基于现金流量的我国制造业上市公司财务预警研究

文章基于现金流量的视角,从偿债能力、获利能力等七个方面设计了财务预警的指标体系,利用Logistic分析方法,构建了我国制造业上市公司财务预警模型。研究结果表明:所构建的模型能够对选取的制造业上市公司财务风险的发生作出较为准确的预测,发生财务风险前三年的预测准确率分别为72.5%、82.5%和70%。     

基于COX模型的上市公司财务困境预警研究

基于上市公司的财务信息,采用COX模型构建了上市公司财务困境预警模型,并实证检验模型的预测效果。在对现有研究成果进行深入剖析的基础上,提出了用于财务困境预警的COX理论模型,并以上市公司的财务信息作为信息源,对上市公司财务困境预警的COX模型进行实证研究,通过交叉比对分析验证模型的预警能力。     

基于COX模型的上市公司财务困境预警研究

基于上市公司的财务信息,采用COX模型构建了上市公司财务困境预警模型,并实证检验模型的预测效果。在对现有研究成果进行深入剖析的基础上,提出了用于财务困境预警的COX理论模型,并以上市公司的财务信息作为信息源,对上市公司财务困境预警的COX模型进行实证研究,通过交叉比对分析验证模型的预警能力。     

基于Logistic模型的上市公司财务预警研究——以中小板制造业为例

本文以我国中小板制造业上市公司2014年1-6月份首次因财务状况异常而被特别处理的8家公司以及与其配对的8家财务状况正常公司为研究样本,并使用二项分类Logistic回归分析,构建了被特别处理前三年的财务危机预警模型,实证研究结果表明该模型具有较强的预测能力。     

基于灰色神经网络的农业上市公司财务预警实证研究

行业的特殊性让农业上市公司面临的财务风险呈现突发性、不确定性和普遍性等特征。本文以我国农业板块的37家上市公司为研究对象,构建了包含流动比率、资产负债率、总资产周转率、资产留存收益率、每股经营现金流量、每股净资产等在内的财务预警指标体系,基于灰色预测GM(1,1)模型与BP神经网络模型建立了农业上市公司财务预警模型。实证研究结果表明:该财务预警模型能够有效的实现对农业上市公司财务危机动态预警,因此能对其利益相关者提供科学有效的参考。     

我国上市公司财务风险预警模型的构建及实证分析

近年来,上市公司的经营状况逐年恶化,客观评价其财务状况成为金融界面临的重大课题。本文应用线性概率模型和Logistic模型,构建中国上市公司财务预警评判指标体系及相应的财务预警数学模型。实证结果显示:(1)我国上市公司的财务数据是有效的,并具有较强的预测能力;(2)线性概率模型和Logistic模型对上市公司的财务失败有很好的预测力,可直接作为商业银行等金融机构、投资者、基金经理们进行财务危机、信用风险定量分析的有效工具;(3)在对上市公司进行财务报表分析时,我们应对流动比率、资产负债率、资产净利率和总资产周转率等指标进行重点关注,以提高判断的效率与针对性。     

基于人群搜索算法的上市公司的 Z-Score 模型财务预警研究

针对传统的 Z-Score 财务预警模型预警能力的不足,导致无法准确判定上市公司的财务风险状况,将 SOA 算法的良好寻优能力和 Z-Score 财务预警模型结合起来,提出一种改进的 Z-Score 财务预警模型,构建出 SOA 算法优化 Z-Score 财务预警模型的适应度函数。仿真对比发现,改进的 Z-Score 财务预警模型其平均识别率高达96.33%,远远高于 SVM 算法和 AdaBoost 算法的平均识别率,改进的算法极大地提升了 Z-Score 财务预警模型的预测能力,使其更具适应性。     

支持向量机在上市公司财务预警模型中的应用研究

利用我国上市公司财务数据,采用支持向量机模型对上市公司财务危机预警研究,将其与神经网络模型进行比较,结果表明,无论在分类能力和预测能力上,支持向量机模型的精度和可信度都高于神经网络模型。证实了该方法用于财务预警的有效性及优越性。     

我国上市公司财务风险预警模型的构建及实证分析

近年来，上市公司的经营状况逐年恶化，客观评价其财务状况成为金融界面临的重大课题。本文应用线性概率模型和Logistic模型，构建中国上市公司财务预警评判指标体系及相应的财务预警数学模型。实证结果显示：(1)我国上市公司的财务数据是有效的，并具有较强的预测能力；(2)线性概率模型和Logistic模型对上市公司的财务失败有很好的预测力，可直接作为商业银行等金融机构、投资者、基金经理们进行财务危机、信用风险定量分析的有效工具；(3)在对上市公司进行财务报表分析时，我们应对流动比率、资产负债率、资产净利率和总资产周转率等指标进行重点关注，以提高判断的效率与针对性。     

基于数据挖掘的上市公司财务困境预测

上市公司财务风险的预测对企业和投资者的意义重大,本文以中国上市公司为研究对象,以上市公司被特别处理作为上市公司陷入财务困境的标志,在沪深股市中选取19家财务困境公司和38家正常公司作为样本,应用Clementine软件,利用财务指标建立Logit回归模型,以探索同新经济形势相适应的我国上市公司财务预警模型。根据所建立的模型对2016年部分上市公司财务状况进行预测分析,并在独立的预测样本集上进行比较,实验结果表明统计模型能有效地进行财务困境预测。     

基于Logistic回归模型的上市公司财务预警实证研究

本文采用实证研究的方法,以我国A股市场2009年因财务原因新被ST的43家上市公司以及与其行业、资产规模相当的43家非ST的上市公司的财务数据为基础,对财务指标进行差异T检验选出预警指标变量,并据预警指标变量基于Logistic回归分析的方法,构建了财务预警的模型,得出回判的正确率是较高的。最后为了进一步检验模型的预测能力,从A股市场中随机抽取200家上市公司(不包括已在模型中使用的上市公司)2004-2008年连续五年的财务数据代入预警模型进行预测,结果可以看到模型的预警能力是很高的,回判率达到近87%,结果比较令人满意。     

基于生存分析的我国上市公司财务预警研究

本文运用生存分析模型和上市公司的年报数据建立财务预警模型,并分别从样本内和样本外验证了财务预警模型的预测效果,以期该模型能为企业管理层提供更有效的决策参考依据和财务数据支持,帮助企业及时调整经营战略和化解财务风险。     

财务危机预警的Z计分模型实证研究——以有色金属上市公司为例

财务危机预警一直研究的热点问题,本文着重介绍了Altman的Z计分模型,并采用沪深股市38家有色金属行业上市公司为样本,进行了实证研究.结果表明在有色金属行业Z计分模型对财务失败的预测具有较高的准确性,能够为投资者、管理层、上市公司监管部门、债权人等利益相关者就公司财务失败方面提供判断的依据,具有一定的财务失败预警作用.     

农林牧渔行业财务困境预警的实证研究

本文以沪深两市A股中农林牧渔行业的上市公司为研究对象,根据其财务报表数据,采用生存分析中的时间依存Cox模型对其进行财务预警的实证研究.经分析得出,净资产收益率、净利润率、主营业务收入增长率和资产负债率这些指标对上市公司陷入财务危机具有较强的预警能力.     

农林牧渔行业财务困境预警的实证研究

本文以沪深两市A股中农林牧渔行业的上市公司为研究对象，根据其财务报表数据，采用生存分析中的时间依存Cox模型对其进行财务预警的实证研究。经分析得出，净资产收益率、净利润率、主营业务收入增长率和资产负债率这些指标对上市公司陷入财务危机具有较强的预警能力。     

中小企业成长性影响因素分析——基于中小板上市公司面板数据的实证研究

本文选取深交所中小板100家上市公司2007年6月至2009年9月面板数据,运用多元回归的片法,研究中小上市公司成长性的影响因素及影响效果.研究发现:我国中小板上市公司成长性与其盈利能力、偿债能力、股本扩张能力、现金流量能力、资产规模等指标存在正相关关系,与财务风险和代理成本呈负相关,而与财务杠杆小相关;盈利能力和股本扩张能力是影响中小板上市公刊成长性的最主要因素,而财务风险则是抑制其成长性的主要因素.     

上市公司财务困境预测-基于Logit模型的实证研究

本文以2008年经济危机以来的经济环境为背景,以上市公司受到退市风险警示作为其陷入财务困境的标志,在沪深股市中选取19家财务困境公司和57家正常公司作为样本,利用所有者权益比率、现金比率等财务指标建立Logit回归模型,以探索同新经济形势相适应的我国上市公司财务预警模型。根据所建立的模型对2016年部分上市公司财务状况进行预测分析,并针对我国制造业提出了加强信息化水平、淘汰落后产能等政策性建议。     

管理层语调视角下的上市公司财务风险预警 ——基于FA-SVM模型的研究

为了解决现有财务风险预警模型中指标大量冗余相关性高、实时分析能力差以及忽略财务文本信息的问题,提出一种管理层语调视角下的财务风险预警模型.选取2016—2020年276家上市公司作为研究样本,从五个维度筛选了财务数据指标后,对企业财务年报中的前瞻性信息进行中文分词处理并根据常用情感词典计算其语调,并加入财务指标,利用因子分析降维,消除指标冗余和其间的相关性,提取出少量共性因子,最后采用支持向量机构建风险预警模型.结果表明,五维指标体系与因子分析所得的共性因子具有较强的一致性,证明了因子分析的经济意义可解释性.同时,结合财务文本信息可以有效提高财务风险预测的准确率,验证了财务文本对风险预警模型的有效性.     

我国上市公司财务危机预警模型的实证研究

为提供我国上市公司财务危机防范和控制的有效方法,基于30家上市公司近三年的财务数据,采用因子分析和Logistic回归法建立财务预警模型。实证结果表明,盈利能力方面的指标对上市公司财务状况起关键作用。     

基于Z计分模型和F分数模型的雨润食品财务状况分析

Z计分模型和F分数模型是广泛应用于财务危机预警的模型,二者结合使用对公司的财务危机具有较强的预测功能。本文基于Z计分模型和F分数模型,选取上市公司雨润食品2011年至2016年的相关财务数据,对雨润食品的财务风险状况进行测量和分析,并简要结合雨润食品财务报表分析以及其他信息探索其形成原因。