基于人工神经网络的物流中心选址决策模型研究

物流中心选址在整个物流系统规划中占有十分重要的位置,需要决策者综合考虑多个因素。本文根据物流环境、生产能力和经济效益三方面组成的10个评价指标和单因素评价标准,应用BP神经网络方法对某市物流中心选址进行决策研究。根据单因素评价标准生成足够多用于神经网络建模用的训练样本、检验样本和测试样本,用检验样本实时监控训练过程以避免出现“过训练”现象,建立可靠的BP模型。示例计算结果表明：与多级模糊综合评价方法相比,本文建立的BP神经网络决策模型具有定量分析和比较精细、客观的特点,在物流中心选址决策研究中具有较好的应用价值。     

基于BP人工神经网络的供应商评价研究

供应商评价的最终目的是为了让企业选择值得信赖的供应商作为合作伙伴,从而在激烈的竞争中构建高效的供应链体系。本文构建了一种基于BP人工神经网络原理的企业供应商的评价模型,以MATLAB软件为平台进行学习,提高了供应商选择过程的客观性。     

大型超市选址影响因素的实证研究——以杭州市为例

本文主要探讨大型超市选址的影响因素及其对经营绩效的作用,基于杭州市区31个超市调查数据和模型分析,实证研究了人口因素、竞争因素、交通因素、商圈因素和自身条件对超市选址及经营绩效的影响,主要发现超市服务人口数、购买力的人口因素对超市选址决策和经营绩效影响最大;公交资源、超市规模、集客源数量、商圈繁荣度对超市经营绩效有显著正相关。     

基于BP人工神经网络的企业人员素质评价模型

人员素质评价是现代人力资源管理的一项重要功能,介绍了用神经网络对企业人员素质评价方法改进的原理及思路。     

基于BP人工神经网络的绿色施工评价方法研究

在阐明绿色施工概念的基础上构建了绿色施工的评价指标体系.概括介绍了基于人工神经网络评价方法的基本原理,并分析了该方法应用于绿色施工评价的优越性.详细论述了基于BP人工神经网络的绿色施工评价模型的建立过程,包括神经网络的建立、学习训练,以及结果的检验等.将该模型应用于上海某工程的绿色施工评价,取得了令人满意的结果.     

基于BP人工神经网络的价值链风险的评价

通过对价值链管理深入研究,利用BP人工神经网络对价值链风险管理进行评价,采用专家评分法,获得实际的数据,对模型进行仿真和测试,证实价值链风险管理的指标体系的实用性和BP人工神经网络模型的价值。     

基于BP人工神经网络的价值链风险的评价

通过对价值链管理深人研究,利用BP人工神经网络对价值链风险管理进行评价,采用专家评分法,获得实际的数据,对模型进行仿真和测试,证实价值链风险管理的指标体系的实用性和BP人工神经网络模型的价值.     

基于BP人工神经网络的绿色施工模糊综合评价研究

发展绿色施工促进施工企业节约能源和资源、保护环境,是全球应对气候变化挑战、实现可持续发展的重要手段,而绿色施工评价对于建筑业落实可持续发展起到一定作用。本文在介绍BP人工神经网络基本原理的基础之上,分析了与其它评价方法相比,BP人工神经网络在绿色施工评价中的优越性。通过建立模糊评价矩阵,利用BP人工神经网络处理数据,较客观地对绿色施工进行评价。最后将此评价模型应用于实例,取得了令人满意的结果。     

基于人工神经网络BP算法的教育评估专家评价研究

本文将人工神经网络引入教育评估领域，阐明了用BP网络模拟教育评估中的专家评价的设计思想和方法，结合具体实例进行论证。     

基于BP人工神经网络的快速工程估算研究综述

我国建筑行业发展长期受到"三超"现象困扰,因此近年来如何通过成本管理合理预测工程造价成为现阶段建筑行业的主流思想.有越来越多的研究希望通过人工神经网络模型应用于工程造价估算来达到合理建模,快速估价的目的.为了明确人工神经网络估算模型在工程估算中的应用和发展前景,需要对相关文献进行综述和梳理.首先,先从应用最广泛的BP神经网络估算模型入手,分析该BP神经网络模型应用过程中的优缺点,并对现有解决方法进行综述.其中讨论了通过强弱耦合弥补BP模型应用缺陷以及选取其他常见模型应用于工程估算,如:RBF神经网络模型、模糊神经网络模型.最后,我们对人工神经网络的研究前景进行展望,为实现工程造价智能化奠定了基础.     

基于BP人工神经网络在农村电力短期负荷预测研究

基于农村电力系统负荷预测研究是农村电力系统规划与运行的基础,是农村电力市场运作中的重要组成部分。文章论述了农村电力短期负荷预测研究算法及其实现途径。     

基于低碳经济的大型超市逆向物流管理问题研究

阐述了低碳经济的内涵、逆向物流的含义及产生,分析了低碳经济下连锁超市实施逆向物流管理的意义。最后提出了低碳经济下提高我国大型超市逆向物流管理水平的建议。     

基于人工神经网络第三方物流企业的物流中心选址研究

建立了第三方物流企业的物流中心选址评价指标体系，探讨并应用人工神经网络解决第三方物流企业的物流中心选址评价问题，并给出了神经网络的评价模型。实例证明，该方法是可行的。     

基于改进的BP人工神经网络在我国税收预测中的应用

人工神经网络是近年来在经济景气分析、经济时间序列预测、组合证券优化、股票预测等领域广泛应用的一种人工智能技术,取得了良好的效果。本文提出了一种综合共轭梯度和自适应变步长的改进BP算法,并利用改进的BP算法建立了税收预测模型,通过与传统回归分析预测方法结果的比较,证明了该算法收敛速度快,学习精度高,而且有效地避免了常规BP算法的局部极小值问题。     

基于人工神经网络的软件质量预测模型研究

当前,随着我国科技水平的不断提高,软件系统越加复杂,相应的功能也趋于完善、强大,如何确保软件质量符合要求成为一大焦点问题.在对软件质量进行评价时,软件质量预测建模是一大重要技术,其主要目的在于能够在软件开发的早期及时明确软件质量等级,从而为后期的软件质量控制、维护奠定良好的基础.但是,当前我国大部分的软件质量预测模型较为粗糙,必须进一步选择合适的方法构建更为科学的模型.本文基于人工神经网络技术展开软件质量预测模型的分析,并以学习向量量化(LVQ)神经网络为具体研究对象,构建相应模型.     

论大型超市成本控制的五大策略

当前国内大型超市的竞争已趋白炽化状态,在激烈的竞争中取胜的关键是有效地整合资源,采取相应的措施更好地控制成本.本文就大型超市如何进行成本控制提出了五大策略,以供同行参考.     

大型超市的税收筹划

一、卖场：租赁还是自建 “卖场”即大型超市的营业场所，面积一般在8000～20000平米不等，最常见的经营格局是：自营面积占70％左右，剩余的30％黄金铺面则出租给其他商户并收取高额租金。     

控制大型超市内外卖场营销短款问题的思考

本文对现代大型超市内外卖场营销短款问题进行了深入的分析，并且对其中的初始投入资金、现金、存货环节分别提出了一些管理建议。     

工业工程在大型超市管理中的应用

本文通过对工业工程(IE)基本理论及应用领域的综合分析,并对大型超市在管理中存在的问题和不足进行剖析,说明了运用IE技术能够解决大型超市管理中存在的缺陷。而通过IE技术体系在大型超市管理中的移植应用实践,可有效地提高超市的服务质量和服务效率,认为工业工程理论和技术对于提升我国大型超市的竞争力具有重要作用。     

基于人工神经网络的企业顾客满意度研究

企业顾客满意度是企业与顾客关系的集中体现,直接决定了企业竞争力的高低。以顾客满意度理论为基础,提出一般企业的顾客满意度指标体系,建立顾客满意度的人工神经网络评判模型并进行实证运算,可以实现对顾客满意度的科学评价与判断。