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相似文献
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1.
笔者利用一个城市化水平内生增长模型,借助非平稳面板数据的方法,考察了中国省际城市化水平与经济增长之间的关系。结论表明,虽然中国整体的城市化水平比较低,需要通过提高城市化水平来促进经济增长,但并不是所有省份的城市化水平提高都能促进经济增长,某些省份存在着相对于经济增长的过度城市化问题,其城市化水平的提高对经济增长起负向作用,而且过度城市化的负面效应会抵消投资所带来的效应。  相似文献   

2.
金融发展是经济增长的重要推动力,金融发展和经济增长的关系一直是经济学界关注的热点。文章运用面板数据单位根检验、协整检验对我国31个省份经济增长与金融发展相互间关系进行了实证研究。结果表明:金融发展对经济增长的作用存在区域和时点差异。  相似文献   

3.
本文首先根据FDI和经济增长的关系建立适当的经济模型,再对2010-2015年的面板数据进行F统计量和Hausman检验,选择固定效应模型对数据进行拟合.研究发现,武汉城市圈FDI与经济增长存在正相关关系,并对其相关性做了分析.  相似文献   

4.
文章基于中国东西部地区的省级面板数据(1986-2003),运用有关面板数据协整建模的理论和方法,对中国东西部能源与经济增长关系进行了比较研究。实证结果表明,中国东西部地区能源与经济增长之间的长期关系表现出显著的地区差异,东部地区能源与经济增长之间的关系较之西部地区更为密切。  相似文献   

5.
庄腾飞 《财经科学》2006,(11):45-52
本文在三个前提假设的基础上,构建了一个简单的解释经济增长的理论框架,并由此建立了两个计量模型,通过对中国14个省区1991至2003年的面板数据的实证检验,得出在转型经济时期的中国,公共支出、政府消费性支出都对经济增长有显著的正向作用,而公共支出中的转移性支出与经济增长呈现非常弱的正相关关系.实证检验结果的政策意义在于,(1)作为宏观调控的手段之一,公共支出仍然对经济增长有显著正效应.(2)有关政府部门应当重视并发挥好公共支出中转移性支出的功能.  相似文献   

6.
对改革开放以来地区经济发展水平的差异以及建国以来全国及各省区的城市化的发展进程进行了描述,利用格兰杰因果关系检验,研究我国不同经济发展阶段中城市化水平与经济增长的因果关系, 并采用国际上流行的Panel data方法从多个角度对城市化与地区经济增长的关系进行了分析研究。结论是:城市化水平的提高对于落后地区经济增长的促进作用要高于经济发达地区。  相似文献   

7.
经济因素对城市化有至关重要的推动作用,经济增长可作为城市化的发展动力,进一步推进城市化的深入发展已成为我国社会经济发展中非常重要的一项内容.随着我国城市化的深入发展,致使有效需求进一步扩大,也吸纳了更多的农村剩余劳动力,促进了经济结构的调整,使我国的市场经济体制逐步完善.我国城市化的深入发展,可以进一步推动我国经济的发展,反过来经济的增长也会加快我国的城市化进程.本文主要对中国城市化与经济增长的关系进行深入分析及探讨.  相似文献   

8.
文章利用1995年到2007年的面板数据对中国的东中西部的金融发展和经济增长关系进行了实证经验分析,结果表明中西部的经济增长依赖于信贷数量的扩张,而东部经济增长依赖于金融效率的提升.  相似文献   

9.
一、引言自改革开放以来,中国经济发展取得了举世瞩目的成就,而始于20世纪80年代的中国财税体制改革无疑是中国经济制度创新的一大举措。中央政府也充分意识到下放给地方政府一定的权力,有利于刺激地方经济的发展。其实,财政分权对区域经济的增长一直都是经济学界讨论的一个重要课题,也引起了人们广泛的关注。在国外,Davoodi和Zou(1998)对46个国家1970~1989年的5年平均和10年平均面板数据进行分类,按照全样本、发达国家子样本和发展中国家子样本共3类样本进行回归分析发现,尽管发达国家的平均分权程度和人均GDP增长率都高于发展中国家的相应指标,发展中国家的子样本中财政分权与经济增长之间存在显著的负  相似文献   

10.
张钟井 《现代经济信息》2011,(1):222-223,226
本文利用1999-2008年的省际面板数据,用单位根和面板协整的分析方法,通过对中国三个都市圈电力消费与经济增长的协整关系检验,实证分析了中国长三角、珠三角和京津冀这三个都市圈的经济增长与电力消费之间的关系,结果显示,电力消费对于经济增长具有显著的促进作用,我国三大都市圈的经济发展都在很大程度上受电力消费影响。  相似文献   

11.
本文运用2000-2011年云南省16个市和州的面板数据进行实证研究,结果表明云南省16个市和州的经济增长对城市化的边际促进水平均为正值,各地区对平均城市化取值有正向或负向的偏离,因此建议科学规划发展五大城市群,形成合理的产业带,实现城市化布局对产业结构调整的促进作用;深化产业结构调整,实现城乡统筹发展.  相似文献   

12.
文章以2009-2013年中部地区80个地级以上城市面板数据为基础,构建计量模型,采用软件stata12.0对数据进行处理,实证分析了城市区域内部及城市之间城镇化对经济增长的空间溢出效应。研究结果表明:(1)通过空间计量Morans’I指数检验,结果显示文章所选取80个地级以上城市经济增长具有显著的空间相关性;(2)对模型进行普通回归以及空间回归结果均表明,城镇化对经济增长具有显著的正向促进作用;(3)对空间效应的直接溢出和间接溢出进行分解,发现中部地区地级以上城市的城镇化在区域内存在显著的空间溢出效应,城镇化水平每提高1%,能够显著的拉动当地经济增长1.0912%,而消费、政府支出的空间溢出效应并不明显。  相似文献   

13.
知识产权保护和经济增长:基于省际面板数据的研究   总被引:5,自引:0,他引:5  
本文利用省际面板数据研究了知识产权保护和经济增长之间的关系,发现知识产权保护在一定程度上可以促进经济增长,但这种关系和经济发展程度是正相关的。一般说来,经济越发达,知识产权保护对经济增长的影响越显著;经济越欠发达,知识产权保护对经济增长的影响作用就越不显著。本文最后给出了选择合适知识产权保护战略的建议。  相似文献   

14.
城市化对经济增长影响的理论研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
城市化水平影响经济增长是毋庸置疑的事实,在国际前沿研究中.城市化的涵义已经不止农村人口向城市迁移和农村经济向城市经济的转变.既定的城市人口下,即既定的城市化水平下,城市资源、城市总人口在不同城市之间的分布,也即城市集中度,同样会对经济增长产生重要影响.论文从经济增长和城市化的一般理论出发,总结了较为成熟的城市化水平与经济增长之间关系的理论研究,重点阐述了城市集中度对经济增长影响的研究成果.  相似文献   

15.
通过面板数据系统广义矩估计方法,从金融发展、能源消费与经济增长的角度对我国1985~2011年省份进行的实证分析发现,整体而言,金融发展、能源消费与经济增长之间存在显著正相关关系;按照东、中、西部三个地区分类估计得出,区域金融发展、能源消费对经济增长的作用效果存在显著的区域差异性:金融发展对经济增长的作用效果存在自东向西逐次递减的现象,而能源消费对东部地区经济增长的作用效果最大,西部居中,中部最小。  相似文献   

16.
本文通过建立基于我国31个省1978—2009年数据的面板模型,按照国家统计局的东、中、西部划分标准,采用面板单位根和协整检验方法分别对这三个地区金融发展对经济增长的促进作用进行了实证分析。检验结果表明,不论在东部、中部还是西部,金融发展与经济增长都具有长期均衡关系,金融发展对经济增长都发挥着重要作用,但是金融发展对经济增长的贡献水平在各地区之间存在差异,中部地区金融发展对其经济增长的促进作用最大,接下来是东部地区,西部地区最小。为了缩小区域经济发展差距、实现我国经济协调发展,推进西部地区金融发展成为当务之急。  相似文献   

17.
丽江市城市化与经济增长关系研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
城市化水平与经济增长之间存在着密切关系.本文以丽江市1990~2006年统计数据为依据,建立了丽江市城市化模型.该模型符合城市化与经济增长的一般模型,呈现对数关系.应用该模型预测了未来丽江市的城市化水平以及相应的人均GDP,2010年、2020年城市化率分别为15.57%和18.29%.从特殊的自然地理背景、多民族的特点以及隐性城市化现象等方面,解释了丽江市城市化率较低的原因,指出丽江市城市化并不符合一般的周一星模型,而是有其自身发展的规律,为该地区制订城市化与经济之间的协调发展策略提供了科学依据.  相似文献   

18.
利用我国沿海地区6省市的面板数据,对加工贸易活动与经济增长的关系进行了实证研究。结果表明,加工贸易对沿海地区经济增长有着积极和显著的影响;消费对经济增长的边际影响超过了投资因素已成为拉动经济增长的重要动力。  相似文献   

19.
在Lucsa(1988)模型基础上,以1990-2007年各省、市、自治区的面板数据计算中国的全要素生产率,通过对中国经济的全要素生产率的分解.考察各主要因素对经济增长的作用以及它们的变化情况,可以发现:中国的经济增长严重依赖投资拉动,技术进步与人力资本在中国经济增长中的作用不断提高,而较高的行政支出对经济增长起了比较明显的负作用.  相似文献   

20.
改革开放30年来,中国经济的持续高速增长与国民收入的不断提高都与中国城市化进程的不断深入息息相关.虽然已有学者研究过中国城市化与经济发展的相互关系,但大多数只是单纯地就城市化与经济增长这两个方面做出研究,而没有突出影响城市化与经济增长的其它因素.本文选取1978-2008年间的时间序列数据,通过构建联立方程模型,采用两阶段最小二乘估计的方法,并综合影响城市化与经济发展的诸因素来考察两者之间的相互关系.  相似文献   

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