数据挖掘技术在银行客户关系管理中的应用

数据挖掘技术是一种有效的信息处理方法,本文以银行业为基础,介绍了银行业客户关系管理特点,如何应用数据挖掘技术,以及数据挖掘技术在银行业的简单应用.     

加强数据挖掘保障客户关系管理

想要企业的客户关系发挥最大的作用,为企业提供更多的财富,就必须对客户关系进行管理,目前实现这一目地的有效工具就是数据挖掘技术.本文将从数据挖掘和客户关系管理含义,数据挖掘在客户关系管理中的应用,加强客户关系管理中数据挖掘的意义三个方面进行分析论述.     

开展个人理财业务及客户关系管理要点

社会的高度发展,使得银行业也取得了快速发展,银行业在发展的同时,同样迎来了强烈的竞争,在这样的竞争面前,银行业不仅要做好居民的个人理财业务,更要注重客户关系管理,通过对个人理财业务以及客户关系管理的发展需求,提出相应的对策,以促进银行业的快速发展。     

银行业数据管理探索

正与传统银行相比,数据资产逐渐成为现代银行越来越重要的生产要素。如何管理好数据、应用好数据、挖掘数据价值等一系列数据管理工作,也成为一个现代银行加快业务创新、提高精细化管理和科学决策水平的最重要基础工作之一。近几年,监管部门不断加大对银行业数据管理工作的监管力度。早在《中国银行业"十一五"信息化建设规划》中就明确指出"加快银行信息资源的集中,实现数据视图在全行范围的共享,充分利用数据仓库和数据挖掘技术,实现资产负债管理、财务绩效管理、风险管理和客户关系管理等主题应用,建立面向主题、面向市场、面向决策、满足内部管理及外部政策要求的银行     

银行业务变革与创新之源

随着经济和科技的迅速发展,IT已成为银行业务运营所不可缺少的重要部分,其应用的深度和广度都在不断延伸和扩展.特别是近几年银行IT系统逐渐覆盖"业务服务创新、业务流程管理、客户关系管理、市场分析、风险管理"等业务领域,成为市场竞争的重要武器,在行业中占据越来越重要的位置.未来银行业的IT将如何发展?将为业务带来什么样的影...     

决策树技术在银行CRM中的实证研究

客户关系管理应用于银行业是指银行通过富有意义的交流沟通,理解并影响客户行为,最终实现提高客户获得、客户保留、客户忠诚和客户创利目的反复循环的过程,是一种旨在改善银行与客户之间关系的新型管理机制。对于银行业来说,如何提供更快速和周到的优质服务吸引和保持更多的客户成为各银行逐利的目标。数据挖掘是整个客户关系管理中最重     

加强数据挖掘保障客户关系管理

想要企业的客户关系发挥最大的作用,为企业提供更多的财富,就必须对客户关系进行管理,目前实现这一目地的有效工具就是数据挖掘技术。本文将从数据挖掘和客户关系管理含义,数据挖掘在客户关系管理中的应用,加强客户关系管理中数据挖掘的意义三个方面进行分析论述。     

数据挖掘技术在银行CRM中的应用

本文主要介绍了银行客户关系管理CRM的内涵,以及在银行客户关系管理中引入数据挖掘的必要性,重点阐述了数据挖掘技术在银行CRM中的五个应用,从而真正实现分析型客户关系管理。     

本期话题 银行客户服务中心建设

银行客户服务中心以电话、网络等方式为客户提供咨询、投诉、交易、理财等一站式远程服务,是银行服务客户、联络客户、了解客户心声、维护客户关系的重要桥梁与纽带。据了解,2012年银行业客服中心客服代表总数已超过4万人,人工日均处理客户电话155万通,全年累计服务客户超过5.66亿人次。在以电话为服务     

大数据技术在金融行业的应用及未来展望

正在金融行业中,客户关系管理、风险计量与管理、精准营销、交易执行、安全与反欺诈等管理所需的业务分析都需要大数据分析与挖掘,而这些正是实现迅速和科学决策的核心基础。大数据时代背景驱动的金融行业转型主要体现在实现严格有效的监管、机构精细化管理、业务创新提高竞争力     

正确认识和实施客户关系管理

客户关系管理是通过对客户潜在价值的系统挖掘，力求从根本上提升卖方的服务层次和品质，以超强的供需维系能力确保客户贡献的增值，是银行业顺应现代市场营销、获取更多业务主动权和长期竞争优势的重要手段。客户关系管理作为一种管理实践早已有之，而将其提升到管理理论加以研究则是近些年的事情。正是由于对这一经营管理理念的认识尚不全面，理解上难免会出现偏差。如何准确理解和把握客户关系管理的内涵和本质，正确处理客户关系管理中遇到的问题，对于客户关系管理理论在银行业的成功运用和实践至关重要。     

网络时代的银行客户关系管理及其实施

网络技术的出现带来了银行业的技术革命,更引起了银行客户关系管理的演变,银行业加速进入了以客户为导向的时代,也带来了银行客户关系管理变革的新课题.本文从分析网络技术对银行业的影响入手,剖析了网络时代银行客户关系管理的内涵与目标;阐述了从上帝型的客户关系管理到战略合作伙伴型的银行客户关系管理战略的演变内容和形式;在分析银行这种把客户当做战略合作伙伴的客户关系管理的实施基础--实现银行业务的信息化和网络化、构建数据仓库和建立多渠道的客户交互式服务系统的基础上,提出了具体的实施策略,即发现金牌客户、维系利润客户和分化改造一般客户.     

知识型客户关系管理业务流程的构建

有效的客户关系管理是商业银行客户基础建设的本质内容,构建知识型客户关系管理业务流程不仅能提升银行市场竞争力,提高价值管理水平,更能为各项业务的长期可持续发展提供战略支撑。本文从国内商业银行客户关系管理现状着手,讨论现有客户关系管理业务流程中的优劣,进而基于数据挖掘技术与客户关系管理理论,提出知识型客户关系管理的理论与实施流程,还提出了构建农行知识型客户关系管理的对策。     

数据挖掘在CRM方面的应用研究

现代企业管理中广泛的将数据挖掘技术应用于客户关系管理（CRM）领域,以此来帮助企业更好地分析和处理客户数据、挖掘客户价值、建立客户关系、提升企业竞争力。本文阐述了数据挖掘的概念、客户关系管理的涵义,论述了了数据挖掘在CRM中的应用和具体的客户分析方法,为企业的经营管理和营销策略提供了帮助。     

数据仓库和数据挖掘在银行CRM中的应用

客户关系管理(CRM)不仅是一种管理理念,也是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制,一种管理软件和技术.数据挖掘可对未来的趋势和行为进行预测,从而支持人们的决策.本文通过对客户关系管理概念、特征及技术实施的解说,以及对数据仓库与数据挖掘的阐述,具体介绍了数据仓库和数据挖掘在银行CRM中的应用,最后给出了数据挖掘技术在银行得到应用的建议.     

努力营造关系型银行

随着信息技术的发展,根据每一个客户的特殊要求定制金融产品和服务的时代正向我们走来。国内银行业为在同业竞争中取得优势,纷纷提出以客户为中心的经营战略,努力建设关系型银行。关系型银行实施客户关系管理,通过识别客户的赢利性,与客户保持联系,以提高银行的赢利性。客户关系管理由客户服务、挖掘客户潜力和客户关系开发三部分组成,其目标是将客户通过一系列产品交易转变成为终身伙伴。银行电子化环境可以简单地划分为核心业务系统和服务渠道系统。核心系统担负银行运作的核心任务,而服务渠道则担负着客户信息获取、金融服务交付的功能。     

浅谈我国银行客户关系管理系统的建设

我国银行业经过了20多年的信息化建设，其基础设施建设框架已经基本完成，建立一个统一的业务应用平台，实现经营模式的“账务”中心向以“客户”为中心的条件已经成熟。本文通过对客户关系管理系统的概述，重点介绍了数据仓库和数据挖掘技术在实施客户管理系统中的应用。     

商业银行如何提升客户满意度

<正>一、引言客户是银行利润的来源,因此银行业非常注重对客户关系的管理。随着客户关系管理理念越来越受到重视,我国商业银行的经营思想也开始由以往的以业务为中心逐渐转向以客户为中心。在这种竞争激烈的环境中,银行业界无不全力以赴地争取客户,特别是高端客户,客户满意已经成为我国商业银行在新经济环境下的经营目标。通过发现和消除产生客户不满意     

数据管理助推银行业转型

数据是银行最为重要的资产之一,是银行支持精细化管理、实现差异化服务、加强业务创新、提升风险分析能力的基础。近年来,随着数据仓库和数据挖掘技术应用的日益深入,数据带来的业务、管理价值也日益显现。当前,利率市场化对银行精细化管理提出更高要求,大数据的快速增长也对传统的数据处理技术带来挑战,这些都将深入影响我国银行业数据仓库的架构趋势,改变未来数据分析技术在银行业的应用模式。     

香港银行业经验借鉴及启示

2010年9月,笔者赴港参加了为期一周的培训,学习了香港商业银行优质服务文化的建立和管理、小企业融资技巧和融资风险的识别与控制、中小企业的经营管理、银行客户开发、客户关系维护和对公业务营销策略。这次培训,印象最深刻的,是香港银行业同行们的创新理念和求真务实的工作作风。