神州数码锐行服务助力深发展机房顺利搬迁

为了满足今后业务拓展的需求,并为客户提供更加优质的服务,深圳发展银行股份有限公司（以下简称＂深发展＂）建立了全新的数据中心机房,并将原数据中心机房设备进行整体搬迁。在数据中心搬迁过程中,一旦发生一个细小的失误,都可能会对银行业务的持续性和数据安全带来影响。经过深入评估,深发展将机房整体搬迁项目交由神州数码信息服务集团集成服务战略本部进行实施。     

实达网络:金融分行局域网解决方案

数据大集中项目实施之后,虽然银行的储蓄、对公、清算系统都直接上挂到总行的数据中心。但是,具有各地特色的中间业务系统,必须放置在分行。将来中间业务会是银行利润的主要来源。目前,中间业务系统的应用越来越丰富,前置机的数量越来越多,所以,建设一个具有完备安全控制能力、容     

人行合肥中支新办公大楼机房搬迁经验

2012年,根据人民银行合肥中心支行(以下简称"合肥中支")新办公大楼搬迁工作的需要,人行合肥中支科技处承担了省级数据中心机房搬迁任务.在保证系统数据安全和不影响业务服务的前提下,合肥中支科技处完成原数据中心400余台信息系统设备的搬迁工作.由于信息系统的复杂性,以及央行金融信息服务对安全性的高标准要求,合肥中支科技处在搬迁项目实施过程中遇到并克服了不少困难,取得了一些实践经验.     

央行公布2008年度银行科技发展奖获奖项目

日前，中国人民银行公布了2008年度银行科技发展奖获奖项目。2008年度获奖项目共93项，包括《中国工商银行数据生命周期管理技术规范》、《中国农业银行数据中心迁移工程》、《交通银行境内外一体化的数据中心建设》、《SP印钞机设计及印刷工艺的开发》、《J99型印钞机》等一等奖5项；中国人民银行《人民币银行结算账户管理系统（二期）》、《国家外汇管理局出口收汇网上核销系统》等二等奖29项；中国人民银行《支付系统运行监控维护系统建设（一期工程）》、《中国工商银行多银行模式证券资金第三方存管系统》等三等奖59项（获奖项目名单附后）。获奖项目由中国人民银行颁发奖状和证书。     

面向业务的银行数据中心云简

伴随数据中心云概念的不断升温,相应的配套技术不断完善,数据中心的云化已成为一种趋势。众多的机构已经开始建设数据中心云,其中互联网企业在数据中心云建设的第一梯队,包括亚马逊、谷歌以及阿里在内的互联网企业都纷纷组建各自的数据中心云。对信息技术高度依赖的各银行也逐步开始筹划建设自有的数据中心云,那么银行是否可以参照互联网企业的模式,组建银行自有的数据中心云呢？答案是否定的。互联网企业的业务系统层次结构较为单一且层次边界较为清晰,而银行业务系统构成则具有多样性,系统结构也具备相当的复杂性。这就意味着,银行的数据中心云不能完全照抄互联网企业的模式,而应该从银行自身业务系统的特性出发,充分考虑银行应用系统的多样性和复杂性,建设面向业务的银行数据中心云。     

银行数据中心灾备体系建设与管理的思考

随着近年来数据中心的建设和发展,越来越多的行业加强了对灾难备份技术的研究。银行在人们日常生活中充当着重要角色,目前银行数据中心建设仍然处于多活动中心的初级阶段,在进行银行数据中心灾备体系建设的下一个建设目标是有序的开展银行数据中心灾备体系建设系统的升级改造,促使银行生产办公系统能够长效稳定运行,促进银行数据中心灾备体系能够稳步的进行建设与管理。     

人行科技动态

上海总部省级数据中心备份平台项目完成本刊讯目前,上海总部按照总行省级数据中心二期工程建设计划按时完成了存储备份平台项目实施工作.一是联合业务部门成立项目实施小组,结合总部实际情况,确定业务应急方案.二是按照项目实施要求,对系统配置和运行情况进行了全面检查和数据备份,     

基于BI的数据中心建设探讨

如何在海量数据和信息中快速、准确获取有价值的知识与决策,是银行业务不断拓展、信息化水平不断提高过程中急需思考的问题。商业智能（BI）的出现倍受银行业关注。本栏目紧跟城市商业银行信息化建设步伐,节选了BI在城商行数据中心、绩效考核等系统的应用及BI项目实施的经验总结,供行业同仁探讨。     

大型数据中心有效开展性能容量管理的策略和模式

近几年,随着银行业务的快速发展,大型数据中心承载的应用系统数量和系统压力日趋增长。为了保障应用系统在恰当的时候、以恰当的成本提供满足业务需求的IT服务,银行需要在大型数据中心开展有效合理的性能容量管理工作。     

海东“澳援”小额扶贫信贷情况调查

青海海东小额扶贫信贷项目,是澳大利亚政府无偿援助1234.37万元人民币,采用孟加拉乡村银行模式推广的一个扶贫项目。该项目是在1996年8月正式启动的,海东计委为项目实施单位,运行两年后,从1998年4月项目从海东计委项目办正式移交到海东农行(海东计委由原来的项目实施单位演变为     

如何提高数据中心主机服务能力

银行通过开展数据中心建设,实施数据集中、网络扁平化改造、灾备系统建设等一系列举措,信息技术资源的大集中和先进技术手段的运用显著提高了银行信息科技资源的利用率,但同时生产运维的风险也更为集中。作为一名长期工作在数据中心生产一线的科技人员,笔者主要从生产运维的角度对可能影     

基于银行发展战略的数据中心管理

随着信息技术的不断发展,银行数据中心环境越来越复杂,各种业务对数据中心系统的依赖性越来越高。数据中心系统能否正常运行直接关系到银行的正常运转,传统的依靠人工被动发现问题和解决问题的工作模式已不能满足数据中心发展和业务发展的要求。要从银行发展战略的角度出发．丰富数据中心的管理内涵．不仅要管理好机房环境、主机、系统、数据库、应用软件和技术人员、     

构建同城“双活”灾备体系,推动农商行业务创新发展——访昆山农村商业银行科技管理部总经理吴雪华

随着利率市场化加速推进,金融业竞争也日趋加剧,中小银行迫切需要利用自身优势,通过业务创新,获得发展先机。而业务创新的推动,也对银行IT系统的可用性、连续性和安全性提出了越来越高的要求。为此,越来越多的商业银行开始采用双活数据中心,希望在成本可控的情况下,进一步提高系统的可用性和灵活性,完善灾备体系。从早前的双热备到现在的双活数据中心,双活技术在银行数据系统的应用越来越普遍,不仅仅是工商银行、光大银行等大中型银行,     

业务不中断下的中小银行数据中心平滑搬迀

宁波银行坚持“牢守IT风险底线、保障业务持续发展”的运营管理理念,经过深入的技术研究与实践论证,结合同业案例调研分析,形成了一套“以应用改造为核心,搬迁象限为指引”的中小银行数据中心搬迁方法论。在该方法论的指导下,我行仅用6小时便顺利完成了70套系统从奉化旧中心到江北新中心的平滑搬迁。搬迁全程业务零中断、交易零失败,达到中小银行领先水平。     

通用代理业务系统的设计

如何在原有的信息化建设基础上提高代理业务系统的处理能力,提升代理业务的精细化管理水平和与新IT技术接轨、与日益增加的被代理方接轨,已成为农行代理业务信息化建设的当务之急。本设计对代理业务系统的改造采用C／S／S／应用体系结构,以通用管理为核心概念,为网络银行、手机银行、固话银行和自助银行等渠道柜台提供了满足J2EE标准的多层体系结构。通过该项目的实施,在全省建立了符合绝大多数的业务规范的通用代理业务系统,建立了省级代理业务数据中心,实现了“数据大集中”,实现业务经办的全程信息化,实现代理业务的有关服务要求,实现银行与被代理方的横向信息交换,形成全省统一的安全、快捷、便民的代理业务系统。     

银行计算机灾难恢复系统

中国工商银行自从承担《银行计算机灾难恢复系统研究》项目后,以其雄厚的技术实力和有效的组织规划,在国内率先启动了数据集中工程和灾难恢复的建设,数据中心(北京)的灾难备份与恢复系统在国内采用国际最先进灾难备份与恢复技术,例如GDPS(跨区域并行系统耦合体)/XRC(异步远程数据复制)、通道延伸技术和并行耦合体技术,不仅实现数据中心(北京)所辖21个分行的业务数据、主机、网络、应用的备份和业务级的灾难恢复功能,还实现了两个数据中心互为备份。根据国际上SHARE78标准定义的异地恢复任务分类,达到五级的灾难备份恢复水平。一、项目…     

应对数据集中后的新挑战数据中心上移也需安全升级跟上

随着我国数据综合应用系统的全面推广和运用，各大商业银行联机网络系统已相继完成由市地分行数据中心向省域数据中心的集中，进而实现以总行为中心的数据全面集中。数据中心的上移，极大地扩展了银行的网络技术平台，使银行业务扩展到包括网上银行、网上证券、网上保险、网上期货、网上支付、网上结算、POS、ATM在内的各项业务。但应该看到数据中心上移在提升银行服务功能的同时，也给银行的安全管理带来了新的挑战。     

基于“低碳”技术构建绿色数据中心

对以IT为业务支撑的商业银行而言,碳排放量最大的部门就是数据中心,随着业务的发展和IT系统的日益复杂,数据中心容量在不断扩大,银行每年花费在其上的能源成本、维护成本和设备成本不断增加,能耗巨大、成本加剧是数据中心当前面临的首要问题。因此,构建节能和低成本的绿色数据中心,是降低碳排放、打造低碳银行的重要途径。     

数据中心性能基线研究简

随着越来越多的数据中心进入平稳运行期,很多数据中心把注意力从原来的数据中心大规模建设,逐步转移到加强数据中心的运维和监控上来。监控系统在数据中心运维体系中的地位越来越重要。面对异构的大型数据中心的海量数据资源,当监控系统采集到相应数据后,如何科学地建立告警基线,是银行数据中心运维过程中不可避免的一个课题。     

银行计算机系统安全生产与管理

经过"六五"至"九五"的发展,银行业已建成一大批计算机系统.在诸多系统中,基于数据中心的处理模式是国内银行最为流行的应用模式.在这种模式下,银行业务数据集中在数据运行处理中心;应用程序分布在银行业务网点;业务网点通过网络向数据库服务器提出服务请求;数据库服务器响应业务请求,通过网络向业务网点提供数据服务.近年来,数据中心集中处理数据的规模越来越大,单个数据中心的数据量增大,数据中心的档次提高而数量减少.逐步由初期的以城市为单位的数据中心,发展成为以省或大区为单位,将其所辖银行机构的数据全部集中在数据中心大主机上处理的模式,目前已出现全国规模集中处理的先例.现代银行已进入依赖计算机获取、移动、保护、分享和管理企业化大容量信息,进行经营和管理的时代.银行对计算机系统依赖的程度越来越大,计算机系统维系着银行的生命.因此,现阶段,研究银行计算机安全生产与管理问题有着重要的实际意义.