我国财务困境公司的长期绩效研究——基于ST上市公司重组摘帽前后的实证分析

ST公司在脱离困境后的长期绩效如何,是投资者、债权人和证券监管部门关注的焦点.以ST后第一年就实现了摘帽的35家公司为样本,选取这些公司摘帽前一年、摘帽当年和摘帽后第一年至第三年共五年的财务指标,运用定比和环比分析方法考察了其长期绩效.研究结果表明,这些ST公司虽然从盈利能力上看经过重组达到了摘帽的要求,但实际上在重组摘帽后资金严重不足,没有持续发展能力,从长期看其业绩并没有真正得到提高.     

重组选择与财务困境恢复——基于2003—2011年沪深A股ST公司数据

以2003—2011年沪深A股ST公司为样本,分析财务困境公司的重组选择与其困境恢复之间的关系。研究表明,重组选择对ST公司的财务困境恢复具有相应影响,大股东对财务困境公司的支持在我国资本市场上显著存在。资产重组的时间越早、成本越高,ST公司摘帽恢复的可能性就越大。同时,ST公司的摘帽并非只靠单一某种资产重组方式,但是,最终起决定作用的方式在摘帽与未摘帽公司中存在差异,实证结果是摘帽ST公司较明显采取了资产剥离与股权转让方式。此外,困境程度对财务困境恢复负相关,对重组摘帽公司的重组策略选择具有显著影响。     

上市公司财务困境预测模型——基于会计信息和公司治理信息的实证研究

以2005年上半年沪深两市中首次被ST的52家公司和52家非ST公司为研究对象,同时利用这些上市公司的会计信息和公司治理信息来构建财务困境预测模型。研究结果表明(:1)公司治理特征对公司陷入财务困境具有显著的影响(;2)公司治理信息不能为财务信息所覆盖。这一方面说明,公司治理结构对公司的财务安全具有重要的影响,因此当前应进一步完善公司治理结构;另一方面也说明今后在研究和构建财务困境预测模型的时候,不仅要考虑会计信息,还应考虑公司治理信息等,以构建出更为有效的预测模型。     

基于BP神经网络的上市公司财务困境判别实证研究

本文以ST状况为目标变量的财务困境判别模型表明,对识别企业是否陷入财务困境的最有影响的因素是资产收益率、股东权益比率和净资产收益率增长率指标,并以神经网络技术建立财务困境判别模型,模型评价显示,模型的正确判别率高达90%以上;最后,得出结论和政策建议.当然随着数据环境的改变,必须不断地对其修正和完善,才能适应新的情况.     

基于财务比率调整的上市公司财务困境预测

在考虑中国上市公司财务信息质量特征的基础上，对常用财务比率进行了调整和拓展，并分别以常用财务比率和调整后的财务比率，利用logistic回归建立了预测模型。实证分析结果表明，以调整后财务比率建立预测模型的预测精度。明显高于以常用财务比率建立模型的预测精度。     

基于神经网络模型的财务困境预测实证分析

财务困境预测是金融领域一个倍受关注的研究课题，运用定量分析提前对企业(特别是上市公司)陷入财务危机进行预警，对于债权人、投资者以及监管部门来说都有极其重要的意义。通过研究我国A股上市公司，以公司因财务状况异常而被特别处理(ST)作为企业陷入财务困境的标志，利用BP神经网络模型提前三年进行财务困境预测，结果发现，预测准确率可以达到87％。     

财务困境质与量的二维分析——基于资金运动视角

财务困境本质是财务困境相关研究的基础,但对此理论界重视不够,受此影响造成部分研究领域研究进展缓慢,部分研究结论的理论解释能力和实践指导作用受到局限.鉴于此,本文在对现有研究进行梳理、分析的基础上,从质和量两个方面对财务困境的本质进行了探讨,认为财务困境本质上应为资金运动失衡、资金供给不能满足约束性资金需要.     

上市公司财务困境预测的实证研究

基于财务困境预测概念的模糊性和评价指标的不相容性,在模糊物元分析的基础上,将熵值理论、模糊集和贴近度相结合,建立基于熵权与专家打分法所获组合权重的模糊物元模型来预测上市公司的财务困境,并以*ST夏新为例进行实证研究。研究结果表明,运用模糊物元模型预测上市公司的财务困境,其方法是可行的,它为上市公司的财务困境预测提供了一种新方法。     

财务困境、公司股权结构与高管变更

以１９９８—２００６年间深、沪两市被证监会实施ＳＴ或ＳＴ的公司为样本,依据样本公司两年后摘帽情况将这些公司分为摘帽与未摘帽两组,实证研究两组公司在ＳＴ或ＳＴ前后四年内股权结构的变化差异,在此基础上进一步研究差异产生的原因及差异对高管变更的影响。研究结果表明,摘帽公司在被ＳＴ或ＳＴ当年及以后两年内,其股权集中度、国有股比例、流通股比例的下降幅度明显高于未摘帽公司。与未摘帽公司相比,摘帽公司国有股的比例与股权集中度变化负相关,流通股比例与股权集中度正相关;摘帽公司股权结构的变化与高管变更之间不存在明显的相关关系。     

上市公司解除财务困境影响因素的实证分析

选取沪深两市A股2002～2007年度44家成功解除财务困境的上市公司为研究样本,采用了参数检验与非参数检验相结合的方法,考察上市公司成功解除财务困境的影响因素。研究表明,盈利能力、总资产营运能力、公司规模大小对公司解除财务困境具有正面的影响作用,而财务杠杆的选择对公司解除财务困境的影响并不显著,但是高杠杆公司的主营业务增长率较之于低杠杆公司平均要高4％,在不考虑经济困境的影响后,高财务杠杆对财务困境公司业绩存在一定促进作用.     

上市公司财务困境预测的实证分析新探

本文以中国内地上市公司中ST公司为研究样本,通过配对样本的比较分析,选出了5个财务指标变量建立ST公司被ST前5年的回归模型,通过LPM回归估计出模型的参数,并用预先选取的样本进行超前预测的准确性检验,得到了具有超前5年预测效果的模型组.     

家族涉入、社会情感财富与中国家族企业国际化——基于289家上市家族企业数据的实证研究

国际化是中小家族企业发展的优先战略选择。本文在家族企业国际化研究综述基础上,提出了家族涉入影响中国家族企业国际化以及社会情感财富在家族涉入影响中国家族企业国际化过程中发挥中介作用的假设,然后以深沪交易所上市的289家中国家族企业为样本,利用逻辑和线性回归方法对假设进行了检验。研究结论为:(1)家族涉入对中国家族企业国际化有消极影响;(2)家族涉入对中国家族企业社会情感财富有积极影响;(3)社会情感财富对中国家族企业国际化有消极影响;(4)社会情感财富在家族涉入影响中国家族企业国际化过程中发挥了部分中介作用。本研究不仅丰富了家族企业国际化理论基础,而且明晰了家族涉入影响中国家族企业国际化的路径。     

基于金融脆弱性指数构建金融风险预警系统的实证研究

金融脆弱性理论蕴含了基本的金融风险预警思想,是金融风险预警体系的一个重要组成部分。在回顾金融脆弱性理论和金融脆弱性指数研究的基础上,运用因子分析法构建中国金融脆弱性指数,并结合中国的实践进行了金融风险预警系统的实证分析。研究表明,2001年以来大约有近30%的月份我国的金融脆弱性指数处于警戒线上。金融脆弱性指数受货币因素影响较大,与通货膨胀之间存在长期的稳定关系,应重点关注货币供应量和房地产市场波动,深化金融体制改革,健全预警监测体系及构建科学的金融脆弱性指标体系。     

基于决策树的财务危机预警模型研究

提出一种基于改进了的决策树的财务预警模型.该方法通过正规增益标准对企业的财务指标进行排序降维,从而避免了冗余信息的影响,直接生成最小决策树,抽取预警规则.最后以C4.5算法为参照,进行了仿真试验,结果表明,本算法在预警效率和预测精度上都有明显的提高.     

通货膨胀与金融行业的非理性繁荣:基于1978年～2009年数据的实证研究

通货膨胀的盛行推动了金融行业的非理性发展与繁荣.文章基于统计数据从通货膨胀的微现影响与宏观表现两个层次展开了实证研究,分析了金融业过度膨胀的深层次原因,并提出了相关的政策建议.     

会计师事务所人力资本与经营绩效关系实证研究

利用《2012年会计师事务所综合评价前百家信息》的数据,采用数理统计方法,以事务所本身业务收入度量经营绩效,检验CPA人数、学历水平、年龄结构、性别差异及后续教育完成情况等人力资本特征对事务所经营绩效的影响。研究结果表明,事务所的经营绩效受到CPA人数、学历水平、年轻CPA数量的积极影响,此外良好的声誉也对经营绩效有提升作用。