房价与地价关系的因果检验:1998-2006

文章在考虑通货膨胀的条件下,利用我国1998-2006年的房价和地价的季度数据建立误差纠正模型(ECM),使用Granger因果检验方法对我国的房价和地价的关系进行实证检验,得出结论:短期而言,房价对地价没有影响,而地价是房价的Granger原因;长期来说,房价和地价存在双向因果关系.因此,要控制房价,短期内关键是抑制地价过快上涨;长期则要通过合理安排土地供给,加强住宅的建设规划引导,从而避免房地产价格的大起大落.     

中国地价、利率与房价的关联性研究

本文在梳理有关利率、地价以及房价之间关系文献的基础上,探讨了房价的形成机制,特别是地价和利率在其中的作用。通过理论分析,我们认为利率变化会同时对房屋供给和需求产生影响,而房价变化则取决于两种影响的强弱对比;地价和房价之间会相互影响,土地政策通过影响地价进而对房价产生影响。利用全国1999-2007年的季度数据进行实证分析,进一步发现中国的实际利率与房价呈负相关关系,近年来较低的实际利率水平刺激了房价的上涨,而房价和地价呈正相关关系且互为Granger因果关系。此外,过去的政策因素对房价和地价的影响不容忽视。实证结果表明严控土地供给的政策是推动地价上涨的重要外生因素,而扩张性的信贷政策也在一定程度上导致了房价的上涨。在此基础上我们提出了政策改进建议。     

基于VAR模型的南京市房价与地价关系的实证研究

一、房价与地价的研究概况房地产价格包含了土地价格和建筑物价格,但却不是简单地将二者价格相加即可。土地价格是房地产价格的基础,房地产价格包含了土地价格,土地价格则是隐含于房地产价格之中。随着房地产业的蓬勃发展,对于房价与地价之间的关系,众多学者和专家分别从不同的角     

收入差距、家庭可支配收入与商品房价格：基于广州市的实证研究

论文使用1998—2009年广州市商品房价格和城镇居民不同收入家庭可支配收入来分析房价与收入差距和家庭可支配收入之间的关系。实证检验发现,收入差距扩大为房价上涨的Granger原因,但是房价并不是收入差距的Granger原因。房价对低、中低收入户的家庭可支配收入有较大影响,而中、中高收入户的家庭可支配收入是房价上涨的主要推动力量,高收入家庭既促进了房价上涨同时也从中受益最大。政策制定应该依据房价与不同收入户的家庭可支配收入之间的关系而具体实施,不能一概而论。     

我国房价与地价关系的动态研究

在ECM模型的基础上,结合方差分解方法实证分析了我国房价与地价之间的关系。研究结果表明:房价与地价两者之间存在着双向Granger因果关系;房价与地价不论在长期还是在短期都相互影响,但是房价对地价的影响大于地价对房价的影响,且运用方差分解的方法也得到相同的结果,这就说明在房价与地价的关系中,房价对地价的影响比较大。     

经济适用房与高房价关系的实证分析——基于VAR模型

使用2005—2010年的月度数据对我国房价增长速度与经济适用房之间的关系进行实证分析。通过建立VAR模型,进行脉冲响应分析和方差分解,并运用协整检验和Granger检验,分析两者之间可能存在的长期和短期关系以及作用方向。研究结果表明:在短期,经济适用房对全国房价增速起正向推动作用,但推动力先增强后衰减,影响较小且会在10个月后消失;在长期,经济适用房与全国房价增速之间不存在长期均衡关系和Granger因果关系。     

基于VAR模型的房价与地价关系的实证研究

中国房地产市场价格非理性攀升现象引发了关于高地价与高房价孰因孰果关系的争论。针对这一问题,对基于中国2000—2010年房价与地价的季度数据建立VAR模型,使用脉冲响应函数和方差分解技术进行实证分析,发现房价与地价间存在正向的相互影响,短期内房价冲击对地价的影响速度及程度均大于地价冲击的反作用。因此,短期内调整住房供应结构以达到房价维稳是关键,而长期只有增加土地供给,打消供求双方关于房价上涨的预期,才能最终使过高的房价与地价回归理性。     

中国房地产市场与股票市场的动态关系研究

本文采用2002年2月至2006年9月我国房地产销售价格指数以及上证综合指数的月度数据,就房地产市场价格与股票市场价格间是否存在长期均衡关系进行了研究。在Engel-Granger两步法和误差修正模型的框架下研究发现,在上述时间段内,房地产价格与股票市场的价格存在较为明显的负相关关系,并通过Granger因果检验发现,在短期内股票市场的收益率是房地产市场收益率的Granger原因。     

住宅价格、土地价格和住宅造价关系实证研究——以上海为例

利用格兰杰(Granger)因果关系检验,实证研究了1990～2004年上海住宅价格和作为上海住宅价格构成部分的土地价格、住宅造价的关系,以及上海住宅市场的市场结构特征.认为上海住宅价格是造成土地价格变动的原因,近几年上海住宅市场近似于完全竞争市场,上海住宅价格的决定主要来自于需求方面.     

地价、房价和租金关系实证研究——以广州市为例

文章主要对广州市六个区共18个样点楼盘于2009年1月至2014年1月期间的地价、房价及租金市场数据以计量经济学方法开展地价与房价、房价与租金的变化情况及三者之间的互动关系和互动机制研究。得出的结论是,从长期来看,广州地价、房价和租金之间存在长期均衡关系,其中广州市郊区表现得最为突出。从短期来看,郊区主要表现为,地价的变化带动房价的变化;而在中心城区,则主要表现为房价变化带动地价变化。同时,长期来看租金与房价、地价的互动关系较弱,但其三者间确实存在均衡关系;但短期内,郊区房地产租金会比中心城区的波动大。     

中国房地产价格波动的动态分析

本文采用VAR模型对中国房地产市场1991年1月到2007年12月的月度数据进行分析。结果发现房地产需求、中长期贷款额增加以及证券市场的上扬会促使房地产价格上升,而房地产供给和实际利率的增加会降低房价。VEC模型则表明房地产前期价格、房地产供给、中长期贷款额和实际利率是房价短期波动的主要因素。因此增加房地产供给、严格审核中长期贷款可有效减少房价波动并降低房价。     

房地产价格变动与银行信贷风险的相关性研究——基于个人住房贷款的定量分析

文章以我国房价变动与银行信贷风险的相关性为例来探究房地产投资风险与银行资产安全的关联性。首先,从理论上探讨了房地产价格波动影响银行信贷增长的作用机制。在此基础上,利用2006年1月至2010年12月的月度数据,运用多变量协整分析技术从个人住房贷款的角度切入对我国房地产价格影响银行信贷风险的效应进行实证检验。研究结果表明,房地产价格和银行信贷之间在长期内存在互为因果关系,房地产价格波动在短期对银行信贷风险的直接影响有限,在长期内对银行信贷风险增长产生较明显影响。而银行信贷风险也通过协整关系成为房地产价格短期波动的Granger原因。     

房地产价格波动与区域经济间的关系——以山西省为例

采用VAR模型,对1990—2009年山西省房地产价格波动与区域经济基本面变量的关系进行了定量分析,并对影响房价波动的关键因素进行了识别。研究表明:山西省的地区生产总值、城镇居民可支配收入、房地产投资额、城镇化水平与商品房价格存在协整关系,且前者均是商品房价格的Granger原因;市场主体预期对房地产价格的影响要大于宏观经济基本面因素。最后提出促进房地产业健康发展的相关建议。     

城市土地价格波动对房地产业的影响——1999～2005年中国20城市的实证分析

本文利用1999～2005年间的数据对我国地价与房价的关系进行了实证研究.研究结果表明房价对地价有显著影响,地价对房价的影响度较小.在对地价与房价互动传导机制进行研究时,提出了3个传导路径,这些路径上的各个变量大都相互影响.通过分析我们还发现金融支持和土地政策在地价与房价变动中扮演着重要角色,抑制房价不能只控制土地价格,还应从金融支持、投资等方面着手,制定更严格的信贷制度,增加房地产交易税和提高居民可支配收入.本文的研究对于政府制定正确的货币政策和房地产业政策具有积极的参考意义.     

食品与非食品价格的长期均衡关系与短期非线性调整——基于两区制门槛协整模型的实证研究

食品通胀率与非食品通胀率之间的测量缺口近期持续扩大,引起了市场广泛关注。文章根据1994年1月至2010年8月的食品价格与非食品价格数据,运用两区制门槛误差修正模型研究两者的长期均衡关系和短期价格调整以及传导机制中的非线性特征。结果发现,食品通胀率与非食品通胀率存在门槛协整关系,而且估计缺口稳定,这表明测量缺口夸大了两者的真实偏离。文章还发现了食品价格传导的新信息内涵,即食品价格对非食品价格具有非线性的价格传导性:短期内偏离主要是食品价格上升造成,尤其是在高通货膨胀区制,偏离速度有加快趋势。两区制的Granger因果关系检验发现,在极端区制,食品价格通胀与非食品价格通胀具有双向的短期Granger原因,即两者相互领先;而在正常区制,食品价格通胀与非食品价格通胀具有双向的长期Granger原因。     

中国的土地财政与房地产价格波动——基于国际比较的实证分析

住房商品化以来中国经历了两轮房地产价格加速上涨,而最近这一轮引起了社会的广泛关注。很多人认为地价是推高房价的主要原因。本文构建了土地供应限制下的房地产市场均衡模型。模型表明房地产市场的真实逻辑是房价决定地价,而非地价决定房价。推动房价飞速上涨,致使房价脱离真实供求因素的根本原因不是地价,而是土地财政。土地财政导致地方政府对房地产市场过分依赖,从而有动力利用各种政策支持高房价,这就降低了房地产投机的风险,刺激了房地产市场中的投机需求,推高了房价。通过国际比较分析,我们发现中国的房地产投机明显超过了不依赖土地财政的经济发达国家。这表明房价调控政策必须与财政体制改革相结合才能够从根本上解决中国的房地产投机问题。     

货币供应量与房地产价格关系的实证分析

从宏观经济学角度和金融在城市化进程中所起的关键作用来看,我国的M2与房价之间是存在很大关系的。本文基于中国1998年～2009年的我国商品房销售价格与货币供应量M2时间序列数据,运用单位根检验、协整检验、Granger因果关系检验进行实证分析,研究了我国商品房销售价格与货币供应量M2之间的关系,并得出相关结论,认为房价与货币供应量关系密切。     

我国货币政策对房地产市场价格的调整机制研究

本文采用2005-2015年的月度数据,从货币供给、消费水平、信贷渠道、资产负债表效应等方面入手构建SVAR模型.实证结果表明,当利率上升,房价在当期会出现下降趋势,在以后各期将出现振荡波动的情况.货币供给量上升房价出现明显的上涨趋势.房价的攀升会带来货币供应量的增加,贷款利率的下降,社会消费水平提高.根据以上实证分析得出结论:我国存在货币供给对房地产价格的利率传导机制以及货币供给的现金余额效应.从而得出我国应当适当调控货币政策,同时针对楼市的区域分化特性而分地区地实行不同政策,抑制房价的投机行为.     

基准地价与经济发展协同研究

我国近年来的经济发展与地价的变化有着重要的联系.土地价格的波动,也严重影响到房产市场的供需关系.对此,国家不断出台政策对房价进行调控,希望通过房价的管理,实质上对地价的变化进行制约,合理的基准地价以及及时的更新对经济发展能够起到积极的作用,推动当地经济健康发展.     

政企博弈与中国房价地价的“棘轮效应”

中国住房体制改革的市场化历程是伴随着地价和房价不断攀升而逐步推进的。本文立足于政企博弈模型,构建和解释了地价、房价棘轮效应的内部机理,指出房产开发商和地方政府二者博弈的长期均衡在于双方主动抬高价格,这是造成房价地价互动攀升的驱动力量。本文在博弈分析基础上进一步分析后得出和一些同类研究非常不同的结论,即如果从政企博弈的视角来看待中国的房价和地价上涨,其背后的驱动力量主要是追求高地价推高了房价而不是房价拉高了地价。