基于BP神经网络的财务预警方法探究

财务危机一直是困扰企业的一个痼疾，实务界和理论界也一直在寻找一种科学简便的方法来对财务进行预警。基于此，本文从财务预警的基本内涵出发，描述影响企业财务状态的渚因素，阐述了人工神经网络应用于财务预警的理论依据和基本构想，建立了财务预警的反向误差传播（back-propagation，BP）模型，提出了基于该模型的财务预警框架．以期对财务预警提供参考。     

基于BP神经网络的上市旅游企业财务预警

文章分析BP神经网络模型的建模原理，并根据其在财务预警中的优点，构建模型，进行训练和检验，用以对上市旅游企业进行财务预警。     

基于BP神经网络的衍生金融工具风险预警模型设计

针对衍生金融工具的巨大风险以及其风险的复杂性与非线性,本文采用神经网络技术设计在Windows环境下运行的衍生金,融工具风险预警模型,实现衍生金融工具风险的及时,有效预警。     

构建基于粗糙集和BP神经网络的信用风险预警模型

本文首先建立了评价企业信用的指标体系,然后在此基础上构造了基于粗糙集和BP神经网络的企业信用风险预警模型。粗糙集用于约简指标体系中的冗余指标,BP神经网络用来构建预测企业信用的分类预警模型。最后,笔者通过实例验证了此模型的可行性和有效性。     

基于BP神经网络的企业财务危机组合预警研究

本文根据组合预测比单项预测具有更高预测精度的原因,采用基于BP神经网络的非线性组合的预测新方法,构建财务危机预警模型,并进行实证研究.通过与Fisher判别分析模型和Logistic回归模型的预测结果对比表明,组合预测方法有效提高了预测精度,具有很好的适用性和优越性.     

基于RBF神经网络的物流企业财务风险预警评价

为实现物流企业财务风险的实时预警监测,本文在确定物流企业财务风险预警指标体系的基础上,采用RBF神经网络模型构建了物流企业财务风险预警模型,并选择2010年26家物流上市公司的财务数据对财务风险预警模型进行了实例分析。     

基于BP神经网络的房地产预警研究——以沈阳为例

本文利用BP神经网络对房地产市场进行预警研究,选取了沈阳2005年²011年的预警指标数据,作为训练样本和检测样本进行仿真训练,其训练效果有着较好的可信度,该模型能够较好反应出警兆指标和房地产市场警情之间的关系,可以用于市场预警。     

浅析公司财务风险预警机制的建立

本文立足于公司财务风险的含义及其特征,对几种常见的财务风险进行分析,初步构建了公司财务风险的预警机制。     

基于BP神经网络的拱坝风险评价研究

拱坝坝高库大,环境条件复杂,又多处于高烈度地震区;一旦失事,后果不堪设想。不但会严重影响工农业生产、重创国民经济,而且会使人民生命财产遭受极大损失,产生恶劣的政治影响。因此,拱坝的风险分析与风险评价越来越受到力学界、坝工界、政府的高度重视和社会各界的广泛关注。利用神经网络的方法,研究具有拱坝风险评价问题,建立了基于BP神经网络的评价模型。     

财务危机预警工具:基于EVA的BP神经网络模型

本文以2003～2005年我国沪深两市A股上市公司作为研究对象,采用BP神经网络方法构建了整合EVA指标的财务危机预警模型,并进行了实证研究。实证结果表明:整合EVA指标的BP神经网络模型较Logistic模型具有更高的预测精度。     

制造业上市公司BP神经网络财务预警

本文运用BP神经网络对我国制造业上市公司进行实证研究,选取了2002～2005年的62家ST公司为样本,通过显著性检验对指标进行筛选,并比较了单纯依靠财务指标的BP神经网络财务预警模型与引入非财务指标后的模型的预测效果,结论认为引入非财务因素后的BP神经网络财务预警模型更加精确。     

基于BP神经网络的房地产项目前期风险评价研究

本文从开发商的角度,在分析房地产项目前期风险因素的基础上,构建其指标体系,建立基于BP神经网络的风险评价模型,然后选取若干组样本作为训练集在MATLAB7.0环境中对模型进行训练,最后用测试集验证模型在房地产项目前期风险评价方面的可行性。     

我国高速公路管理中的财务风险研究

高速公路的建设情况在一定程度上反映着一个国家和地区的经济发展水平,我国高速公路建设过程中由于流动资金匿乏、债务期限搭配不合理、以及较高的资产负载率等因素造成了高速公路公司运营中存在着一定的财务风险。通过流动比率预警指标、债务状况预警指标以及现金状况预警指标的建立,建立起一套科学的高速公路财务风险预警系统,做到防患于未然,尽早发现风险、预防风险,将财务风险所造成的损失最小化,减少成本,提高经营效益,达到公司价值达到最大化的目的。     

BP神经网络在生理信号异常预警中的运用

基于阈值的报警和通过设置生理参数正常值范围实现报警都是基于生理信号的普遍性来讲的,并不能突出个人的身体特征.本文利用BP神经网络实现生理信号异常预警,细微学习个人生理信号参数,在普遍的基础上更突出个人身体特征.实验仿真结果表明,利用BP神经网络可以实现生理信号异常的预警.     

A公司财务风险分析与预警研究

作为我国重要产业,家具制造业企业随着我国社会主义市场经济的发展,一直受房地产市场经济的影响.但是,近年来,受国内外经济下行压力、国内房地产调控政策、国际贸易摩擦等因素的影响,家具制造业收入增速逐步放缓.自21世纪以来,随着我国工业化发展、城镇化加快与居民可支配收入增长,我国床垫行业发展迅速.目前,中国已经是全球最大床垫...     

基于神经网络的企业财务困境预警研究

本文首先论述了神经网络的结构和学习原理，接着在阐述基于神经网络的财务困境预警方法的基础上。构建了基于神经网络的企业财务困境预警模型，最后，对模型的有效性进行了检验。实验结果表明，该方法应用于财务困境预警中是有效的，不仅能发现企业是否存在风险以及企业是否会陷入财务困境，向经营者提出警示．以便及时采取相应管理对策，而且还为广大的投资者和包括银行在内的债权人判定上市公司质量和经营业绩提供科学的手段和可靠的依据，该方法具有预测精度高，学习和泛化能力强，适应性广等优点，为财务困境的动态预警提供了新的研究思路和方法．     

基于资金流的云南省绿色食品企业BP神经网络财务风险评价模型的研究

本文选取了52家绿色食品上市企业3年的156组数据作为样本,选择25个指标为研究目标,在已准备好的归一化数据、两种检验通过适合因子分析的条件下,提取特征值大于1的7个主成分作为输入变量的前提运算下,选择适合此模型的参数,运用试凑法得到隐含层数,训练出有一定精度的BP神经网络,并对该网络进行了仿真,结果证明该网络可以用于云南省绿色食品企业财务风险评价以及预测。     

BP神经网络与因子分析的财务危机预警应用

本文结合中国制造业上市公司的实证数据,通过三种统计处理方法对财务指标进行处理,再将各自的处理结果作为输入层变量输入神经网络,以此考察财务危机预警模型效果。