基于ARIMA模型的深证指数分析及预测

深证指数是指由深圳证券交易所编制的股价指数,对其进行深入研究具有非常重要的意义。文中使用时间序列ARIMA模型对深证指数进行定量分析,以2009年7月1日到2010年6月30日的日深证指数收盘价格为原始数据,通过对数据进行平稳、零均值化处理,模型识别和模型定阶,再使用最小二乘法估计参数后,最终建立了ARIMA(6,1,6)模型,并对模型检验证明有效后,对未来数据进行了短期预测。     

太阳能光伏发电与建筑一体化应用及分析

太阳能光伏发电技术作为一种新型清洁能源技术,是可再生能源综合利用的重要内容,光电建筑一体化作为其在城镇发展的最佳形式,应得到大力推广和应用。文章分析了太阳能光伏发电技术原理、发电系统组成、分类、应用现状和光电建筑一体化的概念、特点、实施形式,并结合典型项目,阐述了光伏建筑一体化的具体应用、经济效益和社会效益及发展前景。     

基于ARIMA模型的中国钢材市场价格预测

本文以中国钢材市场价格为研究对象,选取了8种主要钢材品种2004年1月到2010年11月的价格数据,通过模型识别,建立ARIMA模型来预测中国钢材市场2010年9月至11月的钢材价格,通过比较预测结果,确定在允许的误差范围内,最终给出2010年12月至2011年3月这四个月的钢材预测价格。     

基于ARIMA模型的吐鲁番市葡萄产量预测分析

党的十九大报告指出我国社会主要矛盾已经发生变化。从我国社会主要矛盾的变更可以看出,随着人民生活水平的日益提高,人们对水果的需求量逐渐增大。而新疆是全国面积最大的省,也是农业发展较好的省份,新疆吐鲁番市是我国最大的葡萄生产基地,堪称世界葡萄植物园,葡萄产量分析对吐鲁番市葡萄产业的健康、可持续发展具有非常重要的意义。基于吐鲁番市葡萄产业现状,以1988—2017年的新疆吐鲁番市葡萄产量数据为依托,利用ARIMA模型对2018—2020年的葡萄产量进行预测。研究发现:ARIMA(3,2,1)模型的预测误差测度指标都较小且预测区间呈现喇叭形,这是时间序列预测的典型特点。因此,该模型对于吐鲁番市葡萄产量序列预测的效果还是较为准确的。     

光伏建筑一体化融合理念和光伏系统设计要点

针对光伏建筑一体化缺乏全面、系统设计指导的现状,提出光伏和建筑有机融合的概念,包括功能融合、安全融合、信息融合;分析了光伏建筑发电的特点;提出光伏建筑一体化光伏系统设计的要点.提出的光伏和建筑有机融合的概念和建筑光伏系统设计要点,可以对光伏建筑一体化技术的应用和推广起到推动作用.     

基于ARIMA模型的中国装备制造业发展预测

使用ARIMA模型对装备制造业工业增加值(EMI)序列进行拟合,结果显示,我国装备制造业增加值逐年增长,但增长率逐年降低。我国装备制造业在未来几年仍呈现较快的增长趋势,2015年当年价的装备制造业增加值按GDP平减指数计算,大约为51800亿元人民币。     

消费者价格指数的预测——基于ARIMA模型的实证分析

通货膨胀是影响经济平稳性增长的一个关键性变量,CPI是衡量通货膨胀的一个重要的经济指标。本文通过对居民消费价格指数自相关函数与偏相关函数的统计识别以及ADF平稳性检验,建立ARIMA模型对我国CPI进行短期估计。实证分析结果表明ARIMA(12,1,12)模型对我国2010年每月的消费者价格指数(CPI)提供了较好的预测,对政府宏观政策的实施提供依据。     

光伏产业竞争力国际比较—基于面板数据的实证分析

作为战略性新兴产业,经历了爆发式增长和“冰冻期”,如今的光伏产业发展水平如何？文章从微观的角度以2007至2014年19家公司相对效率值为基础,考察中、美、日、韩和挪威五国及产业链节点8年竞争力的变化,对比该公司Malmquist指数,分析其技术变化率与综合效率变化率,进而说明—国产业研发能力及公司管理能力,结合国家政策和并购案例,阐述政策和管理对光伏产业竞争力的影响,提出我国光伏产业市场化进程中应处理好的产业链发展问题以及政策关系问题.     

基于ARIMA模型的云南进口矿产质量问题预测研究

云南省作为一个矿业大省,矿业在云南经济发展过程中发挥了重要作用,是云南主要的支柱产业之一。近年来,云南省对进口矿的需求越来越多,随着进口量的增加,进口矿产也出现了越来越多的质量问题。为了了解云南海关进口矿检验中的不合格矿产量的变化情况,以应对检验中硬件资源分配不均的问题,以云南省2007—2018年进口矿数据为研究对象,运用 SPSS 软件中的ARIMA模型对其进行了建模;拟合2007—2018年的云南进口矿质量问题数据及预测2019年的检验不合格的情况。结果表明,2015—2019年,云南海关加大力度严格把关,进口矿产的质量问题大幅下降;2019以后,进口矿产的质量问题呈缓慢上升趋势。因此,云南海关还要采取相应的监察政策,以应对缅甸、越南、老挝等国进口矿质量问题逐渐增多的趋势。     

基于ARIMA模型的我国人均生活能源消费预测

能源是国家的战略性资源,是一个国家经济增长和社会发展的重要物质基础.本文基于1983～2009年我国人均生活能源消费量构建了ARIMA（3,2,1）模型,并运用该模型进行了对未来我国的人均生活能源消费进行了预测,模型的预测效果良好.     

基于小波分解和ARIMA模型的城际铁路客流预测

针对城际铁路车站客流预测问题,文章采用离散小波分析方法对城际铁路车站原始日客流量数据进行小波分解;对分解得到的各层小波系数,利用AIC赤池信息准则进行ARIMA建模;利用训练得到的ARIMA模型进行预测未来一段时间客流数据的高频分量和低频分量,并对其进行小波重构,从而得到未来一段时间的预测客流数据;最后以广珠城际铁路某车站实际客流数据为例,对文章所提出的客流预测模型和客流预测算法进行了验证。实验结果表明,文章所提方法客流预测方法具有一定的预测精度。     

我国进出口总额的动态分析——基于ARIMA模型

进出口总额是一国经济贸易的重要指标.文章利用时间序列分析理论对2000-2008年的进出口总额进行了分析,建立了ARJMA模型.并利用历史数据论证模型的正确性,研究我国进出口总额变化趋势和特征,给出了国内我国进出口总额的预测方法.     

天津市工业总产值增长趋势分析——基于ARIMA模型的拟合和预测

工业在天津经济结构中占重要地位,对其未来增长趋势进行分析和预测,可为进一步制定发展规划提供依据.本文采用自回归求积移动平均（ARIMA）法,对天津市工业总产值进行了拟合和预测.结果显示,ARIAM（1,1,10）模型提供较准确的预测效果,可用于未来的预测,并为天津市未来的工业总产值增长趋势分析提供可靠依据.     

基于引力模型与ARIMA模型的城市旅游倾向预测

文章以山东威海、德州等7座城市为客源城市,对青岛的旅游倾向进行预测研究。首先从7个城市居民的旅游消费成本、到达青岛的距离、城市居民消费水平和大型活动对该城市居民的吸引力等作为考查该城市居民旅游目的地选择的四大因素,构造青岛市对山东省的其他7个城市游客的吸引力模型,并选取了模型中的量化指标,计算出相应的指标值;其次,根据青岛游客历史数据的波动特性构造了ARIMA(p,d,q)模型,并将非平稳的时间序列转变成平稳的时间序列进行计算;然后对两个模型进行估计与检验,通过检验发现,引力模型呈现出非常明显的线性关系,可信度大于99%,对时间序列进行ADF检验后为平稳序列;最后,分别利用两个模型预测出2018年青岛旅游人数,并根据设定的基数分别列出A、B和C三种预测方案,计算出2018年山东7座城市参加青岛啤酒节的人数。同时,根据原始数据和预测数据,将参加青岛啤酒节的人群分成了三类,并给出了合适每一类人群的预测模型,对青岛的旅游业的发展提供有力的借鉴。     

房地产股板块指数影响因素的实证分析

本文选择房地产股板块指数为被解释变量,选择上证综指、GDP增长率、货币供应量M2、房地产价格指数以及房地产股票的上期价格五个因素指标为解释变量进行多元回归统计建模。模型检验结果表明,房地产上市公司股价波动除具有一般金融资产价格波动的系统性、集聚性等特点外,还具有与股市大盘、GDP增长率、货币供应量M2正相关的特点。最后根据实证回归结果,提出相关政策建议。     

基于ARIMA模型的我国人均生活能源消费量预测

能源影响着我国社会经济的稳定持续发展,准确预测未来能源的消耗对于科学制定能源规划及经济发展战略具有重要意义.本文基于我国1990年—2009年的人均生活能源消费量数据,建立了ARIMA(1,3,0)模型,在此基础上,对我国2012-2013年的人均生活能源消费量进行了预测,预测表明,我国人均生活能源消费量将继续增长.针对预测结果,给出了相应的结论和建议.     

人民币汇率的ARIMA模型的预测

在简要介绍时间序列模型的基础上,使用美元/人民币的日汇率值进行实证研究,建立相应的ARIMA模型.本文试图将此模型应用于汇率的短期预测,并对其预测效果进行评价.     

基于ARIMA模型的海外人才回流问题的研究

自从我国二十世纪七十年代的改革开放以来,中国与外界的交流越来越多,很重要的一个体现就是我国留学人数逐年上升。但是,与此同时,问题随着而来,很多留学生选择留在国外,这对我国来说是一种人才的流失。本文将基于1985-2010年的留学生回国比例,采用SPSS软件,利用时间序列模型,预测2011-2015的数值,并提出相应的建议。     

上海城市生态足迹动态研究——基于ARIMA模型

文章采用生态足迹模型对上海地区14年人均生态足迹和人均生态承载力进行了测算,结果表明,1999-2012年间,上海人均生态足迹以2010年为转折点呈现倒U形发展态势,人均生态承载力持续下降并逐渐趋向平稳,人均生态赤字处于稳定水平但依然很高。以生态足迹模型计算结果为基础数据,采用ARIMA模型对14年间上海人均总生态足迹和各种土地类型的生态足迹演变进行了模拟和分析,并预测了未来5年内的变化趋势。预测结果表明,城市发展的快速转型使得上海地区生态状况逐渐好转。在预测基础上,将上海与部分省份的情况对比并进行了综合评价,提出了上海地区建设生态文明的建议和对策。