和技术智能化进程,提高客户知识挖掘模式产生的质量。     

略论电子政务与知识管理的关系

由于知识经济时代信息资源的大量涌现,而政府拥有社会大量的信息资源,当今社会竞争激烈,社会环境日益复杂,为了实现最佳的行政决策,电子政务需要利用知识管理方法对知识和信息进行有效管理,挖掘并优化这些知识,使之成为政府行政管理的关键知识资本,并与社会形成知识共享,共同提高政府应变和创新的能力。知识管理作为识别,管理和共享政府所拥有信息资源的方法,目标是快速而方便地找到所需要的知识,使最恰当的知识在最恰当的时间传给最恰当的行政人员。可见,要成功的建设电子政府,知识管理的作用尤为重要。     

基于元数据整合的信息资源共知体系建设

在图书馆共享联盟内,要实现信息资源的共享,首先必须解决信息资源状况的通报问题,即信息资源的共知。在现代信息技术条件下,图书馆联盟的信息资源共知体系建设,要充分运用知识挖掘、知识聚类和元数据整合技术,以基于元数据整合的共享联合目录体系建设作为主线,正确地处理好纸质资源与数字资源的关系,解决好馆藏联合目录与数字资源导航体系的整合,构建起跨系统、跨平台、跨地域的多馆信息资源联合目录揭示系统。     

基于云挖掘的物流信息智能分析应用平台研究北大核心CSSCI

物流信息日益大数据化,急需实现物流信息分析的智能化。云挖掘是由云计算技术支撑的并行数据挖掘,是实现物流信息智能分析的有效方法。基于云挖掘的物流信息智能分析应用平台具有超强的海量数据处理能力,有很强的可扩展性;用户无需自己开发应用软件,允许用户任意提交服务请求,能够有效处理和利用分布在各节点之间的数据和计算设备,可为不具备数据挖掘相关知识的用户提供"一站式服务",使用户低成本地利用该平台。     

低碳知识管理的创新模式及高校馆藏资源利用刍议

在充分挖掘公众用户对低碳知识的需求基础上,本文提出一种低碳知识管理的创新模式,通过挖掘低碳知识需求、构建低碳知识库、强化低碳知识管理体系以及低碳知识管理价值四个方面低碳知识管理应对策略。     

电子商务下基于零知识身份隐藏保护的密码协议

随着网络商务的迅速发展和广泛应用,各种电子商务在网络中不断涌现,大量信息随着交易信息被存储、转发、发布,这诱使各种目的的机构从这些海量数据中挖掘有用的信息以满足自己的某种需求,这其中涉及大量的个人隐私信息需要被保护,零知识身份隐藏技术给出了一种新的安全保护策略,采用电子商务下基于零知识身份隐藏保护的秘密协议以实现在电子商务过程中对个人、团体、组织、企业、政府等一切不愿透露真实身份对象的隐私保护。     

网络大数据助推网络舆情研究与政府管理实践

随着互联网和移动网络的快速发展,人们的知识获取越来越依赖网络新闻报道和社会媒体信息。同时,随着各种网络媒体信息交互性不断增强,网络信息具有了大数据特征。深入研究和不断挖掘网络大数据,提取网络大数据的有用信息,一方面,可以促进网络舆情理论研究,进一步深化网络大数据集成理论、网络大数据分析技术和网络大数据应用方法;另一方面,通过网络大数据分析和挖掘,获取政府管理有用信息,可以直接指导政府管理应用实践,对政府管理部门更加全面地了解社情民意,应对公共突发事件发生并进行及时响应,具有重要的应用价值。     

网络环境客户知识挖掘与管理

以零售业为背景提出一个客户知识挖掘系统框架,运用关联规则和聚类分析方法挖掘客户知识,同时提出一个客户知识管理体系结构,对客户知识进行维护和管理,实现知识共享、创新和增值。     

浅析网络信息挖掘技术及应用

论述了网络信息技术挖掘的概念、实现以及类型,概述了网络信息挖掘技术的应用领域,并重点阐明了网络信息挖掘技术在电子商务中的应用,最后指出了网络信息挖掘应用现状和未来的研究方向。     

基于Ontology的企业知识挖掘

21世纪以数字化、网络化为特征的信息技术的高速发展,使全球经济增长方式比以往任何时候都更加依赖于知识的应用。随着知识资源的不断丰富,对知识进行有效的组织和管理,实现知识的共享和重用,是当今企业管理的一个热点问题。传统的信息查询,无法满足知识和语义层面上的查询需求,基于Ontology的企业知识挖掘方案(ODEKD,OntologyDrivenEnterpriseKnowledgeDiscovery),可以面向企业员工实现智能化知识抽取,有效的支持知识的重用与共享。     

基于语义推理的文本信息关联关系分析技术

重点论述了文本信息中的知识发现及潜在关联分析技术。采用本体建模技术、信息抽取技术以及知识库上的语义推理技术等来完成并实现文本信息的关联关系发现和分析,最后给出了语义关联分析技术在文本信息处理系统中的应用,并简要描述了系统的处理流程。在信息处理领域的大数据环境下,该技术有利于信息分析人员快速获取关联线索,辅助完成信息挖掘,为指挥决策提供更全面的信息支持。