有序响应变量随机系数模型及其应用

有序响应变量随机系数模型属于多层线性模型。多层线性模型主要处理具有层次结构(嵌套结构)的数据,即分层数据。在分层数据中,不仅有描述个体特征的变量(第一水平),而且有由个体组成的更高层次的变量(第二水平或第三水平)。在对微观主体行为的计量研究中,也会遇到分层数据,可以应用多层线性模型。微观主体行为的测量通常以分类数据(离散型数据)的形式表现,因此需使用离散型多层线性模型。有序响应变量随机系数模型是离散型多层线性模型的一种特殊形式,应用于响应变量为有序分类数据的情形。本文以医疗消费为例。医疗消费行为是指个体对医疗…     

基于XML的三层C/S模型

可扩展标志语言(简称XML)在实现信息标准化、信息的交流与共享方面具有独特的技术优势。全文首先提出了基于XML的三层Client/Server模型;然后对其从数据获取、传输至显示以及外部处理的应用进行分析;接着以图书资料管理系统为例,说明了其具体的实现;最后对基于XML的三层C/S模型在信息标准化、数据处理等方面的应用优势进行了总结。     

城镇居民消费水平经验模型构建

从经济学和统计学视角,本文选取影响城镇居民消费水平的因素,并以相关消费理论和模型为基础,利用主成分分析方法和岭回归分析方法建立城镇居民消费水平经验模型。分析结果表明两种方法各有千秋,主成分分析方法在模型拟合方面更加具有优势,拟合结果更加精确稳定,而岭回归分析方法在模型调试方面更加有效。当然,将两者结合起来运用会使经验模型与理论模型更加贴近,更有效地揭示经济现象。     

对建筑立面理论的多层次分析

随着现代科学技术的发展，技术手段愈加先进，材料更为多样，建筑的物质实体变得复杂起来，立面也不例外。能源的日益短缺和环境污染的加重，使得立面所担负的功能越发复杂和苛刻，并随着地域、使用者的需求变化而变化。面对这种情况，建筑师对建筑立面本身进行了深入研究，将日益变化的功能需求与现代科技相结合，在追求文化内涵的同时，实现性能最优化。因此立面呈现出前所未有的复杂性，原来的单层立面发展为多层立面，其自身规律也相应有了很大改变，并具有更多的自主性。本文在论述建筑立面历史演变的基础上，简要描述了建筑立面的演进过程，指出在当代背景下多层立面所具有的意义，分析了建筑立面分离、整合、多层次与多叉性。     

大数据对传统企业财务管理的影响分析

大数据时代之中,各行各业的发展前景更加明朗,科学技术的革新推动了企业财务管理模式的转型与升级,现代化进程加速推进。 相较人工算法而言,大数据技术的应用优势更加明显,对于收集财务信息、展开科学分析并为企业提供决策指导具有重要意义,如何利用大数据优势实现企业财务管理工作的优化发展已经成为各企业现阶段的重大发展课题。 为此文章从多个角度入手,分析大数据对传统企业财务管理工作的影响并提出具有针对性的优化策略。     

RFID在物流行业中的应用

RFID也称为射频识别技术,其不仅具有较大的数据存储量,读写较快,而且数据安全性较高,在使用上更加便捷,而且可以实现远距离进行读写,由于其自身所显有的显著优势,所以使其在物流行业中得以快速的应用。文中对RFID技术进行了概述,并进一步对RFID在物流行业的应用进行了具体的阐述。     

大数据时代多媒体展示的创新思考

随着大数据时代的到来,新技术快速发展,多媒体也迈入了高速发展时期,多媒体设备能够使用视听技术更加生动形象的展示影像与营销,和过去的展示方式i相比有着更大的优势。本文就对当前大数据时代下多媒体展示技术进行分析,并提出促进其创新的建议。     

基于层次分析下昆明市消费者选购二手车策略探析

随着云南省昆明市的市场经济的强大，昆明市二手车市场交易也逐步强大起来，然而，二手车的消费理念也随之被人们接受。二手车最大的好处就是经济实惠，花一半的钱甚至更少就可以买到自己心仪的爱车。由于经济实惠、保值率高、配件多、性价比高的优势，让购买二手车成为很多昆明市消费者的首先，眼下二手车正成为每位购车消费者的选择之一。文章主要在问卷调查昆明市消费者人群的性别、年龄、每人平均月收入、文化程度、购买原因以及购买二手车的主要用途来研究购买二手车消费者人群特点的基础上，同时，通过问卷对昆明市消费者购买二手车看重因素（品牌、价格、使用年限、行驶里程、外观状况、售后服务）进行调查，经过筛选有用的问卷并结合昆明市二手汽车的特点以及结合层次分析法模型（ＡＨＰ模型）建立以目标层为最高层，准则层为中间层，方案层为最低层的ＡＨＰ模型，来对昆明市消费者购买二手车看重因素进行分析，并且也采用了定量分析法以及定性分析来对影响消费者购买二手车因素做一个探析。提出对昆明市二手车出售公司的营销建议。     

从海运单与提单的比较分析看海运单的适用

在20世纪70年代被首次使用以来,越来越多的国家在海上运输中引入海运单。海运单与提单比较具有安全快捷的优势,可以弥补提单在使用中的缺陷,然而海运单的适用也会使各方当事人面临一定的风险。因此,海运单不能代替提单,在一定的范围内一定的条件下适用。     

BIM技术在工程造价管理中的应用探析

BIM技术的使用使工程造价管理自2D朝ND方向发展,提高了工程造价管理的信息化和精细化程度,将建筑模型与工程造价管理相互结合,对不同阶段的工程施工实施了数据化和信息化管理,为工程造价管理提供了更加可靠的数据依据,从而进一步推动了建筑行业的发展。文章简单阐述了了BIM技术的基本概念,分析了BIM技术在工程造价管理中的应用优势及其在工程造价管理中的具体应用。     

保险网络营销

目前保险网络营销这种方式在保险营销中占据了重要的位置，而保险网络营销具有的成本优势，客户优势，与服务优势也是传统保险营销方式所不能比的，随着互联网使用人数的增加，网上购物的人数的增多，保险网络营销比以前更加具有优势     

主成分合并方法下的多层模型建立及其应用

本文针对具有层结构的连续型因变量数据每个个体的时间序列样本较少,不适合应用多层统计模型的情况,提出了基于主成分分析的数据合并方法将样本量扩大,建立了合并后数据的多层统计模型,给出了拟合值与原始数据间的对应关系;并应用到以香蕉组织实际数据为基础模拟出的算例中,得到各组织2012年产量的预测数值,比较了预测误差百分比与绝对误差百分比。结果表明模型的预测精度较高,有较强的理论与现实意义。     

数据网格及p2p在网络中的应用

近十年来,计算机网络迅猛发碾,同时网络的使用也逐渐增加,信息的数量、种类和分布都达到了一种"爆炸式"的增长.如何存储、分发、组织和管理、高性能处理、分析和挖掘海量分布数据成为许多应用的首要问题.数据网格技术的发展为解决这个问题提供了一条有效的技术途径.而p2p方式作为一个彻底的分布式计算模型,与集中的服务器方式相比,具有很多优势.     

基于三阶段DEA模型的企业管理模式研究

企业管理模式结构多为单层管控且范围受限制，最终导致企业管理SFA回归无效率增加，为本文提出基于三阶段DEA模型的企业管理模式研究。本文根据实际的需求及标准，设定阶段性管控目标，构建三阶段DEA企业管理矩阵，综合三阶段DEA模型，设计多层级企业弹性管理结构，扩大实际的管控范围。测试结果表明：三阶段DEA模型企业管理测试组，在第三阶段中采用推算的方式得出的模型综合效率、纯技术效率以及规模效率等定向指标数值，测算出SFA回归无效率为0.8，由此证实该方法可使企业的管理效率提高，效果更佳，具有实际的应用价值。     

基于惯性传感器的智能手环设计

随着智能穿戴设备在全球的迅速普及,基于身体数据获取而生的可穿戴设备已然成为日后研发的重点,因此,基于惯性传感器采集数据的原理,完成了一款获取人体手腕运动数据,进而推算穿戴者运动状态和运动数据的智能手环设计,而为特殊群体,如运动员,健身爱好者等提供更加完备的数据采集、分析途径。此外,手环外观简洁,实用性较高,制造成本低,使用了新兴技术,具有可订制模块,以及具有一定防水性能等优势,可在智能穿戴设备市场环境中获得一定的消费群体。     

大数据征信的难题及建议——以芝麻信用为例

随着互联网技术的变革与发展,在大数据时代的背景下,征信业与大数据得到了很好的融合,弥补了传统征信业的缺失。文章主要以芝麻信用平台为案例,对大数据征信公司进行分析。大数据征信平台解决了传统征信业在数据规模小、信息不对称、功能设置重复等方面的问题,并且具有数据信息量大、数据维度全面、技术成本低等优势。但是大数据征信也存在许多不足之处,在数据安全性、完善性以及真实性上仍存在问题,因此,为了使大数据征信信息更加全面、维度更加广泛、权威性更强,提出了完善征信组织体系、加大法律约束和市场监管、保证网络安全及提高信息透明度等一系列建议和措施。     

基于单因子利率期限结构模型的中国银行间短期利率行为的实证研究

文章采用高斯估计方法,使用中国银行间债券市场国债短期利率数据,对单因子连续时间利率期限结构模型进行了参数估计,实证结果显示我国银行间国债市场的短期利率具有均值恢复特性。和其它模型相比,BS模型在数据拟合方面表现较好。     

浅谈JavaEE软件架构的实现研究

软件的系统结构在软件的开发中越来越重要，它可以分为单层、二层、三层或多层。JaVaEE架构的多层软件的复杂性远高于传统的C／S结构的软件，相对应的软件测试的复杂度也增加了。多层在软件测试的规范程度和自动化越来越高的今天，对多层软件的测试不能以传统的测试方法来进行，传统的单元测试、集成测试、系统测试都是从模块化的概念出发的，基于JavaEE架构的B／S多层软件不仅涉及到web应用的测试，而且更多的涉及到面向对象的测试。本文主要介绍了基于JavaEE软件架构ESIP的设计和实现。ESIP服务器端采用JavaEE技术，应用中间件提供大量的服务，客户端采用插件机制，方便系统的扩充，形成从服务器端到客户端的完整的解决方案。分析了ESIP的安全性。实际应用验证了ESIP软件架构是开发大规模复杂软件的一种有效途径。     

阶层线性模型在大众传播学中的应用探讨

对大众传播学的研究分为定性分析和定量分析。很多学者认为相对于定性分析,定量分析越来越成为研究传播学的发展趋势。在西方国家,传播理论、统计方法、测量技术和抽样调查等学科技术的综合应用使得对大众传播学的定量分析研究越来越精细。近年来,对于传播学研究过程中遇到的多层结构数据,西方国家有人采用了阶层线性模型,取得很好的效果。给出了利用分层方法对多层数据进行处理分析的阶层线性模型的一般介绍,并通过对国外在大众传播学中运用分层分析的一个成功实证案例进行介绍,旨在对我国传播学方面的实证研究提供启示和借鉴。     

浅谈Java EE软件架构ESIP的设计和实现

软件的系统结构在软件的开发中越来越重要，它可以分为单层、二层、三层或多层，基于Java EE的多层软件结构是一种典型的应用，本文主要介绍了基于Java EE软件架构ESIP的设计和实现。ESIP服务器端采用Java EE技术，应用中间件提供大量的服务，客户端采用插件机制，方便系统的扩充，形成从服务器端到客户端的完整的解决方案。分析了ESIP的安全性。实际应用验证了ESIP软件架构是开发大规模复杂软件的一种有效途径。