基于Gramer分解定理对我国就业人数变化趋势分析及预测

本文基于时间序列的Gramer分解定理,利用我国就业人数1978年到2007年的历史数据进行实证研究,建立确定性趋势模型和ARMIA模型的组合模型。最后得出组合模型能够很好的预测我国的就业人数,然后运用模型对我国就业人数进行短期预测和分析。     

我国的粮食安全状况及趋势预测

今年我国夏粮丰收，粮食增产目标有望实现，库存仍可弥补供需缺口，中国粮食安全和国民正常生活是有保障的。只要提高单产和复种指数，进一步利用非耕地，推广科技成果，我国的粮食生产潜力便可挖掘。未来二三十年，我国粮食进口依存度在10％以内，不会产生危机。     

基于灰色预测法的铁路客运量预测

对客运量发展趋势进行预测是正确制定铁路客运营销战略的前提和基础,文章运用灰色运用对某铁路局的客运量及周转量进行了预测,认为某铁路局客运量的发展趋势是逐渐降低,但降低的趋势是逐渐减少;客运周转量的发展趋势是不断增加。     

bayes估计季节指数模型的话务量预测

本文对于移动话务量随季节变化的特点,运用bayes方法的季节调整模型对话务量进行了初步的建模分析,从与其它方法的比较中发现,季节指数模型以及bayes估计的方法具有很好的性能,并且其误差较小,并根据这一模型分析结果提出相应的政策建议.     

基于奇异谱分析的旅客运输量预测研究

对旅客运输量进行科学准确地预测,可以为交通领域相关部门提供有效的借鉴。将旅客运输量作为研究对象,基于SSA(奇异谱分析),结合LSTM(长短时记忆神经网络)和ARMA(自回归移动平均模型),通过SSA降噪处理,将旅客运输量时间序列分解为信号序列和噪声序列,分别对其进行LSTM和ARMA(2,3)建模,预测其变化趋势。通过对比单一的ARIMA(3,1,2)模型和LSTM模型的实验结果表明,SSA-LSTM-ARMA预测旅客运输量效果更好,预测精度更高。     

河北省人口老龄化趋势预测

结合河北省2010年人口普查资料,运用Elman神经网络模型对河北省2010-2050年人口数进行预测。通过数据分析得出,河北省人口老龄化具有以下显著特征:(1)老年人口规模庞大,增长迅速;(2)老龄化程度超前于河北省的经济发展水平,社会负担沉重;(3)老年人口高龄化趋势明显;(4)老年人口性别差异较大;(5)老年人口分布具有明显差异性等。     

1994年上海经济发展趋势预测

一、1994年全国经济发展的宏观背景从体制改革来看,1994年是我国全面建立社会主义市场经济体制的第一年,是中国改革攻坚战的第一年。从经济波动周期来看,预测1994年全国将进入改革开放以来第四次经济波动的收缩期,全国经济增长速度可能将有所回落,据国家有关部门预测,1994年全国经济增速为9—10%左右。从政策取向来看,1994年中央的调控政策将是温和的,不会太紧,也不会太松。太紧了,不利于各项体制改革的全面推行;太松了,很容易造成经济过热,影响经济的"软着陆"目标。     

我国居民消费的增长与波动——基于季节调整方法

文章根据日销售额的节假日特征,提出我国居民消费序列季节调整的新方案,并运用季节调整结果分析我国居民消费的增长和波动.研究表明:在新方案中增加移动假日效应和工作日效应后,不仅能充分提取原始序列的季节成分和节假日效应成分,而且可以有效监测居民消费的增长和波动.原始序列的分解结果表明,我国居民消费的趋势循环成分持续稳步增长、季节波动模式基本保持稳定、不规则成分平稳随机变动.基于新季节调整方案得到的环比数据可以及时发现经济指标的转折点,因此更适宜于对居民消费进行实时监测.     

民航客运量预测方法研究综述

为了提升民航运行效率、准确预测客运量,促进其可持续发展,采用分类学方法将民航客运量预测方法划分为传统统计学、机器学习、组合模型3大类。详述各类方法的改进原理、效果和应用,通过数据处理、权重调整、参数优化和结构改进提高准确性,并总结组合模型相对单一模型的优势。实证研究结果表明,组合预测模型相较于单一模型具有更高的准确性,并指出结合人工智能和大数据技术的发展趋势,构建优秀的组合预测模型将是提高准确性的潜在研究方向。     

城市公路客运枢纽布局优化与发展趋势探讨

随着城市化进程的加快和城市空间的不断拓展,城市公路客运枢纽面临着提高城市交通运输效率和交通服务水平、改善城市交通环境与交通拥堵等难题。通过总结当前广州市公路客运枢纽在布局及运营方面存在的问题,借鉴国内外先进经验,提出城市公路客运枢纽的布局与发展应符合一体化、信息化、低碳化要求,并阐述了广州市公路客运枢纽布局优化与发展措施,可为国内城市公路客运枢纽的布局优化与发展决策提供参考。     

基于SWOT的柳州铁路局客运市场分析

对柳州铁路局客运市场进行SWOT分析是确定其客运营销战略的前提和基础。文章运用SWOT分析法分析了柳州铁路局客运市场环境,得出了柳州铁路局客运面临的外部机会主要有旅游资源丰富、西部大开发、旅客运输市场不断扩大等;外部威胁为吸引区内经济不发达、其他交通方式发展迅速、旅客运输质量要求越来越高等;自身优势有发达的线路网、强大的信息网和完善的设施网支持,旅行速度较快,旅行更安全等;劣势为直通客车数量太少,主型客车不足,空调车运用非常紧张,从业人员服务意识不够强等。     

我国民航客运量影响因素分析

为了准确评估民航客运量与其影响因素之间的关系并提高预测精度,以1995-2014年我国民航客运量的统计数据为基础,通过主成分分析法选取出能反映原始指标96.532%信息量的1个主成分,建立了其与民航客运量之间的回归模型,并对回归模型进行了解释和检验。检验结果表明,主成分回归模型有较高的预测精度,预测结果较为准确。     

成品油税费改革对公路客运企业定价影响的经济学分析

成品油税费改革对公路客运企业定价的影响主要体现在对公路客运企业运输成本的影响。通过对公路客运企业运输成本构成的分析,说明成品油税费改革对公路客运企业的定价会产生较大的影响,进而对不同车型的车辆运输成本变化进行了计算,分析出其运行里程的平衡点,设计出成本变化计算模型,可以使客运企业能较为方便、准确的判别自身运输成本的变化幅度。根据客运企业受影响的程度,可以采取争取政策支持、优化车型结构和线路等对策,尤其是针对中小型客运企业,提出了实行自由连锁这一创新模式,以促进企业自身和交通市场的良性发展。     

基于K-均值聚类分析的航班不正常时旅客行为分类

航班不正常是旅客投诉的主要原因之一,也是容易与地面服务人员产生冲突的主要原因之一。帮助地面服务工作人员能快速识别旅客需求、快速响应并满足旅客在航班不正常时的服务抱怨、提高航班不正常时旅客服务质量具有重要意义。为此,构建航班不正常时旅客行为评价指标,通过问卷调查得到旅客行为数据,采用K-均值聚类分析法将航班不正常时旅客分为4类,并筛选出不同类旅客的行为表现指标。     

温特线性与季节指数平滑法在气温中的应用

由于月平均气温是以一年为周期呈现周期性波动,因此用温特线性与季节性指数平滑法对气温进行预测。以福州市2000—2012年月平均气温数据为样本数据,利用MATLAB软件通过建立温特线性与季节性指数平滑预测模型对福州市2013年1—12月份的气温进行预测,并通过计算机的迭代运算,得到一组最佳的平滑常数（α,β,γ）,使得预测模型的均方误差MSE最小。研究结果显示,福州市月平均气温预测模型的平滑常数为（0.5,0.05,0.05）,均方误差MSE为1.9097,预测精度较高。     

高铁开通对中国航空客运网络连通性的影响

为了科学优化中国航空客运网络发展,选取2000—2018年中国定期通航的运输机场所在地级及以上城市的非平衡面板数据,将高铁开通视为一项准自然实验,采用多期双重差分模型实证分析高铁开通对中国航空客运网络连通性水平的影响。研究发现：高铁开通显著提升了中国航空客运网络连通性水平;高铁开通对节点中心性的提升作用不受该城市所处区域的影响,均有显著的促进作用,对东部城市中心性的促进作用大于中西部城市。     

基于减少旅客延误的航班中转行程优化

为减少中转行程中产生的旅客延误,在考虑中转过程中后序航班旅客延误的情况下,以中转旅客与后序航班旅客的总延误最小为目标建立优化模型;在满足航班运行限制的约束条件下,应用种马遗传算法对模型进行求解;使用北京首都国际机场的客流数据进行实例验证,并对不同旅客最短衔接时间的优化结果进行比较。研究结果表明:与经典遗传算法和增强精英保留遗传算法相比,种马遗传算法具有更快的收敛速度;在旅客最短衔接时间为120 min的条件下,优化后中转行程中产生的旅客延误减少了29.9%;当旅客最短衔接时间越小时产生的旅客延误越少,且模型优化效果较为稳定,优化百分比为25%～30%。