基于马尔可夫决策法的企业市场占有率预测

马尔可夫决策法是一种对随机过程未来状况进行预测的有效方法.本文简要介绍了马尔可夫过程和马尔可夫链,并举例说明了如何利用马尔可夫决策法对企业市场占有率进行预测.     

霍尔特指数平滑法在商品销量预测中的应用

霍尔特指数平滑法在预测中被广泛应用,是一种高级的指数平滑方法。文章利用霍尔特指数平滑法解决非季节性商品的销售预测问题。     

论灰色聚类法在膨胀土基坑坍塌预测中的应用

介绍了灰色聚类法在膨胀土基坑稳定性预测中的应用。以成都市龙泉驿区基坑工程为例,把影响膨胀土基坑稳定性的主要因素量化,并利用灰色系统理论中的灰色聚类法对膨胀土基坑的稳定性进行预测。结果表明,该预测方法不仅与实际具有较好的吻合性,而且易操作,可作为成都膨胀土基坑稳定性预测的一种方法。     

分析、预测的方法在某产品市场收入预算中的应用比较

本文主要介绍了回归分析法、平滑预测法的数学原理以及在某产品市场收入预算中的应用,并且利用实际数据在SPSS软件中进行建模,验证了这二种方法在拟合、预测方面的准确性和适用性。     

混沌时间序列预测的改进型加权一阶局域法

提出了一种用于混沌时间序列预测的改进型加权一阶局域法。用衰减系数对分维 指数加权一阶局域法的向量距离公式进行修正,调节邻近点与中心点的相关性,也调节了同 一邻近点的各个分量和中心点的最后一个分量的关联程度。利用该方法对Logistic混沌时间 序列进行预测的结果表明,衰减系数取最佳值时,相对于现有算法,该方法可以更精确地 预测混沌时间序列。     

泛Kriging法在海上短波通信频率预测中的应用

频率预测是保障短波通信的关键技术。针对现有短波频率预测方法中数据处理过程复杂、输入参数条件苛刻、工程实现难度较大等问题,提出了一种基于泛克里格(Universal Kriging)空间重构法的海上短波通信频率预测方法。利用海军频率管理系统中大量的实用通信频率数据,基于球状模型、指数模型、高斯模型三种典型变异函数理论模型,研究了通信频率的空间相关性,建立了反映沿纬度方向通信频率变化剧烈程度的漂移表达式,通过交叉重构法对海上短波通信频率进行预测。实验结果表明,泛克里格法在海上短波通信频率预测中具有良好的适用性和可靠性,对未知海域短波通信频率的预测优选具有重要意义。     

成长曲线模型在现金流量预测中的应用

现金流量折现法的一个重要特点是要对企业进入稳定状态前的流量进行逐年的预测，本文利用能够迎合企业成长性特点的成长曲线模型对现金流量的预测提出一种新的方法。     

基于IOWA算子的组合预测模型在航空客运预测中的应用

航空客运的发展是多种因素的综合结果,单项预测模型只是反映了这些影响因素的一个方面。在因素分析的基础上,利用基于诱导有序加权平均(IOWA)算子的组合预测模型对不同单项预测方法进行了组合,并对应用效果进行了对比和分析,说明了使用动态组合系数模型在航空客运预测中是合适的。     

耕地需求量预测方法及其适用范围研究——以广东省为例

科学准确地预测耕地需求量,是制定土地利用总体规划的基础。对目前常用的趋势分析法、灰色预测法等几种耕地需求量预测方法进行了简要评述,并总结出各种方法的最佳适用范围,该研究能够对不同的地区,在土地总体利用规划中应采用何种耕地需求量预测方法提供科学依据。     

试论三点预测法的改进

“三点预测法”是统计预测中较为先进的一种趋势预测方法。但目前的著作中所阐述的参数估计公式尚不十分完善。基於此,本文以配合二次抛物线模型进行说明,并导出改进后的参数估计公式,用实例分析其优点,以求对原有的三点法进行改进。     

直线型季节预测法

经济预测中有关季节预测方面的方法大致有平均数季节指数法、移动平均趋势剔除法、最小平方趋势剔除法等,这些方法各有优缺点。而综合运用各种经济预测方法的直线型季节预测法则具有计算量小、编制程序方便、预测数据稳定、能够进行长期预测等优点。     

基于改进DCF法的医药上市企业价值评估研究——以H企业为例

DCF法是企业价值评估过程中最常用的评估方法之一,但在评估实务过程中,利用传统的DCF法对医药企业现金流预测过程中,如果评主观性较强,将影响评估结果。考虑到ARIMA模型是通过对时间序列的观察与研究,寻找数据自身的变化规律,进而预测它未来的走势,预测结果更加精准可靠。因此,对传统DCF法的现金流预测过程进行详细分析,引入ARIMA模型对传统的DCF法中的医药企业现金流的预测过程进行改进,以减少评估过程中因人为因素的影响而造成的评估结果偏颇的现象,并将改进的DCF法应用于医药企业案例研究,以验证改进DCF法对医药企业的适应性及评估结果的准确性。     

关于资金习性预测法的探讨

资金的需要量是筹资的数量依据,必须科学合理地进行预测。筹资数量预测的基本目的,是保证筹集的资金既能满足生产经营的需要,又不会产生资金多余而闲置。而资金习性预测法,是一种常用的资金需要量预测方法,本文在资金习性分析基础之上,通过实例阐释了资金习性预测法的具体运用。     

采用专家函询法预测新产品销售量

新产品销售量的预测是企业预测中最难的预测任务之一。专家函询法是进行新产品销售量预测的有效方法，通过一个案例详细阐述了如何采用专家函询法对新产品的销售量进行预测。     

金融时间序列组合预测模型与方法

为了提高金融时间序列的预测精度,弥补单一预测方法的不足,组合预测从信息互补的角度为其提供了一条有效的途径。文章综述了现有的金融时间序列组合预测的模型与方法的分类,包括普通权重法、时变权重法、神经网络法以及集成预测法,并展望了在不确定的经济环境下组合预测方法未来的研究方向。     

基于可公度法对我国旱涝灾害问题的预测

近些年,旱涝灾害的频频发生给我国的经济产生了巨大影响,而对旱涝灾害的有效预测就成为了减少经济损失的一种有效手段.本文借助可公度法的相关思想,分别利用三元,四元、五元可公度方法对浙江省的下一个大旱之年和沈阳市的下一个大涝之年做了预测.     

房地产预警指数的预测方法研究

近年来,我国房地产业快速发展,社会各界对房地产业高度关注。因此,把握房地产市场发展趋势的变动变得尤为重要。建立科学、有效的监测预警系统,对于引导房地产业沿着健康的道路发展,促进资源的合理利用,具有十分重要的理论和实践意义。本研究使用eviews软件,运用自回归移动平均法建立ARMA模型和指数平滑法建模这两种模拟预测方法,选取指标房地产投资额/固定资产投资额为预测对象,并以北京市为例,进行了动态趋势模拟并进行了短期预测。     

基于误差校正的多因素BP国际碳市场价格预测

碳价预测是碳金融市场参与者进行风险管理的关键要素,已有基于多因素的碳价非线性预测模型没有对碳价影响因素进行降维,造成预测模型复杂;现有研究在对碳价初始预测误差进行预测时,没有考虑不同频率数据适用的预测方法,难以较好地刻画不同频率数据的波动特征.以CER现货价格为研究样本,构建了基于误差校正的多因素BP国际碳市场价格组合预测模型:利用ALASSO方法筛选碳价主要影响因素以达到降维目的,运用BP模型构建基于多因素的碳价初始预测模型;按照分解-重构-集成的思想进行误差校正,即运用EEMD分解初始预测误差,利用游程判定法重构分解项,并分别选用Elman对高频进行预测,运用SVM预测中频和低频,运用ARIMA方法预测余项,将各分项预测值叠加为误差预测值,进而得到校正后的碳价预测值,并与其他模型进行对比.     

成长曲线模型在现金流量预测中的应用

现金流量折现法的一个重要特点是要对企业进入稳定状态前的流量进行逐年的预测,本文利用能够迎合企业成长性特点的成长曲线模型对现金流量的预测提出一种新的方法。     

多元回归模型在新建机场客运量预测中的应用研究——基于动态聚类分析

针对新建机场航空业务量预测中缺乏历史数据的难题,利用动态聚类分析方法,筛选相似机场,获得预测所需数据,依此构筑新建机场的多元回归预测模型。通过实际数据检验,证明该方法是可行的,且精度较高。