我国税收征管效率的区域差异及影响因素——基于静动态及空间多维视角分析

税收征管是国家财政收入的保障,征管效率的高低是财政能力的重要体现。本文以2010~2019年的相关数据为样本,对我国税收征管效率的区域差异进行静动态及空间效应分析,研究发现:我国税收征管静态效率整体较低,呈"东高中低"的态势,动态效率年均增幅同样偏低,呈"中高西低"的格局,同时,征管效率具有明显的空间集聚效应,主要体现在低效率的第三象限。进一步研究发现,政府行为有助于征管效率的提升,对经济发展和社会环境则有双重影响,具体来说对对外贸易和创新环境有正向影响,对经济效率和公众关注则有负向影响。     

我国农业保险的发展与演变——产品形态的视角

经过十多年的快速发展,当前我国农业保险正处在从粗放式发展向高质量发展转型、从物化成本保险的低保障向完全成本保险和种植收入保险的高保障迈进的关键时期,未来我国农业保险的发展方向以及应采取的主流产品形态成为摆在学界和业界面前的重要命题。本文由今溯古,首先对成本保险的概念和特征进行理论辨析,然后梳理了民国时期至2004年我国农业保险在不同时期的产品形态,探讨了我国农业保险产品演变背后的逻辑,最后提出我国农业保险产品的创新发展方向,旨在为回答上述问题提供经验依据和理论支持。研究发现：自民国时期至2004年我国农业保险探索实践了成本保险、价值保险、产量保险等多种产品形态,在保险公司解决高赔付问题、政府担心财政补贴压力和农业生产条件等因素作用下,我国农业保险最终选择了物化成本保险的产品形态。但目前各方面条件都发生了深刻变化,在推动我国农业保险向高质量发展转型的过程中,保产量依然是当前和今后一段时期农业保险保障的重点,应兼顾小农户需求继续开展成本保险,优化完善成本保险的“分阶段赔付”设计,并探索开展“产量保险”试点。     

政策性农业保险发展的制约因素分析

建立政策性农业保险制度对于确保农业经济的持续增长和农民收入的稳定增加具有重大的现实意义。由于我国农业保险制度的发展受到多种因素的制约,导致保险深度和保险密度尚处于较低水平。本文结合了我国政策性农业保险发展的现状,尝试探讨制约政策性农业保险发展的因素,并提出相应的解决路径。     

我国农业保险对农业生产影响效应的实证分析——基于精准扶贫视角

基于我国31省（自治区、直辖市）2007-2015年面板数据,本文从灾前与灾后两个 维度,首先理论分析了农业保险对农业生产的影响机理,再运用系统GMM模型和门槛效应模 型实证检验了农业保险对农业生产的线性和非线性影响。研究结果表明：农业保险灾前对农业 生产具有显著的负向影响,灾后具有显著的正向影响,但农业保险对农业生产的灾后正效应大 于灾前负效应,所以总体上农业保险促进了农业生产水平的提高;农业保险灾前影响效应对农 业生产存在显著的门槛特征,而灾后影响效应对农业生产不存在门槛特征;农业保险对农业生 产的影响依赖于农业生产风险水平,且农业保险对农业生产的促进作用随风险水平提高而下 降。另外,人力资本、农村劳动力转移、农业生产风险水平均对农业生产有显著影响,而人均 农作物播种面积、农业生产现代化水平则影响不明显。     

PPP项目落地水平的影响因素研究——基于区域发展成熟度与政府信誉的对比分析

PPP落地难的原因至今尚无定论。本文采用2012~2015年省级面板数据,运用空间面板模型对我国的PPP落地难问题进行实证分析,结果发现,区域发展成熟度对PPP落地水平的作用效果为正,政府信誉(地方政府腐败)的作用效果却为负,而且后者的作用程度要大于前者。东、中、西部各地区的表现有所差异。说明PPP落地难的根本原因在于政府信誉水平普遍较低,缺乏契约精神与规范意识,而且PPP项目的区域供给结构与区域需求结构存在不匹配现象也影响项目落地进程。     

中国农业保险的政策调整、需求演变及补贴差异——基于工业化进程的视角

农业保险的发展受制于工业化进程,每一个国家都只能选择与其工业化发展水平相适应的农业保险模式。随着工业化的推进,政府的农业保险政策和市场的农业保险需求都会发生变化。当前中国工业化进程的区域差距导致了政策性农业保险补贴的地区差异,建议根据各地区的经济发展水平在地方政府和中央政府之间分担财政补贴资金的比例,在全国范围内提供补贴标准和保障水平相近的农业保险服务。     

基于DEA-Tobit模型的我国农业保险效率及影响因素分析

本文以我国31个省、自治区和直辖市及"全国总计"这32个决策单元作为研究对象,利用DEA模型测算我国2011年的农业保险效率,然后利用Tobit模型考查农业保险效率的影响因素。研究结果表明,我国农业保险市场处于有效率状态,农作物播种面积、农民人均纯收入、种植险平均费率、综合赔付率、承保利润率和保费补贴显著影响农业保险效率。基于此,我们提出进一步提高我国农业保险效率的对策建议。     

我国农户购买农业保险的影响因素分析

通过对陕西政策性农业保险试点地区泾阳、洛川农户的调查,采用Logistic回归模型分析了影响我国农户购买农业保险的因素,得出结论:农户年龄、受教育程度、家庭经营负债规模、对农业保险的认知水平以及保险产品特性对农业保险需求有显著影响;农户收入水平和家庭人口规模的影响并不显著;政府补贴对农户购买农业保险的意愿有直接的激励作用.据此,提出了创新保险模式、经营主体技术及营销策略、实现政策透明化和理赔操作规范化等政策建议.     

影响我国农业保险发展的多因素实证分析

我国是一个自然灾害发生频繁的国家,每次重大自然灾害都会对我国的农业生产带来巨大的影响。农业保险通过建立对农业损失的补偿机制,在分散农业风险、减少农业灾害损失、增加农民收入等方面都具有重大的作用。本文首先用文献的方法析出影响农业保险发展的因素,然后运用计量工具对影响我国农业保险发展的因素进行了实证分析,得出政府的财政补偿性支出是决定我国农业保险发展的最显著因素。     

中国省际农业保险发展效率的区域差异和影响因素分析

一、引言中国是一个农业大国,农业生产和发展在国家经济中一直处于基础地位。农业保险通过发挥分散农业生产风险、补偿农民经济损失的作用,保障了农业和农村经济的持续稳定发展。然而,我国农业保险制度运行10多年来,面临诸多矛盾和问题。农户保障水平不高、财政补贴效率不高、产品种类单一等问题逐渐显现,这些问题对农业生产和农村经济发展造成了不同程度的影响。     

我国农业保险发展的困境分析及对策建议

引言农业是我国国民经济的基础,国民生产总值中农业产值占到10%以上,总人口中农业人口过半,农业的发展与整个国民经济的发展速度相比,表现得相对滞后,"三农"问题甚至成为建设小康社会的瓶颈问题。农业发展对自然的依赖程度很高,是一个受灾率较高的生产过程,我     

我国地方政府债务的研究进展与动态演变——基于CNKI文献的Citespace可视化分析

本文基于Citespace图谱分析方法,以1993-2019年CNKI数据库中政府债务研究领域的核心期刊为数据源,对政府债务领域的发文数量、作者、研究机构进行文献可视化分析,通过解读政府债务研究领域的高频关键词图谱、关键词时区图分析出我国政府债务领域的研究热点和动态演变,研究表明地方政府债务政策管理是政府债务这一研究领域的未来研究趋势.     

我国保险排除度空间差异及其影响因素分析

运用2010年的数据对我国保险排除程度进行了测算,并分析了造成各个省份保险排除程度空间差异的主要原因。根据指标IIE计算结果表明:在我国31个省区市中存在着不同程度的保险排除,68%的省份遭受了严重的保险排除,29%的省份遭受了中度保险排除。最后,应用Tobit模型分析得出,影响我国保险排除程度的主要因素是教育水平、经济发展以及民族因素。     

绿色金融发展对农业生态效率的影响研究——基于农村人力资本差异化的视角

“双碳”目标背景下,加快推动绿色金融发展是提升农业生态效率的重要手段。基于我国省域面板数据,实证检验农村人力资本门槛效应与农业生态效率空间自相关性,并构建面板空间门槛模型综合考察不同农村人力资本水平下绿色金融发展对农业生态效率的影响。研究表明,空间效应与门槛效应是绿色金融发展影响农业生态效率过程中不可忽略的重要因素;考虑空间因素后,绿色金融发展对农业生态效率的提升作用存在农村人力资本门槛效应。研究结论揭示了绿色金融发展与农业生态效率的空间门槛关系,为有效促进农业生态效率提升提供了理论支撑。     

农业保险是否具有环保效应？——基于省级面板数据的实证研究

农业面源污染严重阻碍着我国农业绿色转型,解决污染问题迫在眉睫。农业保险理论上能够产生环保效应,可能会对农业面源污染治理产生积极影响。本文基于2011-2021年我国31个省市的面板数据,运用固定效应模型和空间杜宾模型展开实证研究,结果表明：（1）农业保险能够缓解农业面源污染强度,并存在空间溢出效应。（2）农业保险规模扩大、结构优化以及增速提高均能缓解农业面源污染强度,其中扩大规模所产生的环保效应最大。（3）在数字化程度与绿色农业生产技术水平更低的省份,农业保险的环保效应越大。（4）在中部地区省份以及农业大省中,农业保险的环保效应越大。     

农业保险保费补贴政策的减贫效应及其区域异质性

利用FGT贫困指数作为被解释变量,结合我国30个省份的2010-2018年农业保险保费财政补贴数据,构建面板分位数回归模型检验我国对农业保险保费财政补贴的减贫效应的异质性,并分东、中和西部进行了稳健性检验.研究表明,在经济发展水平低的地区,农业保险保费财政补贴具有显著的减贫效应,但经济发展水平不同的地区存在减贫效应的区域异质性:随着贫困程度加深(分位点增高),农业保险保费补贴的扶贫效应先增加后降低.农业保险保费财政补贴每提高1％,FGT贫困指数下降的范围为0.045％～0.15％.     

相对贫困视角下农业保险减贫效应研究——基于2007-2019年中国30个省(区、市)的面板数据

我国已步入治理相对贫困的新阶段,在此背景下研究农业保险减缓相对贫困的影响效应,有助于发挥农业保险在相对贫困治理中的重要作用。本文基于2007-2019年全国30个省份的面板数据,采用普通面板回归模型、门槛回归模型和空间计量模型,在相对贫困视角下对农业保险减贫效应进行实证分析。研究发现:农业保险具有减缓相对贫困的作用,进一步分析发现该效应在全国层面和中西部地区显著,在东部地区不显著;农业保险对相对贫困存在基于农民人均可支配收入的双重门槛效应;农业保险减缓相对贫困存在显著的空间溢出效应,农业保险发展不仅能减缓本地区相对贫困,还能促进临近地区相对贫困减缓。因此,未来应推动农业保险高质量发展,注重农业保险发展的区域差异性及区域协同性。     

农业保险能否助力农业绿色发展水平提升?——基于13个粮食主产区的评估

在“十四五”规划、“双碳”目标和ESG理念兴起的背景下,农业绿色发展已成为农业发展的重要议题和必由之路,本文旨在研究农业保险对农业绿色发展水平的影响。文章基于2010～2020年中国粮食主产区13个省份的面板数据搭建农业绿色发展水平评价指标体系,使用熵权TOPSIS综合评价法测度各省当年农业绿色发展水平指数,在此基础上运用静态面板模型GMM估计方法实证分析农业保险对农业绿色发展水平的影响。研究结果表明：目前农业保险通过对产出高效发展水平、产品安全发展水平的负向影响和对环境友好发展水平的正向影响,间接产生了对粮食主产区省份的农业绿色发展水平的消极影响,且影响存在显著的门槛效应,随着农业保险赔付支出的增加,农业保险对农业绿色发展水平的负向影响程度呈现“倒U形”。本文认为应通过保险条款化学品减量投入要求纳入、绿色农业生产行为费率优惠等措施提升农业保险“绿色”属性,改变农业保险无法有效发挥其绿色转型支持作用的现状,实现农业保险对农业绿色发展水平提升的促进作用。     

农业保险对农民收入影响的区域差异分析——基于面板数据聚类分析

中央财政的农业保险保费补贴政策受地方财政与中央财政联动的影响,各地区农业保险的发展水平差异较大,对各地区农民增收的影响程度也不相同。本文利用面板数据聚类分析的思想,根据人均农业保险支出对农村居民家庭经营第一产业收入的影响程度的差异,将全国31个省份分为六个区域进行分析。研究结果显示,除北京市外,其余省份的农业保险对农民第一产业经营收入都有正向的促进作用,但各区域的贡献度差异明显,其中较早获财政补贴的省份以及地方政府重点扶持农业保险的省份,农业保险对农民第一产业经营收入的贡献度更大。根据经验结论,中央财政应逐步加大财政补贴农业保险的力度,并对粮食主产区和财政自给能力弱的地区给予更大的补贴比例。     

基于农户视角的农业巨灾风险管理满意度及其影响因素分析

本文运用因子分析和Logistic模型对农户的农业巨灾风险管理满意度及其影响因素进行分析.结果表明,农民年龄、文化程度、家庭人口规模、家庭总收入、农业收入占家庭总收入比重以及农户的行为选择倾向等因素对农业巨灾风险管理满意度的变化具有显著影响;研究还发现,农户农业巨灾风险管理的行为倾向可分解为自主积极型、政府依赖型和社会关系型.其中,自主积极型倾向越明显的农户,其农业巨灾风险管理的满意度越高.