河南省能源消费与经济增长的关系研究

随着工业化进程的加速,能源消费在经济发展与社会进步中的地位也越来越重要.本文根据河南省1992-2014年间的相关数据,利用格兰杰(Granger)因果及协整检验的方法,对河南省能源消费与经济增长的关系进行实证研究.研究表明,河南省的经济增长与能源消费量之间存在由能源消费量到经济增长的单向格兰杰因果关系;能源消费与经济增长之间存在均衡关系且具有长期稳定性.     

中国的能源消费与经济增长:1990—2011

利用多变量向量误差修正模型(VECM)研究1990—2011年期间中国能源消费与经济增长之间的格兰杰因果关系。实证研究发现短期中能源消费与经济增长不存在Granger因果关系,长期中经济增长是能源消费的单向Granger原因。这说明在短期和长期中能源节约政策不会对经济增长产生抑制作用。另外,由于存在着从经济增长到能源消费的单向因果关系,所以当经济快速增长时应采取必要的措施控制碳排放的增长。     

中国经济发展与能源消费、环境关系的实证分析

采用1985～2007年中国能源消费、环境与经济增长的时间序列数据,利用单位根检验、协整分析、误差修正模型和格兰杰因果关系检验方法,对中国经济增长和能源消费、环境之间的关系进行了实证分析。研究结果表明:中国的能源消费、煤炭消费、石油消费、电力消费、工业固体废物产生量均与经济增长之间存在一种长期均衡关系。格兰杰因果关系分析发现,经济增长与能源消费之间存在双向因果关系,经济增长与煤炭消费、电力消费之间只存在单向因果关系,经济增长与石油消费、工业固体废物产生量之间不存在因果关系。     

中国能源、环境、工业化与经济增长关系的实证分析

本文利用计量经济理论,建立了向量误差修正模型,对我国经济增长、工业化水平、能源和环境之间的关系进行了协整检验、格兰杰因果关系检验。得到以下结论:第一,能源、环境、工业化和经济增长之间具有长期均衡关系;第二,经济增长和工业化水平是造成能源消费和环境问题的格兰杰原因,经济增长和工业化水平间相互影响;第三,短期内经济增长和工业化水平是影响能源消费、环境问题的主要因素。     

我国能源消费、二氧化碳排放与经济增长关系研究

运用单位根、格兰杰因果检验和自向量回归模型,利用我国1953~2007年的样本数据,对我国的能源消费、二氧化碳排放、经济增长之间的动态关系进行计量分析。研究认为能源消费、二氧化碳排放和经济增长之间存在长期均衡关系。运用格兰杰因果关系检验发现能源消费、二氧化碳排放对经济增长同时存在长期和短期的因果关系,而能源消费是二氧化碳排放的原因。另外,VAR从脉冲响应函数和方差分解的结果可以看出能源消费对经济增长作用明显,而经济增长、能源消费对二氧化碳排放作用明显。因此,我国要实现碳排放目标,肯定要牺牲一定经济增长速度。从长远来看,要使经济与环境获得双赢,必须要调整我国能源结构,发现化石能源的替代能源,提高能源效率。     

地区能源消费与经济增长的协整分析——以新疆为例

能源是国民经济最基本的物质基础之一,研究地区能源消费与经济增长的关系对于新疆的跨越式发展具有重要现实意义.运用协整理论,对1952～2009年新疆能源消费和经济增长相关数据的协整分析表明:能源中的煤炭消费量与国民生产总值是协整的,二者存在长期的均衡关系;进一步的格兰杰检验表明:经济增长与煤炭消费量之间是格兰杰单向因果关系,即经济的增长引起煤炭消费量的增加;误差修正模型表明国民生产总值与煤炭消费量之间存在不显著的短期误差修正机制;新疆的经济增长仍然是以大量消耗煤炭为基础,现有能源消费结构不合理,能源利用效率低.在此基础上提出相应的对策建议,以实现新疆的科学跨越.     

能源消费与经济增长的实证分析

能源消费和经济增长之间存在着密切关系。通过对中国1978-2010年的能源消费和GDP数据进行单位根检验、协整检验、格兰杰因果检验等分析,发现中国GDP和能源消费数据是一阶单整的,存在协整关系,并表现为从经济增长到能源消费的单向因果关系。这表明中国经济增长与能源消费之间存在密切的关系,能源消费并不是经济增长的一个强外生变量。     

基于误差修正模型的能源消费与经济增长关系研究

基于误差修正模型理论,从变量的平稳性检验、变量间的因果关系检验、变量间的协整检验和误差修正模型角度,利用我国1978～2009年能源消费总量和国民生产总值数据进行实证研究,建立了能源消费与经济增长之间的长期均衡关系模型和误差修正模型;通过格兰杰因果性检验,表明能源消费与经济增长之间存在单项因果关系。数量关系模型的建立,为合理处理二者之间的关系提供了数理依据。     

中国能源消费与经济发展的动态关系研究

运用协整理论,研究了1953--2006年中国能源消费与实际GDP之间的关系。结果表明：中国能源消费和实际GDP之间存在协整关系。建立了能源消费与实际GDP之间的误差修正模型,并通过基于误差修正模型的格兰杰因果关系检验分析了中国能源消费和实际GDP之间的因果关系。结果表明：存在能源消费到实际GDP的短期格兰杰因果关系,存在实际GDP到能源消费的长期格兰杰因果关系。采用HP滤波技术分离出能源消费和实际GDP的趋势成分和周期成分,对能源消费和实际GDP的趋势成分、周期成分之间的关系进行分析。结果表明,能源消费和实际GDP的趋势成分之间存在共同趋势,能源消费和实际GDP的波动成分具有相同的波动特征。最后得出结论：中国能源消费与实际GDP之间的协整关系与经济增长和能源消费的共同波动有关。     

浙江省能源消费与经济增长的动态关系

利用1985—2009年浙江省能源消费总量和国内生产总值的时间序列数据,采用单位根检验、协整检验、格兰杰因果关系检验,并利用脉冲响应函数、方差分解分析方法,对浙江省能源消费与经济增长之间的因果关系、动态关系以及定量关系进行了研究。研究结果表明:浙江省能源消费与经济增长之间存在从经济增长到能源消费的单向因果关系;经济增长的较小波动会对能源消费产生持续的影响。     

出口贸易与能源消费关系的实证分析——以广西出口贸易为例

本文运用格兰杰因果关系检验、脉冲响应函数和方差分解方法,对广西出口贸易与能源消费之间的因果、动态关系进行了实证检验与分析。结果发现：广西出口贸易与能源消费之间存在双向因果关系,出口贸易波动对能源消费产生持续负向影响,出口贸易对能源消费具有较强的依赖性;能源消费波动对出口贸易造成较大正向影响;随着时间的推移,这种影响对方波动所做出的贡献率呈现不断增大趋势。在当前能源供给压力趋紧的情势下,为保持出口贸易持续快速增长,实现节能减排目标,广西需要优化出口产品结构,降低高能耗产品出口比例,同时促进外贸生产企业创新,发展节能技术,大幅提高能源利用效率。     

江苏省碳排放与外贸出口间关系的实证研究

测算了1995—2010年江苏省的碳排放量,运用协整检验、建立误差修正模型和进行Granger因果关系分析,对江苏省碳排放量与外贸出口总额的长期均衡关系和短期动态变化进行了分析。结果显示:1995—2010年江苏省的碳排放量增长迅速,但呈明显的波动趋势;江苏省的碳排放量与外贸出口总额存在长期协整关系,其长期弹性为0.229;短期内,前期的非均衡误差以19.04%的比例对当期碳排放量做出修正,以保证碳排放量与外贸出口总额存在长期均衡关系;外贸出口总额是碳排放量的Granger原因,而碳排放量的增加不能解释外贸出口总额的增长。最后提出,加快外贸出口结构调整,减少高能耗、高碳产品出口,是江苏省减少碳排放的重要环节。     

中国城市化与能源消费关系的动态计量分析

文章在建立向量自回归模型的基础上,运用格兰杰因果分析和协整分析来实证城市化与能源消费之间的动态相关性,并利用因素分解模型定量测算出城市化对中国能源消费变动的贡献份额。研究结果表明,中国城市化与能源消费量之间存在单向的格兰杰因果联系,且二者之间存在着协整关系,但这种长期均衡的短期纠正力量并不很强;现阶段城市化对我国能源需求的贡献作用尚比较小,而且还呈现逐年下降的趋势。因此,在当前条件下,建立有助于资源节约型的城市化推进模式是中国降低能耗的根本路径选择和重要途径。     

Energy consumption,income, and carbon emissions in the United States

This paper investigates the effect of energy consumption and output on carbon emissions in the United States. Earlier research focused on testing the existence and/or shape of an environmental Kuznets curve without taking energy consumption into account. We investigate the Granger causality relationship between income, energy consumption, and carbon emissions, including labor and gross fixed capital formation in the model. We find that income does not Granger cause carbon emissions in the US in the long run, but energy use does. Hence, income growth by itself may not become a solution to environmental problems.     

能源消耗与陕西省产业结构关系的实证研究

产业结构与能源消耗之间存在一定关系。运用时间序列研究方法对陕西省能源消耗与产业结构变化进行分析,结果表明,陕西省第一产业结构水平是导致能源消耗增长的格兰杰原因;第二、第三产业结构和能源消耗之间存在双向的格兰杰因果关系。因此,降低能源消耗就要调整产业结构,使其达到一个合理的区域。     

Energy consumption, carbon emissions, and economic growth in China

This paper investigates the existence and direction of Granger causality between economic growth, energy consumption, and carbon emissions in China, applying a multivariate model of economic growth, energy use, carbon emissions, capital and urban population. Empirical results for China over the period 1960-2007 suggest a unidirectional Granger causality running from GDP to energy consumption, and a unidirectional Granger causality running from energy consumption to carbon emissions in the long run. Evidence shows that neither carbon emissions nor energy consumption leads economic growth. Therefore, the government of China can purse conservative energy policy and carbon emissions reduction policy in the long run without impeding economic growth.     

能源消费与经济增长的关联关系分析——基于山东省1980～2008年相关数据实证研究

能源消费与经济增长之间的关系一直是国内外关注的焦点,确定二者之间的因果关系方向具有重大的政策含义。在总结国内外研究成果的基础上,采用1980—2008年的相关统计数据,利用协整理论和Granger因果关系检验分析山东省能源消费与经济增长之间的关系,结果显示能源消费与经济增长具有长期趋势关系,且存在双向因果关系;通过对柯氏生产函数的扩展计量模型,采用广义最小二乘法进行估计,得出结论：山东省能源消费与经济增长呈正相关关系,经济增长对能源消耗的依赖程度较高。     

安徽省能源消耗与经济增长的关联性研究

本文将能源消耗作为经济增长的影响因子引入Cobb-Douglas生产函数,采用1978—2008年安徽省的时间序列数据,通过建立VAR模型和误差修正模型,运用JJ协整检验和Granger因果关系检验,证明了安徽省能源消耗与经济增长间存在长期均衡关系和单向因果关系,并估计出能源消费、就业人数和固定资本存量对安徽省经济增长的贡献率。结果显示,能源消耗对安徽省经济的影响较为显著。此外,利用脉冲响应和方差分解方法分析得出,保持能源消耗、固定资本存量与就业人数的协调增长对于安徽省经济增长有积极意义。