灰色Verhulst改进模型的浙江地区饱和负荷预测研究

饱和负荷是指一个地区经济发展进入负荷增长饱和阶段的时间及负荷规模,饱和负荷预测对电力规划设计具有指导性意义。饱和负荷受很多未知随机因素的影响,灰色Verhulst模型能够对部分信息未知、具有饱和特性的系统进行高精度预测。通过灰色Verhulst模型对浙江地区饱和负荷预测,浙江地区全社会用电量达到饱和的时间为2020年,饱和规模为4281.28亿千瓦时,年最大负荷进入饱和阶段的年份为2020年,饱和规模为7528.78万千瓦。     

基于灰色理论的深州市负荷预测

电力用户是电力工业的服务对象，电力负荷的不断增长是电力工业发展的根据。正确地预测电力负荷，既是为了保证无条件供应国民经济各部门及人民生活以充足的电力需要，也是电力工业自身健康发展的需要。电力负荷预测工作既是电力规划工作的重要组成部分。也是电力规划的基础。电力负荷预测为编制电力规划提供依据，它规定了电力工业的发展水平、发展速度、能源动力资源的需求量，电力工业发展的资金需求量，以及电力工业发展对人力资源的需求量。它为地区或电网的电力发展速度、电力建设规模、电力工业布局、能源资源平衡，地区或电网间的电力余缺调剂。以及地区或电网资金和人力资源的需求与平衡提供可靠的依据。因此。电力负荷预测对于保证电力工业的健康发展，乃至整个国民经济的发展均有着十分重要的意义。在众多的预测方法中，灰色关联预测在国内的研究与应用是最广的。文章运用灰色理论对河北深州市电力负荷进行预测。     

电力市场环境下的负荷预测研究

随着电力市场改革的逐渐深入,负荷预测是电力市场的基础,对其准确性的要求更为重要。文章系统地综述了负荷预测的分类、负荷模型、负荷预测的方法和其发展动态,并且分析了在电力市场环境下对负荷预测的新要求。     

基于灰色理论的洛阳市负荷预测

电力负荷预测对于保证电力工业的健康发展，乃至整个国民经济的发展均有着十分重要的意义。在众多的预测方法中。灰色关联预测在国内的研究与应用是最广的。文章介绍灰色理论并运用灰色理论对洛阳市电量进行预测。     

电力系统电优组合预测电力负荷的方法

介绍了趋势分析法、回归分析法、指数平滑法、单耗法、灰色模型法、负荷密度法和弹性系数法等电力负荷预测的方法,并以预测牡丹江市全社会年用电量为实例,在适用条件、数据形式、计算难度和适用时间等方面对几种预测方法进行分析、比较。得出结论:回归分析法、趋势分析法适用于大样本,且过去、现在和未来发展模式均一致的预测,灰色模型法适用于贫信息条件下的预测;灰色系统理论采用生成数序列建模,回归分析法、趋势分析法采用原始数据建模,指数平滑法是通过对原始数据进行指数加权组合直接预测未来值的;回归分析法和趋势分析法的计算相对简单;单耗法、指数平滑法、灰色模型法较适宜近期预测,回归法、趋势分析法和改进型灰色模型较适于中、长期预测。     

城市配电网电力负荷特性分析

<正>城市配电网电力负荷分析是对一定范围内电力负荷的大小、发展趋势及其分布等特点的刻画与描述。城市配电网电力负荷具有很多不同的特点,例如负荷大小、增长趋势等。空间电力负荷分析是准确地进行空间负荷预测的基础,提出有效可行的空间负荷预测方法的关键,只有在进行电力负荷特性分析之后提出的预测方法,才会得到更高的负荷预测精度。一、电力负荷的特性分析(1)随机变化的特性。电力负荷的随机性可以分为内在随机性和外在随机性两种。内在随机性主要是电力系统中非线性元件的特性决定的,所以电力系统本身就是一个大型的非线性系统,并且电力负荷是该系统中的重要的一部分,因此,电力负荷也具有非线性特性,外在表现形式就是电力负荷数据的随机     

基于标准化高斯pLSA协同过滤的用电量预测模型研究

在电力的中长期预测中,使用现有的电力负荷预测算法,具有很多局限性。主要的原因在于,系统输出的影响元素很多,用常规的解析方法无法对其进行描述。本文在协同过滤技术的应用下,建立电量的预测模型,然后进行数值仿真实验,其结果显示和灰色预测、神经网络相比,这种算法的优势更加明显。     

差异演化算法优化灰色模型的负荷预测

传统灰色预测模型GM(1,1)在预测增长较快的电力负荷时预测效果会变差,为克服这一缺陷,首先对原始数据进行开次方处理使数据增长变平稳,再将差异演化算法与GM(1,1)模型相结合,利用差异演化算法求解GM(1,1)模型中的参数。电力负荷预测实例结果表明该模型具有较高的预测精度和较广的应用范围。     

电力负荷预测在智能电网中的应用

提高电力负荷预测的精准性能够推动电力系统的发展,以智能电网为平台,提升电力负荷预测的精准度是当今该领域研究的热点之一.本文主要阐明电力负荷预测基本概念,同时介绍几种电力负荷预测方法,分析智能电网背景下的电力负荷的特征,主要探讨基于AMI的电力负荷预测方法.经对电力负荷分类,依据各类电力负荷的特征分别拟定电力负荷预测方法,可以有效的增强电力负荷预测的精准度.     

浅谈南宁市配电网电力需求负荷预测方法

负荷预测是根据系统的运行特性、增容决策、自然条件与社会影响等诸多因素,在满足一定精度要求的条件下,确定未来某特定时刻的负荷数据(其中负荷是指电力需求量,单位为千瓦),并根据电力负荷预测结果规划各级电网建设规模.文章说明了南宁市配电网在开展近期、远期规划时,所用到的负荷预测方法及负荷预测结果在配电网规划中的分析及应用.     

配网规划中负荷预测的几种方法

随着时代与科技的蓬勃发展,我国电力系统也在不断发展,城乡电网改革力度逐渐加大,以提升电网市场的竞争力,实现电网市场的持续发展。国家与地方电力企业为电网改革做出了一系列规划,在此规划之前要先预测电网负荷,只有科学合理地预测电网负荷才能保障电网系统的安全稳定运行,为今后的电力发展奠定良好的基础。文章从电网负荷预测的原理出发,对配网规划中负荷预测的方法和特点展开探讨。     

电力负荷控制系统在需求侧管理中的应用

电力的充足供应能够有效保证人们的社会生活良好运转,确保电网系统的正常稳定运行是维持电力持续供应的关键,而电力负荷控制系统则能够为电网系统正常供电提供保障。电力负荷控制系统的工作特性决定了其在需求侧管理中能够发挥很大的作用,控制系统能够及时了解电力使用者的电力负荷变化,从而为电力预测工作提供信息基础。     

陕西省地方电力需求的灰色分析与预测

基于陕西省地方电力(集团)公司1996～2005年期间的电力需求资料,根据灰色系统理论,建立灰色GM(1,1)预测模型,动态预测省地方电力系统"十一五"期间电力需求量,为电力发展规划提供科学决策依据.     

陕西省地方电力需求的灰色分析与预测

基于陕西省地方电力（集团）公司1996-2005年期间的电力需求资料,根据灰色系统理论,建立灰色GM（1,1）预测模型,动态预测省地方电力系统“十一五”期间电力需求量,为电力发展规划提供科学决策依据。     

中长期负荷预测方法探究及其系统研发

中长期负荷预测是电力系统运行和规划的前提和基础,也是电力系统可靠运行的根本。其预测的准确与否直接关系到投资、网络布局和运行的合理性。因此对电力系统进行中长期负荷预测以及其预测方法的研究尤为重要。文章介绍了负荷预测对电力系统的重要性以及影响负荷的主要因素,综述了负荷总量和分布的预测方法,如灰色预测方法、组合预测方法和空间负荷预测方法,最后对计算机结合各种预测方法的预测系统进行研发。     

改进灰色模型预测电力现货与中长期市场价格

随着电力工业改革的深入,电力系统将逐渐打开需求侧,电力用户不得不面对电力市场中角色的变化,并对电价进行初步长期预测。为了考虑现货市场与长期合约市场之间的关系,本文建立了一个改进的多电价格灰色模型来综合预测这两个市场的价格;并采用灰色求解优化算法,充分利用数据的各个信息,提高了预测精度;以残差、相关等级、平均方差比和误差概率作为测试指标。测试结果表明,多电价灰色预测模型及其改进模型具有较高的精度,改进后的模型具有较强的适应性,扩展了应用范围。     

电力系统负荷预测方案分析及解决方案

负荷预测是电力调度部门的一项重要任务,它实际上是对电力市场需求的预测,是电力系统实现管理现代化的重要手段。其目的就是提供负荷的发展状况及水平。在当前电力飞速发展和电力供应短缺的情况下,合理、准确地进行系统规划和保证系统经济、安全、稳定地的运行极其重要。它直接关系到电力系统生产计划的制定和系统短期运行方式安排,经济合理地安排电网内部发电机组的检修计划,可以减少不必要的旋转储备容量,提高经济效益和社会效益。本文就现阶段我国的负荷现状,根据实际工作经验对负荷预测程序的提供的预测方法进行了初步的探索,以得到最终采用的预测方法。     

电力系统中长期负荷预测方法的研究与程序设计

文章探讨了电力系统负荷的组成、特点,在分析比较常用的预测方法优缺点的基础之上,采用了灰色预测法与回归法相结合的方法建立了中长期负荷预测模型,把负荷预测工作分为2个部分:即用灰色预测法进行相关因素的预测和用回归法进行负荷预测。该模型充分利用了灰色预测法要求负荷数据少、不考虑分布规律、不考虑变化趋势、运算方便、易于检验等优点及回归法能够考虑到负荷所受的多种因素的特点,模型参数估计技术比较成熟,预测过程简单。     

电力系统中长期负荷预测方法的研究与程序设计

文章探讨了电力系统负荷的组成、特点,在分析比较常用的预测方法优缺点的基础之上,采用了灰色．预测法与回归法相结合的方法建立了中长期负荷预测模型,把负荷预测工作分为2个部分：即用灰色预测法进行相关因素的预测和用回归法进行负荷预测。该模型充分利用了灰色预测法要求负荷数据少、不考虑分布规律、不考虑变化趋势、运算方便、易于检验等优点及回归法能够考虑到负荷所受的多种因素的特点,模型参数估许技术比较成熟,预测过程简单。     

电力市场环境下冀北电网交易空间预估分析

随着本轮电力体制改革的深入推进,用电计划逐渐向市场化方向转变,电力电量的市场化交易得以确立。为保障电网安全稳定和市场交易平稳有序开展,调度部门需要全面分析本区域电网特点、供需情况等因素,提前确定未来电力市场的交易空间,为市场交易提供边界条件。如何通过科学、合理、行之有效的方法确定交易空间,是当前调度亟待解决的问题。文章提出了综合考虑负荷预测边界、清洁能源发电预测边界以及电网安全运行边界的交易空间预估策略。介绍了负荷预测和清洁能源发电边界确定方法,以及相应形成的电力市场环境下交易空间的预估模型。最后,通过实际算例,论证了模型的合理性与实用性。