河南省农产品物流发展的对策思考

河南省农产品物流发展相对滞后,农产品物流环节较多,流通效率较低,农产品具有易腐性、季节性导致农产品物流经营难度大,农产品生产组织水平低,物流需求分散,物流攻击能力不足,物流基础施舍落后,物流技术装备落后,物流运作成本高,物流政策不到位,物流作业不规范,物流交易成本高,严重阻碍了河南农村经济的发展。本文深入分析制约河南农产品物流发展的因素并提出相应对策,河南发展现代农产品物流需要政府、企业和个人的共同努力,推动农产品物流的发展对于提升农业区域经济具有重要意义。     

基于农村物流需求量的组合预测分析

农村物流需求量的预测对于农村物流的发展有重要意义。文章把农村消费品零售总额作为农村物流需求量预测指标．通过分析各影响因素,建立了多元回归、双指数平滑及移动平均单预测模型。根据得出的单项预测误差数据,采用折扣系数法建立组合预测模型,使得组合预测模型预测误差平方和最小。预测能力明显优于单项预测模型。     

甘肃省农村物流供给与需求现状调查研究——来自30个行政村的调研结果

在以国内为主,国内国际双循环的经济格局下,开拓农村市场,发展农村经济势在必行。物流业是国民经济的重要组成部分,也是发展经济的重要支撑,因此研究农村物流的需求和供给对农村物流业的发展有重要的意义。文章选取甘肃省西北部、中部、东部、东南部、西南部5个区域内的30个行政村为研究对象,采用实地调查、网络调研、访谈咨询的方法对30个行政村的物流供给和需求进行了调研。研究结果表明,甘肃省农村物流在供给上存在物流网点整体较少且区域分布不均衡等问题;在需求上存在整体需求量不足,需求结构不均衡等问题。物流发展整体水平较低。     

江苏物流需求预测分析

物流需求对物流业的发展有着及其重要的作用．因此,有必要对物流需求进行相关的预测。依据江苏在20（）o年到2007年物流发展的现实情况．运用指数平滑法对其物流需求进行了预测,并加以适当的分析,得出江苏的物流需求将会大幅增加的结论。     

基于灰色系统理论的茂名市物流需求预测分析

物流产业发展规划的制定、物流基础设施建设的可行性研究等都需要有确切的物流需求数据作为依据．因此,建立科学合理的预测模型对物流需求进行定量预测,就显得尤为重要。通过建立GM（1,1）来对茂名物流需求量进行定量预测,同时根据预测结果提出相应的对策,试图为茂名市政府制定物流决策提供一定的参考。     

基于GM（1，1）模型的营口港物流需求预测

港口物流规划是港口城市发展现代物流的一项重要内容,其中至关重要的一项就是对港口物流需求进行分析和预测。文中根据营口港物流发展现状,建立了基于GM（1,1）模型的港口物流需求灰色预测模型,并对预测结果进行了检验,通过检验可知GM（1,1）模型有很好的预测精度;同时预测了2012—2015年未来4年的物流需求,为政府进行港口物流规划以及制定相关的港口物流产业政策,促进区域经济与港口物流的整体协调和健康发展提供必要的决策数据。     

河南省粮食物流发展问题研究

粮食物流是物流业的重要组成部分,对于我国的经济发展、社会稳定具有重要的意义。我国的粮食物流发展水平不高,而河南作为我国的粮食主产区,粮食物流发展中也存在一些问题。本文首先介绍粮食物流的内涵,然后分析河南发展粮食物流的现状,并从中得出了发展中存在的问题,最后针对问题提出了发展河南粮食物流的对策建议,试图为河南粮食物流的发展做出贡献。     

基于灰色系统理论的常州市物流需求预测

地区性的物流需求预测对于制定宏观经济政策和促进地区经济发展具有重要意义。根据常州市近10年来的物流需求变化,建立了灰色预测的GM（1,1）模型,通过计算对常州市今后10年的物流需求进行了预测,为政府规划地区物流发展提供相关理论参考。     

基于BP神经网络模型的煤炭物流需求预测研究

从区域经济与煤炭产业内在关系的视角,对影响煤炭资源富集区物流的各因素进行分析和选择,构建BP神经网络预测模型,并利用Matlab技术对煤炭物流需求进行拟合,随后结合山西省1996-2011年的煤炭物流数据,分别对模型进行预测演练和精度检验,证明该模型应用于煤炭物流需求预测具有可行性和普适性,进一步对2012-2014年的煤炭物流需求进行预测,为现阶段煤炭产业物流的发展提供较为准确的参考。该模型首次采用区域经济指标结合产业发展因素的方法来对煤炭产业物流需求进行预测,在一定程度上反映了煤炭产业发展与煤炭物流需求之间的复杂映射关系,对今后区域内的产业物流需求预测具有重要的指导意义。     

基于共同配送策略的河南省农产品上行物流效率优化模型

随着科学技术的进步和社会的发展,网上购物的普及程度大大提高,为河南农产品的流通和销售提供了广阔空间,促进了河南新农村的发展。然而地区农村的电子商务仍处于起步阶段,存在着物流配送体系不完善等诸多问题。因此,要在物流企业之间发展共同配送的物流模式,通过计算机模拟物流配送,促进农产品上行配送资源的整合。文章对河南农村的快递现状进行了调查,运用模糊综合评价方法对农产品上行物流配送绩效进行评价,并针对相关问题构建了农产品上行物流效率优化模型。     

基于灰色系统的江苏省物流需求预测

准确的物流需求预测对我们的物流管理活动具有重要的指导意义。运用灰色关联度和灰色系统模型,对江苏省物流需求进行动态预测,预测结果的检验和分析,表明模型较精确,可以为物流需求预测提供一定的参考。     

煤炭物流集散中心流量预测研究

针对以往煤炭物流货运需求预测存在的局限性,研究构建以人工神经网络为主,以其它传统预测方法为辅的物流集散中心流量预测模型,用于对煤炭物流中心的年运输需求量进行预测。组合预测分析的实质是“信息的最大化利用”公理在预测分析中的一种体现,为决策与规划提供更多的信息支持。     

灰色预测算法在物流园区需求预测中的应用

对物流园区需求预测进行了系统分析,介绍了灰色预测算法,和物流园区腹地划分方法;结合连云港港口物流园区需求预测的实例进一步阐述了灰色预测算法在物流园区需求预测中的应用.     

广西物流需求分析与预测——基于产业关联的视角

文中从产业关联的角度对广西省物流需求分析与预测,首先说明物流需求的概念与区域物流需求的构成,然后利用投入产出方法对广西物流需求量进行预测,得出广西主要产业的物流需求价值量.     

发展农村物流促进新农村建设

农村物流的发展已成为推动农业市场化转型,提高农产品的国际竞争力,增加农民收入的重要途径之一。文章从我国农村物流的发展状况入手,对农村物流中出现的一些问题进行了剖析,进而对我国农村物流的发展提出相关建议,并对未来发展趋势进行了预测。     

基于支持向量回归机的物流需求预测模型研究

通过介绍物流需求和支持向量机的基础理论,利用经济与物流需求之间的关系,提出了基于支持向量回归机的物流需求预测模型,给出了构建模型的具体分析步骤,并通过实例详细阐述了模型的应用过程,预测结果验证了模型的可行性和有效性。     

基于BP神经网络的物流需求分析与预测

从宏观角度、经济发展的层面提出了我国物流需求的界定和衡量方法,并利用BP神经网络构建了物流需求预测模型。该模型不仅揭示了经济发展水平与物流需求之间的非线性映射关系,同时也为我国物流基础设施网络规模的确定和物流基础设施网络的规划与布局提供了一种新的思路和方法。