江苏省R&D投入带动经济增长的时滞分析

基于江苏省1998年至2009年的R＆D投入与经济增长的相关数据,文章研究了江苏省R＆D投入带动经济增长的时滞性。运用灰色关联分析方法构建了一种R＆D投入带动经济增长的时滞分析模型,结果显示,江苏省R＆D投入带动经济增长的时滞为3年左右,随着滞后年份的延长这种带动作用呈现下降的趋势,R＆D活动具有明显的趋利性。从科技战略的长远发展考虑,江苏省既要继续增加R＆D投入总量,也要重视不同研究性质经费投入的协调发展。     

江苏高等教育对经济增长影响及发展对策研究

为了进一步促进高等教育推动经济有效增长,文章对江苏省高等教育发展与经济增长进行了分析,发现教育发展与经济增长相关性显著,教育经费投入与经济增长、教育规模增长、事业发展需求之间存在不均衡的现状。据此提出了要重视高等教育对经济增长的短期作用与长期影响,继续加大财政教育投入并扩大经费来源渠道等建议。     

浅析粗放型农业和现代农业的差异

粗放型经济增长方式是指主要依靠增加生产要素的投入,即增加投资、扩大厂房、增加劳动投入,来增加产量,这种经济增长方式又称外延型增长方式。其基本特征是依靠增加生产要素量的投入来扩大生产规模,实现经济增长。     

我国科技投入与经济增长关系的实证分析

本文以我国1953-2009年科技投入与经济增长的有关变量为基础,利用单位根检验、协整检验以及G ranger因果检验等方法,实证分析了科技投入与经济发展的关系。结果表明：我国经济增长与科技投入之间存在着明显的双向因果关系,科技投入较大程度地促进了我国的经济增长,同时经济的发展也推进了科技研究的更大投入。根据研究结果,政府应增加财政对科学研究的支持力度,提高科技投入在促进经济增长中的作用。     

研究与开发、教育投入与经济增长之间的关系——基于我国各省市面板数据的实证研究

现代经济增长理论认为技术进步和人力资本提升是实现经济持续增长的主要动力,而且是提高经济增长质量的重要途径。我国正处在转变经济增长方式的关键时期,因此合理增加科研投入和教育投入,促进科技进步和劳动者素质提高具有重要意义。本文针对1998-2008年度全国各省市的GDP、研究与开发投入和教育投入的年度数据,运用面板数据协整理论和误差修正模型,进行实证分析,得出我国的研究与开发投入和教育投入分别对经济增长有显著的长期和短期影响的结论。     

影响广东经济增长的科技因素分析

本文主要分析了影响广东经济增长的若干因素,重点考察了科技投入对经济增长的影响。文中以广东统计年鉴、广东科技年鉴及新中国60年统计资料汇编发布的1991～2008数据,运用广义的Cobb-Douglas生产函数对广东省科技投入的经济效果进行了实证分析。结果表明:广东省科技投入对广东省经济增长有明显的促进作用,广东在增加科技投入的总量的同时,也要对经济结构、资源的优化配置和使用效率给予足够的重视。     

地方税收、经济增长与财政科技投入的动态关系研究

本文通过对我国1978-2009年地方税收、经济增长与财政科技投入的有关数据进行Johansen协整分析法、Granger因果检验法及VEC模型揭示了地方税收、财政科技投入与经济增长三者之间的动态关系。结果表明:长期而言,财政科技投入和经济增长与地方税收收入均具有显著的正相关关系。其中财政科技投入是增加地方税收收入的主要因素。短期内,财政科技投入和经济增长对于地方税收收入的影响具有一定的滞后性,甚至出现与长期关系相反的现象。     

教育投入、经济增长与新型城镇化建设研究

文章基于1978—2012年我国财政教育经费支出、经济增长和城镇化发展的年度数据,采用单位根检验、协整分析和格兰杰因果关系检验的方法,对三者之间的关系进行了实证分析。结论显示:教育投入、经济增长与新型城镇化建设三者之间存在长期均衡关系。格兰杰因果检验表明,教育投入与经济增长为单向因果关系,经济增长与新型城镇化互为双向因果关系,教育投入与新型城镇化为双向因果关系。因此,增加教育投入对于经济增长与新型城镇化建设具有正向积极作用。     

陕西省科技投入与经济增长的相关性分析

科技投入是科技创新的物质基础,是科技持续发展的重要前提和根本保障。科技投入是衡量一个国家和地区的科技实力和科技进步的主要指标,增加科技投入是提高科技进步水平、转变经济增长方式、保持经济快速稳定发展的一项重要的措施。本文具体分析陕西科技投入与经济增长的关系,客观评价陕西科技投入与经济增长的相关性。     

软投入制约下产出的损失分析

本文主要依据现代经济增长理论和软投入理论,对我国经济增长问题,尤其是在非科技型软投入要素对中国经济增长制约的条件下进行了深入研究,并测算了软投入制约下的GDP损失。“二五”期间,我国GDP损失最高,占实际GDP的19.78%。“八五”时期,GDP损失最低,仅为实际GDP的0.78%。“九五”时期,GDP损失占实际GDP比例上升至2.43%,而实际投入组合与最优投入组合之间的夹角也增加至12.51°,这表明我国经济增长的质量有所下降。     

从家庭养老角度看老龄化的中国经济能否持续增长

本文在迭代模型的基础上加入了家庭养儿防老的机制,探讨了微观家庭的消费、储蓄、后代教育投资决策与经济增长的相互关系,模型的分析表明:在养儿防老机制和生育控制情况下,高储蓄往往伴随着高的教育投入。随着老龄化程度的增加,后代的教育投资量和投资率也将增加。从宏观层面上看,工资收入比重的增加,人均资本装备率的提高都将增加对后代的教育投入,这同中国目前的高储蓄、高教育投入的现状是吻合的。老龄化程度增加虽然降低了家庭储蓄率,但并不必然导致经济的衰退,其对经济增长的影响,具体取决于老龄化程度、资本产出弹性、教育部门资本投入产出弹性等参数。本文为老龄化趋势下中国未来经济增长趋势的判断提供了基础,并讨论了维持中国高速经济增长的可能性。     

浅谈我省科技进步对经济增长的贡献

经济增长是指一个国家或地区在一定时人生产总量的增加,经济增长可以通过外延式扩大再生产和内涵扩大再生产两种方式来实现,外延式扩大再生产依靠投入素的增加,使生产扩大,投入大量资金是发展中国家发展经济的重要途径之一,内涵式扩大再生产,主要依靠提高产品和装备水平,改进工艺流程,提高劳动素质等手段,达到经济增长的目持,内涵式扩大再生产在不断加资源投入量的情况下,能使经济得到增长,经济持续稳定的增长会促进人民生活水平的不断提高,要使经济持续稳定增长,劳动力对经济增长的作用变化不太明显,对经济增长起最主要推动作用的然是投资。     

2016年第11期广东科技创新对经济增长的驱动效应研究

在新常态下,经济增长的驱动力应从投资驱动逐渐转向创新驱动,而科技创新又是创新驱动的核心内容。广东科技创新能力在全国名列前茅,但是广东科技创新对经济增长的驱动效应尚不十分清楚。文章利用2004-2013年广东全省及其各地级市数据,分别采用非参数和参数法考察广东科技创新对经济增长的影响,研究结果表明：广东经济增长的动力虽然仍主要来自要素投入,特别是资本投入,但是全要素生产率的贡献在逐渐增加,科技创新驱动经济增长的力量正在缓慢增长。广东科技创新投入、创新产出以及创新效率均对经济增长具有正向效应,并且创新效率与经济增长之间存在因果关系,即创新效率是直接导致经济增长的重要原因。     

福建科技投入与经济增长的灰色关联

根据2000—2005年福建省科技投入与经济增长的相关统计数据,建立科技投入指标体系,运用灰色关联度模型对科技投入与经济增长进行灰色关联研究,得出科技投入对经济增长具有一定的正关联性,人力投入对经济增长的贡献作用比财力投入强的结论,并提出以科技促进经济增长的建议。     

江苏省经济增长因素的测算分析

研究一个国家和地区的经济发展情况,其中一个重要课题是经济增长因素研究。文章通过对2000～2009年江苏省经济统计数据的计量分析,采用全要素生产率的分析方法对10年来江苏省经济增长的源泉进行了定量分析,探讨了资本因素、劳动力因素和广义的技术进步对江苏省经济增长的贡献,发现科技进步对江苏省经济增长起着重要作用,并提出了相应的政策建议。     

增加环保投入

实现经济与环境协调发展,需要保持与经济增长相适应的环保投入。长期以来,我们走了一条重经济建设轻环境保护的路子,造成环保投入严重不足,环境质量日益恶化。今后,在转变经济增长方式的基础上,适度增加环保投入,是解决我国环境问题的物质前提。     

居民消费结构的演变及其经济绩效——以江苏省为例的实证研究

经济的快速增长带动我国居民消费结构优化升级,居民消费由简单的量的增加转变为质与量并驾齐驱,消费结构逐渐向更高层次转变,从而带动经济进一步增长。文章以江苏省为例,从城乡、区域、年龄层次多个角来研究改革开放以来居民消费结构的演变过程。进而分析居民消费对经济增长的传导机制。最后以2000~2015年江苏省13市的数据对居民食品、衣着、居住、家庭设备及服务、交通通讯、文教娱乐、医疗保健、杂项对经济增长的贡献率进行测算。研究结果表明,居民消费支出中八个子项支出对经济增长有显著的促进作用,但城乡之间、消费支出类型之间对经济的贡献度存在差异。因此,促进消费结构优化升级,带动经济增长应当从增加居民收入、促进区域协调发展、完善社会保障制度,改善消费环境等方面做出改进。     

科技投入与经济增长的相关性分析——基于香港的实证研究

本文运用香港1997～2009年的统计数据对香港科技投入与经济增长之间的关系进行计量分析,结果表明:香港科技投入与经济增长存在单向因果关系,不管是R&D经费投入还是R&D人员投入均是经济增长的Granger原因,但经济增长并不是科技投入的Granger原因。最后,提出如何进一步提高科技投入对经济增长的拉动作用的建议。     

中国知识产权对经济增长影响方式的分析

基于东部10个省份2011～2016年的面板数据,首先,构建涵盖知识产权创造、运用、保护及管理的经济绩效评价指标,利用主成分分析法分析各省知识产权发展状况;然后,建立扩展的柯布-道格拉斯生产函数模型,将知识产权发展水平、知识产权发展水平与外商直接投资及进出口贸易的交互项纳入模型。实证结果表明,广东省知识产权发展水平最高,其次为江苏省,而海南省知识产权发展水平最低;知识产权对经济增长有显著的促进作用,知识产权可以通过外商直接投资和国际贸易途径显著促进经济增长,人力投入是拉动东部地区经济增长的主要因素,而资本投入对经济增长的促进作用不显著。因而,要进一步推进实施知识产权战略,注重人才引进,进一步扩大对外经济贸易。     

需求不足对要素投入和全要素生产率的影响

经济增长的直接来源包括要素投入的增加和全要素生产率的提高两方面。需求不足对中国经济增长的制约作用也必然会通过制约这两方面的增长而形成。本文的研究结论主要有：一方面，需求不足对实物资本和劳动力两种要素的投入会产生明显的制约作用，而对人力资本和知识资本两种要素投入影响具有某种不确定性，但在总体上会抑制这四种要素综合投入量的增加。另一方面，需求不足会制约全要素生产率的提高。因此，综合两方面看，需求不足会明显地制约中国经济的增长。本文的主要目的在于根据经济理论和经验数据分析需求不足制约中国经济增长的机理。