SPSS的聚类分析在学生分类中的应用

本文以河海大学06级自主选拔学生为例,利用SPSS的聚类分析功能对29名学生进行分类,以期得出自主选拔学生整体的学业,社会实践和科研倾向的比重,并对学校自主选拔工作效果进行客观的评价。     

应用SPSS统计的江苏省城市居民消费水平差异分析

近年来,随着江苏省的整体经济发展水平得到了稳步提升,城市居民的收入和消费支出也随之强劲增长,并使其消费结构也发生着巨大的变化。但是,由于江苏省各城市的经济发展仍然存在着不平衡现象,所以导致各城市居民的消费水平也呈现出较大的差异性。本文应用SPSS软件中的对应分析法和聚类分析法,对江苏省城市居民消费水平差异进行分析,对于准确掌握各城市居民消费状况,进一步改善其消费结构具有重要指导意义。     

统计软件SPSS在应用统计学教学中的应用

SPSS统计软件具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能,是现代经济管理人才必须掌握的分析工具,也是经济管理专业教学的重要工具。因此在应用统计学教学中应加强SPSS教学并对教学方法进行改进。     

用SPSS进行现金收支分析预测

对于央行货币发行业务来说,区域性现金收支状况的分析预测非常重要,如何实现准确的分析和预测是大家都十分关注的.     

数据转换方法在寿险数据预处理中的应用

早期大型在线事务处理系统（OLTP）问世后不久，就出现了一种用于抽取处理的简单程序，其作用是搜索整个文件和数据库，使用某些标准选择合乎要求的数据，将其复制拷贝出来，用于总体分析，这就是数据预处理的前身。数据预处理包括数据抽取、数据清洗转换、数据加载三个过程。本文主要研究数据转换方法在寿险事务处理系统中的应用。     

SPSS聚类分析在证券价格预测及期权定价中的应用

本文将聚类分析方法运用到证券价格预测及期权定价中,对股票的成交额、开盘和收盘三个特征通过SPSS软件进行聚类分析,产生多个分类结果.其中:同一类内的股票在特征之间具有较高的相似性,不同类间的则差异性较大.在此选择了分层聚类分析-离差平方和法和快速聚类分析对股票进行分析.     

spss因子在证券市场个股分析中的应用研究

截止至2012年3月,我国已发行上市了2600多只股票,所有的股票投资者都希望能够通过股票买卖获得收益,选择股票实际上就是选择它背后的上市公司。做一个理性的投资者就应当对上市公司的方方面面进行了解,而对其财务状况的分析则是重中之重。财务状况是上市公司经营状况的晴雨表。目前,上市公司一般公布9种财务指标,包括收益、净资产、现金流量、净资产收益率、主营业务收入、净利润、总资产、总股本和股东权益。本文通过使用因子分析法,借助SPSS(统计产品与服务解决方案软件),对我国深市1400中的500只样本股某年的财务数据进行分析。     

统计分析软件SPSS的特点和应用分析

通过文献资料法,介绍了统计分析软件SPSS的特点,并通过实例:用非参数检验中的两个独立样本的检验(Tesr for Two Independent Sampe)进行分析,对该软件的应用做了详细的介绍,旨在为学习SPSS软件的人们提供参考.     

业务数据时变性在数据仓库实现中的研究

一、引言数据仓库是企业宝贵的资源,它是对原有数据库系统中的数据进行集成和重组而形成的数据集合,能为企业提供有效的信息。从商业业务数据经过ETL过程,到最终的面向终端用户,数据仓库共包括4层:操作层、原子/数据仓库层、部门/数据集市层、个体层。这些不同层次的数据是构成     

Using Multiple Imputation in the Analysis of Incomplete Observations in Finance

Incomplete observations are a common feature of financial applicationsthat use survey response, annual report, and proprietary bankingand security issue and pricing data. Finance researchers usea variety of procedures, including deleting offending observationsand imputing ad hoc values, that potentially fail to deliverefficient and unbiased parameter estimates. This article examinesthe application of a statistical framework, multiple imputationmethods, that minimizes incomplete data problems if the missingnesssatisfies certain criteria. When applied to two financial datasetsinvolving severe data incompleteness, the imputation methodsoutperform the ad hoc approaches commonly used in the financeliterature.     

深入剖析Compiere ERP & CRM数据模型的研究

设计一个成熟稳定的ERP系统的关键是创建通用的数据模型框架和能够适应企业业务流程的软件体系。本文通过"报价-发票"业务流程中的销售订单业务深入分析Compiere ERP & CRM(Web Application版本)的通用数据模型及其动态数据字典设计思想,为企业导入应用和客户化定制提供基本思路。     

A Panel Data Analysis of the Relationship Between Air Pollutant Emissions,Economics, and Industrial Structure of China

The purpose of this article is to investigate the relationship between China’s industrial structure, economic position, and air quality. The PM2.5 emission is used as the air pollution indicator, the gross regional product (GRP) and the proportion of secondary industry as the local economic indicators, and the power generation and the freight volume as the developmental indicators of important industries. Using the panel data model, this article provided evidence that the GRP has positive effect on the PM2.5 emission and the power generation has a significant impact as well in several cities. But freight volume could not increase the PM2.5 emission significantly in most regions of China.     

大数据时代宏观数据与微观数据的融合

在大数据时代,现有的数据质量参差不齐、缺少统一的代码和口径,使得宏观数据与微观数据之间的融合存在问题。以宏观数据库为基准,将微观数据库匹配到宏观数据库是解决数据融合难题的一个方法。建议设置宏观数据库与微观数据库,并鼓励学者上传数据、定期融合数据库、加强与科研机构和数据公司的合作,以此来完善我国数据库的建设工作。     

外商直接投资的产业技术溢出效应对比研究——基于35个产业面板数据的实证分析

结合中国的产业特性,使用1999～2010年35个产业的面板数据,在采用两种度量指标衡量外商直接投资(FDI)的不同溢出途径的基础上,考量外商直接投资对内资企业的横向溢出效应与后向链接效应,并且检验了产业间的异质性。结论表明,我国的外商直接投资存在着显著为正的后向溢出效应,也存在一定程度的横向溢出效应,外资企业的人员流出能显著促进同一产业内内资企业的生产效率提高;劳动密集型产业与资本技术密集型产业的横向溢出效应与后向链接效应存在一定差异。     

Internet Finance: Its Uncertain Legal Foundations and the Role of Big Data in Its Development

Internet finance has made significant progress in China. At the same time, it also suffers from legal gaps and inconsistencies. Traditionally, legislation regulates the emerging internet financial market by distinguishing between legal and illegal activities. Users of internet finance engage in regulatory arbitrage and pursue short-term profits, which distort the market. Regulations over internet finance should conform to market logic and utilize informational mechanisms and big data to reduce fraudulent information and market friction, ensuring market transparency, competition, and fair pricing.     

基于面板数据的中国商业银行效率实证分析

针对以往参数方法存在权重确定困难的问题,本文提出了一种基于面板数据的银行效率评价的非参数方法（BEE）,同时构造了相应的数学模型（M-BEE）。然后,应用（M-BEE）模型对中国四家国有银行、八家股份制商业银行2001-2008年的经济效率状况进行了实证分析,结果表明,八年间中国12家商业银行的综合效率呈现逐年递增趋势,纯技术效率呈现先下降后上升的U型特征,规模效率缓慢上升,变化不显著;2006-2007年我国12家商业银行的综合效率和纯技术效率整体上都有大幅提升;八家股份制银行的综合效率和纯技术效率均明显高于四大国有银行。     

国际个人数据信息保护立法及对我国的启示

保护数据主体的合法权益是征信立法的核心内容。本文对国外个人数据信息保护立法进行了梳理,并探讨了欧美个人数据保护体制。通过借鉴这些国际经验和做法,为我国个人数据信息保护立法提供参考。     

Reexamining the Profitability of Technical Analysis with Data Snooping Checks

In this article we reexamine the profitability of technicalanalysis using White’s reality check and Hansen’sSPA test that correct the data snooping bias. Compared to previousstudies, we study a more complete "universe" of trading techniques,including not only simple rules but also complex trading strategies,and we test the profitability of these rules and strategieswith four main indices. It is found that significantly profitablesimple rules and complex trading strategies do exist in thedata from relatively "young" markets (NASDAQ Composite and Russell2000) but not in the data from relatively "mature" markets [DowJones Industrial Average (DJIA) and S&P 500]. Moreover,after taking transaction costs into account, we find that thebest rules for NASDAQ Composite and Russell 2000 outperformthe buy-and-hold strategy in most in- and out-of-sample periods.It is also found that complex trading strategies are able toimprove on the profits of simple rules and may even generatesignificant profits from unprofitable simple rules.     

新时代大数据审计实践研究——以医疗保障基金审计为例

信息技术的快速发展使得国家审计的数据基础和审计方法随之改变。近年来,我国医疗保障改革发展的成就令人瞩目,覆盖城乡居民的医疗保障体系框架基本形成,管理服务体系已完全信息化、数字化。新时代医疗保障审计必须顺应新时代变化步入大数据审计实践。本文基于医疗保障领域审计实践,分析当前医疗保障基金审计面临的大数据环境现状,探究审计分析方式变革、审计方法创新,总结审计专家经验模型,探索关系网络分析方法、数据挖掘方法的审计应用,并从统筹项目组织与实施、加强质量控制、新技术探索、完善大数据审计平台等四个方面提出了进一步深化发展大数据审计的思考建议。