冰冻圈直接影响区综合发展水平研究以三江源区为例

目的 评价三江源区综合发展水平,明晰时空格局变化、剖析主控因子,可为三江源区绿色高质量发展提供决策参考。方法 文章从生态环境、经济和社会3个层面构建了三江源区综合发展水平评价指标体系,使用熵值法与综合指数评价模型相结合的方法,综合评价了2008—2017年三江源区综合发展水平;在此基础上,运用因子分析法揭示了影响三江源区综合发展水平的主控因子,并对主控因子与综合发展水平进行空间可视化分析,最后针对分析结果提出了发展对策与建议。结果 （1）2008—2017年整体上三江源区综合发展水平不断提高,增幅为42.55%,但发展实力依然偏弱,主要以低质量发展水平为主,面积占比总计达42.72%,总体呈现黄河源区综合发展水平高于长江源区和澜沧江源区,三江源区东部综合发展水平高于中、西部的分布格局。（2）在地区层面,称多、若尔盖、阿坝等县发展水平显著提高,而达日、甘德、玛沁等县发展缓慢,雪灾害频发是其发展缓慢的主要原因。（3）人均GDP、农村常住居民人均可支配收入、人均全社会消费品零售总额、交通运输能力、社会保障能力、信息通达指数、积雪持续日数、积雪深度是影响三江源区综合发展水平的主控因子。结论 三江源区在未来发展中,不仅要考虑区域内生态环境的保护,还要促进源区內经济、社会、生态保护等相关制度的完善,不断促进三江源区的绿色、可持续发展。     

基于“双评价”的市县土地资源评价——以大冶市为例

对市县土地资源评价,可以为国土空间规划提供科学依据和策略。本研究基于资源环境承载能力和国土空间开发适宜性评价("双评价")技术指南,构建市县土地资源评价方法,并以大冶市为例,从农业生产与城镇建设的可利用程度两方面进行评价分析。结果表明:农业功能指向的土地资源评价中,较高等级分布最多,占58.37%。城镇建设的土地资源评价中,高等级分布最多,占67.02%。二者在空间分布上呈现较高的一致性,等级较高的分布在大冶市的北部、西部、东部大部分地区,等级较低的分布在南部大部分地区。     

基于GIS的山地城镇后备建设用地潜力及空间分布——以广东省兴宁市为例

在土地利用方式和经济发展阶段转型时期,后备建设用地潜力评价及其空间分布特征是指导区域土地资源合理利用、有序开发建设的重要基础和依据。基于Arc GIS空间分析技术,从自然条件、社会经济和生态保护三个层面建立指标体系,划分各指标因子的限制等级,利用多因素加权评价法测算后备适宜建设用地规模。利用K-均值聚类法,将后备适宜用地划分为较丰富区、一般优势区和较缺乏区3类,结合优先等级区及经济社会发展情况提出土地利用功能分区和未来建设发展方向。兴宁市后备适宜建设用地规模134.31km2,占区域土地总量的6.47%,主要聚集在中南部的宁江盆地、交通沿线和圩镇周边区域,其中优势集中区为水口、叶塘镇,为产业经济集聚区,次优势区主要分布在福兴、宁新等中心城区南部区域,是未来人口、城镇和产业布局的主要集中地,而兴田街作为主城区土地开发利用程度趋于饱和,属于后备用地较为缺乏区,其今后土地利用方向应以存量整治为主。     

让土地整理复垦切实惠民——做好和田地区土地整理复垦开发工作的建议

和田地处新疆维吾尔自治区塔克拉玛干大沙漠的南缘,辖七县一市,土地总面积24.80万平方公里,其中沙漠、戈壁及南部山区等难以利用土地占全地区土地面积的82.86%.     

四川秦巴山区旅游扶贫适宜性评价研究

四川秦巴山区是全省4大连片特困地区之一,集边远山区、革命老区、汶川特大地震灾区、限制开发区和禁止开发区的主体功能区等为一体,脱贫任务艰巨,对该地区进行新的有效扶贫对策研究迫在眉睫。在分析前人关于旅游扶贫的研究基础上,从精准扶贫角度着手,基于县域视角选取旅游扶贫的影响因素,构建旅游扶贫适宜性评价指标体系,用层次分析法和熵权法求得指标权重,建立旅游扶贫适宜性评价模型,对四川省秦巴山区的34县(市、区)进行旅游扶贫适宜性评价,结果显示秦巴山区旅游扶贫适宜性强度呈3个等级,强度最强的包括阆中市等10个县(市、区),属于强旅游扶贫适宜性地区;较强的包括朝天区在内的17个县(市、区),属于较强旅游扶贫适宜性地区;弱的包括营山县在内的7个县(市、区),属于弱旅游扶贫适宜性地区。根据评价结果,在强旅游扶贫适宜性的县(区、市)旅游扶贫适宜选择以景区牵引扶贫模式为主导模式,以乡村旅游扶贫模式和旅游商品扶贫模式为配套模式;在较强旅游扶贫适宜性的县(区、市)适合以乡村旅游扶贫模式为主导模式,以景区牵引扶贫、旅游商品扶贫、产业园区带动扶贫为配套模式;在弱旅游扶贫适宜性的地区适合选择以旅游商品扶贫模式为主导模式,以景区牵引扶贫、旅游众筹扶贫、乡村旅游扶贫等模式为配套模式。这对于四川省秦巴山区各个县(市、区)在选择是否走旅游扶贫脱贫道路、旅游项目和旅游产品打造、旅游发展模式和战略等方面具有指导意义,也为其他县(市、区)的旅游扶贫适宜性评价提供了科学依据。     

岩溶区山—坝系统土地利用演化及其空间分异特征

[目的]分析岩溶地区山—坝系统土地利用演化及其空间分异的特征,可为岩溶区国土空间优化、乡村振兴和生态保护提供决策支持。[方法]在界定山—坝系统的概念,构建山—坝系统土地利用演化特征分析框架的基础上,以典型山—坝系统惠水县为研究区,将其划分为坝区、山坝交错区、山区3个子系统,并采用3S技术、景观格局空间分析、生态系统服务价值估算等方法,对1990—2016年研究区土地利用演化及分异特征进行系统分析。[结果](1)空间形态方面,研究区各子系统总体上耕地存量减少,建设用地和水域增加,林地、草地、未利用地波动变化。土地利用程度综合指数在坝区持续增加,山坝交错区波动上升,山区呈下降趋势。坝区、山坝交错区和山区景观格局破碎化程度均上升。(2)功能形态方面,各子系统生活功能增加且增速快,生产功能面积不同程度减少,而生态功能则是在山区先减后增,在坝区、山坝交错区减少。总生态系统服务功能价值在山区先缩减后增高,其他两个子系统变化与山区相反。[结论]不同历史时期坝区、山坝交错区、山区的土地利用演化方向及其空间格局分异显著。研究成果对探讨贵州省不同区位条件、不同产业类型、不同地质背景山—坝系统的土地利用问题,统筹山坝系统耕地保护与经济发展的关系具有参考价值。     

哈尔滨市呼兰区（县）土地可持续利用及协调性分析

协调度是衡量系统协调程度的重要参数,将其应用到土地可持续利用评价当中,可以较好地反映土地利用系统的发展状况及可持续利用水平;采用主成分分析法、线性加权函数法和协调度指数对呼兰区（县）土地可持续利用情况及协调度进行研究。研究结果表明1994～2003年呼兰区（县）土地可持续性和协调度总体上呈逐渐上升的趋势。     

福建省土地资源承载状况评估研究

以福建省84个县(市、区)为研究单元,结合区域承载本底条件,采用GIS空间分析法、承载压力指数法以及木桶原理法,分别开展全省建设用地、耕地开发利用两个单要素承载状况评价和土地资源承载状况综合评价研究。结果表明:全省土地资源承载状况总体良好,承载压力适中的县(市、区)个数占77.38%,县域面积占全省土地总面积的94.17%。从建设用地和耕地开发利用承载状况来看,建设用地开发承载压力较大的县(市、区)个数占10.71%,主要分布于闽东南沿海的福州、厦门两大都市区的中心城区以及部分经济实力较强县域;耕地开发利用承载压力较大的县(市、区)个数占22.62%,主要分布于经济实力较强县域以及部分海岛县域。     

基于PSR模型的连云港市土地生态安全时空变化研究

以连云港市为研究区,根据“压力-状态-响应（PSR）”模型,结合研究区现实情况,构建土地生态安全评价指标体系,利用主客观综合赋权法确定各评价指标权重,最后依据综合指数法构建连云港市土地生态安全评价模型,对2000—2015年的连云港市土地生态安全时空变化情况进行分析并提出建议。结果表明,2000—2015年,连云港市土地生态安全状况整体向好,下辖各区县土地生态安全状况空间差异性明显。2000—2005年,连云港市西部东海县土地生态安全状况改善明显,其土地安全等级由Ⅱ不安全级提升到Ⅳ良好级;2005—2010年,连云港市东部和南部地区土地生态安全等级均有所提高;到2015年,连云港市大部地区土地生态安全等级达到Ⅴ安全级。     

区域建设用地集约利用评价研究——以甘肃省兰州市为例

土地资源的集约利用对解决当前城市化进程中紧张的人地矛盾具有重要意义。以兰州市为研究对象开展了建设用地集约利用评价实证研究,采用多因素综合评价模型,通过对土地集约趋势的定性分析并结合土地集约度的定量计算对兰州市8个区县建设用地集约利用水平进行了综合评价。评价中自主开发了土地集约度评价软件,以代替传统的手工计算指标值的方式,运用加权求和的方法计算得到集约度值,采用数轴法和聚类分析法对集约度值进行分类,确定各评价单元的土地集约利用等级。研究结果表明:兰州市各区县集约利用度差异较大,基本上分为4个等级,其中I级的有城关区,Ⅱ级的有七里河区、安宁区、西固区,Ⅲ级的有红古区、榆中县,Ⅳ级的有皋兰县、永登县。城关区集约利用程度最高,市辖区比市辖县集约利用程度高,集约利用水平呈现出从市区到县逐渐降低的空间格局。     

川西高原典型作物土地适宜性评价及其影响因素

目的 川西高原生态环境脆弱,经济发展水平低,开展生态脆弱区域典型作物土地适宜性分析,对农业生产的作物规划管理,以及拓宽当地农户增收致富渠道具有重要意义。方法 文章基于四川省土地利用现状数据,综合运用AHP层次分析法、栅格指数模型,构建川西高原典型作物土地适宜性目标层、准则层和指标层三级评价指标体系。结果 （1）典型作物土地适宜性评价因子中气候条件影响较大,社会经济条件影响相对较小。（2）大白菜种植适宜用地主要分布在大渡河中游和岷江流域,其中高适宜区1.652 5 万hm²;苹果种植适宜用地主要分布在大渡河流域河谷山地和岷山山脉,其中高适宜区36.121 5万 hm²;梨种植适宜用地主要分布在大渡河中游和岷江流域,其中高适宜区31.025 3万hm²;甜樱桃种植适宜用地主要分布在大渡河和岷江流域的河谷和山地,其中高适宜区16.891 4万hm²;核桃种植适宜用地主要分布金沙江、雅砻江、大渡河和岷江流域的河谷区,其中高适宜区41.913 7万hm²。（3）从县域空间尺度上评价,川西高原推荐种植核桃和梨的县（市）最多,分别为22个和16个。推荐种植大白菜的县（市）最少,只有3个。（4）川西高原农业产业光温条件好、气候垂直变化显著,但常受低温等极端天气影响;耕地比重小、分布零散且耕地质量低;低纬度高海拔同时地势高耸、地形破碎;交通和灌溉设施薄弱,自然—社会经济因素影响川西高原典型作物产业发展。结论 研究结果符合川西高原典型作物种植现状,但是该研究构建的土地适宜性评价体系中对内源性因素考虑不够,缺乏对劳动力、经营方式等因素的分析,同时缺少对科学技术、法律法规、政策、市场等外源性因素的思考。     

近20年湖南省耕地开发强度时空分异研究

目的 以县域为研究单元,对湖南省耕地开发强度进行测度,研究近20年来湖南省耕地开发强度时空变化特征。方法 文章运用变异系数、泰尔指数、重心分析、冷热点分析等多种方法揭示1999—2017年湖南省耕地开发强度时空格局演变特征。结果 （1）耕地开发强度总体上呈增长趋势,其区域差异性主要是由组间差异造成,其中湘南片区对组间差异的贡献率最大。（2）湖南省县域强度阶段性特征以上升为主要趋势,耕地开发强度空间分布不平衡,一级区和二级区主要分布于武陵、南岭和罗霄山脉等地势较高山区县域;三级区和四级区集中分布于中部往南北向延伸的地势较为平坦的地带。（3）耕地开发强度重心存在着从东北向西南转移的趋势,空间波动较小。（4）冷热点区域整体呈现出“热点区—次热点区—次冷点区—冷点区”的圈层结构分布形态,空间集聚格局相对稳定。结论 该研究结果为研究区制定区域差别化的耕地开发强度管控政策和农业空间管控决策提供更直观的参考。     

西部生态脆弱区农用地质量等别限制因素及提升策略研究

该文以云南陆良为代表的云贵高原区、重庆丰都为代表的四川盆地区、陕西凤翔为代表的黄土高原区、新疆阿勒泰为代表的西北地区以及内蒙古达拉特为代表的内蒙古及长城沿线农牧交错区为例,基于农用地分等成果,对5区农用地质量等别特征进行了系统对比分析,查明了各区农用地质量等别主要限制因素,并提出相应的提升策略,为耕地质量保护和建设政策的制定提供科学依据。研究结果表明,以上述5区为代表的西部生态脆弱区农用地等别总体偏低,农用地多为中等地和低等地,高等地分布较少,优等地无分布;有效土层厚度、有机质含量、灌溉条件是5区耕地质量等级的共同限制因素。pH值、表层土壤质地、排水条件以及盐渍化程度为西北地区和内蒙古农牧交错区特有的限制因素,岩石露出度为云贵高原区特有的限制因素,灌溉水源为黄土高原区特有的限制因素,林网化程度为西北地区特有的限制因素。在制定区域耕地质量保护与建设政策时,既要考虑共性限制因素,更要着眼于区域特有的限制因素,根据各区耕地质量等别限制因素制定相应提升策略。     

近20年福建省耕地承压分析与区划

[目的]应用耕地压力指数模型,通过计算最小人均耕地面积及耕地压力指数,分析福建省耕地承压的时间变化规律及成因。[方法]文章通过耕地承压类型区的划分,分析福建省耕地承压的空间变化规律、成因及区域特点。[结果](1)由于人口不断增加,耕地面积呈减少趋势,在保持粮食自给率相对稳定的情况下,1998—2018年福建省耕地承压呈明显上升趋势;(2)根据福建省各县(市、区)耕地压力指数划分耕地承压类型区,共分4个类型区,即:耕地高承压区,耕地较高承压区,耕地较低承压区和耕地低承压区;(3)福建省耕地承压空间差异显著,闽西北山区低于闽东南沿海地区。耕地高承压区和耕地较高承压区主要分布在闽东南沿海地区和靠近闽东南沿海地区,其耕地压力指数大于1,耕地承压明显;耕地低承压区和耕地较低承压区主要分布在闽西北山区,其耕地压力指数小于1,耕地承压不明显。[结论]福建省耕地压力大且地区差异明显,总体上有增强的趋势。     

县域农村居民点空间重构研究进展

[目的]通过对我国县域农村居民点空间重构相关研究进展进行综述,剖析当前研究中可能存在的不足,探讨该研究领域未来可能的发展方向,以期丰富我国县域农村居民点空间重构的理论与实证研究。[方法]文章采用文献回顾及归纳分析法,从县域农村居民点空间分布及其演变特征、农村居民点空间重构思路与方法、农村居民点空间重构模式与策略等三方面对该领域的研究进行综述与讨论。[结果]当前我国县域农村居民点空间重构研究内容不断丰富,但由于农村居民点空间重构是一个涉及自然、社会和经济等多方面的复杂系统,县域层面相关研究还不成体系;不同地貌类型县域农村居民点空间重构对比研究不足,对"三块地"改革、精准扶贫、乡村振兴等社会经济转型背景下的农村居民点空间重构模式与策略研究仍有欠缺,研究结果之间也相对独立,缺乏整合集成。[结论]今后应加强不同区域县域农村居民点空间重构研究的对比分析,探索不同发展阶段和背景下的县域农村居民点空间重构模式与策略,开展跨学科、多元化的综合性研究是该领域未来的发展趋势。     

基于全极化SAR与多光谱的喀斯特山区农村林地提取

[目的]为加快推动贵州省"互联网+"林业建设,打破贵州喀斯特高原山区遥感监测瓶颈,选取了空间分辨率8m的Radarsat-2全极化SAR数据与空间分辨率6m的SPOT 6多光谱影像作为数据源,探究微波与光学遥感结合在喀斯特山区农村地区的林地提取技术。[方法]首先采用ENVI SARscape与NEST软件对SAR图像预处理。将Radarsat-2全极化数据与SPOT 6标准假彩色影像进行HSV融合。计算融合图像的平均梯度、信息熵、标准差与均值,评价出最优融合效果的极化方式。基于K均值(K-means)与最大期望(EM聚类)聚类算法分割图像,选择合适的算法,基于聚类分割的阈值进行面向对象的林地分类。最后,基于像素的混淆矩阵精度评价,结合贵州省林业厅调查数据、野外样方和航拍图,建立参考样本评价分类结果。[结果](1)融合之后,目视解译出林地边缘明显但较粗糙;对于在林地中小面积建筑物、农田中的较分散的林地小图斑能够识别,但边缘粗糙;有林地和灌木林地在色调上区分明显;在融合后的明度图中的灌木林地有明度较大的像元,此类像元为石旮旯地。(2)通过定量分析,融合之后的影像较SAR和光学数据信息量大。同极化平均梯度大于交叉极化,HH极化方式下各指标最大。图像EM聚类分割比K-means聚类更加细化。EM聚类图像的特征区分明显;(3)研究分类出了有林地、灌木林地和其他林地。面向对象的林地分类总体分类精度达到85.71%。[结论]研究将微波与光学遥感结合,为喀斯特山区中农村地区的林地提取提供新思路,与传统的林地监测相比,数据获取快捷,提高工作效率,精度准确。有助于通过遥感的手段解决地块破碎区域的林地提取问题,为提高多源遥感技术在喀斯特农村地区中的林地智能监测的能力提供借鉴。     

西南喀斯特区域土地利用与石漠化相关性分析——以环江毛南族自治县为例

基于两期石漠化和土地利用数据,定量分析了环江县各区不同等级石漠化土地中土地利用类型的分布规律和不同土地利用类型的石漠化发生率。研究发现,不同等级石漠化与不同土地利用类型存在着相关性,且这种关联性地域差异明显,受土地利用状况、人类活动强度等因素的制约。不同土地利用方式对不同土地生态系统的干扰效应和干扰过程是不一样的,导致喀斯特石漠化土地退化过程、退化程度、退化群落特征有异,最终表现在恢复方式和恢复难度的差异上。     

西南边疆山区耕地可持续利用评价指标体系探讨及评价

[目的]山区生态脆弱、环境敏感性强的内在属性,严重制约着山区耕地可持续利用,目前针对山区耕地可持续利用评价的研究较为薄弱,而山区耕地可持续利用评价研究是保障粮食安全、巩固边疆稳定、促进可持续发展的重要依据之一。[方法]文章结合山区耕地利用特征,尝试从生态友好性、经济可行性和社会可接受性3个方面选取坡地梯田化程度、大于25°坡耕地比重等特殊指标构建了山区耕地可持续利用评价指标体系,并运用变异系数法和综合分析法对云南省进行实证研究。[结果]测算云南省耕地可持续利用水平,并进行等级划分,最终将耕地可持续利用水平划分为不可持续、基本可持续、中度可持续和可持续4个等级,并提出相对应的对策建议。[结论]研究结论为指导山区耕地利用、保障粮食安全、维持山区耕地生态安全等提供理论基础,旨在为我国类似山区开展耕地可持续利用评价、推进土地可持续利用战略提供借鉴和技术支撑。     

甘肃省耕地质量等别特征与空间分布研究

[目的]摸清甘肃省耕地质量空间分布地区差异,整体把握全省耕地质量状况,以期为耕地保护策略制定提供参考依据。[方法]文章基于Arc GIS 10.0软件,以2015年耕地质量等别更新评价县级数据和省级汇总数据为主,采用克里格空间插值法研究了省域范围内耕地质量的空间格局,采用对比研究法、分类统计法分析了全省、各市州及各区域的耕地质量状况。[结果](1)甘肃省存在4个中等质量耕地分布区域。自然质量等别、利用等别和经济等别下的中等质量等值区逐渐缩小:在陇南逐步向东南方向缩进,在河西走廊逐步由张掖向西北缩进,在兰州白银一带由带状区域缩小至零星区块;(2)全省耕地质量分布在8~15等,平均为13.1等,比全国耕地平均等别低3.1等;(3)各市(州)和各二级区耕地质量等别差异明显,中等地主要分布在河西走廊地区,低等地集中在陇东和陇中地区。[结论]甘肃省耕地质量等别总体偏低,基于耕地质量的耕地保护策略值得决策部门进一步关注,应持续研究耕地质量随时间的变化态势并在评价过程中考虑"土壤污染"因素。     

Understanding the impacts of ‘Grain for Green’ land management practice on land greening dynamics over the Loess Plateau of China

Land greening in China is regarded as contributing a great deal to greening of the Earth. The phenomenon is mainly attributed to climate change, arising atmospheric CO₂ and ‘Grain for Green’ (GFG) land management policies. However, limited knowledge is known how much land greening is from contributions of the GFG practice. Therefore, the study took the typical region of the GFG practice, the Loess Plateau, as the study area, and used 1982–2015 satellite-observed GIMMS3g normalized difference vegetation index (NDVI) data, ERA-Interim climatic variables (precipitation, temperature and solar radiation) and atmospheric CO₂ concentration data with the help of a developed TPRC-based NDVI model to derive GFG-induced NDVI after 1999. Furthermore, this study tracked the spatial-temporal dynamics of GFG-induced NDVI and assessed contributions of the GFG practice to regional vegetation changes. Results showed that satellite-observed NDVI and TPRC-based NDVI both exhibited an increasing spatial pattern from the northwestern to southeastern Loess Plateau, but their greening trends were separately 0.0022 and 0.0009 per year in 1982–2015 (p < 0.05). Note that the satellite-observed greening trend was much steeper with a slope of 0.0056 per year after 2006 (p < 0.05). The subsequent analyses documented that GFG-induced land greening were largely responsible for the steep trend. In space, evident greening patterns began to be observed in the central Loess Plateau from 2006 to 2008, afterwards expanded towards eastern and southwestern Loess Plateau. In 2011–2015, the increase magnitude of GFG-induced land greening in the Loess Plateau averagely accounted for 8.5 % in comparison to estimated TPRC-based NDVI, but in six natural zones were various, ranging from 3.2%–15.7%. In some regions of central Loess Plateau, GFG-induced NDVI contributed even more than 20 % to vegetation increase. This study highlights that land use management contributes more to land greening dynamics over the Loess Plateau compared to climate change and arising atmospheric CO₂ concentration. These findings likely provide some valuable information for curbing or enhancing specific-location vegetation changes in future regional land management and planning.