肉鸡产品价格预测模型分析北大核心CSSCI

本文通过构建计量经济模型,利用1994年6月至2010年9月的肉鸡产品价格及相关数据,对肉鸡产品价格进行了模拟分析和预测评价。研究发现,活鸡、西装鸡、商品代肉雏、玉米和猪肉价格之间存在长期均衡变动关系;对于肉鸡产品价格而言,玉米、猪肉价格具有外生性,其波动对肉鸡产品价格有显著影响;肉鸡产品价格之间互为Granger因果关系,具有内生性;活鸡价格变动有显著的季节性特征;加入WTO后,西装鸡价格和商品代肉雏价格下降明显;ARDL模型预测效果好于ARIMA模型,但ARIMA模型更便于预测。     

预测经济和金融时间序列:ARIMA与LSTM模型的比较

预测时间序列数据是经济学、商业和金融学中的一个重要主题。ARIMA模型在预测下一个时间序列滞后的精度和准确性方面表现出色。随着计算机计算能力的发展,产生了基于深度学习的新算法来预测时间序列数据,如长短期记忆(LSTM)。通过实证研究,基于深度学习的算法(如LSTM)优于传统算法,与ARIMA相比,LSTM获得的错误率平均降低在84%~87%之间,表明了LSTM对ARIMA的优越性。     

差分自回归移动平均模型在中国粮食产量预测中的应用

中国是个人口大国,每年对粮食的需求非常大,粮食产量能不能满足需求显得至关重要。因此对国内每年粮食产量的研究及其对未来几年粮食产量的预测也就显得尤为重要。探讨了时间序列分析建模的方法,应用差分自回归移动平均(ARIMA)模型对历年粮食产量系列进行建模分析,确定了粮食产量系列的ARIMA(1,1,1)模型,并且用该模型预测结果。     

农村三产融合背景下基于ARIMA模型对陕西省农村就业人数的分析与预测

运用时间序列预测方法,对1998—2017年陕西省乡村就业人数序列进行分析,建立了1998—2017年陕西省农村就业人数的求和自回归移动平均模型（ARIMA）。结果显示,ARIMA(1,1,0)模型能够提供较为准确的预测结果,可为陕西省农村就业状况提供参考数据,并据此提出政策建议。     

基于ARIMA模型对南康家具产业劳动力就业趋势预测

对江西省赣州市南康家具产业在1993~2014年间的从业人数、就业弹性系数、结构偏离度等指标,采用ARIMA模型预测分析该产业劳动力就业的发展趋势。结果显示,它们分别为ARIMA(1,0,4)、ARIMA(3,0,5)、ARIMA(1,0,2)较理想的预测模型,这些模型提供了较准确的未来预测结果,为南康家具产业升级结构调整及其社会劳动保障部门提供一些参考依据。     

基于ARIMA模型的股票市盈率分析及预测

市盈率是股票投资者分析股票价值的重要指标之一。本文针对影响市盈率的众多因素难以度量，从市盈率数据本身出发，引入ARIMA模型，利用Box-Jenkins方法，对股票市盈率进行分析并预测。对交通银行股票市盈率数据进行实证分析，并作短期预测，结果显示模型预测精度较高。     

威海地区年降水量的时间序列分析

通过应用时间序列分析技术,对威海地区1959-2002年降水量序列进行分析,证实年平均降水量序列满足ARIMA(1,1,(1,11))模型,并通过该模型对威海地区的2003-2007年降水量进行了预测分析。     

洞庭湖区可持续发展多目标分析计量模型研究

为了研究湖南省洞庭湖区的水利投资与国民经济、环境、就业的关系，在进行大量调查研究并详细收集资料的基础上，运用系统工程的原理与方法，应用切比雪夫方法建立了湖南省洞庭湖区可持续发展计量模型。该模型结果与实际情况相符；此外该模型又具有优化与预测功能，能对方案与目标进行优化与预测。     

基于ARIMA模型的豆粕期货价格预测方法研究及启示

受中美贸易摩擦持续升级和猪肉价格暴涨的影响,豆粕期货价格的波动成为了当前社会各界关注的一个热点问题。本文以2018年1月2日至11月30日期间大连商品交易所豆粕期货价格作为研究对象,分析了ARIMA模型对于豆粕期货价格预测的有效性。实证研究的结果显示该模型在短期内对豆粕价格的预测精确度较高,但是随着时间的推移其误差开始增加。同时,通过ARIMA模型所反映出来的豆粕价格相关性的滞后阶数也可发现目前我国的豆粕期货交易存在投机氛围较浓等问题。基于以上分析,最后分别从投资者角度和期货市场发展层面提出了相应的对策建议。     

基于组合模型的我国马铃薯价格预测分析

目的 马铃薯是粮菜饲多用途作物,在贫困地区农民增产增收、推进农业供给侧结构性改革和保障国家粮食安全方面发挥着重要作用。对马铃薯价格进行预测分析,对于保障马铃薯生产者利益、稳定马铃薯生产和促进马铃薯产业健康发展具有重要意义。方法 文章利用2005—2019年共15年的马铃薯批发市场价格数据,运用ARIMA预测模型、GM（1,1）预测模型和组合预测模型对2020年马铃薯批发市场价格进行预测。结果 （1）ARIMA预测模型预测精度较高,平均绝对百分比误差在10%以内,可以利用该模型对马铃薯批发市场价格价格进行预测;（2）建立的GM（1,1）预测模型预测效果较好,模型精度为1级,可运用该模型进行价格预测;（3）建立的组合模型预测效果较好,预测精度和稳定性均优于两种单一模型;（4）利用组合预测模型对2020年马铃薯批发市场价格进行预测,结果表明,在2020年马铃薯批发市场价格从高位逐渐回落。结论 2020年马铃薯批发市场价格的下滑态势会对马铃薯市场产生不利影响,马铃薯生产者应根据预测结果主动调整生产策略,控制生产规模,提前制定替代种植计划,以规避价格下滑带来的经济损失。组合预测模型能更好地发挥各单一模型的优势,使预测误差最小化,并可以提供稳定的预测性能,长期预测效果较好。预测模型应根据实际需要不断调整参数和优化模型结构,以实现精准预测。     

中国粮食主产区水资源安全与粮食安全耦合关系的实证研究及预警

本文基于PSR范式构建了粮食安全与水资源安全的压力-状态-响应指标评价模型,实证分析了粮食主产区2008-2017年粮食安全与水资源安全的动态耦合性,并分别运用GM(1,1)灰色预测模型、ARIMA整合移动平均自回归模型对2018-2022年粮食安全和水资源安全PSR状态值进行了预测。研究发现,中国水资源安全、粮食安全状态呈总体上升趋势,水资源安全响应与粮食安全状态指标之间存在耦合关系,但水资源安全状态增幅慢,安全状态持续波动,但总体缓慢向好。     

基于IOWGA算子的山东省第三产业增加值组合预测

分别使用双指数平滑模型、ARIMA(1,1,0)、GM(1,1)与NAR神经网络4种单项预测模型,对山东省1990-2018年第三产业增加值数据进行预测。利用灰色关联度指标和有效度指标对单一预测方法进行筛选,将筛选后的单项预测模型用于构建结合决策理论中的IOWGA算子的组合预测模型。分析各项预测结果可以看出,新构建的组合预测模型具有较高的预测精度,其预测效果优于单项预测模型。     

城市水资源需求量预测Logistic-ARIMA耦合模型

将城区用水量的非平稳时序分解为趋势项和残差项两部分,对趋势项用Logstic成长曲线函数拟合,对残差项用ARIMA模型拟合,再将两者预测值进行叠加,建立城市水资源需求量预测Logistic-ARIMA耦合预测模型.将Logstic-ARIMA耦合预测模型应用于H市,结果表明,耦合预测模型能提高预测的精度,在现阶段对城市用水量预测时采用Logstic-ARIMA耦合模型是可行的.     

新形势下湖南省土地人口承载力研究

目前,湖南省人地矛盾日益突出,研究土地人口承载力为湖南省的重大发展决策提供科学依据.利用湖南省1978-2004年的统计和普查数据,采用灰色系统GM(1,1)模型和一元回归分析模型对湖南省未来年份的耕地面积、粮食产量等进行了预测,分析了土地人口承载力状况,研究表明在小康型和富裕型消费水平下,湖南省人口数出现超载,为此提出了提高土地人口承载力的对策和措施.     

林产品价格的时间序列分析——以福州贮木场松杉原木价格为例

对福州贮木场松杉原木月价格进行时间序列分析,采用EViews5.0软件所做的实证分析结果表明:福州贮木场松杉原木月价格变化具有非平稳性和弱季节性特点,ARIMA模型对其价格序列具有良好的拟合效果,能够有效地预测其价格动态变化。     

基于ARIMA模型的福建碳排放权市场价格分析

使用Eviews10与SPSS26软件,选取福建碳排放权市场的日收盘价作为研究对象,采用ARIMA模型,对福建碳排放权市场价格进行分析。结果表明:ARIMA(2,1,1)的拟合效果较好,并且能够有效刻画福建碳排放权市场价格的变动趋势。     

黑龙江省生态足迹分析及ARIMA模型预测

为了解黑龙江省生态可持续发展问题,对黑龙江省生态足迹进行分析,并寻求动态预测结果。运用生态足迹模型对黑龙江省2000~2015年的人均生态足迹和生态承载力进行测算,在此基础上选用ARIMA模型,并结合使用Eviews软件对未来10年人均生态足迹和生态承载力进行预测。研究结果表明2000~2015年间黑龙江省人均生态足迹一直不断增加,人均生态承载力呈现波动缓慢上升的趋势,生态系统处于不安全状态;2016~2025年黑龙江省人均生态足迹仍然持续增大,虽然人均生态承载力也缓慢上升,但人均生态赤字仍然越来越大,黑龙江省生态安全面临巨大挑战。     

基于地价指数的城市地价走势预测研究--以湖南省湘潭市为例

研究目的以湖南省湘潭市城市地价动态监测体系为基础和平台,探讨城市地价预测方法.研究方法GM(1,1)模型、贝叶斯方法及先行指标法.研究结果(1)GM(1,1)模型对湘潭市区地价水平的历史趋势拟合程度高,预测结果符合湘潭市社会经济及土地市场变化规律;(2)转折点预测的结论是湘潭市城市地价水平将继续上行,短期内不会改变方向.研究结论通过编制城市地价指数,采用GM(1,1)灰色模型、贝叶斯方法及先行指标等对市场地价水平及其波动转折点进行预测分析,是一条较科学的技术途径.     

中国GDP计量经济分析预测

本文建立了1952～2007年中国GDP的计量经济模型（ARIMA模型）。对有指数趋势的原始序列用单位根法和自相关图法判别差分后序列是否平稳,先通过最小BIC值建立计量经济模型中的时间序列模型,然后利用AIC和SBC准则判别所建立的模型是否为最优,然后用条件最小二乘法对模型的参数进行估计,并进行白噪声检验和参数显著性检验,预测2008～2015年GDP的发展水平。     

基于局部均衡理论的中国大豆及其制品供需变化预测

本文利用1980～2009年的相关数据,综合考虑大豆及其制品(豆油、豆粕)之间的相互联系,基于局部均衡理论建立大豆及其制品供需预测的联立方程模型,并利用广义矩估计方法(GMM)估计该联立方程系统;同时建立ARIMA模型模拟和预测供需模型中的外生变量。在此基础上,本文利用联立方程模型,预测基准情景、价格情景、人口高位情景以及人口低位情景下中国大豆及其制品2010～2020年的供需变化,并分析大豆及其制品供需变化的特点和趋势。研究结果表明:2010～2020年,中国大豆及其制品的消费量和总产量均会增加,但是,大豆及豆油消费量的增长幅度远大于生产总量的增长幅度;且控制人口数量和提高农户大豆出售价格并不能有效缩小大豆及豆油的产需缺口。