以数据供应链路监控实现数据要素价值

在数字经济时代,数据被誉为价值连城的“新黄金”。今年3月,党的二十届二中全会通过了《党和国家机构改革方案》,提出组建国家数据局,这一举措将打造出“数据化国家队”,必将推动数据“新黄金”更加充分地实现数据要素价值,促进全民共享数字经济发展红利。数据要素作为全新的生产要素,已经成为商业银行业务发展的内生增长力,科学的数据治理机制和治理模式是发挥数据要素价值的基石。     

商业银行数据要素价值实现的理论与实践探讨

数字经济发展趋势下,数据资源、数据资产、数据资本、数据产品等相关概念既有所差异又存在共通之处,其本质都是数据生产要素在不同阶段的具体表现。本文基于数据生产要素理论,构建了银行数据要素价值实现的理论模型,总结出银行数据要素“资源化—资产化—资本化”的价值实现过程。基于银行业实践,本文发现目前我国银行数据要素呈现出“数据资源化大规模展开、数据资产化理论研究先行、数据资本化尚未取得实质性进展”的特点。因此,未来商业银行推动数据要素价值实现的方向主要有：一是树立系统性思维,在监管合规要求下,进一步加大对数据资源的保护、管理和开发力度;二是探索科学性方法,适时推动数据资产入表,全面深化数据融合应用;三是坚持开放性路径,利用先进科技手段有序推进数据流通共享,探索数据银行可行模式。     

数据中台建设助力释放数据要素价值

<正>数据中台是企业开展数字化转型的落地实践,是全面提升数据赋能水平的重要抓手。人民银行印发的《金融科技发展规划（2022—2025年）》指出,要打造科技赋能、数据驱动、业务联动的企业级数据服务能力中枢,推动业务数据化向数据业务化进阶发展。邮储银行深入贯彻党中央、国务院决策部署,强化顶层设计和整体统筹,以打造企业级数据服务能力中枢的综合型数据中台为目标,以能力提升及场景应用为驱动,以四个服务体系建设为抓手,做好数据“治、建、用”的平衡协同,积极探索邮储银行的最佳实践,切实发挥数据“造血”作用,充分释放数据要素价值。     

数据要素资本化的实现路径

<正>数据要素资本化本质是按照市场化手段对数据要素进行投入产出管理,是释放数据要素活力、提升数据要素价值的重要路径当前,以数据为关键生产要素的数字经济成为推动全球经济增长和科技创新的重要引擎,数据在赋能经济社会高质量发展方面的重要作用得到充分彰显。习近平总书记指出:"大数据是工业社会的‘自由’资源,谁掌握了数据,谁就掌握了主动权。"中共中央、国务院《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》明确将数据纳入生产要素范畴,并提出加快培育数据要素市场,     

商业银行数据要素价值发掘与探究

党的十九届四中全会首次将数据增列为新的生产要素,五中全会再次确立了数据要素的市场地位,为实现数据要素自身生产价值、发挥对其他要素效率的倍增作用、促进数字经济健康稳定发展奠定了政策基石.在数字经济背景下,建设银行顺应新时代新发展理念要求,以服务人民和经济社会发展为目标,以数据为关键生产要素,以科技为核心生产工具,以平台生...     

数据要素价值创造的金融路径

<正>在数字经济时代,数据要素被视为重要的生产要素。我国数字经济取得了举世瞩目的发展成就,总体规模连续多年位居世界第二,数据要素对经济社会发展的引领支撑作用日益凸显。准确理解、评价和分配数据要素的贡献,是健全“由市场评价贡献、按贡献决定报酬”机制、进一步激活数据要素价值创造的基础保障。金融业作为数字经济发展的前沿阵地,对数据要素的价值创造和价值实现有着重要的示范效应。     

以市场化机制激活数据要素潜能

数据已成为与土地、劳动力、资本和技术同等重要的生产要素,十四五规划明确提出以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革.如何完善数据市场化配置机制,已成为激活数据要素潜能的关键.数据要素市场化配置的核心是基于供应链和全生态视角,全面释放数据生产力.从微观看,数据供应链至少包含数据形成、数据采集、数据存储、数据加工、数据流通、数据分析、数据应用等七个关键环节,各环节的参与主体都会对数据的市场化配置和价值形成产生影响.从宏观看,强大的数据生产力需要统一开放、竞争有序、制度完备、治理完善的数据市场体系,既需要同一数据供应链各个环节的联动,也需要不同数据供应链之间的有效联动.但是我国数据开放共享、交易流转尚不畅通,导致数据市场乱象丛生、数据孤岛林立,个人信息和隐私安全缺乏保护,制约了数据的价值实现.     

大数据助力银行实现业务数据价值

信息技术是银行业务创新发展的驱动力,近年来,银行业利用互联网低成本、全球性、实时性以及互动性等特点,加速了业务处理电子化、管理决策信息化、服务渠道创新发展等,提高了银行业务处理效率,加快了产品创新部署,助推了银行管理水平的全面提升。当前,大数据、云计算、移动互联等新技术的出现及新应用的实现,加速了银行业信息技术的创新步伐,银行业唯有充分认识新技术的进步力量,主动拥抱新技术,才能实现银行业的可持续发展。本文着重阐述了银行业技术与业务融合的必要性,     

网络数据流量端口级监控的实现

目前，基层人行一般用一条帧中继数据专线实现内部局域网与外部广域网之问的连接。由于财力所限，这条专线的带宽普遍较窄，但用于日常的业务（如会计、国库、发行和文秘等）数据传输还是够用的，这些传输通常是读写上级行的数据库、浏览网页文本和收发办公文档等。     

融通数据要素

数据是特殊的生产要素.从原理上看,数据具有非竞争性,如果作为公共产品,会带来整体效率的增进.但是由于伦理隐私、安全保密、产权保护等因素,现实世界中数据共享不易.从政府部门来看,数据是关键资源,是权力得以运行的基础,如果共享了数据,就失去了相对唯一的话语权、决策权,也把绩效评判交到他人手上.从企业来看,数据是核心资产、核...     

以要素价值为基础的价值体系重构研究

经过30年的改革开放,中国经济得到了巨大的发展,在国际上的经济地位越来越重要,但在经济全球化的大背景下,脱胎于计划经济的中国价格体系已经越来越不适应经济的发展,本文从要素价格的视角,提出了价值体系的重构问题。     

数字金融视角下数据要素价值发挥路径研究

中央金融工作会议提出做好“五篇大文章”,数字金融是其重要的组成部分,数据在其中发挥了“珍珠链”的作用,促使数字金融呈现出服务方式更加智慧、服务范围更加广泛、服务渠道更加多样、服务触达更加敏捷等态势。文章分析了数字金融的内涵,指出数据效用的发挥途径,提出了从夯实数据基础侧能力、构建数据供给侧能力、提高数据需求侧能力、加强依法治数能力、强化协同管数能力、提升共享用数能力等6个维度提升数据资产管理和数智服务能力,通过全域数据的共建、共享和共用,有力推进数字金融蓬勃发展。     

发挥数据要素价值，赋能银行业数字化转型

<正>习近平总书记指出,发展数字经济意义重大,是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择。在全球经济深度调整的关键时刻,随着新一轮信息革命和产业变革的深入推进,数字化对经济发展的放大、叠加、倍增作用将日益凸显。数据要素是数字经济的核心引擎,与土地、资本等传统生产要素相比,数据要素具有的可复制、可共享、无限增长、自我演化等特点可突破自然资源有限供给的制约,深度融入其他生产要素,     

房地产基础数据要素资产化的理论基础、演进规律与价值实现北大核心

数据资产化作为数据要素价值实现的重要途径,将迎来新的发展机遇。房地产是我国国民经济的重要组成部分,在经济发展以及民生保障等方面起着举足轻重的作用。在数据要素市场化的背景下,系统研究房地产基础数据要素资产化问题具有重要的现实意义,但现有关于数据要素资产化的研究尚未触及房地产领域。据此,本文从对数据资产内涵的理解出发,系统梳理房地产基础数据要素并进行初步分类,探索房地产基础数据要素确权、资产化及价值演进规律,为房地产基础数据要素市场化研究和应用奠定理论基础。     

银行数字化转型的关键是提升数据要素价值创造力

大数据、云计算、区块链、移动互联、人工智能、物联网等新技术蓬勃发展,推动人类社会加快进入数字化时代。随着数字经济向纵深发展,以客户行为数字化、企业经营数字化、风险管理数字化、政府治理数字化为代表的新经济发展逻辑对金融服务提出了全新要求,商业银行必须顺应潮流,迎接挑战,以着力解决社会、经济和用户痛点问题为导向,加快实现数字化转型,对传统以产品销售为核心的管理流程进行全面改造,探索建立融合新技术、新要素的现代金融供给服务体系。     

大数据助推企业实现更高业务价值

2012年7月13日,第二届大数据世界论坛在北京召开。来自国内外的众多数据分析主流公司和行业信息化主管领导的参会,昭示出在当今海量数据时代,捕捉、存储、整合、管理和分析数据,已经成为支持企业决策和业务发展,实现大数据商业价值的必然趋势。     

数据集中模式下应用监控通用指标探析与实现

商业银行数据集中处理必须建立在应用系统相对集中运行基础之上。随着业务不断发展,数据中心应用系统使用范围不断扩大,其业务影响力日益提高。截至目前,工商银行已经建立起各类应用系统200多个,数据中心的各类服务器已达2500多台,部分应用系统支撑着全球范围7×24小时的业务运行。如何有效掌握、控制如此庞大的计算机运行状况,预防潜在的运行风险,及时发现并消除已经发生的故障,以提高应用系统的连续服务能力,降低系统故障对业务的实际影响,已成为数据集中模式下生产管理最迫切需要解决的问题之一。     

数据要素市场化的核心

数据要素具有与传统生产要素不同的经济特征与传统生产要素相比,数据要素具有使用的非竞争性、价值差异性和强外部性、跨时空快速流动等新特征,这些特征使得数据要素可能对生产力的提升产生乘数效应.数据的第一个特性是其使用的非竞争性.物品使用的竞争性是指一方使用一种物品将阻断或减少其他人对该物品的使用.这是因为人们使用某个物品...     

以数据资产价值最大化为目标推动数据治理发展

<正>在2023年7月召开的“2023全球数字经济大会”上,有关专家提到,2022年中国数字经济规模超过50万亿元,总量稳居世界第二,预计到2026年数据量将达到23.5ZB,位居全球第一,中国数字经济年均复合增长14.2%,是同期美、中、德、日、韩5国数字经济总体年均复合增速的1.6倍。数据已成为与土地、劳动力、资本、技术并列的第五大生产要素,成为影响经济和社会发展的重要变量。